Ein Leitfaden zu cloudbasierten HPC-Lösungen und Big Data

Ein Leitfaden zu
cloudbasierten
HPC-Lösungen
und Big
Data-Analysen
Ein Leitfaden zur Hochleistungsdatenverarbeitung (HPC)
„Die HPC-Community hat ein seit langem bestehendes Interesse an der
Erstellung von Umgebungen mit horizontaler Skalierung zum Ausführen von
durchsatzorientierten und parallel verwalteten Rechenlasten. Sowohl große
Umgebungen (z. B. Cloud-Computing-Einrichtungen) als auch Rechenlasten
mit horizontaler Skalierung (z. B. Big Data) werden immer wichtiger im
Unternehmen. Mit dem Zuwachs an Big Data sowie dem Aufkommen von
erschwinglichen, leistungsstarken Clustern und Strategien, die CommoditySysteme für Anwendungen mit horizontaler Skalierung nutzen, schaut die
Enterprise-Datenverarbeitungsumgebung heute stark nach HPC aus.“
– Andrew Nelson, VMware bei VMworld 2014*
* VMworld 2014: Virtualized HPC as a Service, Andrew Nelson, Referent. http://www.youtube.com/watch?v=ssAOdZehULU.
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Mit der Nutzung von Big Data liefert
Dell Cloud Solutions Antworten auf
viele Fragen von Unternehmen und
Forschern.
HPC hilft beim Entwerfen, Testen und
Fliegen von Flugzeugen, bevor sie physisch
gebaut werden. Wir können gefährliche
Wetterkonstellationen simulieren und
Leben retten, indem wir Frühwarnsysteme
erstellen. Wir können sogar virtuelle
Crash-Tests für Automobile durchführen,
mit Wänden voller Monitore und
Computeralgorithmen.
Die Hochleistungsdatenverarbeitung
(High Performance Computing, HPC) ist
inzwischen zum Rückgrat der Wissenschaft
und Produktentwicklung geworden. Diese
bahnbrechende Datenverarbeitungsleistung
ist ein absolut unerlässliches Tool für
Wissenschaftler, Akademiker und moderne
Forscher. Überall auf der Welt verwenden
IT-Abteilungen cloudbasierte HPCLösungen von Dell Services, um eine
maximale Datenverarbeitungsleistung
durch die Nutzung von standardbasierten
getesteten und validierten Technologien zu
ermöglichen.
Geschäftszweigen erschwingliche HPCTools und strategische Vorteile.
Der Ansatz von Dell Services für
Hochleistungsdatenverarbeitung
Dell ist sich der Tatsache bewusst, dass
jeder Kunde einzigartige Bedürfnisse und
Anforderungen hat. Unser individuell
angepasster HPC-Ansatz ist auf
drei Bereiche ausgerichtet, um Folgendes
zu ermöglichen: Schnellere Erzielung von
Ergebnissen durch Unterstützung von
Forschungasktivitäten und Fördern der
Entwicklung geistigen Eigentums mithilfe
von Bare-Metal-Systemen. Cloudbasierte
Bare-Metal-Konfigurationen, virtualisierte
cloudbasierte Lösungen, die AWS oder
Google Cloud Platform verwenden. Wir
bieten einen Mehrwert, indem wir hoch
flexible Bedingungen, Support und Dell
Cloud Manager für Google und Amazon
Web Services (AWS) für hybrides CloudManagement bieten.
Dell Cloud Manager
Auf diese Weise können sich visionäre
Wissenschaftler weltweit auf ihre Arbeit
konzentrieren: Entdeckungen machen, die
die Welt verändern.
HPC-Technologie jetzt für jeden
erschwinglich
Bis vor Kurzem war die
Hochleistungsdatenverarbeitung
noch ausschließlich Spezialisten mit
entsprechend teuren, proprietären
Systemen vorbehalten. Mittlerweile bieten
Commodity-basierte Infrastrukturlösungen
und cloudbasierte Lösungen allen
Forschungsorganisationen oder
Dell Cloud Manager ist Software zur
Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen,
die Ihnen dabei hilft, den Verbrauch
Ihrer Cloud-Services zu verwalten und
gleichzeitig Enterprise-Anwendungen
in der Cloud bereitzustellen und zu
verwalten. Cloud Manager stellt eine
Verbindung zu Ihren bestehenden CloudKonten her und bietet eine einheitliche
zentrale Verwaltungskonsole, über die
Sie alle Aktionen innerhalb der Cloud
Ein Leitfaden zur Hochleistungsdatenverarbeitung (HPC)
steuern können. Cloud Manager bietet
die sichere Verwaltung Ihrer CloudRessourcen, einschließlich differenzierter
rollenbasierter Zugriffssteuerungen
und Budgetkontrollen für alle
Ressourcen, mit der Fähigkeit, Quoten
zur Beschränkung von Budgets
festzulegen. Bestehende GovernanceRichtlinien können über unsere
Anwendungsprogrammierschnittstelle
(API), Schlüsselverwaltung und
Verschlüsselung auf einfache Weise auf
die Cloud erweitert werden, einschließlich
Integration in Lightweight Directory
Access Protocol (LDAP), Active Directory
und Security Assertion Markup Language
(SAML). Und die zentralisierte Verwaltung
von Ressourcen über alle Clouds oder
Cloud-Konten hinweg macht die
Überwachung und Berichterstattung
wesentlich einfacher als die
Nachverfolgung in verteilten Systemen.
Sicherheit
Cloudbasierte HPC- und Big DataAnalysen von Dell sind sicher. Wir arbeiten
mit jedem Kunden zusammen, um
diese Probleme zu beheben und für die
Sicherheit ihrer Daten zu sorgen.
Sichere Datenmigration
R Systems kann Daten vom
Datenträger oder Band laden. Die
Zusammenarbeit mit Google stellt eine
ausgezeichnete Methode dar, um große
Datenmengen global über Googles
Dark-Fiber-Backbone zu verschieben.
Datenmigration an Amazon Web Services
(AWS) kann mithilfe unterschiedlicher
Methodologien erreicht werden.
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Beantwortete Fragen zur
HPC-Technologie von Dell
Probleme
Wahrnehmung
Überlastung der
Datenverarbeitungsressourcen bei
saisonalen Nachfragespitzen
• Negative Kundenerfahrung aufgrund von
langsamen Reaktionszeiten der Webseite
• An Wettbewerber entgangene
Geschäftsabschlüsse
• Systemausfälle belasten IT-Personal
aufgrund von überlasteten ServerRechenlasten
Zeitaufwendige Bereitstellung von
IT-Ressourcen
• Verzögerte Markteinführungszeit
für Anwendungen reduziert den
Wettbewerbsvorteil
• Vom Unternehmen wahrgenommene
Ineffizienzen von IT-Mitarbeitern
Schwache Nutzung von
virtualisierten
Servern
Einfrierung oder Kürzungen von ITInvestitionen
Cloudbasierte
Hochleistungsdatenverarbeitung von Dell
• Schnelles Erhöhen oder Reduzieren der Kapazität
• Senkung der anwendungsbezogenen
Betriebskosten
• Schneller Zugriff auf alternative
Rechenzentrumsressourcen, wenn
zusätzliche Kapazitäten erforderlich sind
• Automatisierung wichtiger
Bereitstellungsaufgaben
• Ermöglichen der Self-ServiceBereitstellung von Servern durch die
Geschäftsendbenutzer
• Hohe Infrastrukturkosten, die dem
Unternehmen in Rechnung gestellt
werden oder sich direkt auf das CIOBudget auswirken
• Schnellere Anwendungsbereitstellung
• Suboptimale Preise/Leistung der
Datenverarbeitung
• Minimieren von vorab anfallenden Investitionsanforderungen und Risikoressourcen
• Unflexible Infrastruktur erfordert
Images zur Wahrung der Konsistenz
• Begrenzte Funktionen verhindern eine
dynamische Neuzuordnung
• Verwaltungs- und Überwachungstools
zur automatischen Neuzuweisung
der Leistung und Nutzung von
Serverbereitstellungen
• U
nfähigkeit, neue Server und
Storage zu beschaffen, um die
Datenverarbeitungsanforderungen zu erfüllen
• Hilft Ihren Kunden beim Übergang von
einem Investitionskosten- zu einem
Betriebskostenmodell
• Fehlende Geldmittel zur Untersuchung
neuer Technologien, die zu einem
Wettbewerbsvorteil führen können
• Nutzen von öffentlichen CloudRessourcen zur Bereitstellung größerer
Rechenzentrumskapazitäten und/oder
zur Notfall-Wiederherstellung
• Verlagerung der Kosten-NutzenEntscheidungen auf das Unternehmen
• Ermöglicht Ressourcenumverteilung
von betriebsbezogenen Aufgaben auf
strategische Geschäftsziele
• Förderung der Umweltagenda durch erhöhte
Energieeffizienz im Rechenzentrum
Leistungsstarke
Maximierung der Rechenressourcen • Datenverarbeitungsressourcen sind
kostenintensiv und erfordern hohe
Investitionen und einen hohen
Wartungsaufwand
Ein Leitfaden zur Hochleistungsdatenverarbeitung (HPC)
• Profitieren von den Vorteilen einer leistungsstarken und schnellen Datenverarbeitung ohne Ausgaben
• Fokus auf das eigentliche Geschäft,
nicht auf die Wartung von Hardware
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Dell Bare-Metal-Hochleistungsdatenverarbeitung
mit R Systems
Dell HPC Cloud mit R Systems Service wurde
für die Bereitstellung einer sicheren, privaten
Cloud-Umgebung entworfen, gehostet
und verwaltet von Dell und R Systems,
einem HPC Solutions Partner. Die HPCInfrastruktur besteht aus Dell Kapazitäten für
Verarbeitung, Leistung, Storage und Speicher.
R Systems bietet einwandfreie HP Services
mit benutzerdefinierten Lösungen an von
Ihnen gewünschten Standorten, einschließlich
unternehmenseigenen Rechenzentren in
Champaign, Illinois, an der Universität von
Illinois Research Park. R Systems bietet
vollständige hardwarebasierte Dell Systeme
sowie kundenspezifische Projekte/
Konfigurationen basierend auf individuellen
Geschäftsanforderungen. Dell Bare-MetalService ist nur in Nordamerika verfügbar.
•
Große Kern-Cluster mit der Option einer
Infiniband-Verbindung
•
Große Speicherkonfigurationen, verfügbar
für speicherintensive Rechenlasten
•
Benutzersupport für alle Wissensebenen
(von Anfänger bis erfahren)
Umfang dieses Service
•
Unterstützen von Forschern und
verbesserte Zusammenarbeit
Wenn Sie ein Forschungs- oder
Geschäftsunternehmen sind, das vertrauliche
Daten oder Hochleistungsanwendungen
bei einem Cloud-Anbieter hosten möchte,
benötigen Sie architektonische Optionen,
die nicht über standardmäßige öffentliche
oder mandantenfähige Cloud-Services
verfügbar sind. Unser Service bietet eine
höhere Flexibilität als die öffentliche Cloud,
da er Ihre Fähigkeit zum Betreiben von
Produktionsrechenlasten verbessert, die
anderenfalls auf den maßgeschneiderten VorOrt-Betrieb in einer gehosteten privaten Cloud
begrenzt wäre.
Serviceumfang:
• Individuell anpassbare Burst-Kapazität
oder kurzfristige HPC-Kapazität, die als
Betriebsausgabe in 24-Stunden-Schritten
bereitgestellt wird.
•
Anpassbare Sicherheit für öffentliche und
private Cloud
• Einfach einzurichtender Zugriff
• Verfügbar für Linux und Windows
•
Fundierte Erfahrung mit einer Vielzahl von
unabhängigen Softwareanbietern (ISV),
wie z. B. ANSYS, CD- adapco, Milliman und
Simulia
Vorteile:
•
Niedrige technische Barriere zur
Hochleistungsdatenverarbeitung über
Burst-Modelle
•
Eine einzige Schnittstelle für mehrere
Cluster verwenden.
Die Bursting-Fähigkeit
Öffentliche Cloud-Ressourcen helfen Ihnen
beim:
•
Beheben von sporadischen
Verarbeitungsspitzen, die die lokale
Kapazität übersteigen.
•
Verwenden von mehreren
Beriebssystemen und Anwendungen.
Hosting und Verwaltung
•
Domänenspezifisch (z. B. eine GenomCloud) für Forscher, die:
•
Ihre Daten, die Daten ihrer Mitarbeiter
und Referenzdaten an einem zentralen
Standort zur Verarbeitung haben möchten.
•
Zugriff auf Hochleistungsdatenverarbeitung
benötigen.
•
Intensivieren der Nutzung von CloudRessourcen in Institutionen
•
Nutzungsbasierte Bezahlung für
Ressourcen durch On-Demand-CloudComputing
•
Reduzieren des Kapitaleinsatzes und der
Gesamtbetriebskosten (TCO)
•
Nutzen der Agilität und der Effizienzen der
Cloud
•
Profitieren von einem ausgezeichneten
Benutzersupport mit erstklassig
ausgebildeten und erfahrenen Technikern
von R Systems
Die Services
Wenn Sie eine private Cloud über bestehende
individuelle Cluster erstellen, können Sie:
• Ressourcen zusammenlegen.
•
Ungenutzte Zyklen auf separaten Clustern
freigeben.
Ein Leitfaden zur Hochleistungsdatenverarbeitung (HPC)
Weitere Informationen zu R Systems
und deren „White Glove“-Ansatz für
Hochleistungsdatenverarbeitung
finden Sie unter Dell bare metal hpc
auf youtube.com
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Google Cloud Platform
Google Cloud Platform basiert auf 14 Jahren
Erfahrung, in denen Google die schnellste,
leistungsstärkste und hochwertigste CloudInfrastruktur auf dem Planeten geschaffen
hat. Google unterstützt Google – und das
bedeutet einige der größten, hochverfügbarsten
Softwareprodukte, die jemals entwickelt wurden.
Mit der Cloud-Plattform können auch Sie von
dieser Leistung profitieren.
Durch Verwendung der Cloud-Plattform nutzen
Sie die gleiche Infrastruktur, die Google zur
Ausführung von kritischen Aufgaben verwendet,
wie z. B. Suchvorgänge, Dokumente und Gmail.
Falls Sie dieses Angebot noch nicht kennen –
es ist extrem einfach strukturiert. Es werden
eine Vielzahl von Methoden zur effektiven
Durchführung von Datenverarbeitungsaufgaben
bei hoher Skalierung, Speicherung von Daten und
Entwicklung von Software zur Verfügung gestellt.
Google Cloud Platform besitzt die Fähigkeit, Daten
innerhalb von Millisekunden zu verarbeiten.
Google Cloud Platform besteht aus einer Reihe
von Produkten, je jeweils eine Webschnittstelle,
ein Befehlszeilentool und eine REST-API umfassen.
• Google App Engine ist eine Platformas-a-Service-Komponente für isolierte
Webanwendungen. App Engine ermöglicht
eine automatische Skalierung, indem
Ressourcen entsprechend der Serverlast
erhöht werden.
• Google Compute Engine ist die
Infrastructure-as-a-Service-Komponente
von Google Cloud Platform, die es
Benutzern ermöglicht, virtuelle Maschinen
(VMs) bei Bedarf zu starten.
• Google Cloud Storage ist ein OnlineStorage-Service für Dateien.
• Google Cloud Datastore ist ein vollständig
verwalteter, hoch verfügbarer NoSQL-DatenStorage für nicht-relationale Daten, der eine
REST-API umfasst.
• Google Cloud SQL ist eine vollständig
verwaltete MySQL-Datenbank, die in der
Google Cloud-Infrastruktur enthalten ist.
• Google BigQuery ist ein Datenanalysetool,
das SQL-ähnliche Fragen zum Verarbeiten
von großen Datensätzen in Sekunden
verwendet.
• Google Cloud Endpoints ist ein Tool zum
Erstellen von Services innerhalb von App
Engine, das auf einfache Weise über iOS,
Android und JavaScript-Clients verbunden
werden kann.
Google Cloud DNS ist ein Domain Name
System (DNS)-Service, der in der Google
Cloud-Infrastruktur gehostet wird.
Ein Leitfaden zur Hochleistungsdatenverarbeitung (HPC)
Beispielsweise bietet Google Genomics eine API
zum Speichern, Verarbeiten, Untersuchen und
Freigeben von DNA-Sequenz-Lesevorgängen,
referenzbasierten Alignments und Variant Calls
über die Cloud-Infrastruktur von Google.
Google Genomics hilft Forschern bei folgenden
Aufgaben:
• Speichern von Alignments und Variant Calls
für einen oder eine Million Genome
• Stapelweise Verarbeitung von Genomdaten
durch die Ausführung einer prinzipalen
Komponentenanalyse oder eines HardyWeinberg-Gleichgewichts, in Minuten
oder Stunden, indem parallele ComputingFrameworks wie MapReduce verwendet
werden.
• Untersuchen von Daten durch die
Segmentierung von Alignments und
Varianten nach Genombereich über ein oder
mehrere Muster hinweg – für Ihre eigenen
Algorithmen oder zur Visualisierung. Sie
können mithilfe von BigQuery auch ganze
Gruppen verarbeiten, um Transitions-/
Transversionsverhältnisse, allelische
Frequenzen, genomweite Zuordnungen
usw. zu ermitteln.
• Freigeben von Genomdaten an Ihre
Forschungsgruppe, Ihre Mitarbeiter, der
breiten Community oder der Öffentlichkeit.
Sie haben die Wahl.
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Google Genomics implementiert
die von der Global Alliance for
Genomics and Health definierte API
für Virtualisierung, Analyse usw. Über
kompatible Software kann auf Google
Genomics, lokale Server oder sonstige
Implementierungen zugegriffen
werden. Aus einer geschäftlichen
Perspektive aus betrachtet analysiert die
Lösung Big Data, um einen Überblick
über Data Warehouses oder andere
Speicherorte zu erlangen, an denen sich
die Daten befinden.
Google Cloud Plattform ist ein Payas-you-go-Service. BigQuery wird
projektbasiert abgerechnet, wodurch
Geschäftsbereiche einfach verrechnet
werden können.
Google bietet einen Preisrechner, der
die Kosten in Verbindung mit Google
Cloud Platform veranschaulicht.
Dell Cloud Manager ist Voraussetzung
für die Verwendung von Google Cloud
Manager.
Es ist eine umfassende Präsentation
zu Google Cloud Manager und Dell
verfügbar. C3-Instanzen bieten Ihnen
im Vergleich zu allen anderen Amazon
EC2-Instanzen die Prozessoren mit der
höchsten Leistung und dem niedrigsten
Preis pro Datenverarbeitungsleistung.
I2-Instanzen sind für äußerst E/Aintensive Rechenlasten konzipiert.
Der größte I2-Instanzentyp kann über
365.000 zufällige Lesevorgänge pro
Sekunde und über 315.000 zufällige
Schreibvorgänge pro Sekunde liefern.
AWS empfiehlt die Verwendung von
C3-Instanzen für rechenintensive
Anwendungen und I2-Instanzen für
transaktionale Systeme.
Google Cloud Platform
Datenverarbeitungslösungen
• Compute Engine: Ausführen von großen Rechenlasten auf virtuellen
Maschinen mithilfe von
Infrastructure-as-a-Service
(IaaS)
• App Engine: Einfaches
Entwickeln Ihrer
Anwendungen mithilfe
von integrierten Services
in Ihrem Platform-as-aService-Tool
StorageLösungen
• Cloud SQL: Speichern
und Verwalten von Daten
mithilfe einer vollständig
verwalteten, relationalen
MySQL-Datenbank
• Cloud Storage: Verwenden
eines beständigen
und hoch verfügbaren
Objektspeicherservice
• Cloud Datastore:
Bietet eine verwaltete
schemalose NoSQLDatenbank zum Speichern
von nicht-relationalen
Daten
Ein Leitfaden zur Hochleistungsdatenverarbeitung (HPC)
Big DataLösungen
• BigQuery: Analysieren
von Big Data in der Cloud.
Senden von schnellen
SQL-Abfragen an
Datensätze mit mehreren
Terabyte in Sekunden.
EntwicklerTools
• Cloud SDK: Enthält Tools
und Bibliotheken, mit denen
Sie Ressourcen in unserer
Cloud-Plattform erstellen und
verwalten können
• Push to Deploy: Verwenden des
Git-Version-Kontrollsystems zur
automatischen Bereitstellung Ihrer
Anwendung in unserer App Engine
• Cloud Playground: Ausführen
von Services wie App Engine,
Cloud Storage und Cloud
SQL über Ihren Browser
• Android Studio: Hinzufügen
unserer Cloud-Plattform als
Backend zu Ihrer Anwendung –
direkt über Android Studio IDE
• Plugin für Eclipse: Bietet
Tools, API-Unterstützung und
einfache Bereitstellung für
App Engine Java-Entwicklern.
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Amazon Web Services –
Hochleistungsdatenverarbeitung
Uneingeschränkte Infrastruktur
Niedrige Kosten bei flexiblen Preisen
Beschleunigte Bereitstellung von Lösungen
TOP500: Platz 76 der schnellsten
bedarfsorientierten Supercomputer
Effiziente Cluster
Hun 2014 Liste der Top 500
484,2 FLOPS
26,496 Kerne in einem Cluster
von EC2 C3 Instanzen
Intel Xeon E5-2680v2
10C
Prozessoren mit 2,800
GHz LinPack Benchmark
Verstärkte Kooperation
Datenverarbeitungsservices
Elastic Compute Cloud (EC2)
Basiseinheit der
Datenverarbeitungskapazität, CPUBereiche virtueller Maschinen. Auswahl c3 8x groß
von Arbeitsspeicher- und lokalen
g2. mittel
Festplattenoptionen von Instanztypen,
m3. groß
von Mikro- bis Clustercomputer
Gleichzeitige bedarfsorientierte Cluster
Amazon Web Services ist eine Lösung
zum Beheben von komplexen
wissenschaftlichen, technischen
und geschäftlichen Problemen
anhand von Anwendungen, die eine
hohe Bandbreite, Netzwerke mit
niedriger Latenz und sehr hohen
Datenverarbeitungsfähigkeiten
erfordern.
Mit Amazon Web Services können
Forschungaktivitäten durch Ausführung
von Hochleistungsdatenverarbeitung in
der Cloud und Kosten reduziert werden,
indem Cluster-Datenverarbeitung oder
Cluster-GPU-Server bedarfsgemäß
und ohne große Anfangsinvestitionen
bereitgestellt werden.
Der Zugriff auf ein Netzwerk mit
hoher Bandbreite für eng aneinander
gekoppelte E/O-intensive Rechenlasten
ermöglicht Ihnen die Skalierung
von Tausenden von Kernen für
durchsatzorientierte Anwendungen.
Hochleistungsdatenverarbeitung (HPC)
unter Amazon Elastic
Ein Leitfaden zur Hochleistungsdatenverarbeitung (HPC)
Compute Cloud (EC2) wird durch
die Cluster-Computing-optimierten
and GPU-Instanztypen (virtuellen
Maschinen) ermöglicht. Sie können
sie genauso wie andere EC2Instanzen verwenden, doch wurden
sie speziell zur Bereitstellung von
Hochleistungsnetzwerken entwickelt,
sodass bei Bedarf auf Tausende von
Instanzen skaliert werden kann.
8
GPU-Instanzen eignen sich
hervorragend für Folgendes:
•
Grafische Anwendungen zur
Hochleistungsdatenverarbeitung,
einschließlich 3D-Modellierung und
-Simulation
•
Datenverarbeitungs-Rechenlasten,
einschließlich Computerchemie,
Finanzanalysen und technisches
Design
•
Allgemeiner Zweck der GPUDatenverarbeitung
GPU-Instanzen von Amazon Web
Services bieten Zugriff auf NVIDIA-GPUs,
jeweils mit bis zu 1.536 Compute Unified
Device Architecture (CUDA)-Kernen und
4-GB-Videospeicher. Mit den neuesten
Treiberversionen bieten diese GPUs
Unterstützung für OpenGL, DirectX,
CUDA, OpenCL und GRID SDK.
Cluster-Gruppen können in einer
Platzierungsgruppe gestartet werden.
Alle innerhalb einer Platzierungsgruppe
gestarteten Instanzen haben eine
niedrige Latenz, volle Halbierung
und 10 Gbit/s Bandbreite zwischen
Instanzen. Platzierungsgruppen
sind wie viele andere Amazon EC2Ressourcen dynamisch und bei
Bedarf flexibel skalierbar. Sie können
auch mehrere Platzierungsgruppen
miteinander verbinden, um sehr große
Computing Cluster für eine massive
parallele Verarbeitung zu erstellen.
AWS unterstützt derzeit erweiterte
Netzwerkfunktionen mithilfe von
Single-Root-E/A-Virtualisierung
(SR-IOV) für die C3- und I2Instanztypen. SR-IOV ist eine Methode
der Gerätevirtualisierung, die eine
höhere E/A-Leistung und niedrigere
CPU-Auslastung im Vergleich zu
herkömmlichen Implementierungen
bietet. Für unterstütze Amazon EC2Instanzen bietet diese Funktion eine
höhere PPS-Leistung, eine niedrigere
Latenz zwischen Instanzen und
minimale Netzwerkschwankungen.
AWS bietet zahlreiche Preismodelle zur Unterstützung unterschiedlicher Rechenlasten, wie z. B. „Bedarfsorientiert“, „Reserviert“,
„Kassapreis“ und „Dediziert“. Erhalten Sie weitere Informationen zur cloudbasierten Hochleistungsdatenverarbeitung von HPC.
Klicken Sie hier, um eine vollständige Einführung in Amazon Web Services zu lesen.
Viele Preismodelle zur Unterstützung unterschiedlicher Rechenlasten
Bedarfsorientiert
Reserviert
Kassapreis
Dediziert
Zahlen Sie nur für die
pro Stunde genutzte
Datenverarbeitungskapazität
ohne langfristige
Verpflichtungen.
Tätigen einer niedrigen
einmaligen Zahlung und
Erhalten eines bedeutenden
Preisnachlasses auf die
stündlichen Gebühren
Bieten auf ungenutzte Kapazität,
verrechnet zu einem Kassapreis,
der basierend auf Angebot und
Nachfrage fluktuiert
Starten von Instanzen mit
Amazon VPC auf Hardware,
die für einen einzelnen
Kunden dediziert ist
Für Rechenlasten mit
Spitzenlasten oder zum
Definieren von Anforderungen
Für eine feste Nutzung
Für zeitintensive oder
vorübergehende Rechenlasten
Für hochsensible oder
Compliance-bezogene
Rechenlasten
Ein Leitfaden zur Hochleistungsdatenverarbeitung (HPC)
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Dell Partner-Garantie
Dell ist sich bewusst, dass Cloud-Preise veränderlich sind. Und wenn der Preis einer Komponente des von einem Partner
bereitgestellten Service fällt, spiegeln sich diese Kosteneinsparungen umgehend in Ihrer Rechnung wider.
Unabhängig davon, welche Partner verwendet werden, erhalten Sie alle 30 Tage eine einzige Rechnung über die genutzten
Dell Services.
Bietet das umfangreichste Cloud-Ökosystem der Branche
Globale Präsenz
Mehrere CloudPlattformen Proprietär
| Microsoft | VMware
| OpenStack | CloudStack
Die bekanntesten
Anwendungsfälle Vertikale
Anwendungen | NotfallWiederherstellung | ERP und CRM
| Webinfrastruktur mit horizontaler
Skalierung| Testen und Entwicklung|
Produktivitätsanwendungen |
Datenverarbeitungsanalyse
Dell Cloud Services vor Ort und dedizierte Services
Weitere Informationen zu den Service-Angeboten finden Sie unter Dell.com/services oder beim zuständigen
Dell Mitarbeiter.
Scannen Sie
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Dell Services Ihr
Unternehmen
unterstützen
kann.
Die Verfügbarkeit der Produkte und Services ist je nach Land unterschiedlich. Weitere Informationen erhalten Kunden und Dell
Channel-Partner von dem für sie zuständigen Vertriebsmitarbeiter. Alle Angaben sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung korrekt,
können jedoch jederzeit ohne Vorankündigung geändert werden und unterliegen der Verfügbarkeit. Dell und Tochterunternehmen
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