Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T
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Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Wie benutzt man das Computerprogramm SPSS zum Analysieren von Statistiken. Es wird zeigen, wie ein Beispiel t-Test, bei einer Reihe von Daten zu tun. Geschrieben von: mikaylalynnnelson EINFÜHRUNG Diese Anleitung zeigt, wie man das Computerprogramm Statistisches Paket für die Sozialwissenschaften (SPSS), ein Software-System verwendet, das bei der Analyse von Daten verwendet wird, für die Analyse von Statistiken in Marketing und anderen Disziplinen. Es erklärt, wie man einen Beispiel-t-Test vorbereitet, wenn er einen Satz von Daten gibt und erklärt, wie zu bewerten, ob die Daten signifikant sind. Diese Anleitung ist für Personen mit einem grundlegenden Hintergrund in der statistischen Analyse und Forschungsmethoden bestimmt. Diese Anweisungen wurden für die Verwendung mit einem Windows-Computer erstellt und das SPSS 24-Programm verwendet. WERKZEUGE: TEILE: SPSS (1) Datensatz (1) © iFixit — CC BY-NC-SA de.iFixit.com Seite 1 von 16 Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Schritt 1 — Verständnis eines T-Tests Führen Sie einen Beispiel-T-Test auf SPSS durch Beispiel T-tes t: Untersucht den Beweis, dass die abhängige Variable durch die unabhängige Variable sinnvoll beeinflusst wird; Wenn ja, dann ist es statistisch signifikant. Variable : Ein Element, ein Merkmal oder ein Faktor, der sich ändern oder ändern kann. Unabhängige Variable : Diese Variable variiert von jedem statistischen Test und beeinflusst die abhängige Variable. Abhängige Variable : Die Variable, die von der unabhängigen Variablen gemessen und beeinflusst wird. Wann es zu benutzen ist : Der Stichproben-t-Test wird verwendet, um zu untersuchen, ob eine Probe aus einer bestimmten Population stammt, wenn die vollständige Bevölkerungsinformation nicht verfügbar ist. Beispiel : Ein Teil einer Population, die eine angemessene Größe zu analysieren ist (dh ein Satz von 1.000 Personen, die eine Umfrage aus einer Bevölkerung von 200.000 erhalten haben). Bevölkerung : Die Gesamtgruppe , aus der eine Probe entnommen wird. Es kann in der Regel nicht direkt dargestellt werden, sondern wird indirekt durch Analyse einer Probe dargestellt. © iFixit — CC BY-NC-SA de.iFixit.com Seite 2 von 16 Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Schritt 2 — SPSS eröffnen Klicken Sie auf das Startmenü des Computers in der linken unteren Ecke Ihres Computers. Gehen Sie zu "Alle Programme". Suche "SPSS". Gehen Sie zu "IBM SPSS Statistics". Doppelklicken Sie auf "IBM SPSS Statistics". Die hier vertretene IBM SPSSVersion ist IMB SPSS 24. Verschiedene Version kann auf Ihrem Computer installiert sein. © iFixit — CC BY-NC-SA de.iFixit.com Seite 3 von 16 Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Schritt 3 — Daten eingeben Wählen Sie zwischen vorhandenen Daten oder manueller Eingabe von Daten. Bestehende Daten können auch Informationen enthalten, die bereits in eine Excel-Tabelle eingegeben wurden. Daten, die manuell hinzugefügt werden sollen, können auch noch nicht in ein Computerprogramm eingegebene Daten enthalten. © iFixit — CC BY-NC-SA de.iFixit.com Gehen Sie zu Schritt 4: "Um vorhandene Daten zu verwenden", wenn Sie bereits die Daten in einem anderen Programm benötigt haben. Gehen Sie zu Schritt 5: "Daten manuell eingeben", wenn Ihre Daten noch nicht in ein Programm eingegeben wurden. Seite 4 von 16 Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Schritt 4 — Bestehende Daten verwenden Klicken Sie auf "Eine andere Datei öffnen", wie in Abbildung 1 zu sehen. Vergewissern Sie sich, dass "Dateityp" auf "Alle Dateien" gesetzt ist. Klicken Sie auf "Öffnen" am unteren Rand des Fensters. Klicken Sie auf die Datei, die Sie hochladen möchten. Klicken Sie auf "Öffnen", wie in Abbildung 2 gezeigt. Klicken Sie auf "OK", wie in Abbildung 3 zu sehen. Wenn die Daten nicht in numerischer Form vorliegen, muss sie markiert werden. Gehen Sie zu Schritt 6, um zu lernen, wie dies zu tun ist. Überspringen Sie Schritt 5 und 6. Gehen Sie zu Schritt 7. © iFixit — CC BY-NC-SA de.iFixit.com Seite 5 von 16 Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Schritt 5 — Daten manuell eingeben Klicken Sie auf "Neuer Datensatz". Klicken Sie auf "Öffnen". Geben Sie Daten ein. Daten, die nicht in numerischer Form vorliegen, müssen markiert werden. Gehen Sie zu Schritt 6, um zu lernen, wie dies zu tun ist. © iFixit — CC BY-NC-SA de.iFixit.com Seite 6 von 16 Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Schritt 6 — Kennzeichnung Nominal Data Wechseln Sie zu "Variable View", wie in Abbildung 1 gezeigt. Geben Sie das Etikett Ihrer Variablen in die Spalte "Label" ein (siehe Abbildung 2). Klicken Sie auf die Spalte "Wert" in Abbildung 2. Die folgenden Schritte sind in Abbildung 3 dargestellt. Legen Sie den numerischen Wert ein, den Sie im "Value" -Punkt verwenden möchten. Geben Sie den Namen ein, den die Zahl im Feld "Label" darstellt. Klicken Sie auf "Hinzufügen". Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf "OK". © iFixit — CC BY-NC-SA de.iFixit.com Seite 7 von 16 Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Schritt 7 — Verständnis der Datenansicht Dieser Bildschirm zeigt alle Daten an: Die obere Zeile enthält die Namen der einzelnen Variablen. Jede Spalte ist eine andere Variable. Spalten sind die vertikalen Felder. Jede Zeile ist die Daten, die mit einer Person verbunden sind. Zeilen sind die horizontalen Kästen. © iFixit — CC BY-NC-SA de.iFixit.com Klicken Sie auf "Variable View" unten links auf der in Abbildung 1 gezeigten Seite. Seite 8 von 16 Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Schritt 8 — Verständnis der Variablenansicht © iFixit — CC BY-NC-SA de.iFixit.com In "Variable Ansicht": Die erste Spalte "Name" gibt den Namen der Variablen an. Die zweite Spalte "Typ" gibt den Datentyp der Variablen an. Die dritte Spalte "Breite" gibt die Anzahl der für die Variablenwerte verfügbaren Zeichen an. Die vierte Spalte "Dezimalstellen" steuert die Anzahl der Ziffern nach der Dezimalstelle. Die fünfte Spalte "Label" wird verwendet, um notwendige Notizen zu machen. Die sechste Spalte "Werte" gibt einen Schlüssel für das, was die Zahlen einer numerischen Variablen darstellen. Seite 9 von 16 Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Schritt 9 — Verständnis der Variablenansicht Fortsetzung © iFixit — CC BY-NC-SA de.iFixit.com Die siebte Spalte, "Missing", erlaubt es, Werte aus der Analyse einzuschließen oder auszuschließen. Die achte Spalte "Spalten" gibt die Anzahl der Spalten an, die eine Variable hat. Die neunte Spalte "Align" zeigt die Ausrichtung der Variablen an. Die zehnte Spalte "Measure" zeigt den Grad der Messung der Variablen an. Die letzte Spalte, "Rolle", definiert die Rolle, die die Variable in der Analyse spielen wird. Seite 10 von 16 Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Schritt 10 — Daten und Variable eingeben Wenn Sie vorhandene Daten geladen haben, ignorieren Sie diesen Schritt und fahren mit Schritt 11 fort. Vergewissern Sie sich, dass Sie sich in "Variable View" befinden, indem Sie die linke untere Ecke des Bildschirms überprüfen. Setzen Sie Ihren Variablennamen in die obere linke Zelle (keine Leerzeichen) und stellen Sie sicher, dass das Maß auf "Skala" eingestellt ist, wie in Abbildung 1 zu sehen. Wechseln Sie zu "Data View", wie in Abbildung 2 zu sehen. Während Sie in "Data View" die Datenpunkte unter der Spalte einfügen, die Sie gerade in Abbildung 3 gekennzeichnet haben. © iFixit — CC BY-NC-SA de.iFixit.com Seite 11 von 16 Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Schritt 11 — Durchführung eines T-Tests Klicken Sie auf die Registerkarte "Analysieren" in der oberen linken Ecke, wie in Abbildung 1 zu sehen. Klicken Sie auf "Mittel vergleichen". Klicken Sie auf "Ein Beispiel t-Test". Bewegen Sie die abhängige Variable über den Pfeil in der Mitte des Bildschirms, wie in Abbildung 2 zu sehen. Füllen Sie den Testwertpunkt mit dem Durchschnitt der Bevölkerung aus. OK klicken." © iFixit — CC BY-NC-SA de.iFixit.com Seite 12 von 16 Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Schritt 12 — Verstehen der Ergebnisse Das erste Diagramm ist die beschreibende Statistik: Die erste Spalte ist die Anzahl der Teilnehmer. Die zweite Spalte ist der Mittelwert. Die dritte Spalte ist die Standardabweichung. de.iFixit.com Standardabweichung : ein Maß für die erwartete Abweichung der Ergebnisse. Die vierte Spalte ist der Standardfehler des Mittelwerts. © iFixit — CC BY-NC-SA Mittelwert : der Durchschnitt eines Satzes von Werten. Standardfehler: Die Verteilung der Stichprobe bedeutet um die Bevölkerung. Seite 13 von 16 Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Schritt 13 — Verständnis der Ergebnisse Fortsetzung Das zweite Diagramm ist der t-Test: Diese Tabelle wird hilfreich sein, um festzustellen, ob die Ergebnisse statistisch signifikant sind. Die erste Spalte ist die Punktzahl der Daten. Die zweite Spalte ist die Freiheitsgrade. Die dritte Spalte ist der sig-Wert der Daten. Die letzten Spalten sind die Bereiche innerhalb der Konfidenzintervalle. © iFixit — CC BY-NC-SA de.iFixit.com P-Wert / Sig .: Die Zahl, die besagt, wo auf einer StandardGlockenkurve ein Wert sein muss, um statistisch signifikant zu sein [zB: p-Wert von 0,05 bedeutet, dass ein Wert außerhalb der Mitte sein muss 95% Eine Glockenkurve, um statistisch signifikant zu sein] (wenn wir das benutzen, sollten wir wahrscheinlich ein Bild damit haben) Vertrauensintervallbereich : ein Intervall , das aus einer Reihe von Werten besteht, die wahrscheinlich den unbekannten Parameter haben. Seite 14 von 16 Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Schritt 14 — Ergebnisse analysieren Bestimmen Sie, ob Sie die Nullhypothese ablehnen, indem Sie den Sig-Wert betrachten. Ist der Sig-Wert kleiner als der Alpha-Wert, wird die Nullhypothese abgelehnt. Ein weiterer Weg, um festzustellen, ob die Null-Hypothese zurückzuweisen ist, indem man die Konfidenzintervalle betrachtet. Wenn 0 nicht innerhalb dieser Intervalle ist, können Sie die Nullhypothese ablehnen. Alpha-Wert : die Wahrscheinlichkeit der Ablehnung der Null-Hypothese, da es wahr ist; Oft gleich dem p-Wert Null-Hypothese : die Idee, dass es keinen signifikanten Unterschied zwischen bestimmten Populationen gibt, wobei jeder beobachtete Unterschied auf Stichproben oder experimentellen Fehlern zurückzuführen ist Alternative Hypothese : die Idee, dass es einen signifikanten Unterschied zwischen bestimmten Populationen gibt, wobei jeder beobachtete Unterschied auf eine veränderte Variable zurückzuführen ist © iFixit — CC BY-NC-SA de.iFixit.com Seite 15 von 16 Wie benutzt man SPSS für Marketing Statistical Analysis: T-testing Schritt 15 — Interpretation von Ergebnissen Um die Ergebnisse zu interpretieren, schau auf den p-Wert und den Alpha-Wert. Ist der p-Wert kleiner als der Alpha-Wert, wird die Nullhypothese abgelehnt. Ist der p-Wert größer als der Alpha, wird die Nullhypothese akzeptiert. Schreiben Sie Ihre Ergebnisse auf ein Forschungsdokument wie folgt: "Es ist nicht signifikant M = 48,70, SD = 27,01461, t (9) = 5,701, p <0,00, alpha = 0,05. M: gemein SD: Standardabweichung T (9): "t" bedeutet t-Test; "(9)" ist die Freiheitsgrade, die in diesem Fall 9 ist P: p-Wert Alpha: alpha-Wert Schreiben Sie dies für jede der unabhängigen und abhängigen Variablen. Dieses Dokument wurde zuletzt angelegt am 2017-04-23 11:43:14 AM. © iFixit — CC BY-NC-SA de.iFixit.com Seite 16 von 16
