14-FaceDetection

Face Recognition
in Public Display
Gliederung
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Hintergrund
Technik
Unser Fall
Facedetection in OpenCV
Zugreifen auf OpenCV-Dateien mit
Javaprogramm
• Fazit
Hintergrund
• Kommunikation von Bewußstsein
– Heutezutag sind Computer blind ,taub und
Stumm
– Um das Interesse von Menschen zu zeigen
Technik
• Normale Szenario
– Mit statischem Hintergrund und nur einem
Benutzer
– Die Mittelwert von Farben zu berechnen, um
den Hintergrund zu bekommen
– Incoming Images mit dem Hintergrund-Model
zu vergleichen, um den Vordergrund zu
bekommen
Schritt 1
• Schritt 2
Technik fortsetzen
• Normale Szenario
– Eine flexible „Drape“ ist von oben des Images
nach unten gesenkt bis sie auf die Pixel von
Vordergrund bleibt.
– Schwerkraft zieht die „Drape“ unten und die
Vordergrund Pixel hebt sie auf
– Lokation des Kopfs bestimmen nach einige
Iterationen
Schritt 3
• Schritt 4
Unser Fall
• Interesse von Leute auf ein bestimmtes
Artikel zu erhalten
• Gesichte von Leute mit Videocamera
abzufangen
• Gesichte zu zählen
• Artikel mit mehr Interesse mehr aufs
Display zu zeigen
Facedection in OpenCV
• Mit einem trainierten Klassifier
• Bewegt das Search window durch Image
und überprüft jede Lokation
• Der Klassifier kann sich vergrössert oder
verkleinert für entsprechende Grösse der
Gesicht
verkleinert
vergrössert
Facedetection in OpenCV
• Schritte
– Input Source zuweisen(Avi,Kamera,Image)
– den pre-trainierte Klassifier aussuchen
– Temporären SpeicherPlatz erzeugen
– Input Source skalieren
– Detect and Draw in Result-Window
– Input source, Klassifier, Speicher Platz und
Result-Window freigeben
Facedetection bei unserem Fall
• Schritte
– Input Source zuweisen(Avi,Kamera,Image)
– den pre-trainierte Klassifier aussuchen
– Temporären SpeicherPlatz erzeugen
– Input Source skalieren
– Detect und Gesichte zählen
– Input source, Klassifier, und Speicher Platz
freigeben
Zugreifen mit Java
• Mit JNI Technik (Java Native Interface)
• Eine Methode in Facedetection.c
hinzufügen ,um die Anzahl von Gesichte
zu bekommen
• Was geht: mit statischen Images
• Was nicht geht: mit von Videokamera
aufgenommene temporäre Images
Zugreifen mit Java
• Möglicher Grund: die Aufnahme mit
Videokamera beim Starten des Geräts mit
schlechter Qualität
• Lösung :
– Videokamera immer geöffnet – continuously
stream capture
– Mit digital Kamera Fotos aufnehmen und die
Fotos als statische Images bearbeiten
Fazit
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Bewußtsein von Computer
Gesichterkennung
von OpenCV entwickelter Facedetection
Praktische Arbeit
Literatur
• Visual Sensing of Humans for Active
Public Interfaces
K.Waters 1996
• Aware Community Portals: Shared
Information Appliances for Transitional
Spaces
Nitin Sawhney
• OpenCV Doument
Danke für eure Aufmerksamkeit