COCO, oder automatische Kaufentscheidungen auf Knopfdruck?

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COCO,
oder automatische
Kaufentscheidungen
auf Knopfdruck?
25. GIL – Jahrestagung, Bonn
08-10.09.2004
Pitlik, SZIE Gödöllő
Einleitung
Objektvergleich, benchmarking, Ähnlichkeitsanalyse,
Fallbasiertes Schlieβen, Abduktion,
Expertensysteme, Klassifikation, Cluster-Bildung,
Scoring, Ranking, Betriebsvergleich, best practice, …
Wer ist in der Lage, die exakten Definitionen und
Zusammenhänge dieser Begriffe festzustellen?
Kann eine Konsumgesellschaft WERTE völlig
willkürlich manipulieren?
Was bedeutet mathematisch gesehen:
Benachteiligung, Umweltschutz, soziale
Gerechtigkeit, Chancen-Gleichheit,…
Pitlik, SZIE Gödöllő
Ausgangssituation
Bei der GLEICHEN Ware wird im Fall einer fundierten
Kaufentscheidung nach dem niedrigsten Preis gesucht, oder
wird eine Art Auktion gestartet.
Bei vergleichbaren, aber INHOMOGENEN Produkten braucht
man eine Ähnlichkeitsanalyse (vgl. benchmarking).
Der Vergleich von inhomogenen Objekten basiert auf
SUBJEKTIVE Gütepunkte und Gewichte.
Ergebnisse von Paarvergleichen können inkonsistent sein (A>B,
B>C, C<?>A).
Es gibt also nicht nur willkürliche Wertdefinitionen...
Pitlik, SZIE Gödöllő
Beantwortbare
Fragestellungen
Ist ein Preis im Vergleich zu anderen fair?
Welche Produkte/Dienstleistungen sind vorzüglicher
als andere?
Welche Leistungen (Erträge, Gewinne) sind effektiver
erreicht als andere?
Wie wichtig sind gewisse Attribute (Merkmalen,
Eigenschaften) von Objekten (Produkten,
Dienstleistungen, Prozessen)?
Wie hoher Wert (z.B. Preisanteil) sollte eine konkrete
Eigenschaft bei einem konkreten Objekt zumutbar
sein (im Vergleich zu anderen Objekten)?
Pitlik, SZIE Gödöllő
Alternativen
Das beste z.B. Forellenfuttermittel könnte/sollte man
betriebswirtschaftlich so ableiten, wenn an der Seite
des Produktionswertes die zu erwartende
Zuwachsmenge, Fleischqualität und Forellenpreis
durch Produktionsfunktionen und Preisvorhersagen
vorliegen würden, und die Kosten der Forellenhaltung
laut Belegen festgelegt werden könnte. Leider hat
nach den klassischen Prinzipien noch kein Fischwirt
Futtermittel bestellt…
Stattdessen versuchen die Betroffenen durch
unvollständigen Daten willkürliche Wichtigkeiten und
Güte zu aggregieren…
Pitlik, SZIE Gödöllő
COCO I.
Wollen Sie z.B. Steuerberater-Kanzleien vergleichen?
Brauchen Sie eine Ausgangsdatenmenge, welche Sie
willkürlich festlegen können, aber es ist ratsam, alles, was
man kennt in eine Objekt-Attribut-Matrix zu packen:
Pitlik, SZIE Gödöllő
COCO II.
Aber Vorsicht: Umsatz-Kosten=Gewinn!, d.h. es sollten keine
überflüssigen Erklärungsvariablen vorgegeben werden, da ansonsten
erhalten Sie nur eine Bestätigung, dass Ihre Problemstellung trivial
ist…
Nachdem die primären Daten bereits vorliegen, muss der Anwender
von COCO festlegen, welche Kanzleien besser sind (anhand von den
einzelnen Attributen), d.h. es müssen Rangzahlen gebildet werden:
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COCO III.
COCO behauptet, dass die besseren Rangzahlen einen besseren
oder eben einen gleichen Gewinnbeitrag leisten, als die schlechteren,
und COCO sucht nach diesen Zahlen (Treppen):
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COCO IV.
Wo die quadratische Abweichungssumme die niedrigste ist, lassen
sich die Kanzleien nach jedem Merkmal und insgesamt bewerten:
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Ergebnisse
Kanzlei 10 ist die Vorzüglichste.
Kanzlei 6 und 8 sind ziemlich uneffektiv.
Die weiteren Kanzleien sind quasi im
Gleichgewicht.
Die durchschnittlichen und kanzleispezifischen Wichtigkeiten sind zu
ermitteln:
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Zusammenfassung
Beinah beliebige Fragestellungen (inkl.
nominalskalierte Attribute), d.h. context free
solution
Treppen sind durch MCM, SOLVER und
zielgerichtete Suche, bzw. Expertensysteme
(annähernd) ableitbar.
Grenzen der Objektivität: Ausschlieβen von
Objekten und Attributen, bzw. Festlegen von
Rangzahlen-Regelungen
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Ausblick --- Nutzen
Nach COCO Ergebnissen können neue
Kommunikationsinhalte (Attribute) oder
neue Preispolitiken bei den MarketingExperten hervorgerufen werden.
Käufer können die vorzüglichste
Angebote automatisch bestellen.
Ressourcen-Verschwendung sinkt
durch verminderte Produktion.
Pitlik, SZIE Gödöllő
Herzlichen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!
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Kontakt: [email protected]
Pitlik, SZIE Gödöllő
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