Einladung zur IBM Roadshow

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Anmeldung
Weitere Informationen sowie die Online Anmeldung finden
Sie unter www.ibm.com/events/spssbd
Alternativ können Sie Ihre Anmeldung auch an die Nummer
+49 (0)89-4504 5100 faxen oder senden Sie uns eine E-Mail
unter Angabe der unten genannten Daten und mit dem Betreff „spss meets big data“ an [email protected].
Ja, gerne nehme ich an der IBM Roadshow
„SPSS Predictive Analytics meets Big Data“ teil, am
08.10.14 in Hamburg
28.10.14 in Düsseldorf
09.10.14 in Berlin
04.11.14 in Wien
16.10.14 in Stuttgart
05.11.14 in Zürich
23.10.14 in München
Bitte schicken Sie mir per E-Mail kostenlose Informationen
zum Thema „SPSS Predictive Analytics meets Big Data“ zu.
Bitte in Druckbuchstaben ausfüllen:
Informationen zu
IBM Business Analytics
IBM Business Analytics-Software stellt Entscheidern verlässliche Informationen zur Verfügung, die für fundierte Entscheidungen nötig sind. IBM bietet ein umfassendes, einheitliches
Portfolio für Business Intelligence, vorausschauende Analyse,
Financial Performance- und Strategiemanagement, Unternehmenssteuerung, Risikomanagement und Einhaltung von
Vorgaben, sowie Analyseanwendungen.
Big Data & Analytics
Einladung zur
IBM Roadshow
Mit IBM Software können Unternehmen Trends, Muster und
Unregelmäßigkeiten erkennen, „Was wäre, wenn“-Szenarien
vergleichen, mögliche Bedrohungen und Chancen vorhersagen, kritische Geschäftsrisiken erkennen und minimieren
sowie Ressourcen planen, budgetieren und prognostizieren.
Durch diese umfassenden Analysefunktionen sind unsere
Kunden rund um den Globus in der Lage, ihre Geschäftsergebnisse besser zu verstehen, vorauszusehen und zu
beeinflussen.
Firma
Abteilung
SPSS Predictive Analytics
meets Big Data
Position
Name, Vorname
Think Big, Start Small, Act Fast
Straße
PLZ, Ort
Telefon
E-Mail
Bitte senden Sie mir den IBM SPSS-Newsletter per E-Mail zu
Die Veranstaltung richtet sich aufgrund der begrenzten Teilnehmerzahl ausschließlich an Vertreter von
Unternehmen und Organisationen, die IBM Predictive Analytics und Big Data Lösungen bereits einsetzen oder einzusetzen planen. Für Vertreter von Beratungs- oder Softwareunternehmen, die Dienstleistungen rund um Business Analytics bei sich bereits anbieten oder anzubieten planen, führt IBM spezielle
Partnerveranstaltungen durch, welche für diesen Personenkreis wesentlich geeigneter sind. Weitere
Details sowie die Anfahrtsskizze werden Ihnen mit der Anmeldebestätigung zugesandt.
www.ibm.com/de/spss
Erfahren Sie praxisrelevante Lösungen
für den Mittelstand und branchenüber-
Big Data & Analytics
greifende Industriebereiche
SPSS Predictive Analytics
meets Big Data
Big Data ist heutzutage in aller Munde – neue Gelegenheiten
durch neue Technologien und Analyseverfahren. Daten werden
oft als lebensnotwendige natürliche Ressource beschrieben,
sogar als „The New Oil”, als wertvoller Rohstoff der heutigen Zeit.
Think Big, Start Small, Act Fast
Seien Sie bereits heute für beide Big Data Facetten
gewappnet. Und zwar sowohl für Ihr wohl bereits bestehendes
‘Spreadsheet-Problem’ als auch für eine nicht gerade unwahrscheinliche echte ‘Datenexplosion’ in nicht allzu ferner Zukunft.
Big Data ist nicht nur eine Herausforderung für große Firmen.
Big Data päsentiert eine neue Welt mit vielen Möglichkeiten,
aber auch analytischen Herausforderungen: die Analyse
unstrukturierter Daten, die Auswertung von Social Media, die
schnelle Entscheidungsfindung basierend auf massiven
Datenvolumen und vieles mehr. Die Erschließung des
Mehrwerts aus Big Data erscheint komplex und erfordert
Experten Know how.
Profitieren Sie von unserem
Experten Know how in Live
Demos und Praxisbeispielen
Agenda zur Roadshow
08.30 - 09.00 Uhr Registrierung
09.00 - 09.15 Uhr Big Data Analytics - Hype oder Realität?
09.15 - 09.45 Uhr Big Data - Überblick
•
Vorstellung der IBM Big Data Plattform
•
Architektur und Komponenten
•
Big Data Anwendungsbereiche und Referenzen
09.45 - 10.30 Uhr Predictive Analytics & Big Data - die
skalierbare IBM SPSS Lösung jetzt auch auf Hadoop
•
•
•
Typische Anwendungsbereiche und aktuelle
Herausforderungen im Mittelstand
Referenzen und Beispiele aus dem Mittelstand und
diversen Industriebereichen
Überblick SPSS Predictive Analytics Produktportfolio
& Architektur
10.30 - 11.00 Uhr Pause
Unsere Experten zeigen Ihnen auf der IBM Roadshow „SPSS
Predictive Analytics meets Big Data - Think Big, Start Small,
Act Fast“ den optimalen Einstieg in die Big Data Welt, die
richtige Weichenstellung sowie die passenden Lösungen
für Ihren aktuellen analytischen Bedarf.
IBM SPSS Lösungen für den Mittelstand
und branchenübergreifende Industriebereiche
“Als Mittelständler ist Big Data mit ziemlicher Sicherheit
nicht relevant für mich”, denken sich daher viele Unternehmer.
Nun, das kann man anders sehen. Big Data fängt bereits dort
an, wo die Daten ‘zu viel und komplex’ sind, als dass Sie
diese mit ‘Standard-Tools’ sinnvoll auswerten können (wie
oft sind Ihre Experten schon an einem Spreadsheet verzweifelt,
welches auch bei ‘wenigen Daten’ nicht mehr in der Lage war, ein
Problem in Tabellen oder Pivots darzustellen, geschweige denn
zu lösen?).
Big Data definiert sich nicht nur durch die ‘schiere Menge’
an Daten, auch wenn Sie selbst als Mittelständler früher oder
später auch noch zusätzlich über dieses Mengenproblem
stolpern können.
11.00 - 12.00 Uhr InfoSphere BigInsights - Hadoop fit
für den Einsatz im Unternehmen - Live-Demonstration
•
•
•
•
Kundensegmentierung: Welche Kundengruppen gibt
es und welche Kunden sind für ein bestimmtes
Produkt/Serviceangebot affin?
•
Warenkorbanalyse: Welches Angebot/Aktion hat
die besten Erfolgsaussichten?
•
Kundenabwanderung: Welche Kunden sind
abwanderungsgefährdet?
•
Next best action: Kundenindividuelle Interaktion bzw.
Handlungsempfehlungen in Echtzeit am PoS!
•
•
Vorausschauende Instandhaltung und Ausschussminimierung im Produktionsprozess
•
Für Fragen zur Veranstaltung steht Ihnen das IBM SPSS Team
unter +49 (0)89 4504 2022 gerne zur Verfügung.
Explorative Aufbereitung, Analyse und Visualisierung
von Daten mit Big Sheets
Automatisieren von Abläufen mit Applikationen
und Workflows
Integration von Hadoop in analytische Umgebungen
mit Big SQL
12.00 - 13.15 IBM SPSS Predictive Analytics live
Demonstration anhand von Beispielen aus den Bereichen
Kundendatenanalyse und Analyse von Produktions-/
Fertigungsdaten in der Industrie
•
IBM SPSS Analytic Catalyst - der automatisierte
Data Scientist? Erkenntnisgewinn und Data Mining
basierend auf Big Data für Business Anwender
IBM SPSS Modeler & Analytic Server – Data Mining basierend
auf Big Data für Analysten und Data Mining Experten
Vorstellung und Ausblick neuer IBM Technologien und Trends
ab 13:15 Uhr
Zusammenfassung und
anschließendes Lunchbuffet
Änderungen vorbehalten
SPSS Predictive Analytics
meets Big Data
Big Data ist heutzutage in aller Munde – neue Gelegenheiten
durch neue Technologien und Analyseverfahren. Daten werden
oft als lebensnotwendige natürliche Ressource beschrieben,
sogar als „The New Oil”, als wertvoller Rohstoff der heutigen Zeit.
Think Big, Start Small, Act Fast
Seien Sie bereits heute für beide Big Data Facetten
gewappnet. Und zwar sowohl für Ihr wohl bereits bestehendes
‘Spreadsheet-Problem’ als auch für eine nicht gerade unwahrscheinliche echte ‘Datenexplosion’ in nicht allzu ferner Zukunft.
Big Data ist nicht nur eine Herausforderung für große Firmen.
Big Data päsentiert eine neue Welt mit vielen Möglichkeiten,
aber auch analytischen Herausforderungen: die Analyse
unstrukturierter Daten, die Auswertung von Social Media, die
schnelle Entscheidungsfindung basierend auf massiven
Datenvolumen und vieles mehr. Die Erschließung des
Mehrwerts aus Big Data erscheint komplex und erfordert
Experten Know how.
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Agenda zur Roadshow
08.30 - 09.00 Uhr Registrierung
09.00 - 09.15 Uhr Big Data Analytics - Hype oder Realität?
09.15 - 09.45 Uhr Big Data – Überblick
•
Vorstellung der IBM Big Data Plattform
•
Architektur und Komponenten
•
Big Data Anwendungsbereiche und Referenzen
09.45 - 10.30 Uhr Predictive Analytics & Big Data - die
skalierbare IBM SPSS Lösung jetzt auch auf Hadoop
•
•
•
Typische Anwendungsbereiche und aktuelle
Herausforderungen im Mittelstand
Referenzen und Beispiele aus dem Mittelstand und
diversen Industriebereichen
Überblick SPSS Predictive Analytics Produktportfolio
& Architektur
10.30 - 11.00 Uhr Pause
Unsere Experten zeigen Ihnen auf der IBM Roadshow „SPSS
Predictive Analytics meets Big Data - Think Big, Start Small,
Act Fast“ den optimalen Einstieg in die Big Data Welt, die
richtige Weichenstellung sowie die passenden Lösungen
für Ihren aktuellen analytischen Bedarf.
IBM SPSS Lösungen für den Mittelstand
und branchenübergreifende Industriebereiche
“Als Mittelständler ist Big Data mit ziemlicher Sicherheit
nicht relevant für mich”, denken sich daher viele Unternehmer.
Nun, das kann man anders sehen. Big Data fängt bereits dort
an, wo die Daten ‘zu viel und komplex’ sind, als dass Sie
diese mit ‘Standard-Tools’ sinnvoll auswerten können (wie
oft sind Ihre Experten schon an einem Spreadsheet verzweifelt,
welches auch bei ‘wenigen Daten’ nicht mehr in der Lage war, ein
Problem in Tabellen oder Pivots darzustellen, geschweige denn
zu lösen?).
Big Data definiert sich nicht nur durch die ‘schiere Menge’
an Daten, auch wenn Sie selbst als Mittelständler früher oder
später auch noch zusätzlich über dieses Mengenproblem
stolpern können.
11.00 - 12.00 Uhr InfoSphere BigInsights - Hadoop fit
für den Einsatz im Unternehmen - Live-Demonstration
•
•
•
•
Kundensegmentierung: Welche Kundengruppen gibt
es und welche Kunden sind für ein bestimmtes
Produkt/Serviceangebot affin?
•
Warenkorbanalyse: Welches Angebot/Aktion hat
die besten Erfolgsaussichten?
•
Kundenabwanderung: Welche Kunden sind
abwanderungsgefährdet?
•
Next best action: Kundenindividuelle Interaktion bzw.
Handlungsempfehlungen in Echtzeit am PoS!
•
•
Vorausschauende Instandhaltung und Ausschussminimierung im Produktionsprozess
•
Für Fragen zur Veranstaltung steht Ihnen das IBM SPSS Team
unter +49 (0)89 4504 2022 gerne zur Verfügung.
Explorative Aufbereitung, Analyse und Visualisierung
von Daten mit Big Sheets
Automatisieren von Abläufen mit Applikationen
und Workflows
Integration von Hadoop in analytische Umgebungen
mit Big SQL
12.00 - 13.15 IBM SPSS Predictive Analytics live
Demonstration anhand von Beispielen aus den Bereichen
Kundendatenanalyse und Analyse von Produktions-/
Fertigungsdaten in der Industrie
•
IBM SPSS Analytic Catalyst - der automatisierte
Data Scientist? Erkenntnisgewinn und Data Mining
basierend auf Big Data für Business Anwender
IBM SPSS Modeler & Analytic Server – Data Mining basierend
auf Big Data für Analysten und Data Mining Experten
Vorstellung und Ausblick neuer IBM Technologien und Trends
ab 13:15 Uhr
Zusammenfassung und
anschließendes Lunchbuffet
Änderungen vorbehalten
SPSS Predictive Analytics
meets Big Data
Big Data ist heutzutage in aller Munde – neue Gelegenheiten
durch neue Technologien und Analyseverfahren. Daten werden
oft als lebensnotwendige natürliche Ressource beschrieben,
sogar als „The New Oil”, als wertvoller Rohstoff der heutigen Zeit.
Think Big, Start Small, Act Fast
Seien Sie bereits heute für beide Big Data Facetten
gewappnet. Und zwar sowohl für Ihr wohl bereits bestehendes
‘Spreadsheet-Problem’ als auch für eine nicht gerade unwahrscheinliche echte ‘Datenexplosion’ in nicht allzu ferner Zukunft.
Big Data ist nicht nur eine Herausforderung für große Firmen.
Big Data päsentiert eine neue Welt mit vielen Möglichkeiten,
aber auch analytischen Herausforderungen: die Analyse
unstrukturierter Daten, die Auswertung von Social Media, die
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Datenvolumen und vieles mehr. Die Erschließung des
Mehrwerts aus Big Data erscheint komplex und erfordert
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08.30 - 09.00 Uhr Registrierung
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09.15 - 09.45 Uhr Big Data - Überblick
•
Vorstellung der IBM Big Data Plattform
•
Architektur und Komponenten
•
Big Data Anwendungsbereiche und Referenzen
09.45 - 10.30 Uhr Predictive Analytics & Big Data - die
skalierbare IBM SPSS Lösung jetzt auch auf Hadoop
•
•
•
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Herausforderungen im Mittelstand
Referenzen und Beispiele aus dem Mittelstand und
diversen Industriebereichen
Überblick SPSS Predictive Analytics Produktportfolio
& Architektur
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Predictive Analytics meets Big Data - Think Big, Start Small,
Act Fast“ den optimalen Einstieg in die Big Data Welt, die
richtige Weichenstellung sowie die passenden Lösungen
für Ihren aktuellen analytischen Bedarf.
IBM SPSS Lösungen für den Mittelstand
und branchenübergreifende Industriebereiche
“Als Mittelständler ist Big Data mit ziemlicher Sicherheit
nicht relevant für mich”, denken sich daher viele Unternehmer.
Nun, das kann man anders sehen. Big Data fängt bereits dort
an, wo die Daten ‘zu viel und komplex’ sind, als dass Sie
diese mit ‘Standard-Tools’ sinnvoll auswerten können (wie
oft sind Ihre Experten schon an einem Spreadsheet verzweifelt,
welches auch bei ‘wenigen Daten’ nicht mehr in der Lage war, ein
Problem in Tabellen oder Pivots darzustellen, geschweige denn
zu lösen?).
Big Data definiert sich nicht nur durch die ‘schiere Menge’
an Daten, auch wenn Sie selbst als Mittelständler früher oder
später auch noch zusätzlich über dieses Mengenproblem
stolpern können.
11.00 - 12.00 Uhr InfoSphere BigInsights - Hadoop fit
für den Einsatz im Unternehmen - Live-Demonstration
•
•
•
•
Kundensegmentierung: Welche Kundengruppen gibt
es und welche Kunden sind für ein bestimmtes
Produkt/Serviceangebot affin?
•
Warenkorbanalyse: Welches Angebot/Aktion hat
die besten Erfolgsaussichten?
•
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abwanderungsgefährdet?
•
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Handlungsempfehlungen in Echtzeit am PoS!
•
•
Vorausschauende Instandhaltung und Ausschussminimierung im Produktionsprozess
•
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mit Big SQL
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Kundendatenanalyse und Analyse von Produktions-/
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Data Scientist? Erkenntnisgewinn und Data Mining
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ab 13:15 Uhr
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Ja, gerne nehme ich an der IBM Roadshow
„SPSS Predictive Analytics meets Big Data“ teil, am
08.10.14 in Hamburg
28.10.14 in Düsseldorf
09.10.14 in Berlin
04.11.14 in Wien
16.10.14 in Stuttgart
05.11.14 in Zürich
23.10.14 in München
Bitte schicken Sie mir per E-Mail kostenlose Informationen
zum Thema „SPSS Predictive Analytics meets Big Data“ zu.
Bitte in Druckbuchstaben ausfüllen:
Informationen zu
IBM Business Analytics
IBM Business Analytics-Software stellt Entscheidern verlässliche Informationen zur Verfügung, die für fundierte Entscheidungen nötig sind. IBM bietet ein umfassendes, einheitliches
Portfolio für Business Intelligence, vorausschauende Analyse,
Financial Performance- und Strategiemanagement, Unternehmenssteuerung, Risikomanagement und Einhaltung von
Vorgaben, sowie Analyseanwendungen.
Big Data & Analytics
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sowie Ressourcen planen, budgetieren und prognostizieren.
Durch diese umfassenden Analysefunktionen sind unsere
Kunden rund um den Globus in der Lage, ihre Geschäftsergebnisse besser zu verstehen, vorauszusehen und zu
beeinflussen.
Firma
Abteilung
SPSS Predictive Analytics
meets Big Data
Position
Name, Vorname
Think Big, Start Small, Act Fast
Straße
PLZ, Ort
Telefon
E-Mail
Bitte senden Sie mir den IBM SPSS-Newsletter per E-Mail zu
Die Veranstaltung richtet sich aufgrund der begrenzten Teilnehmerzahl ausschließlich an Vertreter von
Unternehmen und Organisationen, die IBM Predictive Analytics und Big Data Lösungen bereits einsetzen oder einzusetzen planen. Für Vertreter von Beratungs- oder Softwareunternehmen, die Dienstleistungen rund um Business Analytics bei sich bereits anbieten oder anzubieten planen, führt IBM spezielle
Partnerveranstaltungen durch, welche für diesen Personenkreis wesentlich geeigneter sind. Weitere
Details sowie die Anfahrtsskizze werden Ihnen mit der Anmeldebestätigung zugesandt.
www.ibm.com/de/spss
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greifende Industriebereiche
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