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das unternehmen technologieführer im data mining Die 1998 gegründete Prudential Systems Software GmbH (prudsys) entwickelt und integriert DataMining-Lösungen, -Produkte und -Komponenten zur gewinnbringenden Auswertung von Kunden-, Produkt- und Marketingdatenbanken. Die Prudential Systems Software GmbH (prudsys) ist ein deutsches Unternehmen unter Beteiligung der RWE-Tochter envia AG. Prudsys ist mit seinen Lösungen Technologieführer bei der Analyse von großen Datenbanken in den Bereichen Handel, Banken, Versicherungen, Energie sowie Telekommunikation. Kein Sieger glaubt an den Zufall. Friedrich Nietzsche (1844-1900), Philosoph Die Flexibilität von prudsys, die Leistungsfähigkeit der Data-Mining-Verfahren und die hohe Integrationsfähigkeit machen prudsys-Lösungen interessant für einen schnellen und profitablen Einsatz von Data Mining im Unternehmen. data mining produkte projekte referenzen 1 data mining die goldgrube im unternehmen nutzen Durch Data Mining werden in Kunden-, Produkt-, Marketing- und Absatz-Datenbanken bisher verborgen gebliebene Muster, Trends, Zusammenhänge und Abhängigkeiten zu Tage gefördert. Der enorme Vorteil besteht darin, die aufgedeckten Gesetzmäßigkeiten im Kundenverhalten oder im Produktabsatz im täglichen operativen Geschäft gewinnbringend zu nutzen. Eine zentrale Frage in Unternehmen lautet zumeist: Welchen meiner Kunden muss ich welches Angebot zu welchem Zeitpunkt über welchen Kommunikationskanal zu welchem Preis unterbreiten? Um diese Frage beantworten zu können, ist es notwendig, den richtigen Kunden auszuwählen, für ihn das passende Angebotspaket zu schnüren, den günstigsten Zeitpunkt für das Angebot zu bestimmen, seinen präferierten Kommunikationskanal zu wählen und seine Preis-Sensitivität hierbei zu beachten. Bei all diesen Aufgaben spielt der Einsatz von Data Mining die zentrale Rolle und trägt ganz entscheidend dazu bei, einen deutlich höheren monetären Während OLAP (Online Analytical Processing)- bzw. Reporting-Systeme Zustands-Analysen über die vergangenen und gegenwärtigen Unternehmensdaten gestatten, ist beim Data Mining der Blick in die Zukunft des Unternehmens gerichtet. Data Mining schafft somit die Voraussetzung für Prognosen, um optimale Entscheidungen für das Unternehmen treffen zu können. Wirkungsgrad im Marketing, Service und Vertrieb zu erzielen. Beispiel: Berechnete Wahrscheinlichkeiten über Verbundkäufe und Kündigerverhalten, die mittels einer Ampelfunktion in einem operativen CRM-System direkt am Point-ofSale bei einem Kundenkontakt angezeigt werden. Steht eine solche Ampel auf rot, hat der Kunde eine hohe Kündigungswahrscheinlichkeit. Fazit: Eine geeignete Kundenbindungsmaßnahme muss erfolgen. Blinkt unsere Ampel hingegen grün, so weist er eine sehr starke Produktaffinität zum umworbenen Angebot auf. Fazit: Das Angebot muss unbedingt unterbreitet werden! anwendungsbeispiele en n ke an B rs Ve u er ich hm ne r e t un en ng rg rso Ve gs un un m om le ek T n io t ika ce er m m el nd Ha E o -C M n izi ed Kunden segmentieren data mining produkte projekte referenzen Kündigerpräventation Neukunden gewinnen Kampagnen optimieren (z. B. Mailings) Betrug aufdecken Cross- und Up-Selling Prognosen erstellen Prozessüberwachung Risiko prüfen Qualitätskontrolle 2 3 data mining produkte lösungen aus dem baukasten Durch streng modulare und komponentenbasierte Ausrichtung ist prudsys als erster Data-Mining-Anbieter in der Lage, seine gesamte Produktpalette offenzulegen und somit auch Data-Mining-Zwischenprodukte auf allen Ebenen z. B. für die Integration in bestehende IT-Systeme oder für OEM-Lösungen zur Verfügung zu stellen. Das Produktspektrum von prudsys beinhaltet DataMining-Bibliotheken für Algorithmen, integrationsfähige Data-Mining-Komponenten sowie DataMining-Softwarepakete. Den Ausgangspunkt bilden die von prudsys entwickelten Algorithmen, welche neue Maßstäbe in Geschwindigkeit und Automatisierung von DataMining-Prozessen setzen. Diese sind über eine einheitliche Bibliothek verfügbar und ihrerseits in komplexere Komponenten (insbesondere für CORBA) eingebettet. Aufbauend auf diesen Komponenten bietet prudsys eine geschlossene Data-MiningProduktpalette an, die von der Datenvorverabeitung über OLAP- und GIS-Auswertungen (Geografische Informations-Systeme) bis hin zu komplexen DataMining-Analysen reicht. softwarepakete PREMINER Modulares Tool zur verteilten Datenvorverarbeitung für Data-Mining-Analysen. Es erlaubt das Zusammenführen unterschiedlichster verteilter Daten sowie umfangreiches Data-Mining-Preprocessing. MERKURminer+ Flexible OLAP- und Data-Mining-Software zur Auswertung und Modellierung von Daten im Marketing- und Vertriebsbereich. Das Softwarepaket enthält umfangreiche OLAP-, GIS- und Data-Mining-Funktionen, deren Vorteile im MERKURminer miteinander kombiniert werden können. DISCOVERER Universelles Data-Mining-Tool mit HochleistungsKlassifikationsverfahren insbesondere zum Einsatz im Finanzwesen und Direktmarketing. ECOMMINER / BASKET ANALYZER Data-Mining-Tools für den E-Commerce zur Analyse des Kauf- und Clickstream-Verhaltens in Webshops. komponenten Data-Mining-Komponenten ermöglichen eine bequeme Integration von Data-Mining-Funktionalität in bestehende Softwareumgebungen. Die Komponenten erlauben eine vollständige Automatisierung von Data-Mining-Prozessen. So profitieren Sie von den Vorteilen des Data Mining auch ohne Vorkenntnisse und in Ihrer gewohnten Softwareumgebung. data mining produkte projekte referenzen 4 algorithmen Prudsys entwickelt Hochleistungs-Algorithmen für Data Mining, deren Geschwindigkeit und Qualität weltweit einzigartig sind. Den Schwerpunkt bilden nichtlineare Klassifikationsund Regressionsverfahren sowie Algorithmen zur Warenkorb- und Sequenzanalyse. Alle Algorithmen sind in einer universellen Data-Mining-Bibliothek verfügbar, welche darüber hinaus auch die DataMining-Standards PMML, CWM Data Mining und OLE DB for Data Mining unterstützt. 5 data mining projekte erfolge sind berechenbar Im Mittelpunkt unserer Arbeit steht der Erfolg und der maximale Nutzen unserer Data-MiningProdukte für unsere Kunden. Mit diesem Ziel führen wir Kundenprojekte durch, in denen wir die Leistungsfähigkeit unserer Software-Produkte und das langjährige Know-how in der gewinnbringenden Anwendung von Data Mining kombinieren. Der Einsatz von Data Mining ist ein mehrstufiger Prozess, dessen optimale Umsetzung die Voraussetzung für einen nachhaltigen Erfolg ist. Zu einem erfolgreichen Einsatz von Data Mining gehören Verständnis für die Kundenprobleme, eine genaue Einschätzung der Kundendaten, das KnowHow zur Anwendung der verschiedenen Data-MiningVerfahren und -Modelle und die richtigen Werkzeuge. Prudsys hat seine Kompetenz zur erfolgreichen Umsetzung von Data-Mining-Lösungen schon in zahlreichen Projekten für seine Kunden unter Beweis gestellt. Dabei sind wir für unsere Kunden nicht nur Garant für optimale Verfahren und Software-Werkzeuge, sondern auch für eine erfolgreiche Einführung in die Praxis. projektdefinition Stecken Sie mit uns Ihre Ziele und Erwartungen an den Einsatz von Data Mining in Ihrem Unternehmen ab. Nicht das technisch Machbare, sondern das strategisch Sinnvolle ist unser Ziel. datenaudit Die genaue Einschätzung Ihrer Daten dient zur realistischen Prognose der zu erreichenden Verbesserungen, wie Umsatzsteigerung oder Kostensenkung. Ihre Datenbasis wird analysiert, dokumentiert und damit der Projekterfolg sichergestellt. datenaufbereitung Ihre Daten liegen dezentral und dazu noch in verschiedenen Formaten und/oder unterschiedlichen Systemen vor - kein Problem für uns. Mit Client/Serverbasierter Vorverarbeitung können wir sowohl Daten vor Ort als auch über Netzwerke verarbeiten. analyse Jede Data-Mining-Analyse benötigt auf Daten und Zielstellung abgestimmte Verfahren und Modelle. Verlassen Sie sich auf den Technologieführer, unser Know-how sichert Ihren Erfolg. data mining produkte projekte referenzen 6 deployment Die Integration der Ergebnisse in Ihre Arbeitsprozesse und IT-Systeme (z. B. Einbindung von Kunden-Profilen im CRM-System) sichert Ihre Investition in Data Mining ab und führt nachhaltig zu messbaren Erfolgen (z. B. Umsatzsteigerungen oder Kostensenkungen). 7 referenzen wir sind partner unserer kunden “Die Data-Mining-Lösungen von Prudential Systems sind beeindruckend und innovativ im Bereich des Analytischen CRM. Durch ihren Einsatz sind wir in der Lage, zielgenaue Kundenprofile zu berechnen und einen schnellen und messbaren Return-on-Investment zu erhalten.” Armin Wiersma, Director Corporate Development envia Energie Sachsen-Brandenburg AG “Der prudsys DISCOVERER ist ein Data-Mining-System mit einem herausragenden Preis-Leistungs-Verhältnis. Die Commerzbank setzt diese Lösung von Prudential Systems zur Optimierung von Mailing-Aktionen gewinnbringend ein.” André Zarth, Zentrales Geschäftsfeld Private Kunden Commerzbank AG “Wir setzen den prudsys ECOMMINER bereits seit zwei Jahren bei der Analyse des Kauf- und Clickstream-Verhaltens unserer Kunden in unserem Web-Shop ein. Die Software-Lösung verhalf uns zu einem umfassenderen Kundenverständnis und einer individualisierten Kundenbetreuung.“ Sven Rost, Leiter E-Commerce Westfalia Auszug aus unserer Kundenliste: accenture GmbH b.a.s. dialog GmbH BASF AG BAYER AG Commerzbank AG, Frankfurt Condomi AG envia Energie Sachsen-Brandenburg AG Fachhochschule Hamburg 8 IFWU Fraunhofer Institut I-D Media AG Komsa Kommunikationstechnik GmbH Merkur Direktwerbegesellschaft mbH & Co. KG Rhön-Rennsteig Sparkasse Stadtwerke Chemnitz AG Westfalia GmbH, Hagen Zentralverband der Augenoptiker prudsys AG Bergstraße 61 09113 Chemnitz Germany Tel.: +49 3 71 2 70 93 - 0 Fax: +49 3 71 2 70 93 - 90 E-Mail: [email protected] WWW: www.prudsys.de
