Big Data in A WS

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Big Data in AWS
Dieser Kurs bietet eine Einführung in Cloud-basierte Big Data-Lösungen wie Amazon Elastic
MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis und die restliche AWS-Plattform für
Big Data. In diesem Kurs zeigen wir Ihnen, wie Sie Amazon EMR zum Verarbeiten von Daten
mithilfe des umfassenden Angebots an Hadoop-Tools wie beispielsweise Hive und Hue
einsetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Big Data-Umgebungen erstellen, mit Amazon
DynamoDB, Amazon Redshift und Amazon Kinesis arbeiten, und wie Sie durch Befolgen
bewährter Methoden sichere und wirtschaftliche Big Data-Umgebungen einrichten.
Kursinhalt
• Integrieren von AWS-Lösungen in ein Big Data-Ökosystem
• Nutzen von Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR / Information über die Komponenten
eines Amazon EMR-Clusters
• Starten und Konfigurieren eines Amazon EMR-Clusters
• Nutzen gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z.
B. Hive, Pig und Streaming
• Nutzen von Hue zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von Amazon EMR
• Verwenden der speicherresidenten Analyse mit Spark und Spark SQL auf Amazon EMR
• Auswählen der geeigneten AWS-Datenspeicherungsoptionen
• Erkennen der Vorteile des Einsatzes von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data beinahe
in Echtzeit
• Definieren von Data Warehousing und Konzepten für spaltenbasierte Datenbanken
• Nutzen von Amazon Redshift, um Daten effizient zu speichern und zu analysieren
• Ein Blick in die Kosten und Verwaltung von Kosten und Sicherheit für Amazon EMR- und Amazon
Redshift-Bereitstellungen
• Identifizieren von Optionen für das Einlesen, die Übertragung und die Komprimierung von Daten
• Nutzung der Visualisierungssoftware zur Darstellung von Daten und Abfragen
• Registrieren von Big Data-Workflows mithilfe von AWS Data Pipeline
Vormerkung und Buchung
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7 Tagen halten wir Ihnen einen Platz frei. Diese
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Big Data in AWS
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Zielgruppe
Dieser Kurs ist konzipiert für:
• Zuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects
und SysOps-Administratoren,
• Big Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessieren.
Voraussetzungen
• Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, MapReduce-, HDFS- und
SQL/NoSQL-Abfragen
• Teilnehmer müssen den Kurs Big Data Technology Fundamentals absolviert haben oder eine ähnliche
Erfahrung aufweisen.
• Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher Clouds
• Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung
aufweisen.
• Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und DatenbankDesign
WICHTIG: Bitte bringen Sie zu diesem Kurs Ihr Notebook (Windows oder Mac) mit. Falls dies nicht
möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
• Zugang zum Internet über ein bereitgestelltes WLAN • Zugriff mittels SSH- und RDP-Service (Port 22
und 3389) vom Laptop ins Internet muss möglich sein
• Installierter SSH- (z. B. PuTTy inkl. PuTTYgen und Pageant) und RDP-Client bzw. die Möglichkeit,
diese zu installieren (Admin-Rechte) • Labs werden in der Amazon AWS eigenen Lab-Umgebung
durchgeführt • Labs sind skriptgeführt, daher wäre ein IPad oder Tablet zusätzlich hilfreich
3 Tage
€ 1.995,00 zzgl. MwSt.
Termin/Kursort
04.04.-06.04.17 Duisburg
Stand 05.03.2017
07.06.-09.06.17 Duisburg
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© ExperTeach GmbH, alle Angaben ohne Gewähr, 05.03.2017
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