Kein Folientitel - Institut für Geodäsie und Geoinformation der

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Institut für Kartographie und Geoinformation
Prof. Dr. Lutz Plümer
Geoinformation III
Vorlesung 3
WS 01/02
Punkt-in-Polygon-Verfahren III
(R/R+-Baum)
Übersicht I
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Zur Erinnerung
Zerlegung der Maschen in Streifen
Suchstruktur
Einfügen einer Kante II
Zur Effizienz
Effizienz II:
Sonderfallbetrachtung
Punkt-in-Polygon-Suche II
MBR – minimum bounding rectangle
Idee
Neues laufendes Beispiel
Rechtecke
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2
Übersicht II
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Rechtecke mit R-Baum
R-Baum
R-Baum als B-Baum
Der R-Baum als solcher
Einfügen in einen R-Baum
Strategien zum Spalten eines Knotens
Suchen eines Knotens
Nachteil des R-Baums
Alternative: Der R+-Baum
R+-Baum
Suche im R+-Baum
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Zur Erinnerung:
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Zerlegung der Maschen in Streifen
R
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5
Suchstruktur
p1
B
E
s1
q1
G
s1
D
p1
p2
A
q1
A
C
s2
F
B
q2
p2
q2
C
s2
s2
D
G
E
F
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6
Suchstruktur
p1
B
E
s1
q1
G
s1
D
p1
p2
A
q1
A
C
s2
F
B
q2
p2
q2
C
s2
s2
D
G
E
F
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Einfügen einer Kante II
D(Si)
T(Si)
D(Si-1)
D
E
si
A
pi
B
qi
si
C
F
si
B
si
qi
si
D
F
E
A
C
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Zur Effizienz
Der oben beschriebene Algorithmus hat folgende
Erwartungswerte (gemittelt über alle Permutationen
der Segmentmenge S):
Konstruktion von D(S):
O(n log n)
Speicherplatz von D(S):
O(n)
Punkt-in-Polygon-Suche mittels D(S):
O(log n)
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Effizienz II:
• Der Erwartungswert bezieht sich auf die Menge aller
Permutationen
• Pech bei der Permutation kann zum Worst – Case O(n) für die
Suche und entsprechender Tiefe der Suchstruktur führen
• Abhilfe durch Stop-Loss-Punkt setzen:
– Brich ab, falls D(S) zu tief wird, und fange neu an mit einer neuen
Permutation
• Differenz zum Worst-Case O(n) für die Suche und O(n2) für die
Konstruktion kann beliebig klein gemacht werden, ohne daß
man von der O(n log n) – Laufzeit für die Konstruktion von D(S)
sehr stark abweicht
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Sonderfallbetrachtung
Was macht man, wenn 2 Knoten die gleichen x-Koordinaten haben?
• Beobachtung: die vertikalen Extensionen müssen eigentlich nicht
vertikal, sondern nur parallel sein
• Wichtig sind nur die topologischen Invarianten links / rechts an
den x-Knoten und oben / unten an den y-Knoten
• Abhilfe durch
Transformation (x,y)  (x +  * y, y) für „geeignet kleines“ Epsilon
• Diese Transformation wird aber in Wirklichkeit gar nicht
durchgeführt, sondern:
– (x,y) liegt rechts von (x‘,y‘) falls x > x‘ oder x = x‘ und y > y‘
• Oben / Unten – Vergleich an y-Knoten für Segmente „in the same
spirit“ (als Übung)
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Punkt-in-Polygon-Suche II
• Bisher:
– Zerlegung der Maschen in Streifen
– Konstruktion einer Suchstruktur
• Alternatives Vorgehen:
• Approximation der Maschen durch umschließende
achsenparallele Rechtecke
– Minimal Bounding Rectangle (MBR)
– Verwaltung der Rechtecke
• R-Baum
• R+-Baum
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B-Baum
Ein kleiner Exkurs:
Der B-Baum wurde nach seinem Entwickler R. Bayer benannt.
Die Suche eines Elementes in einem B-Baum unterscheidet
sich nur wenig von der Suche in anderen Such-Bäumen.
Das Einfügen und Entfernen von Elementen ist jedoch an
vielen Stellen anders als in Binär-Such-Bäumen.
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B-Baum
•
Eigenschaften eines B-Baumes der Ordnung n:
– Ein B-Baum ist nicht binär
– Ein B-Baum ist ausgeglichen
– Alle Blätter haben das gleiche Niveau
– Jeder Knoten enthält höchstens 2n Elemente
– Jeder innere Knoten außer der Wurzel enthält mindestens n
Elemente
– Jeder innere Knoten hat m+1 Nachfolgeknoten, wobei m die
Anzahl der Schlüssel des inneren Knotens ist
– Die m Schlüssel eines inneren Knotens werden in aufsteigender
Reihenfolge gespeichert: x1 < x2 < ... < xn
– Für jeden i-ten Teilbaum Si eines Knotens gilt:
Die Schlüssel seiner Knoten sind grösser als xi und kleiner als
xi+1 (ganz links und ganz rechts analog)
– Bei einigen Varianten des B-Baums stehen alle Informationen in
den Blättern
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B-Baum der Ordnung 2 (n=2)
19
2
1
3 7
9 12
10
29 48
13 15 17
23
37
56
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 18 (Idealfall)
18 < 19  linker Ast
19
2 9 12
1
3 7
10
29 48
13 15 17
23
37
56
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 18
18 > 12  rechter Ast
19
2 9 12
1
3 7
10
29 48
13 15 17
23
37
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 18
18 > 12  rechter Ast
19
2 9 12
1
3 7
10
29 48
13 15 17
23
37
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 18
18 > 17  Einfügen
19
2 9 12
1
3 7
10
29 48
13 15 17
23
37
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 18
18 > 17  Einfügen
19
2 9 12
1
3 7
10
29 48
13 15 17
23
37
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 18
18 > 17  Einfügen
19
2 9 12
1
3 7
10
29 48
13 15 17 18
23
37
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Einfügen
•
Einfügen eines Elements mit dem Wert 14 (Problemfall)
14 < 19  linker Ast
19
2 9 12
1
3 7
10
29 48
13 15 17 18
23
37
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
14 > 12  rechter Ast
19
2 9 12
1
3 7
10
29 48
13 15 17 18
23
37
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
14 > 12  rechter Ast
19
Problem: Speicher voll
2 9 12
1
3 7
10
Lösung: Knoten sprengen
29 48
13 15 17 18
23
37
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
19
2 9 12
1
3 7
10
Lösung: Knoten sprengen
29 48
13 15 17 18
23
37
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
Setze das mittlere Element um
eine Position nach oben
19
2 9 12
1
3 7
10
29 48
13 14 15 17 18
23
37
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
Bilde zwei neue Zweige
19
2 9 12 15
1
3 7
10
13 14
29 48
17 18
23
37
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
Bilde zwei neue Zweige
19
2 9 12 15
1
3 7
10
13 14
29 48
17 18
23
37
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
Bilde zwei neue Zweige
19
2 9 12 15
1
3 7
10
13 14
29 48
17 18
23
37
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
Bilde zwei neue Zweige
19
2 9 12 15
1
3 7
10
13 14
29 48
17 18
23
37
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
Bilde zwei neue Zweige
19
2 9 12 15
1
3 7
10
13 14
29 48
17 18
23
37
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Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
Bilde zwei neue Zweige
19
2 9 12 15
1
3 7
10
13 14
29 48
17 18
23
37
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Entfernen
Das Löschen in einem B-Baum gestaltet sich sehr einfach.
Wir unterscheiden hier folgende Fälle:
1. Löschen in einem Blatt:
 Einfaches Löschen
2. Löschen in einem inneren Knoten:
Beachte: die Anzahl der Schlüssel der inneren Knoten muss
mindestens n sein
 Wie bei AVL-Bäumen den Eintrag ersetzen durch den
Rechtesten Eintrag im linken Unterbaum oder den Linkesten
im Rechten.
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Entfernen
• Entfernen des Elements mit dem Wert 48
19
2 9 12
1
3 7
10
29 48
13 15 17
23 27
31 37
49 60
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Entfernen
• Entfernen des Elements mit dem Wert 48
Keine n Elemente im Knoten
19
2 9 12
1
3 7
10
29
13 15 17
23 27
31 37
49 60
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Entfernen
• Entfernen des Elements mit dem Wert 48
Keine n Elemente  ersetzen
durch den Rechtesten Eintrag
im linken Unterbaum
19
2 9 12
1
3 7
10
29
13 15 17
23 27
31 37
49 60
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Entfernen
• Entfernen des Elements mit dem Wert 48
Keine n Elemente  ersetzen
durch den Rechtesten Eintrag
im linken Unterbaum
19
2 9 12
1
3 7
10
29 37
13 15 17
23 27
31
49 60
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Punkt-in-Polygon-Suche II
• Approximation der Maschen durch umschließende
achsenparallele Rechtecke
– Minimal Bounding Rectangle (MBR)
– Verwaltung der Rechtecke
• R-Baum
• R+-Baum
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MBR – minimum bounding rectangle
y
Außen
x
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Idee
• In welcher Masche M liegt der Punkt P?
• Nutze die Bounding Boxes als Filter
• Verwende effizientes Verfahren, um alle Rechtecke
R1, ... Rn zu finden, die P enthalten
– Jedem Rechteck Ri entspricht eine Masche Mi
•
•
•
•
Prüfe, ob P in einer der Maschen M1, ... Mn vorkommt
Verwende dazu das Standardverfahren
Problem: Zugriffsstruktur für Rechtecke
Rechtecke sind einfacher zu handhaben als Maschen
im allgemeinen
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Neues laufendes Beispiel
• Nur die Rechtecke interessieren uns hier, nicht die
zugrundeliegenden Maschen
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Rechtecke
B
I
C
D
A
J
F
G
E
H
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42
Rechtecke mit R-Baum
2
1
5
B
3
I
1 2
C
D
3 4
A
J
F
G
4
E
5 6
6
A I
E H
B C D
J F G
H
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43
Rechtecke mit R-Baum
3
I
3
A
A I
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44
Rechtecke mit R-Baum
3
I
3 4
A
A I
4
E
E H
H
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45
Rechtecke mit R-Baum
2
1
5
B
3
I
1 2
C
D
3 4
A
J
F
G
4
E
5 6
6
A I
E H
B C D
J F G
H
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46
R-Baum
2
1
B
I
C
1 2
D
A
J
F
G
E
H
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47
R-Baum
2
1
B
3
I
1 2
C
D
3
A
J
F
G
E
A I
H
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48
R-Baum
2
1
B
3
I
1 2
C
D
3 4
A
J
F
G
4
E
A I
E H
H
Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
49
R-Baum
2
1
5
B
3
I
1 2
C
D
3 4
A
J
F
G
4
E
5
A I
E H
B C D
H
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50
R-Baum
2
1
5
B
3
I
1 2
C
D
3 4
A
J
F
G
4
E
5 6
6
A I
E H
B C D
J F G
H
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51
R-Baum
2
1
5
B
3
I
1 2
C
D
3 4
A
J
F
G
4
E
5 6
6
A I
E H
B C D
J F G
H
Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
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R-Baum als B-Baum
• Ein R-Baum ist ein B-Baum mit zusätzlichen Eigenschaften
• B-Baum (zur Erinnerung)
– Ein B-Baum ist (wie der AVL-Baum) ausgeglichen
– Besonders gut für Hintergrundspeicher (Festplatte), innere
Knoten entsprechen „Kacheln“ des Sekundärspeichers
– Alle Informationen stehen in den Blättern
– Alle Blätter haben das gleiche Niveau
– Alle inneren Knoten außer der Wurzel sind mindestens zur
Hälfte gefüllt
– Teilung beim Überlauf eines inneren Knoten
– Verteilung auf Nachbarn beim Unterlauf
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53
Der R-Baum als solcher
• Ein Blattknoten ist ein Paar (R,O), R ist das kleinste Rechteck,
welches das Objekt O umschließt
• Jeder innere Knoten hat n Paare (R,P)
– P zeigt auf einen Teilbaum
– R ist das kleinste umschließende Rechteck dieses Teilbaums
Beachte
• Rechtecke können sich überlappen
• Struktur des R-Baums hängt von Reihenfolge des Einfügens ab
• Jedes Paar (R,O) kommt genau einmal vor
• R kann mehrere umschließenden Rechtecke schneiden
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Einfügen in einen R-Baum
• Ausgangspunkt: Einfügen eines neuen Knotens in
einen B-Baum
• Problem hier: an welche Stelle wird (R,O) eingefügt?
– Durchlaufe den R-Baum mit der Wurzel als Ausgangspunkt
– Wähle an jedem inneren Knoten den Teilbaum, der
durch Einfügen von R minimal vergrößert würde
– Füge (R,O) schließlich als Blatt ein
– Beim Überlauf verfahre wie beim B-Baum
• Besonderheit gegenüber B-Baum:
– Es gibt keine lineare Ordnung zwischen den Einträgen der
Knoten
– Verschiedene Stragegien zum Spalten eines Knotens
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55
Strategien zum Spalten eines Knotens
Minimierung der
Gesamtfläche
Minimierung des
Durchschnitts
Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
56
Suchen eines Knotens
2
1
5
B
3
I
1 2
C
D
3 4
A
J
F
G
4
E
H
5 6
6
A I
E H
B C D
J F G
In welchem
R liegt Q?
Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
57
Suchen eines Knotens
2
1
5
B
3
I
1 2
C
D
3 4
A
J
F
G
4
E
5 6
6
A I
E H
B C D
J F G
H
Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
58
Suchen eines Knotens
2
1
5
B
3
I
1 2
C
D
3 4
A
J
F
G
4
E
5 6
6
A I
E H
B C D
J F G
H
Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
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Suchen eines Knotens
2
1
5
B
3
I
1 2
C
D
3 4
A
J
F
G
4
E
5 6
6
A I
E H
B C D
J F G
H
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60
Suchen eines Knotens
2
1
5
B
3
I
1 2
C
D
3 4
A
J
F
G
4
E
5 6
6
A I
E H
B C D
J F G
H
Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
61
Suchen eines Knotens
2
1
5
B
3
I
1 2
C
D
3 4
A
J
F
G
4
E
5 6
6
A I
E H
B C D
J F G
H
Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
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Nachteil des R-Baums
• Um das richtige Blatt zu finden, sind meist mehrere
Durchläufe erforderlich
• Dies gilt insbesondere dann, wenn die Suche
erfolglos ist
• Abhilfe: R+-Baum
Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
63
Alternative: Der R+-Baum
• Alle inneren Rechtecke sind disjunkt
• Ein Objekt / umschließendes Rechteck kann in
mehreren Blättern vorkommen
• Jedes Blatt repräsentiert den Teil von (R,O), der von
dem Vaterknoten umschlossen wird
Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
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R+-Baum
6
2
1
B
4
I
5
A
7
C
D
3
1 2 3
J F
9
G
E
H
8
A E
4 5
D E H
6 7
B D I
B C D
8 9
E G
F J
Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
65
R+-Baum
2
1
B
C
I
D
1 2
A
J F
G
E
H
Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
66
R+-Baum
2
1
B
C
I
D
A
3
1 2 3
J F
G
E
H
Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
67
R+-Baum
2
1
B
4
C
I
D
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