NULL Values – Bedeutung und Bereinigung

Seminar Wirtschaftsinformatik SS11
Modelle betrieblicher Informationssysteme
NULL Values – Bedeutung und Bereinigung
Benjamin Ulrich
24.06.2011
Abstract
Die Bedeutung von Datenqualität wächst mit der wachsenden Menge an Daten und der
Abhängigkeit gegenüber diesen Datenmengen, denen wir gegenüberstehen. Fehler in Daten,
fehlerhafte Daten, unbekannte Daten und damit verbundene mit Fehlern behaftete
Datenauswertungen und Abfragen können die Datenqualität beeinflussen und führen zu
Statistiken, die keine Korrektheit garantieren können.
Unbekannte und fehlende Informationen werden in Datenbanken als NULL Values dargestellt. Der
fest in SQL verankerte Begriff NULL steht für einen unbekannten oder nicht existierenden „Wert“ in
einem Feld der DB. Mit dem NULL Value kann nicht gerechnet werden und es können keine
Vergleichsoperationen drüber ausgeführt werden. Viele Datenbankbefehle übersehen NULL
Values und händeln ihn nicht, wie der Nutzer sich das wünscht.
Diese Problematik und damit zusammenhängende Lösungsvorschläge beleuchte ich in meinem
Vortrag und versuche darauf aufmerksam zu machen, was für Folgen die falsche Handhabung der
NULL Values haben kann, aber auch welche Konsequenzen eine nicht wohldurchdachte
Bereinigung dieser hat.
Es wird deutlich, dass die Handhabung von NULLs in Datenbanken sehr schwierig ist und sich
jeder, der eine Datenbank bedient, sich dieser Problematik bewusst sein muss.
Quellen für meinen Vortrag:
How to Handle Missing Information Without Using NULL“ (The Third Manifesto) // Hugh Darwen // Warwick
University 2006
„Foundation for future database systems – The Third Manifesto“ // C.J. Date, Hugh Darwen // AddisonWesley Verlag 2000
„NULL values in a database: A programmer's nightmare“ // Alf A. Pedersen // databasedesign-resource.com
„SQL NULL Values“ // w3schools.com
Inf-IS „Informationssysteme“ - Technologie der Informationssysteme // Hans-Joachim Klein // Hans-ChristianAlbrecht Universität zu Kiel 2011