M ATHEMATISCHES I NSTITUT P ROF. D R . ACHIM S CH ÄDLE F ELIX L IEDER D R . G EORG J ANSING 5. J ULI 2017 Numerik I – 3. Quicky Pseudonym: [ wahr | falsch ] Fragenblock: 1. Die Maschinengenauigkeit ist eine obere Schranke für den relativen Fehler der Darstellung einer reellen Zahl als Gleitkommazahl mit fester Mantissenlänge. [ | ] 2. Ein numerischer Algorithmus F̃ zur Berechnung von F heißt rückwärts stabil, falls es zu einer Eingabe x mit Ergebnis ỹ = F̃ (x) gestörte Eingabedaten x̃ mit ỹ = F (x̃) gibt und |x̃ − x| ≤ Ceps |x| [ | ] 3. Die p-q-Formel zur Bestimmung der beiden Nullstellen eines quadratischen Polynoms ist instabil. [ | ] 4. Für R2 ausgestattet mit der euklidischen Norm und R mit der Betragsnorm ist die absolute Kondition der Addition zweier reeller Zahlen d.h. der Aufgabe R2 → R : (a, b) 7→ a + b, kleiner als 2. [ | ] 5. Die Subtraktion zweier reeller Zahlen in Gleitkommaarithmetik ist stabil im Sinne der Rückwärtsanalysis. [ | ] 6. Die Division zweier reeller positiver Zahlen ungleich Null in Gleitkommaarithmetik ist stabil im Sinne der Vorwärtsanalysis. [ | ] 7. Zu A ∈ Rm×n sei Q ∈ Rm×m und R ∈ Rm×n eine QR-Zerlegung von A. Dann gilt cond2 (A) = cond2 (Q), wobei cond2 die in der k · k2 -Norm gemessene Konditionszahl ist. [ | ] für nicht zu großes C und die Maschinengenauigkeit eps gibt. Sei P A = LR eine LR-Zerlegung der invertierbaren Matrix A ∈ Rn×n , b ∈ Rn und x Lösung von Ax = b. Fragenblock: 8. Zu einer invertierbaren, quadratischen Matrix A liefert die Gauß-Elimination ohne Vertauschungen eine LR-Zerlegung von A. [ | ] 9. Die Bestimmung von x mittels Vorwärts- und Rückwärtselimination mit L und R kostet O(n2 ) Operationen. [ | ] | ] 10. Der Aufwand zur Berechnung der LR-Zerlegung einer Matrix A ∈ Rn×n mit Pivotsuche liegt in O(n3 ). Das Tempo der Vorlesung ist zu schnell , okay , zu langsam . Die Übungsaufgaben sind zu einfach , gerade richtig , zu schwierig . [