Christian Moewes - Computational-Intelligence - Otto-von

Christian Moewes
Lebenslauf
Universitätsplatz 2
39106 Magdeburg
T +49(0)391 67-11358
v +49(0)391 67-12018
B [email protected]
Persönliche Daten
Geburtsdatum:
Geburtsort:
Nationalität:
Familienstand
4. Februar 1983
Burg
Deutsch
verheiratet, ein Kind
Forschungsinteressen
KDD
FST
TSA
Stützvektormethode, statistisches und maschinelles Lernen, Mustererkennung
Fuzzy-Systeme, Wahrscheinlichkeits- und Possibilitätstheorie
Klassifikation, Gruppierung und Mustererkennung in massiven multivariaten Zeitreihen
Ausbildung
2002–2007
Diplom-Informatiker, Otto-von-Guericke-Universität, Magdeburg.
Nebenfach Physik
2002–2007
1993–2002
1989–1993
Bakkalaureus der Informatik, Otto-von-Guericke-Universität, Magdeburg.
Abitur, Bismarck-Gymnasium, Genthin.
Grundschulbildung, Grundschule, Brettin.
Berufliche Tätigkeiten
seit 01.04.2008
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Otto-von-Guericke-Universität, Magdeburg.
Arbeitstitel der Dissertation: Verständliche Fuzzy-Regelgenerierung mittels Kernmethoden
01.11.2007
–31.03.2008
Projektingenieur, Daimler AG Group Research & Advanced Engineering, Ulm.
26.03.2007
–28.09.2007
Diplomstudent, Siemens VDO Automotive AG, Regensburg.
06.03.2006
–06.09.2006
Praktikant, Siemens Corporate Research, Princeton, New Jersey, USA.
01.01.2006
–28.02.2006
Studentische Hilfskraft, MPI für Dynamik komplexer technischer Systeme, Magdeburg.
01.05.2005
–31.12.2005
Studentische Hilfskraft, Otto-von-Guericke-Universität, Magdeburg.
Data-Warehouse-Integration eines Analysetools für Fahrzeugfehlercodes
Konfliktanalyse von Frontalzusammenstößen mittels Stützvektormethode
Mitwirkender Software-Entwickler eines Analyse-Tools für Zeitreihen von Online-Datenströmen
Web-Design des Alumni-Netzwerks des MPI Magdeburg
Tutor für die Programmiersprache Java (Algorithmen und Datenstrukturen)
1/3
01.12.2004
–31.03.2005
Studentische Hilfskraft, Otto-von-Guericke-Universität, Magdeburg.
Mitwirkender Software-Entwickler der Datenanalyse-Programms Information Miner
Sprachkenntnisse
Deutsch
Englisch
Französisch
Tschechisch
Muttersprache
fließend
gut
Grundkenntnisse
ein halbes Jahr in den USA und 9 Jahre Schulbildung
7 Jahre Schulbildung
EDV-Kenntnisse
sehr gut
gut
speziell
Anwendungen
Pascal, Java, C, Python, Matlab, HTML, SQL
PHP, Scheme, Lisp, Haskell, Prolog
Java Native Interface, XML, LATEX, R, Gnuplot
Eclipse, Oracle, MySQL, MicroStrategy, MS Visual Studio, MS Office
Lehrtätigkeit
Sommer 2010
Winter 2009/10
Sommer 2009
Winter 2008/09
Sommer 2008
Evolutionäre Algorithmen (Vorlesung und Übung)
Fuzzy-Systeme, Intelligente Systeme
Evolutionäre Algorithmen
Fuzzy-Systeme, Intelligente Systeme
Evolutionäre Algorithmen
Referenzen
Dipl.-Ing. Michael Feser
Division Chassis & Safety
Continental AG
Siemensstraße 12
93055 Regensburg
T +49 941 790-5299
B [email protected]
Dr. Claus Neubauer
Integrated Data Systems
Siemens Corporate Research, Inc.
755 College Road East
Princeton, NJ 08540, USA
T +1 609 734-6567
B [email protected]
Prof. Dr. Eyke Hüllermeier
FB Mathematik und Informatik
Philipps-Universität Marburg
Hans-Meerwein-Str. (Lahnberge)
35032 Marburg
T +49 6421 282-1569
B [email protected]
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Hobbies
Gitarre, Unihockey, Judo, Tischtennis, Astronomie, Lesen, Kochen
Veröffentlichungen
Rudolf Kruse and Christian Moewes. Fuzzy neural network. Scholarpedia, 3(11):6043, November
2008.
Valentin Laube, Christian Moewes, and Sebastian Stober. Browsing music by usage context. In
Proceedings of 2nd International Workshop on Learning the Semantics of Audio Signals (LSAS
2008), pages 19–29, Paris, France, June 2008.
Christian Moewes. Application of support vector machines to discriminate vehicle crash events,
October 2007. Diploma Thesis, School of Computer Science, University of Magdeburg, Germany.
Christian Moewes. Multivariate data analysis of pharmaceutical spectrometric and process data,
January 2007. Internship Report, School of Computer Science, University of Magdeburg, Germany.
Christian Moewes and Rudolf Kruse. Adjusting monitored experiments to real-world cases by
matching labeled time series motifs. In Ralf Mikut and Markus Reischl, editors, Proceedings 18.
Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3. - 5. Dezember 2008, Schriftenreihe des IAI,
Universität Karlsruhe (TH), pages 214–223, Karlsruhe, Germany, December 2008. Universitätsverlag Karlsruhe.
Christian Moewes and Rudolf Kruse. Unification of fuzzy SVMs and rule extraction methods
through imprecise domain knowledge. In José Luis Verdegay, Luis Magdalena, and Manuel
Ojeda-Aciego, editors, Proceedings of the International Conference on Information Processing
and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU-08), pages 1527–1534.
University of Málaga, June 2008.
Christian Moewes and Rudolf Kruse. Zuordnen von linguistischen Ausdrücken zu Motiven in
Zeitreihen. at-Automatisierungstechnik, 57(3):146–154, March 2009.
Christian Moewes, Clemens Otte, and Rudolf Kruse. Tackling multiple-instance problems in
safety-related domains by quasilinear SVM. In Didier Dubois, M. Asunción Lubiano, Henri Prade,
María Ángeles Gil, Przemysław Grzegorzewski, and Olgierd Hryniewicz, editors, Soft Methods for
Handling Variability and Imprecision, volume 48 of Advances in Soft Computing, pages 409–416.
Springer Berlin/Heidelberg, October 2008.
Christian Moewes, Clemens Otte, and Rudolf Kruse. Simple machine learning approaches to
safety-related systems. In Rajat Kumar De, Deba Prasad Mandal, and Ashish Ghosh, editors, Machine Interpretation of Patterns: Image Analysis, Data Mining and Bioinformatics. World Scientific
Press, (to appear).
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