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Logische Agenten
Aussagenlogik
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Logische Agenten
Claes Neuefeind
Sprachliche Informationsverarbeitung Universitt zu Kln a o
. November
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Wissensbasierte Agenten
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Wissensbasierte Agenten
Wissensbasierte Agenten
Zentrale Konzepte Wissensreprsentation a Schlussfolgerungsprozesse Zentral fr gesamte KI
u Z.B. bei partiell beobachtbaren Umgebungen Kombination von allgemeinem Wissen und
aktuellen Wahrnehmungen als Basis fr u die Ableitung verborgener Aspekte des aktuellen
Zustands
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Wissensbasierte Agenten
Aufbau wissensbasierter Agenten
Wissensbasis Domnenspezisches Wissen a Schlussmechanismen Domnenunabhngige
Algorithmen a a Deklarativer Ansatz Wissensbasis als Menge von Stzen in einer a formalen
Reprsentationssprache a Mitteilen TELL, was der Agent wissen soll Abfragen ASK, was zu
tun ist Antworten mssen unmittelbar aus der Wissensbasis folgen u
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Wissensbasierte Agenten
Ein einfacher wissensbasierter Agent
Agentenprogramm
Aufgaben Zustnde, Aktionen, etc. reprsentieren a a Neue Wahrnehmungen in KB integrieren
Interne Reprsentationen der Welt aktualisieren a Verborgene Eigenschaften der Welt
ableiten Angemessene Aktionen ableiten
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Eine Modellwelt
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Eine Modellwelt
Die WumpusWelt
Aufgabe des Agenten Goldschatz nden, ohne zu sterben. Intelligente Verhaltensregeln
knnten dazu fhren, dass der o u Agent in einer beliebigen WumpusWelt autonom agieren
kann. Verhaltensregeln kombinieren die Wahrnehmung des Agenten mit seinem Gedchtnis.
a
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Eine Modellwelt
Die WumpusWelt PEASBeschreibung
Performance Gold, Tod, Pfeil, Schritt Environment x Rume, a Schatz, Wumpus, Falltren u
Actuators Laufen nach vorne, drehen , sterben, schieen nur einmal, etw. aufheben Sensors
Wumpus riechen, Luftzug spren, Glitzern sehen, Wand u spren, Schrei hren u o
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Eine Modellwelt
Mgliche Strategie o
Beginn Welt unbekannt, keine Warnsignale wahrzunehmen, d.h. die Felder , und , sind ok.
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Eine Modellwelt
Mgliche Strategie o
Agent betritt Feld , und nimmt WumpusGeruch wahr B.
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Eine Modellwelt
Mgliche Strategie o
Folgerung Wumpus bendet sich in , oder ,.
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Eine Modellwelt
Mgliche Strategie o
Agent betritt nchstes sicheres a Feld, und nimmt einen Luftzug S wahr.
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Eine Modellwelt
Mgliche Strategie o
Folgerungen Wumpus P muss auf Feld , stehen, Falltr W u muss auf , sein, Feld , muss
sicher sein.
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Eine Modellwelt
Mgliche Strategie o
Agent geht zum nchsten sicheren a Feld.
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Eine Modellwelt
Mgliche Strategie o
Zwei neue sichere Felder entdeckt, usw. . .
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Aussagen
Denition amp Beispiele
Eine Aussage ist ein nicht notwendigerweise sprachlicher Ausdruck, der wahr oder falsch
sein kann.
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Aussagen
Denition amp Beispiele
Eine Aussage ist ein nicht notwendigerweise sprachlicher Ausdruck, der wahr oder falsch
sein kann. Beispiele Studiengebhren sind gut. u Studiengebhren sind gut und schlecht. u
Hren Sie auf, Ihre Mails zu lesen. o Wenn die Strae nass ist, regnet es. Morgen soll es
schneien. Welcher dieser Stze ist eine Aussage a
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Eine Aussage ist ein nicht notwendigerweise sprachlicher Ausdruck, der wahr oder falsch
sein kann. Beispiele Studiengebhren sind gut. u Studiengebhren sind gut und schlecht. u
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schneien. Welcher dieser Stze ist eine Aussage a
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Eine Aussage ist ein nicht notwendigerweise sprachlicher Ausdruck, der wahr oder falsch
sein kann. Beispiele Studiengebhren sind gut. u Studiengebhren sind gut und schlecht. u
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Aussagen
Denition amp Beispiele
Eine Aussage ist ein nicht notwendigerweise sprachlicher Ausdruck, der wahr oder falsch
sein kann. Beispiele Studiengebhren sind gut. u Studiengebhren sind gut und schlecht. u
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Denition amp Beispiele
Eine Aussage ist ein nicht notwendigerweise sprachlicher Ausdruck, der wahr oder falsch
sein kann. Beispiele Studiengebhren sind gut. u Studiengebhren sind gut und schlecht. u
Hren Sie auf, Ihre Mails zu lesen. o Wenn die Strae nass ist, regnet es. Morgen soll es
schneien. Welcher dieser Stze ist eine Aussage a
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Denition amp Beispiele
Eine Aussage ist ein nicht notwendigerweise sprachlicher Ausdruck, der wahr oder falsch
sein kann. Beispiele Studiengebhren sind gut. u Studiengebhren sind gut und schlecht. u
Hren Sie auf, Ihre Mails zu lesen. o Wenn die Strae nass ist, regnet es. Morgen soll es
schneien. Welcher dieser Stze ist eine Aussage a
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Aussagen
Denition amp Beispiele
Eine Aussage ist ein nicht notwendigerweise sprachlicher Ausdruck, der wahr oder falsch
sein kann. Beispiele Studiengebhren sind gut. u Studiengebhren sind gut und schlecht. u
Hren Sie auf, Ihre Mails zu lesen. o Wenn die Strae nass ist, regnet es. Morgen soll es
schneien. Welcher dieser Stze ist eine Aussage a
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Aussagen
Beispiele
Eine Aussage ist ein nicht notwendigerweise sprachlicher Ausdruck, der wahr oder falsch
sein kann. Dabei ist es nicht relevant, ob die Wahrheit tatschlich feststellbar ist a Morgen soll
es schneien. ob die Aussage vage ist Hans ist gro.
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Logik
Logik Denition
Logik ist die Lehre des korrekten Schlieens. Logik kann bis zu einem gewissen Grad zur
Wissensreprsentation dienen sie kann elementare Stze und a a grundlegende Relationen
zwischen diesen Stzen darstellen, a die miteinander kombiniert einen relativ groen Bereich
des menschlichen Wissens beschreiben knnen. o
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Logik
logisch
Hartz kostet Geld, das ist doch logisch.
Uberschrift einer Pressemeldung des DStGB Ist doch logisch, dass Roger Moore in seinen
ersten Filmen jugendlich unbeschwingt daherkommt. Kommentar in einem James Bond
Forum
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Logik
unlogisch
Es ist vllig unlogisch, die Regeln zu ndern, weil ein Jahr o a schlecht gelaufen ist.
Jeremy Burgess zur Diskussion uber Einheitsreifen im Motorsport Das Argument, dass
Musik nicht den gleichen Schutz wie Filme . . . verdient, nur weil es ein physikalisches,
ungeschtztes Pendant u gibt, ist vollkommen unlogisch. Edgar Bronfman, CEO Warner
Music
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Logik
Formale Logik Denition
Die formale Logik untersucht die Gltigkeit von Argumenten u hinsichtlich ihrer Struktur
unabhngig vom konkreten Inhalt a der eigentlichen Aussagen.
Wikipedia.de
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Aussagenlogik
Aussagenlogik Denition
Aussagenlogik auch Boolsche Logik ist ein formales System mit wohldenierter Syntax und
Semantik, in dem Aussagen mit Hilfe verschiedener Junktoren zu komplexeren Aussagen
verknpft werden knnen, wobei sich der Wahrheitsgehalt der u o komplexen Aussagen
eindeutig durch die Teilaussagen und die verwendeten Junktoren ergibt.
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Aussagenlogik
Atomare und komplexe Aussagen
Aussagen, die nicht aus weiteren Aussagen zusammengesetzt sind, werden als atomare
Aussagen bezeichnet.
Hans liebt Petra. Es regnet.
Aussagen, die aus weiteren Aussagen zusammengesetzt sind, werden als komplexe
Aussagen bezeichnet.
Hans liebt Petra und es regnet.
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Syntax der Aussagenlogik
Junktor Bezeichnung Negation Konjunktion Disjunktion Implikation Bikonditional Beispiel A
AB AB AB AB Bedeutung nicht A A und B A oder B A impliziert B aus A folgt B A ist quivalent
zu B A genau a dann, wenn B
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Syntax der Aussagenlogik
Junktor Bezeichnung Negation Konjunktion Disjunktion Implikation Bikonditional Beispiel A
AB AB AB AB Bedeutung nicht A A und B A oder B A impliziert B aus A folgt B A ist quivalent
zu B A genau a dann, wenn B
Beispiel einer komplexen Aussage, bestehend aus den atomaren Aussagen A, B und C A B
CBABCA
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Syntax der Aussagenlogik
Junktoren binden unterschiedlich stark analog zu Operatoren in der Mathematik gt gt gtgt
Daher werden Klammern oftmals weggelassen A B C A B C A B C
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Semantik der Aussagenlogik
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Semantik der Aussagenlogik Beispiele
Peter schlft nicht, und Otto oder Hans sitzen im Garten. a
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Semantik der Aussagenlogik Beispiele
Peter schlft nicht, und Otto oder Hans sitzen im Garten. a A Peter schlft. a B Otto sitzt im
Garten. C Hans sitzt im Garten.
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Gesetze Auswahl
Kommutativitt a p q q p p q q p Assoziativitt a p q r p q r p q r p q r de Morgan p q p q p q p q
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Konzepte
Logische Aquivalenz Die Aussagen p und q sind genau dann quivalent, wenn sie a unter
gleichen Belegungen wahr sind siehe vorherige Folie. Gltigkeit/Tautologien u Eine Aussage
ist gltig, wenn sie unter allen Belegungen wahr u ist bspw. sein oder nicht sein. Erfllbarkeit u
Eine Aussage ist erfllbar, wenn mindestens eine Belegung u existiert, die sie wahr macht.
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Zum Einstieg Wiederholung aus dem Seminar Peter schlft nicht, und Otto oder Hans sitzen
im Garten. a Prfen Sie folgende Behauptungen mit Hilfe einer u Wahrheitstabelle p p falsch p
pqpqpqpqpq
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