Big Data

Big Data für Finanzdienstleister und Versicherungsunternehmen Whitepaper
Big Data für Marketing im Finanzdienstleistungssektor
Der Begriff „Big Data“ schwirrt schon seit geraumer Zeit durch die Medien. Für viele ist er jedoch
immer noch ein Buch mit sieben Siegeln. Es scheint schwer, einen Einstiegspunkt zu finden und zu
erkennen, welche Vorteile Investitionen in Big-Data-Technologien bringen.
Durch Big-Data-Marketing lassen
sich relevante Daten herausfiltern
und den Personen vorlegen, die sie
am besten verwerten können.
Big Data meint in erster Linie die Speicherung und Verwaltung umfangreicher Datenmengen.
Technologien wie Hive, Aster Data und Hadoop werden häufig als Tools und Ressourcen für die
Verwaltung und Analyse von Datenmengen im Petabyte-Bereich genannt, die in mehreren
Datenbanken sowie CRM- und anderen Systemen gespeichert sind.
Aufgrund des riesigen Datenvolumens sind für die Verarbeitung von Analyseanforderungen oft viel
Zeit und eine Reihe von SQL-Abfragen oder anderen Programmierschritten erforderlich. Die
Beantwortung mancher Fragen dauert länger als zwei Wochen, was dazu führen kann, dass
Marketing-Chancen verpasst werden. Glücklicherweise gibt es Tools, mit denen Marketer relevante
Inhalte aus Big Data herausfiltern und schnell reagieren können, solange sich die Chancen bieten.
Indem Organisationen Big Data in ihre Marketing-Aktivitäten einbeziehen, sind sie in der Lage, an
relevante Daten zu gelangen und diese den Personen vorzulegen, die sie am besten verwerten
können. Big-Data-Tools für Marketing sind nicht darauf ausgelegt, Umgebungen und Lösungen für
umfangreiche Datenvolumen zu ersetzen – vielmehr sollen sie diese ergänzen. Mit Big-Data-Tools
können Marketer Erkenntnisse aus umfangreichen, uneinheitlichen Datenquellen gewinnen und
Signale erkennen, um die Interaktion mit Kunden zu steuern. So erhalten sie optimierte Inhalte, die
den ROI steigern.
Banken und Versicherungsagenturen haben heute Zugriff auf mehr Daten denn je. Sie müssen einen
Weg finden, um mithilfe dieser Daten die Kundenbeziehungen zu intensivieren.1
Die Bedeutung von Big Data ist in der Finanzdienstleistungs- und Versicherungsbranche hinlänglich
bekannt. Die Nutzung von Big-Data-Technologien ist jedoch noch nicht so weit verbreitet wie in
anderen großen Branchen. 2
World Retail Banking Report, 2013, Capgemini und Efma
„Best Practices for Big Data Maturity in Financial Services“, 15. August 2012, Gartner
1
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Datenschutz im Finanzdienstleistungssektor
Bisher zeigen sich viele Unternehmen aus dem Finanzdienstleistungssektor skeptisch gegenüber Big
Data. Dies liegt teilweise an den strengen Datenschutz- und Compliance-Vorschriften in der Branche.
Datenschutz hat höchste Priorität. Bereits kleinste Lecks in einem Datenspeicher können
schwerwiegende Folgen sowohl für Kunden als auch die Marke haben. Ein Umsatzverlust aufgrund
eines Geschäftsrückgangs oder eines Bußgelds wäre nur ein denkbares Szenario.
Laut einer vor Kurzem von eMarketer
durchgeführten Umfrage3 sind 90 %
der Führungskräfte von Banken und
Versicherungen der Ansicht, dass
die effiziente Nutzung von Big Data
im Finanzdienstleistungssektor in
Zukunft über Erfolg oder Misserfolg
entscheiden wird.
Da der Datenschutz so wichtig ist, wird die Nutzung persönlicher Daten durch Finanzdienstleister
und Versicherungsunternehmen von Regierungsbehörden streng reglementiert. Außerdem
verfügen viele Institute über eigene Richtlinien für den Schutz und die Nutzung von Daten, die oft
sogar noch strenger als die behördlichen Auflagen sind. Und nicht zuletzt müssen die Institute in
dieser Branche den Aufsichtsbehörden gegenüber darlegen, dass Daten ordnungsgemäß genutzt
werden, und ihren Kunden vermitteln, dass ihre persönlichen Daten sicher sind.
Wertschöpfung aus Big Data
Für die Datenschutzansprüche und -bestimmungen sowie des immensen Datenvolumens bietet
Adobe Marketing Cloud integrierte Funktionen und Lösungen, mit denen Finanzdienstleister und
Versicherungsunternehmen Einblicke in Marketing-Daten gewinnen und Maßnahmen basierend auf
ihren Big-Data-Speichern ergreifen können. Um den größtmöglichen Nutzen aus Big Data zu ziehen,
empfiehlt Adobe folgende, aus fünf Schritten bestehende Methode:
ERFASSEN
ANALYSIEREN
VERWALTEN
SYNDIZIEREN
Daten verbinden, speichern
und verwalten
Mithilfe von Algorithmen
und Analysen Erkenntnisse
aus den Daten ziehen
Erkenntnisse in
verwertbaren
Paketen
zusammenfassen
Entscheidern die
Erkenntnisse vorlegen,
um die Arbeit zu
verbessern
OPTIMIEREN
Anhand der Erkenntnisse
Marketing-Erlebnisse
erstellen, testen und
verfeinern
Anhand dieser Methode können Marketer relevante Daten ermitteln und den Personen vorlegen,
die sie am besten verwerten können. Um Big Data optimal zu nutzen und die Anforderungen von
Finanzinstituten zu erfüllen, bietet die Adobe Marketing Cloud die folgenden Features:
•• Keine persönlichen Daten werden erfasst.
•• E
s gelten strikte Datenschutz und -nutzungsrichtlinien, u. a. besitzt der Kunde die Daten, nicht
Adobe.
•• D
aten aus Online- und Offline-Quellen lassen sich einfach kombinieren und schnell analysieren.
So ergeben sich Einblicke, mit denen sich auf allen digitalen Kanälen optimierte Erlebnisse
erstellen lassen – immer unter Berücksichtigung jeglicher Datenschutzbelange.
•• D
ie Datenverteilung wird mithilfe von Dashboards und Berichten optimiert, damit mehr Personen
datengestützte Entscheidungen treffen können.
•• Z
ielgerichtete Segmentangebote und maßgeschneiderte Erlebnisse lassen sich dank der
nahtlosen Integration mit Targeting- und Web-Content-Management-Systemen einfach
geräteübergreifend bereitstellen.
Weitere Informationen
www.adobe.com/de/solutions/
digital-marketing.html
www.adobe.com/de/solutions/
financial-services.html
Adobe Systems GmbH
Georg-Brauchle-Ring 58
D-80992 München
Adobe Systems (Schweiz) GmbH
World Trade Center
Leutschenbachstrasse 95
CH-8050 Zürich
www.adobe.de, www.adobe.at,
www.adobe.ch, www.adobe.com
Für Finanzinstitute und Versicherungsunternehmen ergeben sich vielfältige Möglichkeiten und
Vorteile durch die Nutzung von Big Data, da sie regelmäßig Informationen und Daten von Kunden
erhalten. Kunden, die Informationen preisgeben, erwarten im Gegenzug eine personalisierte
Interaktion mit dem Unternehmen. Mit der Adobe Marketing Cloud verfügen Finanzdienstleister
über ein integriertes Set aus Lösungen, mit denen Marketer Big Data bei minimalem Risiko
gewinnbringend nutzen können.
eMarketer, März 2013
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