Markus Bibinger, Tobias Zwingmann Mathematische Statistik Sommersemester 2016 Philipps-Universität Marburg Aufgabenblatt 11 32. (a) Es sei (Zn ) eine Folge von reellwertigen Zufallsvariablen auf einem Wahrscheinlichkeitsraum (Ω, A, P), für welche E[|Zn |] 6 C gilt mit einer Konstanten C und für alle n ∈ N. Zeigen Sie, dass Zn = OP (1) .1 (b) Es sei (Zn ) eine Folge von reellwertigen Zufallsvariablen auf einem Wahrscheinlichkeitsraum (Ω, A, P), für welche gilt |Zn (ω)| 6 1, ∀ ω ∈ Ω und für alle n ∈ N. Zeigen Sie die Äquivalenz: î ó Zn = oP (1) ⇔ E |Zn | → 0 für n → ∞ . (c) Es sei (Zn ) eine Folge von reellwertigen Zufallsvariablen auf einem Wahrscheinlichkeitsraum (Ω, A, P), für welche gilt E[Zn ] = 0 und E[Zn2 ] = σ 2 δn2 mit einer Konstanten σ 2 und für eine deterministische Folge (δn ). Zeigen Sie, dass Zn = OP (δn ). 33. Es seien X1 , . . . , Xn i.i.d. Zufallsvariablen mit Lebesgue-Dichtefunktion fa (x) = exp (−(x − a))1{x > a}. (a) (b) (c) (d) Bestimmen Sie einen Maximum-Likelihood-Schätzer â für a. Zeigen Sie, dass â ein konsistenter Schätzer für a ist. Ist dieser Schätzer â erwartungstreu? Für den Fall dass die Dichtefunktion f der Zufallsvariablen Xi , 1 6 i 6 n, auch noch von einem Skalen-Parameter λ > 0 abhängt, d. h. fa,λ (x) = λ exp − λ(x − a) 1{x > a}, Ä ä bestimmen Sie die Maximum-Likelihood-Schätzer für λ und a. (e) Führen Sie (in R) eine Monte-Carlo Simulation der beiden MLEs durch. Veranschaulichen Sie für 10.000 Monte-Carlo-Iterationen und Stichprobenumfänge n = 10, 100, 1000 die empirische Verteilung der Schätzwerte und vergleichen Sie diese mit der theoretischen asymptotischen Verteilung. iid 34.* Es sei X1 , . . . , Xn ∼ U [0, 1] eine i.i.d. Stichprobe einer Uniformverteilung auf dem Einheitsintervall [0, 1]. Beweisen Sie: ä d √ Ä n X̄n (3 − X̄n ) − a −→ N(0, b) mit bestimmten reellen Konstanten a, b. Wie üblich bezeichnet X̄n = n−1 arithmetische Mittel. Bestimmen Sie a und b. Pn i=1 Xi das Abgabe Donnerstag 30.06.2016 vor der Vorlesung; Besprechung in der Übung am 04.07.2016. 1 vgl. Definition 4.18