Gesamtpanorama Reelle Zahlen Folgen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Rechenregeln für lim • Sandwichtheorem • Monotoniekriterium Reihen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Minoranten- und Majorantenkriterium • Quotienten- und Wurzelkriterium • Potenzreihen 1D-Funktionen R → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Integral Felder Rn → Rn • Rotation • Divergenz • Kurvenintegral • Integrierbarkeit Flächen R2 → R3 • Integral über Gebirge • Integral über Feld • Satz von Stokes • Satz von Gauss Gebirge Rn → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Extremwerte • Integral Kurven R → Rn • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Kurvenintegral 1 Gesamtpanorama Reelle Zahlen Folgen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Rechenregeln für lim • Sandwichtheorem • Monotoniekriterium Reihen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Minoranten- und Majorantenkriterium • Quotienten- und Wurzelkriterium • Potenzreihen 1D-Funktionen R → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Integral Felder Rn → Rn • Rotation • Divergenz • Kurvenintegral • Integrierbarkeit Flächen R2 → R3 • Integral über Gebirge • Integral über Feld • Satz von Stokes • Satz von Gauss Gebirge Rn → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Extremwerte • Integral Kurven R → Rn • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Kurvenintegral 1 Gesamtpanorama Reelle Zahlen Folgen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Rechenregeln für lim • Sandwichtheorem • Monotoniekriterium Reihen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Minoranten- und Majorantenkriterium • Quotienten- und Wurzelkriterium • Potenzreihen 1D-Funktionen R → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Integral Felder Rn → Rn • Rotation • Divergenz • Kurvenintegral • Integrierbarkeit Flächen R2 → R3 • Integral über Gebirge • Integral über Feld • Satz von Stokes • Satz von Gauss Gebirge Rn → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Extremwerte • Integral Kurven R → Rn • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Kurvenintegral 1 Folgen 2 Folgen Was ist das? 2 Folgen Was ist das? ◮ Informal: 2 Folgen Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion N → R 2 Folgen Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion N → R Was kann man damit machen? 2 Folgen Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion N → R Was kann man damit machen? ◮ Manche irrationale Zahlen lassen sich als Grenzwerte von Folgen beschreiben. 2 Folgen Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion N → R Was kann man damit machen? ◮ Manche irrationale Zahlen lassen sich als Grenzwerte von Folgen beschreiben. ◮ Unstetigkeitsstellen von Funktionen lassen sich mit Hilfe von geeigneten Folgen nachweisen. 2 Folgen Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion N → R Was kann man damit machen? ◮ Manche irrationale Zahlen lassen sich als Grenzwerte von Folgen beschreiben. ◮ Unstetigkeitsstellen von Funktionen lassen sich mit Hilfe von geeigneten Folgen nachweisen. Was muss man darüber wissen? 2 Folgen Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion N → R Was kann man damit machen? ◮ Manche irrationale Zahlen lassen sich als Grenzwerte von Folgen beschreiben. ◮ Unstetigkeitsstellen von Funktionen lassen sich mit Hilfe von geeigneten Folgen nachweisen. Was muss man darüber wissen? ◮ Wie man typische Folgen auf Konvergenz untersucht und gegebenenfalls ihren Grenzwert bestimmt. 2 Konvergenz von Folgen 3 Konvergenz von Folgen ◮ Informal: 3 Konvergenz von Folgen ◮ Informal: ◮ Formal: a ∈ R ist der Grenzwert von (an ), falls gilt ∀ ε > 0 ∃ n0 ∈ N ∀ n ≥ n0 : |an − a| < ε. 3 Konvergenz von Folgen ◮ Informal: ◮ Formal: a ∈ R ist der Grenzwert von (an ), falls gilt ∀ ε > 0 ∃ n0 ∈ N ∀ n ≥ n0 : |an − a| < ε. ◮ Konvergenz ist kompatibel mit +, −, · und /, aber im allgemeinen nicht mit Verkettung. 3 Konvergenz von Folgen ◮ Informal: ◮ Formal: a ∈ R ist der Grenzwert von (an ), falls gilt ∀ ε > 0 ∃ n0 ∈ N ∀ n ≥ n0 : |an − a| < ε. ◮ Konvergenz ist kompatibel mit +, −, · und /, aber im allgemeinen nicht mit Verkettung. ◮ Sandwichtheorem: wenn an −−−→ a und cn −−−→ a und n→∞ an ≤ bn ≤ cn für alle n ∈ N, dann auch bn −−−→ a. n→∞ n→∞ 3 Konvergenz von Folgen ◮ Informal: ◮ Formal: a ∈ R ist der Grenzwert von (an ), falls gilt ∀ ε > 0 ∃ n0 ∈ N ∀ n ≥ n0 : |an − a| < ε. ◮ Konvergenz ist kompatibel mit +, −, · und /, aber im allgemeinen nicht mit Verkettung. ◮ Sandwichtheorem: wenn an −−−→ a und cn −−−→ a und n→∞ an ≤ bn ≤ cn für alle n ∈ N, dann auch bn −−−→ a. Monotoniekriterium: wenn (an ) beschränkt und monoton ist, dann ist (an ) auch konvergent. n→∞ ◮ n→∞ 3 Konvergenz von Folgen ◮ Informal: ◮ Formal: a ∈ R ist der Grenzwert von (an ), falls gilt ∀ ε > 0 ∃ n0 ∈ N ∀ n ≥ n0 : |an − a| < ε. ◮ Konvergenz ist kompatibel mit +, −, · und /, aber im allgemeinen nicht mit Verkettung. ◮ Sandwichtheorem: wenn an −−−→ a und cn −−−→ a und n→∞ an ≤ bn ≤ cn für alle n ∈ N, dann auch bn −−−→ a. Monotoniekriterium: wenn (an ) beschränkt und monoton ist, dann ist (an ) auch konvergent. Wichtige Beispiele: n→∞ ◮ ◮ n→∞ 1 −−→ 0 n − n→∞ α ◮ n qn − −−→ ◮ ◮ n→∞ √ n n→∞ n −−−→ 1 n→∞ 0 falls |q| < 1 ◮ (1 + n1 )n −−−→ e. 3 Gesamtpanorama Reelle Zahlen Folgen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Rechenregeln für lim • Sandwichtheorem • Monotoniekriterium Reihen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Minoranten- und Majorantenkriterium • Quotienten- und Wurzelkriterium • Potenzreihen 1D-Funktionen R → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Integral Felder Rn → Rn • Rotation • Divergenz • Kurvenintegral • Integrierbarkeit Flächen R2 → R3 • Integral über Gebirge • Integral über Feld • Satz von Stokes • Satz von Gauss Gebirge Rn → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Extremwerte • Integral Kurven R → Rn • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Kurvenintegral 4 Gesamtpanorama Reelle Zahlen Folgen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Rechenregeln für lim • Sandwichtheorem • Monotoniekriterium Reihen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Minoranten- und Majorantenkriterium • Quotienten- und Wurzelkriterium • Potenzreihen 1D-Funktionen R → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Integral Felder Rn → Rn • Rotation • Divergenz • Kurvenintegral • Integrierbarkeit Flächen R2 → R3 • Integral über Gebirge • Integral über Feld • Satz von Stokes • Satz von Gauss Gebirge Rn → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Extremwerte • Integral Kurven R → Rn • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Kurvenintegral 4 Reihen 5 Reihen Was ist das? 5 Reihen Was ist das? ◮ Informal: eine unendliche Summe“ ” 5 Reihen Was ist das? ◮ ◮ Informal: eine unendliche Summe“ ” Formal: Ist (an ) eine Folgen, so heißt die Folge (sn ) mit sn = a0 + a1 + · · · + an die Reihe über (an ). 5 Reihen Was ist das? ◮ ◮ ◮ Informal: eine unendliche Summe“ ” Formal: Ist (an ) eine Folgen, so heißt die Folge (sn ) mit sn = a0 + a1 + · · · + an die Reihe über (an ). P Die Schreibweise ∞ n=0 an wird sowohl für (sn ) als auch (im Fall der Konvergenz) für den Grenzwert limn→∞ sn verwendet. 5 Reihen Was ist das? ◮ ◮ ◮ Informal: eine unendliche Summe“ ” Formal: Ist (an ) eine Folgen, so heißt die Folge (sn ) mit sn = a0 + a1 + · · · + an die Reihe über (an ). P Die Schreibweise ∞ n=0 an wird sowohl für (sn ) als auch (im Fall der Konvergenz) für den Grenzwert limn→∞ sn verwendet. Was kann man damit machen? 5 Reihen Was ist das? ◮ ◮ ◮ Informal: eine unendliche Summe“ ” Formal: Ist (an ) eine Folgen, so heißt die Folge (sn ) mit sn = a0 + a1 + · · · + an die Reihe über (an ). P Die Schreibweise ∞ n=0 an wird sowohl für (sn ) als auch (im Fall der Konvergenz) für den Grenzwert limn→∞ sn verwendet. Was kann man damit machen? ◮ Potenzreihen werden dazu verwendet, Funktionen wie exp, sin, cos, usw. zu definieren. 5 Reihen Was ist das? ◮ ◮ ◮ Informal: eine unendliche Summe“ ” Formal: Ist (an ) eine Folgen, so heißt die Folge (sn ) mit sn = a0 + a1 + · · · + an die Reihe über (an ). P Die Schreibweise ∞ n=0 an wird sowohl für (sn ) als auch (im Fall der Konvergenz) für den Grenzwert limn→∞ sn verwendet. Was kann man damit machen? ◮ Potenzreihen werden dazu verwendet, Funktionen wie exp, sin, cos, usw. zu definieren. Was muss man darüber wissen? 5 Reihen Was ist das? ◮ ◮ ◮ Informal: eine unendliche Summe“ ” Formal: Ist (an ) eine Folgen, so heißt die Folge (sn ) mit sn = a0 + a1 + · · · + an die Reihe über (an ). P Die Schreibweise ∞ n=0 an wird sowohl für (sn ) als auch (im Fall der Konvergenz) für den Grenzwert limn→∞ sn verwendet. Was kann man damit machen? ◮ Potenzreihen werden dazu verwendet, Funktionen wie exp, sin, cos, usw. zu definieren. Was muss man darüber wissen? ◮ Wie man typische Reihen auf Konvergenz untersucht und gegebenenfalls ihren Grenzwert bestimmt. 5 Konvergenz von Reihen 6 Konvergenz von Reihen ◮ Pn := lim k=0 ak , sofern der Grenzwert rechts n→∞ existiert. Anderenfalls ist die Reihe divergent. P∞ n=0 an 6 Konvergenz von Reihen ◮ ◮ Pn := lim k=0 ak , sofern der Grenzwert rechts n→∞ existiert. Anderenfalls ist die Reihe divergent. Konvergenztests: P∞ n=0 an 6 Konvergenz von Reihen ◮ ◮ Pn := lim k=0 ak , sofern der Grenzwert rechts n→∞ existiert. Anderenfalls ist die Reihe divergent. Konvergenztests: P∞ n=0 an ◮ P∞ Majorantenkriterium: wenn n=0 bn konvergiertP und ∞ |an | ≤ bn für alle n ∈ N, dann konvergiert auch n=0 an . 6 Konvergenz von Reihen ◮ ◮ Pn := lim k=0 ak , sofern der Grenzwert rechts n→∞ existiert. Anderenfalls ist die Reihe divergent. Konvergenztests: P∞ n=0 an ◮ ◮ P∞ Majorantenkriterium: wenn n=0 bn konvergiertP und ∞ |an | ≤ bn für alle n ∈ N, dann konvergiert auch n=0 an . P∞ Minorantenkriterium: wenn n=0 bnP divergiert und an ≥ bn ∞ für alle n ∈ N, dann divergiert auch n=0 an . 6 Konvergenz von Reihen ◮ ◮ Pn := lim k=0 ak , sofern der Grenzwert rechts n→∞ existiert. Anderenfalls ist die Reihe divergent. Konvergenztests: P∞ n=0 an ◮ ◮ ◮ P∞ Majorantenkriterium: wenn n=0 bn konvergiertP und ∞ |an | ≤ bn für alle n ∈ N, dann konvergiert auch n=0 an . P∞ Minorantenkriterium: wenn n=0 bnP divergiert und an ≥ bn ∞ für alle n ∈ N, dann divergiert auch n=0 an . a n+1 Quotientenkriterium: wenn limn→∞ an existiert und kleiner P∞ [größer] als 1 ist, dann ist n=0 an konvergent [divergent]. 6 Konvergenz von Reihen ◮ ◮ Pn := lim k=0 ak , sofern der Grenzwert rechts n→∞ existiert. Anderenfalls ist die Reihe divergent. Konvergenztests: P∞ n=0 an ◮ ◮ ◮ ◮ P∞ Majorantenkriterium: wenn n=0 bn konvergiertP und ∞ |an | ≤ bn für alle n ∈ N, dann konvergiert auch n=0 an . P∞ Minorantenkriterium: wenn n=0 bnP divergiert und an ≥ bn ∞ für alle n ∈ N, dann divergiert auch n=0 an . a n+1 Quotientenkriterium: wenn limn→∞ an existiert und kleiner P∞ an konvergent [divergent]. [größer] als 1 ist, dann ist n=0p n Wurzelkriterium: wenn limP |an | existiert und kleiner n→∞ ∞ [größer] als 1 ist, dann ist n=0 an konvergent [divergent]. 6 Konvergenz von Reihen ◮ ◮ Pn := lim k=0 ak , sofern der Grenzwert rechts n→∞ existiert. Anderenfalls ist die Reihe divergent. Konvergenztests: P∞ n=0 an ◮ ◮ ◮ ◮ ◮ P∞ Majorantenkriterium: wenn n=0 bn konvergiertP und ∞ |an | ≤ bn für alle n ∈ N, dann konvergiert auch n=0 an . P∞ Minorantenkriterium: wenn n=0 bnP divergiert und an ≥ bn ∞ für alle n ∈ N, dann divergiert auch n=0 an . a n+1 Quotientenkriterium: wenn limn→∞ an existiert und kleiner P∞ an konvergent [divergent]. [größer] als 1 ist, dann ist n=0p n Wurzelkriterium: wenn limP |an | existiert und kleiner n→∞ ∞ [größer] als 1 ist, dann ist n=0 an konvergent [divergent]. Wichtige Beispiele: ◮ ◮ P∞ Pn=1 ∞ 1 n div. 1 n=1 n(n+1) ◮ =1 ◮ P∞ n q div. falls |q| ≥ 1 Pn=0 ∞ 1 n n=0 q = 1−q falls |q| < 1. 6 Gesamtpanorama Reelle Zahlen Folgen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Rechenregeln für lim • Sandwichtheorem • Monotoniekriterium Reihen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Minoranten- und Majorantenkriterium • Quotienten- und Wurzelkriterium • Potenzreihen 1D-Funktionen R → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Integral Felder Rn → Rn • Rotation • Divergenz • Kurvenintegral • Integrierbarkeit Flächen R2 → R3 • Integral über Gebirge • Integral über Feld • Satz von Stokes • Satz von Gauss Gebirge Rn → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Extremwerte • Integral Kurven R → Rn • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Kurvenintegral 7 Gesamtpanorama Reelle Zahlen Folgen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Rechenregeln für lim • Sandwichtheorem • Monotoniekriterium Reihen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Minoranten- und Majorantenkriterium • Quotienten- und Wurzelkriterium • Potenzreihen 1D-Funktionen R → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Integral Felder Rn → Rn • Rotation • Divergenz • Kurvenintegral • Integrierbarkeit Flächen R2 → R3 • Integral über Gebirge • Integral über Feld • Satz von Stokes • Satz von Gauss Gebirge Rn → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Extremwerte • Integral Kurven R → Rn • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Kurvenintegral 7 Konvergenz von Funktionen 8 Konvergenz von Funktionen Was ist das? 8 Konvergenz von Funktionen Was ist das? ◮ Informal: Wenn x sich einer Stelle ξ nähert, nähert sich f (x) dem Grenzwert. 8 Konvergenz von Funktionen Was ist das? ◮ Informal: Wenn x sich einer Stelle ξ nähert, nähert sich f (x) dem Grenzwert. ◮ Formal: s ist der Grenzwert von f für x gegen ξ, falls gilt: ∀ ε > 0 ∃ δ > 0 ∀ x ∈ D \ {ξ} : |x − ξ| < δ ⇒ |f (x) − s| < ε. 8 Konvergenz von Funktionen Was ist das? ◮ Informal: Wenn x sich einer Stelle ξ nähert, nähert sich f (x) dem Grenzwert. ◮ Formal: s ist der Grenzwert von f für x gegen ξ, falls gilt: ∀ ε > 0 ∃ δ > 0 ∀ x ∈ D \ {ξ} : |x − ξ| < δ ⇒ |f (x) − s| < ε. Was kann man damit machen? 8 Konvergenz von Funktionen Was ist das? ◮ Informal: Wenn x sich einer Stelle ξ nähert, nähert sich f (x) dem Grenzwert. ◮ Formal: s ist der Grenzwert von f für x gegen ξ, falls gilt: ∀ ε > 0 ∃ δ > 0 ∀ x ∈ D \ {ξ} : |x − ξ| < δ ⇒ |f (x) − s| < ε. Was kann man damit machen? ◮ Die Begriffe Stetigkeit und Differenzierbarkeit basieren auf dem Konvergenzbegriff für Funktionen 8 Konvergenz von Funktionen Was ist das? ◮ Informal: Wenn x sich einer Stelle ξ nähert, nähert sich f (x) dem Grenzwert. ◮ Formal: s ist der Grenzwert von f für x gegen ξ, falls gilt: ∀ ε > 0 ∃ δ > 0 ∀ x ∈ D \ {ξ} : |x − ξ| < δ ⇒ |f (x) − s| < ε. Was kann man damit machen? ◮ Die Begriffe Stetigkeit und Differenzierbarkeit basieren auf dem Konvergenzbegriff für Funktionen Was muss man darüber wissen? 8 Konvergenz von Funktionen Was ist das? ◮ Informal: Wenn x sich einer Stelle ξ nähert, nähert sich f (x) dem Grenzwert. ◮ Formal: s ist der Grenzwert von f für x gegen ξ, falls gilt: ∀ ε > 0 ∃ δ > 0 ∀ x ∈ D \ {ξ} : |x − ξ| < δ ⇒ |f (x) − s| < ε. Was kann man damit machen? ◮ Die Begriffe Stetigkeit und Differenzierbarkeit basieren auf dem Konvergenzbegriff für Funktionen Was muss man darüber wissen? ◮ Wie man typische Funktionen auf Konvergenz untersucht und gegebenenfalls den Grenzwert berechnet. 8 Stetigkeit 9 Stetigkeit Was ist das? 9 Stetigkeit Was ist das? ◮ Informal: Eine kleine Änderung von x bewirkt nur eine kleine Änderung von f (x). 9 Stetigkeit Was ist das? ◮ Informal: Eine kleine Änderung von x bewirkt nur eine kleine Änderung von f (x). ◮ Formal: limx→ξ f (x) = f (ξ). 9 Stetigkeit Was ist das? ◮ Informal: Eine kleine Änderung von x bewirkt nur eine kleine Änderung von f (x). ◮ Formal: limx→ξ f (x) = f (ξ). Was kann man damit machen? 9 Stetigkeit Was ist das? ◮ Informal: Eine kleine Änderung von x bewirkt nur eine kleine Änderung von f (x). ◮ Formal: limx→ξ f (x) = f (ξ). Was kann man damit machen? ◮ Stetige Funktionen haben viele wünschenswerte Eigenschaften, die beliebige“ Funktionen im allgemeinen nicht haben. ” 9 Stetigkeit Was ist das? ◮ Informal: Eine kleine Änderung von x bewirkt nur eine kleine Änderung von f (x). ◮ Formal: limx→ξ f (x) = f (ξ). Was kann man damit machen? Stetige Funktionen haben viele wünschenswerte Eigenschaften, die beliebige“ Funktionen im allgemeinen nicht haben. ” Was muss man darüber wissen? ◮ 9 Stetigkeit Was ist das? ◮ Informal: Eine kleine Änderung von x bewirkt nur eine kleine Änderung von f (x). ◮ Formal: limx→ξ f (x) = f (ξ). Was kann man damit machen? Stetige Funktionen haben viele wünschenswerte Eigenschaften, die beliebige“ Funktionen im allgemeinen nicht haben. ” Was muss man darüber wissen? ◮ ◮ Dass Stetigkeit kompatibel mit +, −, ·, / und ◦ ist, dass die Umkehrfunktion von stetigen Funktionen stetig ist, und dass Potenzreihen stetig sind. 9 Stetigkeit Was ist das? ◮ Informal: Eine kleine Änderung von x bewirkt nur eine kleine Änderung von f (x). ◮ Formal: limx→ξ f (x) = f (ξ). Was kann man damit machen? Stetige Funktionen haben viele wünschenswerte Eigenschaften, die beliebige“ Funktionen im allgemeinen nicht haben. ” Was muss man darüber wissen? ◮ ◮ Dass Stetigkeit kompatibel mit +, −, ·, / und ◦ ist, dass die Umkehrfunktion von stetigen Funktionen stetig ist, und dass Potenzreihen stetig sind. ◮ Den Zwischenwertsatz: f : [a, b] → R stetig, f (a) < f (b), y ∈ [f (a), f (b)], dann gibt es ξ ∈ [a, b] mit f (ξ) = y. 9 Ableitung 10 Ableitung Was ist das? 10 Ableitung Was ist das? ◮ Informal: Ein Maß für die Steigung ( Steilheit“) des ” Funktionsgraphen an einer gegebenen Stelle 10 Ableitung Was ist das? ◮ Informal: Ein Maß für die Steigung ( Steilheit“) des ” Funktionsgraphen an einer gegebenen Stelle ◮ Formal: f ′ (ξ) := limx→ξ f (x)−f (ξ) x−ξ 10 Ableitung Was ist das? ◮ Informal: Ein Maß für die Steigung ( Steilheit“) des ” Funktionsgraphen an einer gegebenen Stelle ◮ Formal: f ′ (ξ) := limx→ξ f (x)−f (ξ) x−ξ Was kann man damit machen? 10 Ableitung Was ist das? ◮ Informal: Ein Maß für die Steigung ( Steilheit“) des ” Funktionsgraphen an einer gegebenen Stelle ◮ Formal: f ′ (ξ) := limx→ξ f (x)−f (ξ) x−ξ Was kann man damit machen? ◮ Extremwerte berechnen, Nullstellen approximieren (mit Newton-Iteration), Punktwolken analysieren (Regression), Stammfunktionen bestimmen ( Ableiten rückwärts“), u.v.m. ” 10 Ableitung Was ist das? ◮ Informal: Ein Maß für die Steigung ( Steilheit“) des ” Funktionsgraphen an einer gegebenen Stelle ◮ Formal: f ′ (ξ) := limx→ξ f (x)−f (ξ) x−ξ Was kann man damit machen? Extremwerte berechnen, Nullstellen approximieren (mit Newton-Iteration), Punktwolken analysieren (Regression), Stammfunktionen bestimmen ( Ableiten rückwärts“), u.v.m. ” Was muss man darüber wissen? ◮ 10 Ableitung Was ist das? ◮ Informal: Ein Maß für die Steigung ( Steilheit“) des ” Funktionsgraphen an einer gegebenen Stelle ◮ Formal: f ′ (ξ) := limx→ξ f (x)−f (ξ) x−ξ Was kann man damit machen? Extremwerte berechnen, Nullstellen approximieren (mit Newton-Iteration), Punktwolken analysieren (Regression), Stammfunktionen bestimmen ( Ableiten rückwärts“), u.v.m. ” Was muss man darüber wissen? ◮ ◮ Wie man Ableitungen ausrechnet und damit z. B. eine Funktion auf Extremstellen untersucht. 10 Ableitung Was ist das? ◮ Informal: Ein Maß für die Steigung ( Steilheit“) des ” Funktionsgraphen an einer gegebenen Stelle ◮ Formal: f ′ (ξ) := limx→ξ f (x)−f (ξ) x−ξ Was kann man damit machen? Extremwerte berechnen, Nullstellen approximieren (mit Newton-Iteration), Punktwolken analysieren (Regression), Stammfunktionen bestimmen ( Ableiten rückwärts“), u.v.m. ” Was muss man darüber wissen? ◮ ◮ Wie man Ableitungen ausrechnet und damit z. B. eine Funktion auf Extremstellen untersucht. ◮ Den Mittelwertsatz: f : [a, b] → R ableitbar, f (a) < f (b), (a) dann gibt es ξ ∈ [a, b] mit f ′ (ξ) = f (b)−f . b−a 10 Integral 11 Integral Was ist das? 11 Integral Was ist das? ◮ Informal: Ein Maß für die (orientierte) Fläche zwischen Funktionsgraph und x-Achse. 11 Integral Was ist das? ◮ Informal: Ein Maß für die (orientierte) Fläche zwischen Funktionsgraph und x-Achse. ◮ Formal: Technische Konstruktion mit Zerlegung, Zwischenpunkten, usw. 11 Integral Was ist das? ◮ Informal: Ein Maß für die (orientierte) Fläche zwischen Funktionsgraph und x-Achse. ◮ Formal: Technische Konstruktion mit Zerlegung, Zwischenpunkten, usw. Was kann man damit machen? 11 Integral Was ist das? ◮ Informal: Ein Maß für die (orientierte) Fläche zwischen Funktionsgraph und x-Achse. ◮ Formal: Technische Konstruktion mit Zerlegung, Zwischenpunkten, usw. Was kann man damit machen? ◮ Die Größe von krummlinig berandeten Flächen ausrechnen. 11 Integral Was ist das? ◮ Informal: Ein Maß für die (orientierte) Fläche zwischen Funktionsgraph und x-Achse. ◮ Formal: Technische Konstruktion mit Zerlegung, Zwischenpunkten, usw. Was kann man damit machen? ◮ Die Größe von krummlinig berandeten Flächen ausrechnen. Was muss man darüber wissen? 11 Integral Was ist das? ◮ Informal: Ein Maß für die (orientierte) Fläche zwischen Funktionsgraph und x-Achse. ◮ Formal: Technische Konstruktion mit Zerlegung, Zwischenpunkten, usw. Was kann man damit machen? ◮ Die Größe von krummlinig berandeten Flächen ausrechnen. Was muss man darüber wissen? ◮ Hauptsatz der Integralrechnung: Rb a f ′ (x)dx = f (b) − f (a) 11 Integral Was ist das? ◮ Informal: Ein Maß für die (orientierte) Fläche zwischen Funktionsgraph und x-Achse. ◮ Formal: Technische Konstruktion mit Zerlegung, Zwischenpunkten, usw. Was kann man damit machen? ◮ Die Größe von krummlinig berandeten Flächen ausrechnen. Was muss man darüber wissen? ◮ ◮ Rb Hauptsatz der Integralrechnung: a f ′ (x)dx = f (b) − f (a) R Unbestimmtes Integral: f (x)dx = g(x) falls g ′ (x) = f (x) 11 Integral Was ist das? ◮ Informal: Ein Maß für die (orientierte) Fläche zwischen Funktionsgraph und x-Achse. ◮ Formal: Technische Konstruktion mit Zerlegung, Zwischenpunkten, usw. Was kann man damit machen? ◮ Die Größe von krummlinig berandeten Flächen ausrechnen. Was muss man darüber wissen? ◮ ◮ ◮ Rb Hauptsatz der Integralrechnung: a f ′ (x)dx = f (b) − f (a) R Unbestimmtes Integral: f (x)dx = g(x) falls g ′ (x) = f (x) Wie man einfache Integrale ausrechnet 11 Gesamtpanorama Reelle Zahlen Folgen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Rechenregeln für lim • Sandwichtheorem • Monotoniekriterium Reihen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Minoranten- und Majorantenkriterium • Quotienten- und Wurzelkriterium • Potenzreihen 1D-Funktionen R → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Integral Felder Rn → Rn • Rotation • Divergenz • Kurvenintegral • Integrierbarkeit Flächen R2 → R3 • Integral über Gebirge • Integral über Feld • Satz von Stokes • Satz von Gauss Gebirge Rn → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Extremwerte • Integral Kurven R → Rn • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Kurvenintegral 12 Gesamtpanorama Reelle Zahlen Folgen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Rechenregeln für lim • Sandwichtheorem • Monotoniekriterium Reihen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Minoranten- und Majorantenkriterium • Quotienten- und Wurzelkriterium • Potenzreihen 1D-Funktionen R → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Integral Felder Rn → Rn • Rotation • Divergenz • Kurvenintegral • Integrierbarkeit Flächen R2 → R3 • Integral über Gebirge • Integral über Feld • Satz von Stokes • Satz von Gauss Gebirge Rn → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Extremwerte • Integral Kurven R → Rn • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Kurvenintegral 12 Gebirge 13 Gebirge Was ist das? 13 Gebirge Was ist das? ◮ Informal: 13 Gebirge Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → R, wobei D ⊆ Rn . 13 Gebirge Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → R, wobei D ⊆ Rn . Was kann man damit machen? 13 Gebirge Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → R, wobei D ⊆ Rn . Was kann man damit machen? ◮ massive Objekte in mehrdimensionalen Räumen beschreiben. 13 Gebirge Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → R, wobei D ⊆ Rn . Was kann man damit machen? ◮ massive Objekte in mehrdimensionalen Räumen beschreiben. ◮ Zusammenhänge modellieren, die von mehr als einem Parameter abhängen. 13 Gebirge Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → R, wobei D ⊆ Rn . Was kann man damit machen? ◮ massive Objekte in mehrdimensionalen Räumen beschreiben. ◮ Zusammenhänge modellieren, die von mehr als einem Parameter abhängen. Was muss man darüber wissen? 13 Gebirge Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → R, wobei D ⊆ Rn . Was kann man damit machen? ◮ massive Objekte in mehrdimensionalen Räumen beschreiben. ◮ Zusammenhänge modellieren, die von mehr als einem Parameter abhängen. Was muss man darüber wissen? ◮ wie man solche Funktionen auf Stetigkeit untersucht, Richtungsableitungen bestimmt und einfache Integrale berechnet. 13 Konvergenz und Stetigkeit 14 Konvergenz und Stetigkeit ◮ f : D → R konvergiert bei einem Punkt ξ ∈ D ⊆ Rn gegen einen Wert y ∈ R, falls ∀ ε > 0 ∃ δ > 0 ∀ x ∈ D \ {ξ} : ||x − ξ|| < δ ⇒ |f (x) − y| < ε 14 Konvergenz und Stetigkeit ◮ f : D → R konvergiert bei einem Punkt ξ ∈ D ⊆ Rn gegen einen Wert y ∈ R, falls ∀ ε > 0 ∃ δ > 0 ∀ x ∈ D \ {ξ} : ||x − ξ|| < δ ⇒ |f (x) − y| < ε ◮ Dies ist genau dann der Fall, wenn für jede (!) Folge (x(k) ) in D, die (koordinatenweise) gegen ξ konvergiert, die Folge (f (x(k) )) in R gegen y konvergiert. 14 Konvergenz und Stetigkeit ◮ f : D → R konvergiert bei einem Punkt ξ ∈ D ⊆ Rn gegen einen Wert y ∈ R, falls ∀ ε > 0 ∃ δ > 0 ∀ x ∈ D \ {ξ} : ||x − ξ|| < δ ⇒ |f (x) − y| < ε ◮ ◮ Dies ist genau dann der Fall, wenn für jede (!) Folge (x(k) ) in D, die (koordinatenweise) gegen ξ konvergiert, die Folge (f (x(k) )) in R gegen y konvergiert. f ist stetig in ξ, falls limx→ξ f (x) = f (ξ) ist. 14 Konvergenz und Stetigkeit ◮ f : D → R konvergiert bei einem Punkt ξ ∈ D ⊆ Rn gegen einen Wert y ∈ R, falls ∀ ε > 0 ∃ δ > 0 ∀ x ∈ D \ {ξ} : ||x − ξ|| < δ ⇒ |f (x) − y| < ε ◮ Dies ist genau dann der Fall, wenn für jede (!) Folge (x(k) ) in D, die (koordinatenweise) gegen ξ konvergiert, die Folge (f (x(k) )) in R gegen y konvergiert. ◮ f ist stetig in ξ, falls limx→ξ f (x) = f (ξ) ist. ◮ Als Nachweis für Unstetigkeit in einem Punkt ξ genügt es, zwei Folgen (x(k) ) und (y (k) ) in D anzugeben mit lim x(k) = lim y (k) = ξ und lim f (x(k) ) 6= lim f (y (k) ). k→∞ k→∞ k→∞ k→∞ 14 Konvergenz und Stetigkeit ◮ f : D → R konvergiert bei einem Punkt ξ ∈ D ⊆ Rn gegen einen Wert y ∈ R, falls ∀ ε > 0 ∃ δ > 0 ∀ x ∈ D \ {ξ} : ||x − ξ|| < δ ⇒ |f (x) − y| < ε ◮ Dies ist genau dann der Fall, wenn für jede (!) Folge (x(k) ) in D, die (koordinatenweise) gegen ξ konvergiert, die Folge (f (x(k) )) in R gegen y konvergiert. ◮ f ist stetig in ξ, falls limx→ξ f (x) = f (ξ) ist. ◮ Als Nachweis für Unstetigkeit in einem Punkt ξ genügt es, zwei Folgen (x(k) ) und (y (k) ) in D anzugeben mit lim x(k) = lim y (k) = ξ und lim f (x(k) ) 6= lim f (y (k) ). k→∞ ◮ k→∞ k→∞ k→∞ Als Nachweis für Stetigkeit genügt es nicht, dass f stetig bezüglich jeder Variablen“ ist. ” 14 Richtungsableitung, Gradient und totale Ableitung 15 Richtungsableitung, Gradient und totale Ableitung ◮ (ξ) ∂ Richtungsableitung: ∂v f (ξ) := limh→0 f (ξ+hv)−f . h Dabei leben v und ξ in Rn und h lebt in R. 15 Richtungsableitung, Gradient und totale Ableitung ◮ ◮ (ξ) ∂ Richtungsableitung: ∂v f (ξ) := limh→0 f (ξ+hv)−f . h Dabei leben v und ξ in Rn und h lebt in R. ∂ Partielle Ableitungen ∂x f (ξ) = Richtungsableitung bezüglich i eines Einheitsvektors = Ableitungen bezüglich einer Variablen 15 Richtungsableitung, Gradient und totale Ableitung ◮ ◮ ◮ (ξ) ∂ Richtungsableitung: ∂v f (ξ) := limh→0 f (ξ+hv)−f . h Dabei leben v und ξ in Rn und h lebt in R. ∂ Partielle Ableitungen ∂x f (ξ) = Richtungsableitung bezüglich i eines Einheitsvektors = Ableitungen bezüglich einer Variablen Gradient: grad f (x1 , . . . , xn ) := ∂ ∂ f (x , . . . , x ) f (x , . . . , x ), . . . , 1 n 1 n ∂x1 ∂xn 15 Richtungsableitung, Gradient und totale Ableitung ◮ ◮ ◮ ◮ (ξ) ∂ Richtungsableitung: ∂v f (ξ) := limh→0 f (ξ+hv)−f . h Dabei leben v und ξ in Rn und h lebt in R. ∂ Partielle Ableitungen ∂x f (ξ) = Richtungsableitung bezüglich i eines Einheitsvektors = Ableitungen bezüglich einer Variablen Gradient: grad f (x1 , . . . , xn ) := ∂ ∂ f (x , . . . , x ) f (x , . . . , x ), . . . , 1 n 1 n ∂x1 ∂xn Totale Ableitung: Ein Vektor f ′ (ξ) ∈ Rn mit der Eigenschaft f (ξ + h) − f (ξ) − h · f ′ (ξ) = 0. h→0 ||h|| lim Hier lebt h jetzt in Rn und h · f ′ (ξ) meint das Skalarprodukt. 15 Richtungsableitung, Gradient und totale Ableitung ◮ ◮ ◮ ◮ (ξ) ∂ Richtungsableitung: ∂v f (ξ) := limh→0 f (ξ+hv)−f . h Dabei leben v und ξ in Rn und h lebt in R. ∂ Partielle Ableitungen ∂x f (ξ) = Richtungsableitung bezüglich i eines Einheitsvektors = Ableitungen bezüglich einer Variablen Gradient: grad f (x1 , . . . , xn ) := ∂ ∂ f (x , . . . , x ) f (x , . . . , x ), . . . , 1 n 1 n ∂x1 ∂xn Totale Ableitung: Ein Vektor f ′ (ξ) ∈ Rn mit der Eigenschaft f (ξ + h) − f (ξ) − h · f ′ (ξ) = 0. h→0 ||h|| lim ◮ Hier lebt h jetzt in Rn und h · f ′ (ξ) meint das Skalarprodukt. Falls die totale Ableitung existiert, gilt f ′ (ξ) = grad f (ξ). Es kann aber sein, dass grad f (ξ) existiert, aber f ′ (ξ) nicht. 15 Extremwertbestimmung 16 Extremwertbestimmung ◮ Wenn f differenzierbar ist und ξ eine Extremstelle von f , die nicht am Rand von D liegt, dann muss ∇f (ξ) = 0 gelten. 16 Extremwertbestimmung ◮ ◮ Wenn f differenzierbar ist und ξ eine Extremstelle von f , die nicht am Rand von D liegt, dann muss ∇f (ξ) = 0 gelten. Für die Punkte ξ, wo ∇f (ξ) = 0 gilt, betrachtet man die Matrix mit den zweiten partiellen Ableitungen: ∂2 ∂x1 ∂x1 f (ξ) ··· . .. .. H := . ∂2 f (ξ) · · · ∂xn ∂x1 ∂2 ∂x1 ∂xn f (ξ) .. . n×n . ∈R ∂2 ∂xn ∂xn f (ξ) Berechne alle Zahlen λ ∈ R mit det(H − λIn ) = 0. Dann gilt: 16 Extremwertbestimmung ◮ ◮ Wenn f differenzierbar ist und ξ eine Extremstelle von f , die nicht am Rand von D liegt, dann muss ∇f (ξ) = 0 gelten. Für die Punkte ξ, wo ∇f (ξ) = 0 gilt, betrachtet man die Matrix mit den zweiten partiellen Ableitungen: ∂2 ∂x1 ∂x1 f (ξ) ··· . .. .. H := . ∂2 f (ξ) · · · ∂xn ∂x1 ∂2 ∂x1 ∂xn f (ξ) .. . n×n . ∈R ∂2 ∂xn ∂xn f (ξ) Berechne alle Zahlen λ ∈ R mit det(H − λIn ) = 0. Dann gilt: ◮ Sind all diese Zahlen positiv, liegt in ξ ein Minimum vor. 16 Extremwertbestimmung ◮ ◮ Wenn f differenzierbar ist und ξ eine Extremstelle von f , die nicht am Rand von D liegt, dann muss ∇f (ξ) = 0 gelten. Für die Punkte ξ, wo ∇f (ξ) = 0 gilt, betrachtet man die Matrix mit den zweiten partiellen Ableitungen: ∂2 ∂x1 ∂x1 f (ξ) ··· . .. .. H := . ∂2 f (ξ) · · · ∂xn ∂x1 ∂2 ∂x1 ∂xn f (ξ) .. . n×n . ∈R ∂2 ∂xn ∂xn f (ξ) Berechne alle Zahlen λ ∈ R mit det(H − λIn ) = 0. Dann gilt: ◮ ◮ Sind all diese Zahlen positiv, liegt in ξ ein Minimum vor. Sind all diese Zahlen negativ, liegt in ξ ein Maximum vor. 16 Extremwertbestimmung ◮ ◮ Wenn f differenzierbar ist und ξ eine Extremstelle von f , die nicht am Rand von D liegt, dann muss ∇f (ξ) = 0 gelten. Für die Punkte ξ, wo ∇f (ξ) = 0 gilt, betrachtet man die Matrix mit den zweiten partiellen Ableitungen: ∂2 ∂x1 ∂x1 f (ξ) ··· . .. .. H := . ∂2 f (ξ) · · · ∂xn ∂x1 ∂2 ∂x1 ∂xn f (ξ) .. . n×n . ∈R ∂2 ∂xn ∂xn f (ξ) Berechne alle Zahlen λ ∈ R mit det(H − λIn ) = 0. Dann gilt: ◮ ◮ ◮ Sind all diese Zahlen positiv, liegt in ξ ein Minimum vor. Sind all diese Zahlen negativ, liegt in ξ ein Maximum vor. Sind manche dieser Zahlen positiv und andere negativ, liegt in ξ kein Extremum vor. 16 Integral und Volumen 17 Integral und Volumen ◮ Anschauung: Volumen zwischen Graph und Grundfläche. 17 Integral und Volumen ◮ Anschauung: Volumen zwischen Graph und Grundfläche. ◮ Integrale über Gebirge lassen sich als verschachtelte gewöhnliche Integrale schreiben: Z f (x)dx = [a,b] Z b1 a1 ··· Z bn an f (x1 , . . . , xn )dxn · · · dx1 . Dabei ist a = (a1 , . . . , an ), b = (b1 , . . . , bn ), x = (x1 , . . . , xn ). 17 Integral und Volumen ◮ Anschauung: Volumen zwischen Graph und Grundfläche. ◮ Integrale über Gebirge lassen sich als verschachtelte gewöhnliche Integrale schreiben: Z f (x)dx = [a,b] Z b1 a1 ··· Z bn an f (x1 , . . . , xn )dxn · · · dx1 . Dabei ist a = (a1 , . . . , an ), b = (b1 , . . . , bn ), x = (x1 , . . . , xn ). ◮ Falls D nicht von der Form [a, b] ist, aber wenigstens D ⊆ [a, b] für gewisse a, b ∈ Rn gilt, setzt man f zu einer Funktion Rf˜: [a, b] → R Rfort, die außerhalb von D Null ist und definiert D f (x)dx := [a,b] f˜(x)dx. 17 Integral und Volumen ◮ Anschauung: Volumen zwischen Graph und Grundfläche. ◮ Integrale über Gebirge lassen sich als verschachtelte gewöhnliche Integrale schreiben: Z f (x)dx = [a,b] Z b1 a1 ··· Z bn an f (x1 , . . . , xn )dxn · · · dx1 . Dabei ist a = (a1 , . . . , an ), b = (b1 , . . . , bn ), x = (x1 , . . . , xn ). ◮ ◮ Falls D nicht von der Form [a, b] ist, aber wenigstens D ⊆ [a, b] für gewisse a, b ∈ Rn gilt, setzt man f zu einer Funktion Rf˜: [a, b] → R Rfort, die außerhalb von D Null ist und definiert D f (x)dx := [a,b] f˜(x)dx. Für solcheR D ist das Volumen V (D) definiert als V (D) := D 1dx, sofern dieses Integral existiert. 17 Gesamtpanorama Reelle Zahlen Folgen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Rechenregeln für lim • Sandwichtheorem • Monotoniekriterium Reihen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Minoranten- und Majorantenkriterium • Quotienten- und Wurzelkriterium • Potenzreihen 1D-Funktionen R → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Integral Felder Rn → Rn • Rotation • Divergenz • Kurvenintegral • Integrierbarkeit Flächen R2 → R3 • Integral über Gebirge • Integral über Feld • Satz von Stokes • Satz von Gauss Gebirge Rn → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Extremwerte • Integral Kurven R → Rn • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Kurvenintegral 18 Gesamtpanorama Reelle Zahlen Folgen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Rechenregeln für lim • Sandwichtheorem • Monotoniekriterium Reihen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Minoranten- und Majorantenkriterium • Quotienten- und Wurzelkriterium • Potenzreihen 1D-Funktionen R → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Integral Felder Rn → Rn • Rotation • Divergenz • Kurvenintegral • Integrierbarkeit Flächen R2 → R3 • Integral über Gebirge • Integral über Feld • Satz von Stokes • Satz von Gauss Gebirge Rn → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Extremwerte • Integral Kurven R → Rn • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Kurvenintegral 18 Kurven 19 Kurven Was ist das? 19 Kurven Was ist das? ◮ Informal: 19 Kurven Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion [a, b] → Rn . 19 Kurven Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion [a, b] → Rn . Was kann man damit machen? 19 Kurven Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion [a, b] → Rn . Was kann man damit machen? ◮ Eindimensionale geometrische Objekte (Fäden, Drähte, usw.) modellieren. 19 Kurven Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion [a, b] → Rn . Was kann man damit machen? ◮ Eindimensionale geometrische Objekte (Fäden, Drähte, usw.) modellieren. ◮ Flugbahnen von Punkten im Raum beschreiben. 19 Kurven Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion [a, b] → Rn . Was kann man damit machen? ◮ Eindimensionale geometrische Objekte (Fäden, Drähte, usw.) modellieren. ◮ Flugbahnen von Punkten im Raum beschreiben. Was muss man darüber wissen? 19 Kurven Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion [a, b] → Rn . Was kann man damit machen? ◮ Eindimensionale geometrische Objekte (Fäden, Drähte, usw.) modellieren. ◮ Flugbahnen von Punkten im Raum beschreiben. Was muss man darüber wissen? ◮ Wie man eine Kurve auf Stetigkeit und Differenzierbarkeit untersucht, und wie man einfache Kurvenintegrale berechnet. 19 Stetigkeit, Differenzierbarkeit, Kurvenintegral 20 Stetigkeit, Differenzierbarkeit, Kurvenintegral ◮ Eine Kurve γ : [a, b] → Rn , γ(t) = (γ1 (t), . . . , γn (t)) ist stetig, falls jede Koordinatenfunktion γi : [a, b] → R stetig ist. 20 Stetigkeit, Differenzierbarkeit, Kurvenintegral ◮ ◮ Eine Kurve γ : [a, b] → Rn , γ(t) = (γ1 (t), . . . , γn (t)) ist stetig, falls jede Koordinatenfunktion γi : [a, b] → R stetig ist. γ ist ableitbar, falls jede Koordinatenfunktion γi : [a, b] → R ableitbar ist. In diesem Fall gilt γ ′ (t) = (γ1′ (t), . . . , γn′ (t)). Anschauung: Der Vektor γ ′ (t) zeigt in die Richtung, in die sich die Kurve zum Zeitpunkt t fortsetzt. Die Zahl ||γ ′ (t)|| ist ein Maß für die Geschwindigkeit zum Zeitpunkt t. 20 Stetigkeit, Differenzierbarkeit, Kurvenintegral ◮ ◮ Eine Kurve γ : [a, b] → Rn , γ(t) = (γ1 (t), . . . , γn (t)) ist stetig, falls jede Koordinatenfunktion γi : [a, b] → R stetig ist. γ ist ableitbar, falls jede Koordinatenfunktion γi : [a, b] → R ableitbar ist. In diesem Fall gilt γ ′ (t) = (γ1′ (t), . . . , γn′ (t)). Anschauung: Der Vektor γ ′ (t) zeigt in die Richtung, in die sich die Kurve zum Zeitpunkt t fortsetzt. Die Zahl ||γ ′ (t)|| ist ein Maß für die Geschwindigkeit zum Zeitpunkt t. ◮ Falls γ : [a, b] → D ⊆ Rn messbar und differenzierbar ist und f : D → R stetig, so gilt Z b Z f (γ(t))||γ ′ (t)||dt. f (x)ds = γ a Die Länge von γ ist L(γ) := R γ 1ds. 20 Gesamtpanorama Reelle Zahlen Folgen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Rechenregeln für lim • Sandwichtheorem • Monotoniekriterium Reihen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Minoranten- und Majorantenkriterium • Quotienten- und Wurzelkriterium • Potenzreihen 1D-Funktionen R → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Integral Felder Rn → Rn • Rotation • Divergenz • Kurvenintegral • Integrierbarkeit Flächen R2 → R3 • Integral über Gebirge • Integral über Feld • Satz von Stokes • Satz von Gauss Gebirge Rn → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Extremwerte • Integral Kurven R → Rn • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Kurvenintegral 21 Gesamtpanorama Reelle Zahlen Folgen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Rechenregeln für lim • Sandwichtheorem • Monotoniekriterium Reihen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Minoranten- und Majorantenkriterium • Quotienten- und Wurzelkriterium • Potenzreihen 1D-Funktionen R → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Integral Felder Rn → Rn • Rotation • Divergenz • Kurvenintegral • Integrierbarkeit Flächen R2 → R3 • Integral über Gebirge • Integral über Feld • Satz von Stokes • Satz von Gauss Gebirge Rn → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Extremwerte • Integral Kurven R → Rn • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Kurvenintegral 21 Felder 22 Felder Was ist das? 22 Felder Was ist das? ◮ Informal: 22 Felder Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → Rn mit D ⊆ Rn 22 Felder Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → Rn mit D ⊆ Rn Was kann man damit machen? 22 Felder Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → Rn mit D ⊆ Rn Was kann man damit machen? ◮ Kräftefelder (z. B. elektrische oder magnetische) beschreiben. 22 Felder Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → Rn mit D ⊆ Rn Was kann man damit machen? ◮ Kräftefelder (z. B. elektrische oder magnetische) beschreiben. ◮ Strömungen (z. B. in der Atmosphäre oder im Meer) modellieren. 22 Felder Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → Rn mit D ⊆ Rn Was kann man damit machen? ◮ Kräftefelder (z. B. elektrische oder magnetische) beschreiben. ◮ Strömungen (z. B. in der Atmosphäre oder im Meer) modellieren. Was muss man darüber wissen? 22 Felder Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → Rn mit D ⊆ Rn Was kann man damit machen? ◮ Kräftefelder (z. B. elektrische oder magnetische) beschreiben. ◮ Strömungen (z. B. in der Atmosphäre oder im Meer) modellieren. Was muss man darüber wissen? ◮ Wie man Divergenz und Rotation eines Feldes bestimmt, wie man einfache Kurvenintegrale berechnet, und wann ein Feld ein Gradientenfeld ist. 22 Divergenz und Rotation 23 Divergenz und Rotation ◮ div(f1 , . . . , fn ) = ∂x∂ 1 f1 + · · · + ∂x∂ n fn gibt für ein Feld, das eine Strömung beschreibt, an, wie viel Material im Punkt x entsteht bzw. verschwindet. Der Operator div überführt ein Feld in ein Gebirge. 23 Divergenz und Rotation ◮ ◮ div(f1 , . . . , fn ) = ∂x∂ 1 f1 + · · · + ∂x∂ n fn gibt für ein Feld, das eine Strömung beschreibt, an, wie viel Material im Punkt x entsteht bzw. verschwindet. Der Operator div überführt ein Feld in ein Gebirge. rot(f1 , f2 , f3 ) = ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ gibt für ein f − f , f − f , f − f 3 2 1 3 2 1 ∂x2 ∂x3 ∂x3 ∂x1 ∂x1 ∂x2 Feld, das eine Strömung beschreibt, an, wie stark und um welche Achse ein mitschwimmendes Teilchen durch das Feld in eine Rotation um sich selbst versetzt wird. Der Operator rot überführt ein Feld in ein anderes Feld. 23 Divergenz und Rotation ◮ div(f1 , . . . , fn ) = ∂x∂ 1 f1 + · · · + ∂x∂ n fn gibt für ein Feld, das eine Strömung beschreibt, an, wie viel Material im Punkt x entsteht bzw. verschwindet. Der Operator div überführt ein Feld in ein Gebirge. ◮ rot(f1 , f2 , f3 ) = ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ gibt für ein f − f , f − f , f − f 3 2 1 3 2 1 ∂x2 ∂x3 ∂x3 ∂x1 ∂x1 ∂x2 Feld, das eine Strömung beschreibt, an, wie stark und um welche Achse ein mitschwimmendes Teilchen durch das Feld in eine Rotation um sich selbst versetzt wird. Der Operator rot überführt ein Feld in ein anderes Feld. ◮ Sowohl div f als auch rot f können als Ableitung“ des ” Feldes f aufgefasst werden. 23 Kurvenintegrale über Feldern 24 Kurvenintegrale über Feldern ◮ Anschauung: (Potentielle) Energie, die ein Teilchen aufnimmt bzw. abgibt, wenn es sich entlang einer Kurve im Feld bewegt. 24 Kurvenintegrale über Feldern ◮ ◮ Anschauung: (Potentielle) Energie, die ein Teilchen aufnimmt bzw. abgibt, wenn es sich entlang einer Kurve im Feld bewegt. Definition: γ : [a, b] → Rn , f : D → Rn für ein D mit γ([a, b]) ⊆ D ⊆ Rn . Dann: Z b Z f (γ(t)) · γ ′ (t) dt. f (x) · dx := γ a 24 Kurvenintegrale über Feldern ◮ ◮ Anschauung: (Potentielle) Energie, die ein Teilchen aufnimmt bzw. abgibt, wenn es sich entlang einer Kurve im Feld bewegt. Definition: γ : [a, b] → Rn , f : D → Rn für ein D mit γ([a, b]) ⊆ D ⊆ Rn . Dann: Z b Z f (γ(t)) · γ ′ (t) dt. f (x) · dx := a γ ◮ Ist f = grad F für eine Funktion F : D → R1 , so gilt Z f (x) · dx = F (γ(b)) − F (γ(a)) γ Wenn es so eine Funktion F gibt, dann hängt der Wert des Integrals nur von den Endpunkten der Kurve ab und nicht von ihrem genauen Verlauf dazwischen. 24 Gesamtpanorama Reelle Zahlen Folgen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Rechenregeln für lim • Sandwichtheorem • Monotoniekriterium Reihen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Minoranten- und Majorantenkriterium • Quotienten- und Wurzelkriterium • Potenzreihen 1D-Funktionen R → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Integral Felder Rn → Rn • Rotation • Divergenz • Kurvenintegral • Integrierbarkeit Flächen R2 → R3 • Integral über Gebirge • Integral über Feld • Satz von Stokes • Satz von Gauss Gebirge Rn → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Extremwerte • Integral Kurven R → Rn • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Kurvenintegral 25 Gesamtpanorama Reelle Zahlen Folgen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Rechenregeln für lim • Sandwichtheorem • Monotoniekriterium Reihen • Konvergenzbegriff • Standardbeispiele • Minoranten- und Majorantenkriterium • Quotienten- und Wurzelkriterium • Potenzreihen 1D-Funktionen R → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Integral Felder Rn → Rn • Rotation • Divergenz • Kurvenintegral • Integrierbarkeit Flächen R2 → R3 • Integral über Gebirge • Integral über Feld • Satz von Stokes • Satz von Gauss Gebirge Rn → R • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Extremwerte • Integral Kurven R → Rn • Konvergenz • Stetigkeit • Ableitung • Kurvenintegral 25 Flächen 26 Flächen Was ist das? 26 Flächen Was ist das? ◮ Informal: 26 Flächen Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → R3 mit D = [a, b] × [c, d] ⊆ R2 26 Flächen Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → R3 mit D = [a, b] × [c, d] ⊆ R2 Was kann man damit machen? 26 Flächen Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → R3 mit D = [a, b] × [c, d] ⊆ R2 Was kann man damit machen? ◮ Gekrümmte zweidimensionale Objekte im dreidimensionalen Raum beschreiben. 26 Flächen Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → R3 mit D = [a, b] × [c, d] ⊆ R2 Was kann man damit machen? ◮ Gekrümmte zweidimensionale Objekte im dreidimensionalen Raum beschreiben. Was muss man darüber wissen? 26 Flächen Was ist das? ◮ Informal: ◮ Formal: Eine Funktion D → R3 mit D = [a, b] × [c, d] ⊆ R2 Was kann man damit machen? ◮ Gekrümmte zweidimensionale Objekte im dreidimensionalen Raum beschreiben. Was muss man darüber wissen? ◮ Für die Klausur: nichts. 26