bildschirm - bei der Forschungsgruppe Logik und Formale Methoden

Formale Systeme
Modallogik
Prof. Dr. Peter H. Schmitt
KIT – I NSTITUT F ÜR T HEORETISCHE I NFORMATIK
KIT – Universität des Landes Baden-Württemberg und
nationales Forschungszentrum in der Helmholtz-Gemeinschaft
www.kit.edu
Modale Logik
Im Unterschied zur klassischen Logik,
in der nur die Wahrheit einer Aussage von Bedeutung ist,
spielt in der modalen Logik
die Art und Weise, der Modus,
in der eine Aussage wahr ist eine große Rolle.
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
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Modale Logik
Im Unterschied zur klassischen Logik,
in der nur die Wahrheit einer Aussage von Bedeutung ist,
spielt in der modalen Logik
die Art und Weise, der Modus,
in der eine Aussage wahr ist eine große Rolle.
Eine Aussage ist
I
notwendigerweise wahr, zufälligerweise wahr
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
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Modale Logik
Im Unterschied zur klassischen Logik,
in der nur die Wahrheit einer Aussage von Bedeutung ist,
spielt in der modalen Logik
die Art und Weise, der Modus,
in der eine Aussage wahr ist eine große Rolle.
Eine Aussage ist
I
notwendigerweise wahr, zufälligerweise wahr
I
heute, gestern oder morgen wahr
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
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Modale Logik
Im Unterschied zur klassischen Logik,
in der nur die Wahrheit einer Aussage von Bedeutung ist,
spielt in der modalen Logik
die Art und Weise, der Modus,
in der eine Aussage wahr ist eine große Rolle.
Eine Aussage ist
I
notwendigerweise wahr, zufälligerweise wahr
I
heute, gestern oder morgen wahr
I
wird geglaubt, gehört zum Wissen einer Person
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
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Modale Logik
Im Unterschied zur klassischen Logik,
in der nur die Wahrheit einer Aussage von Bedeutung ist,
spielt in der modalen Logik
die Art und Weise, der Modus,
in der eine Aussage wahr ist eine große Rolle.
Eine Aussage ist
I
notwendigerweise wahr, zufälligerweise wahr
I
heute, gestern oder morgen wahr
I
wird geglaubt, gehört zum Wissen einer Person
I
ist vor/nach einer Aktion wahr, nach Ausführung eines
Programms wahr.
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Einführungsbeispiel
Drei Weisen werden Hüte aufgesetzt, jedem genau
einer. Die Hüte sind entweder weiß oder schwarz, und
jedem ist bekannt, daß mindestens ein schwarzer Hut
mit dabei ist. Jeder Beteiligte sieht, welche Hüte die
anderen beiden aufsitzen haben und soll erschließen,
welchen Hut er aufsitzen hat, natürlich ohne in einen
Spiegel zu schauen, den Hut abzunehmen oder
ähnliches. Nach einer Weile sagt der erste Weise: Ich
”
weiß nicht, welchen Hut ich aufhabe.“ Nach einer
weiteren Pause des Nachdenkens sagt der zweite:
Ich weiß auch nicht, welchen Hut ich aufhabe.“
”
Dann“, sagt der dritte, weiß ich, daß ich einen
”
”
schwarzen Hut aufhabe.“
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Mögliche Welten
w
b
w
b
b
w
w
b
b
b
b
b
w
w
b
b
w
w
b
w
b
Mögliche Welten
w
b
w
w
b
b
w
w
b
1
1
b
b
w
b
w
w
b
b
b
1
b
w
b
Mögliche Welten
w
b
w
w
b
b
w
w
b
1
1
b
b
w
b
w
w
b
b
b
1
b
w
b
Mögliche Welten
w
b
w
1
b
b
w
2
b
w
w
des 2. Weisen
w
b
b
1
b
b
b
2
2
w
w
b
1
b
w
b
Mögliche Welten
w
b
w
1
3
w
b
b
b
b
w
2
b
w
w
des 2. Weisen
3
1
b
b
b
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des 3. Weisen
2
2
w
w
b
3
1
b
w
b
4/40
Erster Schritt
w
b
w
1
3
w
b
b
b
b
w
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b
w
w
3
1
b
b
b
3
2
2
w
w
b
2
1
b
w
b
5/40
Erster Schritt
Da der erste
Weise
die Farbe
seines
Huts nicht
erschließen
kann, kann
die Welt
(b
w
w
b
w
1
3
w
b
b
b
b
w
1
b
b
b
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3
2
2
w
w
b
b
w
w
3
w)
nicht auftreten.
2
1
b
w
b
5/40
Erster Schritt
Da der erste
Weise
die Farbe
seines
Huts nicht
erschließen
kann, kann
die Welt
(b
w
w
b
w
1
3
w
b
b
b
b
w
3
1
b
b
b
w)
2
2
nicht auftreten.
w
w
b
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1
b
w
b
5/40
Zweiter Schritt
w
b
w
1
3
w
b
b
b
b
w
3
1
b
b
b
2
2
w
w
b
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1
b
w
b
6/40
Zweiter Schritt
Da
der
zweite
Weise die
Farbe seines
Huts
nicht weiß,
können die
Welten
(w b w)
(b b w)
nicht auftreten.
w
b
w
1
3
w
b
b
b
b
w
3
1
b
b
b
2
2
w
w
b
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
1
b
w
b
6/40
Zweiter Schritt
Da
der
zweite
Weise die
Farbe seines
Huts
nicht weiß,
können die
Welten
(w b w)
(b b w)
nicht auftreten.
w
b
b
1
b
b
b
2
2
w
w
b
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1
b
w
b
6/40
Letzter Schritt
w
b
b
1
b
b
b
2
2
w
w
b
1
b
w
b
In den noch verbleibenden möglichen Welten hat der dritte
Weise stets einen schwarzen Hut auf.
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Modallogische Grundbegriffe
in der Welt s weiß der i-te Weise die Aussage A
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Modallogische Grundbegriffe
in der Welt s weiß der i-te Weise die Aussage A
genauer
in jeder für den i-ten Weisen von s aus gesehen möglichen
Welt gilt A.
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8/40
Modallogische Grundbegriffe
in der Welt s weiß der i-te Weise die Aussage A
genauer
in jeder für den i-ten Weisen von s aus gesehen möglichen
Welt gilt A.
s |= i A
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8/40
Beispiele
w
b
w
b
b
w
b
w
w
Die Boolesche
Variable
Bi
w
b
b
w
w
b
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
b
b
b
b
w
b
ist wahr in der
Welt s, wenn in
s der i-te Weise
einen schwarzen
Hut aufhat.
Entsprechend
für Wj .
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Beispiele
w
b
w
b
b
w
b
w
w
Die Boolesche
Variable
Bi
w
b
b
b
b
b
w
w
b
b
w
b
(w, b, w) |= 1 B2
ist wahr in der
Welt s, wenn in
s der i-te Weise
einen schwarzen
Hut aufhat.
Entsprechend
für Wj .
(w, b, w) |= 1 W3
nicht (w, b, w) |= 1 W1 (b, w, w) |= 1 B1
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Zweites Einführungsbeispiel
Konfliktfreie Zugriffskontrolle
Der Bakery-Algorithmus ist benannt nach der in manchen
amerikanischen Bäckereien (und manchen deutschen
Behörden, Arztpraxen etc.) üblichen Methode, daß der Kunde
beim Eintritt eine Nummer zieht und dann an die Reihe kommt,
wenn seine Numnmer die kleinste unter den noch Wartenden
ist.
So ist sichergestellt, daß jeder schließlich an die Reihe kommt
und kein Streit darüber entsteht, wer als nächster drankommt.
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Prozesse
Die Prozesse, die am Bakery-Algorithmus teilnehmen, können
wir uns als Instanzen der Klasse Customer vorstellen.
Customer
int ticket
{idle, trying, critical} phase
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Zustandsübergangsregeln
try:
if phase = idle
enter:
if phase = trying and
ticket less than
all other tickets
leave
phase = critical
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then
phase := trying
ticket := max of all other tickets + 1
then
phase := critical
then
phase := idle
ticket := 0
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Endlicher Automat
Zwei Prozesse, keine Nummern
idle
idle
idle
critical
idle
trying
trying
critical
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trying
idle
trying
trying
critical
idle
critical
trying
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Eigenschaften
idle
idle
idle
critical
idle
trying
trying
critical
trying
idle
trying
trying
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critical
idle
critical
trying
14/40
Eigenschaften
idle
idle
idle
critical
idle
trying
trying
critical
trying
idle
trying
trying
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critical
idle
critical
trying
Notation
Die Booleschen Variablen i.idle, i.trying,
i.critical seien wahr in
einem Zustand s, wenn
in s der i-te Prozess in
der angegebenen Phase
ist.
14/40
Eigenschaften
idle
idle
idle
critical
idle
trying
trying
critical
trying
idle
trying
trying
critical
idle
critical
trying
Notation
Die Booleschen Variablen i.idle, i.trying,
i.critical seien wahr in
einem Zustand s, wenn
in s der i-te Prozess in
der angegebenen Phase
ist.
Ist der 1. Prozess in der trying Phase, dann kann er in
höchstens zwei Schritt in die kritische Phase gelangen.
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Eigenschaften
idle
idle
idle
critical
idle
trying
trying
critical
trying
idle
trying
trying
critical
idle
critical
trying
Notation
Die Booleschen Variablen i.idle, i.trying,
i.critical seien wahr in
einem Zustand s, wenn
in s der i-te Prozess in
der angegebenen Phase
ist.
Ist der 1. Prozess in der trying Phase, dann kann er in
höchstens zwei Schritt in die kritische Phase gelangen.
1.trying → (♦1.critical ∨ ♦♦1.critical)
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Eigenschaften
idle
idle
idle
critical
idle
trying
trying
critical
trying
idle
trying
trying
critical
idle
critical
trying
Notation
Die Booleschen Variablen i.idle, i.trying,
i.critical seien wahr in
einem Zustand s, wenn
in s der i-te Prozess in
der angegebenen Phase
ist.
Ist der 1. Prozess in der trying Phase, dann kann er in
höchstens zwei Schritt in die kritische Phase gelangen.
1.trying → (♦1.critical ∨ ♦♦1.critical)
nicht 1.trying → ♦1.idle
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Formeln der Modalen Aussagenlogik
Definition
1. 1, 0 ∈ mFor 0Σ
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Formeln der Modalen Aussagenlogik
Definition
1. 1, 0 ∈ mFor 0Σ
2. Jede aussagenlogische Variable P ∈ Σ ist in mFor 0Σ .
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
15/40
Formeln der Modalen Aussagenlogik
Definition
1. 1, 0 ∈ mFor 0Σ
2. Jede aussagenlogische Variable P ∈ Σ ist in mFor 0Σ .
3. Mit A, B ∈ mFor 0Σ liegen ebenfalls in mFor 0Σ :
¬A, A ∧ B, A ∨ B, A → B.
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15/40
Formeln der Modalen Aussagenlogik
Definition
1. 1, 0 ∈ mFor 0Σ
2. Jede aussagenlogische Variable P ∈ Σ ist in mFor 0Σ .
3. Mit A, B ∈ mFor 0Σ liegen ebenfalls in mFor 0Σ :
¬A, A ∧ B, A ∨ B, A → B.
4. Mit A ∈ mFor 0Σ liegen ebenfalls in mFor 0Σ :
A
(gelesen als Box A“, notwendig A“)
”
”
♦B
(gelesen als Diamond A“, möglich A“)
”
”
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Kripke-Strukturen
Definition
Sei Σ eine Menge aussagenlogischer Variablen.
Eine Kripke-Struktur
K = (S, R, I)
über Σ besteht aus:
I
S eine nichtleere Menge
(die Menge von Zuständen oder möglichen Welten)
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Kripke-Strukturen
Definition
Sei Σ eine Menge aussagenlogischer Variablen.
Eine Kripke-Struktur
K = (S, R, I)
über Σ besteht aus:
I
S eine nichtleere Menge
(die Menge von Zuständen oder möglichen Welten)
I
R⊆S×S
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(die Zugänglichkeitsrelation)
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Kripke-Strukturen
Definition
Sei Σ eine Menge aussagenlogischer Variablen.
Eine Kripke-Struktur
K = (S, R, I)
über Σ besteht aus:
I
S eine nichtleere Menge
(die Menge von Zuständen oder möglichen Welten)
I
R⊆S×S
I
I: (Σ × S) → {W , F }
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(die Zugänglichkeitsrelation)
(Interpretation der AL-Variablen)
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Beispiel einer Kripke-Struktur
aus Huth and Ryan
x3
p, q
p x1
x2
q
q x4
x5
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
x6
p
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Beispiel einer Kripke-Struktur
aus Huth and Ryan
x3
p, q
p x1
x2
q
q x4
x5
x6
p
Menge der Zustände S = {x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , x6 }
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Beispiel einer Kripke-Struktur
aus Huth and Ryan
x3
p, q
p x1
x2
q
q x4
x5
x6
p
R=
{(x1 , x2 ), (x1 , x3 ), (x2 , x3 ), (x3 , x2 ), (x3 , x3 ), (x4 , x5 ), (x5 , x4 ), (x5 , x6 )}
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Beispiel einer Kripke-Struktur
aus Huth and Ryan
x3
p, q
p x1
x2
q
q x4
x5
x6
p
I(p, x1 ) = I(p, x3 ) = I(p, x6 ) = 1
I(q, x2 ) = I(q, x3 ) = I(q, x4 ) = 1, sonst I(x, s) = 0
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Auswertung von Formeln
Sei K = (S, R, I) eine Kripke-Struktur. Wir definieren für jeden
Zustand s ∈ S, wann eine Formeln aus mFor 0 in s wahr ist.
Definition
vals (A) =
vals (♦A)
=

 W

 F
 W

F
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falls für alle s0 ∈ S mit sRs0
gilt vals0 (A) = W
sonst
falls ein s0 ∈ S existiert mit sRs0
und vals0 (A) = W
sonst
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Notation
K = (S, R, I) eine Kripke-Struktur,
s ∈ S,
F eine modale Formel
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Notation
K = (S, R, I) eine Kripke-Struktur,
s ∈ S,
F eine modale Formel
(K, s) |= F
⇔ vals (F ) = W
wenn K aus dem Kontext bekannt ist auch:
s |= F ⇔ vals (F ) = W
K |= F
⇔ für alle s ∈ S gilt (K, s) |= F
Gültigkeit in einen Kripke-Rahmen (S, R) :
(S, R) |= F ⇔ für alle I gilt (S, R, I) |= F
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Saul Aaron Kripke
Geboren 1940 in Omaha (US)
1. Publikation A Completeness Theorem in
Modal Logic
The Journal of Symbolic Logic, 1959
Studium
in Harvard, Princeton, Oxford
und an der Rockefeller University
Positionen
in Harvard, Rockefeller, Columbia,
Cornell, Berkeley and UCLA, Oxford
Ab 1977
Professor an der Princeton University
Seit 1998 Emeritus der Princeton University
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Beispiel zur Auswertung von
Formeln
P A
¬P D
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B ¬P
C P
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Beispiel zur Auswertung von
Formeln
P A
¬P D
B ¬P
C P
(K, A) |= P
(K, B) |= P
(K, C) |= P
(K, D) |= P
(K, A) |= P
(K, B) |= P
(K, C) |= P
(K, D) |= P
(K, A) |= P (K, B) |= P (K, C) |= P (K, D) |= P
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Beispiel zur Auswertung von
Formeln
B ¬P
P A
¬P D
C P
(K, A) |= P
(K, B) |= P
(K, C) |= P
(K, D) |= P
(K, A) |= P
(K, B) |= P
(K, C) |= P
(K, D) |= P
(K, A) |= P (K, B) |= P (K, C) |= P (K, D) |= P
true false
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Logische Folgerung
Definition
Sei A eine Formel und Γ eine Menge von Formeln der modalen
Aussagenlogik.
A ist eine logische Folgerung aus Γ
Γ`A
gdw
für alle Kripke-Strukturen K und jede Welt s von K gilt
wenn (K, s) |= Γ dann auch (K, s) |= A
A ist allgemeingültig wenn
∅`A
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Allgemeingültige Formeln
1. (P → Q) → (P → Q)
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
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Allgemeingültige Formeln
1. (P → Q) → (P → Q)
2. (P ∧ (P → Q)) → Q
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
23/40
Allgemeingültige Formeln
1. (P → Q) → (P → Q)
2. (P ∧ (P → Q)) → Q
3. (P ∨ Q) → (P ∨ Q)
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
23/40
Allgemeingültige Formeln
1. (P → Q) → (P → Q)
2. (P ∧ (P → Q)) → Q
3. (P ∨ Q) → (P ∨ Q)
4. (P ∧ Q) ↔ (P ∧ Q)
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23/40
Allgemeingültige Formeln
1. (P → Q) → (P → Q)
2. (P ∧ (P → Q)) → Q
3. (P ∨ Q) → (P ∨ Q)
4. (P ∧ Q) ↔ (P ∧ Q)
5. P ↔ ¬♦¬P
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23/40
Allgemeingültige Formeln
1. (P → Q) → (P → Q)
2. (P ∧ (P → Q)) → Q
3. (P ∨ Q) → (P ∨ Q)
4. (P ∧ Q) ↔ (P ∧ Q)
5. P ↔ ¬♦¬P
6. ♦(P ∨ Q) ↔ (♦P ∨ ♦Q)
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Allgemeingültige Formeln
1. (P → Q) → (P → Q)
2. (P ∧ (P → Q)) → Q
3. (P ∨ Q) → (P ∨ Q)
4. (P ∧ Q) ↔ (P ∧ Q)
5. P ↔ ¬♦¬P
6. ♦(P ∨ Q) ↔ (♦P ∨ ♦Q)
7. ♦(P ∧ Q) → (♦P ∧ ♦Q)
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Äquivalenzen zwischen den beiden
Modalitäten
Varianten
Modale Logik
P
¬P
♦P
¬♦P
↔ ¬♦¬P
↔
♦¬P
↔ ¬¬P
↔
¬P
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Äquivalenzen zwischen den beiden
Modalitäten
Varianten
Modale Logik
P
¬P
♦P
¬♦P
↔ ¬♦¬P
↔
♦¬P
↔ ¬¬P
↔
¬P
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
24/40
Äquivalenzen zwischen den beiden
Modalitäten
Varianten
Modale Logik
P
¬P
♦P
¬♦P
↔ ¬♦¬P
↔
♦¬P
↔ ¬¬P
↔
¬P
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Analogie aus
Prädikatenlogik
∀xA
¬∀xA
∃xA
¬∃xA
↔
↔
↔
↔
¬∃x¬A
∃x¬A
¬∀x¬A
∀x¬A
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Gegenbeispiel zur
Allgemeingültigkeit von
(P ∨ Q) → (P ∨ Q)
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Relative Allgemeingültigkeit
Erstes Beispiel
Die Formel
A → A
ist nicht allgemeingültig.
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Relative Allgemeingültigkeit
Erstes Beispiel
Die Formel
A → A
ist nicht allgemeingültig.
Aber
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
26/40
Relative Allgemeingültigkeit
Erstes Beispiel
Die Formel
A → A
ist nicht allgemeingültig.
Aber
für alle Kripke-Strukturen K = (S, R, I), so daß (S, R) eine
reflexive Relation ist gilt
K |= A → A
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
26/40
Relative Allgemeingültigkeit
allgemeingültige Formel
A → A
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
Eigenschaft von R
reflexiv
27/40
Relative Allgemeingültigkeit
allgemeingültige Formel
A → A
A → A
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
Eigenschaft von R
reflexiv
transitiv
27/40
Relative Allgemeingültigkeit
allgemeingültige Formel
A → A
A → A
A → ♦A
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
Eigenschaft von R
reflexiv
transitiv
symmetrisch
27/40
Relative Allgemeingültigkeit
allgemeingültige Formel
A → A
A → A
A → ♦A
A → A
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
Eigenschaft von R
reflexiv
transitiv
symmetrisch
dicht
27/40
Relative Allgemeingültigkeit
allgemeingültige Formel
A → A
A → A
A → ♦A
A → A
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
Eigenschaft von R
reflexiv
transitiv
symmetrisch
dicht
für alle t1 , t2 ∈ S mit R(t1 , t2 )
existiert t3 ∈ S mit R(t1 , t3 ) und R(t3 , t2 ).
27/40
Relative Allgemeingültigkeit
allgemeingültige Formel
A → A
A → A
A → ♦A
A → A
♦A → A
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Eigenschaft von R
reflexiv
transitiv
symmetrisch
dicht
für alle t1 , t2 ∈ S mit R(t1 , t2 )
existiert t3 ∈ S mit R(t1 , t3 ) und R(t3 , t2 ).
partiell funktional
27/40
Relative Allgemeingültigkeit
allgemeingültige Formel
A → A
A → A
A → ♦A
A → A
♦A → A
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
Eigenschaft von R
reflexiv
transitiv
symmetrisch
dicht
für alle t1 , t2 ∈ S mit R(t1 , t2 )
existiert t3 ∈ S mit R(t1 , t3 ) und R(t3 , t2 ).
partiell funktional
für alle s, t1 , t2 ∈ S mit R(s, t1 ) ∧ R(s, t2 )
folgt t1 = t2 .
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Relative Allgemeingültigkeit
allgemeingültige Formel
A → A
A → A
A → ♦A
A → A
♦A → A
A → ♦A
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Eigenschaft von R
reflexiv
transitiv
symmetrisch
dicht
für alle t1 , t2 ∈ S mit R(t1 , t2 )
existiert t3 ∈ S mit R(t1 , t3 ) und R(t3 , t2 ).
partiell funktional
für alle s, t1 , t2 ∈ S mit R(s, t1 ) ∧ R(s, t2 )
folgt t1 = t2 .
endlos
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Relative Allgemeingültigkeit
allgemeingültige Formel
A → A
A → A
A → ♦A
A → A
♦A → A
A → ♦A
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Eigenschaft von R
reflexiv
transitiv
symmetrisch
dicht
für alle t1 , t2 ∈ S mit R(t1 , t2 )
existiert t3 ∈ S mit R(t1 , t3 ) und R(t3 , t2 ).
partiell funktional
für alle s, t1 , t2 ∈ S mit R(s, t1 ) ∧ R(s, t2 )
folgt t1 = t2 .
endlos
für jedes s ∈ S ein t existiert mit R(s, t).
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Relative Allgemeingültigkeit
Weitere Beispiele
allgemeingültige Formel
p → p
p → ♦p
p → p
♦p → ♦p
p → ♦p
♦♦p → ♦p
p → p
p → ♦p
p ↔ p
♦♦p ↔ ♦p
♦p ↔ p
♦p ↔ ♦p
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Eigenschaft von R
reflexiv
reflexiv
reflexiv
reflexiv
reflexiv
transitiv
transitiv
symmetrisch
reflexiv und transitiv
reflexiv und transitiv
Äquivalenzrelation
Äquivalenzrelation
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Charakterisierung
Erstes Beispiel
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Charakterisierung
Erstes Beispiel
Gilt für einen Kripke-Rahmen (S, R)
für alle I gilt (S, R, I) |= A → A
dann ist
(S, R) reflexiv
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Charakterisierungstheorie
Definition
Sei R eine Klasse von Kripke-Rahmen,
und F eine Formel der Modallogik.
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Charakterisierungstheorie
Definition
Sei R eine Klasse von Kripke-Rahmen,
und F eine Formel der Modallogik.
F charakterisiert die Klasse R genau dann, wenn für alle KripkeRahmen (S, R) gilt
für alle I gilt (S, R, I) |= F
gdw
(S, R) ∈ R
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Einige Charakterisierungsresultate
Formel
charakterisierte Eigenschaft
A → A
reflexiv
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Einige Charakterisierungsresultate
Formel
charakterisierte Eigenschaft
A → A
A → A
reflexiv
transitiv
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
31/40
Einige Charakterisierungsresultate
Formel
charakterisierte Eigenschaft
A → A
A → A
A → ♦A
reflexiv
transitiv
symmetrisch
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
31/40
Einige Charakterisierungsresultate
Formel
charakterisierte Eigenschaft
A → A
A → A
A → ♦A
A → A
reflexiv
transitiv
symmetrisch
dicht
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
31/40
Einige Charakterisierungsresultate
Formel
charakterisierte Eigenschaft
A → A
A → A
A → ♦A
A → A
♦A → A
reflexiv
transitiv
symmetrisch
dicht
partiell funktional
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
31/40
Einige Charakterisierungsresultate
Formel
charakterisierte Eigenschaft
A → A
A → A
A → ♦A
A → A
♦A → A
A → ♦A
reflexiv
transitiv
symmetrisch
dicht
partiell funktional
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
31/40
Einige Charakterisierungsresultate
Formel
charakterisierte Eigenschaft
A → A
A → A
A → ♦A
A → A
♦A → A
A → ♦A
reflexiv
transitiv
symmetrisch
dicht
partiell funktional
Prof. Dr. Peter H. Schmitt – Formale Systeme
31/40
Einige Charakterisierungsresultate
Formel
charakterisierte Eigenschaft
A → A
A → A
A → ♦A
A → A
♦A → A
A → ♦A
reflexiv
transitiv
symmetrisch
dicht
partiell funktional
endlos
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Grenzen der
Charaktersierungstheorie
Konkretisierung
Sei φ eine Formel der Prädikatenlogik in der Signatur Σ = {R}
und
Rφ = {(S, R) | (S, R) |= φ}
Frage 1 Gibt es zu jedem φ eine modallogische Formel F ,
so daß die Klasse der Rahmen Rφ charakterisiert?
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Grenzen der
Charaktersierungstheorie
Konkretisierung
Sei φ eine Formel der Prädikatenlogik in der Signatur Σ = {R}
und
Rφ = {(S, R) | (S, R) |= φ}
Frage 1 Gibt es zu jedem φ eine modallogische Formel F ,
so daß die Klasse der Rahmen Rφ charakterisiert?
Frage 2 Gibt es zu jeder modallogischen Formel F eine
prädikatenlogische Formel φ, so daß Rφ mit der
Klasse der durch F charakterisierten Rahmen
zusammenfällt?
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32/40
Grenzen der
Charaktersierungstheorie
Antworten
Antwort 1 Nein
Z.B. für φ = ∀x¬R(x, x) kann die Klasse Rφ nicht
durch eine modallogische Formel charakterisiert
werden
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Grenzen der
Charaktersierungstheorie
Antworten
Antwort 1 Nein
Z.B. für φ = ∀x¬R(x, x) kann die Klasse Rφ nicht
durch eine modallogische Formel charakterisiert
werden
Antwort 2 Nein
Es gibt modallogische Formel F , so daß die durch
F charakterisierten Rahmen nicht durch eine
prädikatenlogische Formel φ axiomatisiert werden
kann.
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Entscheidbarkeit
modaler Logiken
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Entscheidbarkeit
Aus dem Filtrationslemma (siehe Skriptum) folgt:
Theorem
Jede Menge Γ modallogischer Formeln, die überhaupt ein Modell hat,
hat auch ein Modell (S, R, I), so dass S endlich ist, wobei eine
obere Schranke für die Größe von S aus Γ berechnet werden
kann.
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Entscheidbarkeit
Aus dem Filtrationslemma (siehe Skriptum) folgt:
Theorem
Jede Menge Γ modallogischer Formeln, die überhaupt ein Modell hat,
hat auch ein Modell (S, R, I), so dass S endlich ist, wobei eine
obere Schranke für die Größe von S aus Γ berechnet werden
kann.
Korollar
Die modale Aussagenlogik K ist entscheidbar,
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35/40
Entscheidbarkeit
Aus dem Filtrationslemma (siehe Skriptum) folgt:
Theorem
Jede Menge Γ modallogischer Formeln, die überhaupt ein Modell hat,
hat auch ein Modell (S, R, I), so dass S endlich ist, wobei eine
obere Schranke für die Größe von S aus Γ berechnet werden
kann.
Korollar
Die modale Aussagenlogik K ist entscheidbar, d.h.
es gibt einen Algorithmus, der für jede Formel A entscheidet, ob
A eine K-Tautologie ist oder nicht.
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Andere Modalitäten
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Informale Interpretationen von F
F ist notwendigerweise wahr
F ist zu jedem zukünftigen Zeitpunkt wahr
Ein Agent a glaubt F
Ein Agent a weiß F
Nach jeder Ausführung des Programms p gilt F
Falls erforderlich schreibt man
a F ,
p F ,
[a]F
oder
[p]F
anstelle von F .
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Informale Interpretationen von ♦
♦F ≡ ¬¬F
F ist notwendigerweise wahr F ist möglicherweise wahr
F ist zu jedem zukünftigen
es gibt einen zukünftigen Zeitpunkt,
Zeitpunkt wahr
zu dem F wahr ist.
Ein Agent a glaubt F
F ist konsistent mit den Aussagen,
die a für wahr hält.
Ein Agent a weiß F
a weiß nicht, daß F falsch ist.
Nach jeder Ausführung des Es gibt eine Ausführung des
Programms p gilt F
Programms p, nach der F wahr ist.
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♦true
((F → G) ∧ F ) → G
F → ♦F
F → F
F → F
F
F ist notwendigerweise wahr
F ist immer wahr
Ein Agent a glaubt F
Ein Agent a weiß F
Nach jeder Ausführung des
Programms p gilt F
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((F → G) ∧ F ) → G
no
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
no
yes
yes
yes
no
no
no
yes
no
40/40
♦true
F → ♦F
yes
yes
yes
yes
F → F
no
yes
no
yes
F → F
F
F ist notwendigerweise wahr
F ist immer wahr (in der Zukunft)
Ein Agent a glaubt F
Ein Agent a weiß F
Nach jeder Ausführung des
Programms p gilt F