Scoreentwicklung

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23:18 Uhr
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scoreentwicklung
Scorequalität
Die Qualität des Ergebnisses korreliert hier stark mit den im Scoremodell genutzten
Informationen. Dabei ist neben der Nutzung interner Informationen auch die Nutzung
ZUSAMMENHÄNGE ERKENNEN
von externen Datenquellen in Betracht zu ziehen. Beachtet werden muss außerdem,
inwieweit die jeweiligen Informationen für die Gesamtheit der Daten verfügbar sind.
Die Nutzung von sehr spezifischen, seltenen Informationen ist bei der Prognose für
eine große Grundgesamtheit eher kontraproduktiv.
Für die Erstellung und Anwendung der Prognosemodelle ist neben der schematischen
Vorgehensweise und des spezifischen statistischen Kenntnisstandes auch der
vertraute, alltägliche Umgang mit großen Datenbeständen ausschlaggebend. Diese
Kenntnisse bringen wir für unsere Kunden und deren Ziele zusammen.
Wissensbasier tes Marketing
Die I N I GmbH unterstützt Sie bei der er folgreichen
Wissensbasiertes Marketing liefert die Lösungen für die ideale Kundenakquisition und
Durchführung von Projekten durch Beratung und
die für die Kundenbindung zu optimierenden Akquisitionskosten.
Entwicklung leistungsstarker, transparenter und
ideales Produktangebot
Scores
richtiger Vertriebskanal
Datenverwaltung
richtiger Zeitpunkt
Fremdinformationen
anwendbarer Prognosemodel le.
Wirtschaftliche
Bedingungen
richtiger Ansprechpartner
Lerneffekte
Eine vollständige und
Ein mögliches Ziel bei Dialogwerbemaßnahmen ist die Ermittlung der optimalen
ersichtliche Vorteile/Nutzen
fundierte Kenntnis des Kunden
ist die wichtigste Grundlage
Wir entwer fen und analysieren tragfähige Konzepte
Zielgruppe, um Streuverluste zu vermeiden.Wir liefern Ihnen individuelle
Prognosen zur Optimierung Ihrer Ziele
für Ihren Vertriebserfolg.
und erstel len innovative und zukunftsfähige Systeme.
Scoringverfahren gelten im Zielgruppenmanagement als die Maßnahmen mit
Unser zentrales Anliegen ist es, unseren Partnern optimale Qualität zu einem
dem größten Erfolg bei geringster Investition. Sie können ohne großen Zeit- und
attraktiven Preis zu liefern und durch hervorragende Leistungen langfristige
Kostenaufwand ad hoc eingesetzt werden. Durch die Verwendung von
Partnerschaften zu sichern. Unsere Kunden profitieren von den langjährigen
multivariaten Verfahren wird die Prognose komplexer, dafür kann eine bessere
Erfahrungen unserer Mitarbeiter in der Scoreentwicklung und der Erstellung von
Qualität des Prognosemodells erreicht werden. Die multivariaten Verfahren
Prognosemodellen.
erlauben – in Abgrenzung zu univariaten Verfahren – die Analyse komplexer
INI GmbH
Achstattring 11
Zusammenhänge zwischen mehr als den oft üblichen zwei Variablen.
D-35396 Giessen
Wir freuen uns auf ein persönliches Gespräch mit Ihnen.
Telefon ++49 - 641 - 96 61 15 - 73
Christian von Zerssen
Fax
G e s c h ä ft s f ü h r e r
++49 - 641 - 96 61 15 - 74
E-mail: [email protected]
www.iniu.de
© 2006 INI GmbH
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scoreentwicklung
B I E T E N
U N S E R
I H N E N
M A S S G E S C H N E I D E R T E
L Ö S U N G E N
F Ü R
E I N E
O P T I M A L E
K U N D E N S I C H E R H E I T
L E I S T U N G S S P E K T R U M :
Prognosever fahren
Prognosemodel le
Wir bieten Ihnen eine langfristige Vorhersage von Absatzmöglichkeiten und
Die INI GmbH erstellt, pflegt und nutzt für Ihre Kunden Prognosemodelle
Marktpotenzialen für Ihre Produkte. Daraus können Strategien abgeleitet werden,
zur Vorhersage bestimmter Kriterien bei Bestands- und Nichtkunden.
D AT E N - M A N A G E M E N T
W I R
Wir entwerfen und
die zur Entwicklung langfristiger Konzepte führen. Gerade in gesättigten Märkten
identifizieren, ist unsere Aufgabe, sie zu betreuen und zu versorgen die Ihre.
Beispielhaft zu nennen sind dabei:
Kaufprognose (Kaufwahrscheinlichkeit, Umsatzprognose)
Statistische Ver fahren
analysieren tragfähige
Kündigungsverhalten (Churnprognose)
Konzepte und erstellen
Affinitätsfaktor (Produktnutzungswahrscheinlichkeit)
Aktivitätsraster.
Als mögliche statistische Verfahren sind dabei u.a. zu nennen:
innovative und
Entscheidungsbäume
Regressionsanalyse
Die erstellten Prognosemodelle werden je nach Bedarf zu unterschiedlichen
Neuronale Netze
Zwecken eingesetzt.
k-nearest Neighbors
Die INI GmbH
Allgemeine Diskriminanzanalyse
Naive Bayes
unterstützt Sie bei
Verallgemeinerte additive Modelle
Wir ermitteln dabei:
Klassifikationsverfahren
der erfolgreichen
Uni- und multivariante Varianzanalyse
Kündigungswahrscheinlichkeit
Assoziationsregeln.
Durchführung
Gains-Char t
Kaufprognose
Der Nutzen (prädiktive Akkuratheit) des Scores kann anhand eines
Beratung und Entwicklung leistungsstarker,
Gains-Charts bewertet werden. Dabei werden die prognostizierten Werte
Bestimmung der Betreuungsklasse anhand der Kundenpotenziale
den realen Beobachtungen gegenübergestellt. Je größer der Abstand zur
Ermittlung des individuellen Kundenwertes
45°- Linie ist, desto besser ist der Prognosewert in der Beschreibung der
Ermittlung von Zielgruppen für Akquisitionsmaßnahmen
Zielvariablen.
(Cross-, Up-Selling)
transparenter und
SCOREENTWICKLUNG
Planung von proaktiven Kundenbindungsmaßnahmen
Frühzeitige Erkennung von Kündigungsabsichten.
von Projekten durch
zukunftsfähige Systeme.
K A M PA G N E N - B E T R E U U N G
ist eine Spezialisierung auf einzelne Kundengruppen sinnvoll. Diese Kunden zu
Kundenwertbezogene Ansprache von Nichtkunden
100%
Kundenklassifizierung.
anwendbarer
Prognosemodelle.
Interessenschwerpunktbezogene Ansprache von Bestands- und
Nichtkunden
Zielgruppenselektion für (Cross-, Upselling) Aktivitäten.
gleichverteilung
Aktivitätsraster
40%
Identifikation von Ausreißern
Ermittlung von kundenindividuellen Nutzungsauffälligkeiten auf
Mit 10% des Bestands
wird 40% des Ziels
erreicht.
Basis festgelegter Regeln
0%
10%
40%
100%
S O F T WA R E E NT W I C K LU N G
Affinitätsprognose
score
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M A S S G E S C H N E I D E R T E
L Ö S U N G E N
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O P T I M A L E
K U N D E N S I C H E R H E I T
L E I S T U N G S S P E K T R U M :
Prognosever fahren
Prognosemodel le
Wir bieten Ihnen eine langfristige Vorhersage von Absatzmöglichkeiten und
Die INI GmbH erstellt, pflegt und nutzt für Ihre Kunden Prognosemodelle
Marktpotenzialen für Ihre Produkte. Daraus können Strategien abgeleitet werden,
zur Vorhersage bestimmter Kriterien bei Bestands- und Nichtkunden.
D AT E N - M A N A G E M E N T
W I R
Wir entwerfen und
die zur Entwicklung langfristiger Konzepte führen. Gerade in gesättigten Märkten
identifizieren, ist unsere Aufgabe, sie zu betreuen und zu versorgen die Ihre.
Beispielhaft zu nennen sind dabei:
Kaufprognose (Kaufwahrscheinlichkeit, Umsatzprognose)
Statistische Ver fahren
analysieren tragfähige
Kündigungsverhalten (Churnprognose)
Konzepte und erstellen
Affinitätsfaktor (Produktnutzungswahrscheinlichkeit)
Aktivitätsraster.
Als mögliche statistische Verfahren sind dabei u.a. zu nennen:
innovative und
Entscheidungsbäume
Regressionsanalyse
Die erstellten Prognosemodelle werden je nach Bedarf zu unterschiedlichen
Neuronale Netze
Zwecken eingesetzt.
k-nearest Neighbors
Die INI GmbH
Allgemeine Diskriminanzanalyse
Naive Bayes
unterstützt Sie bei
Verallgemeinerte additive Modelle
Wir ermitteln dabei:
Klassifikationsverfahren
der erfolgreichen
Uni- und multivariante Varianzanalyse
Kündigungswahrscheinlichkeit
Assoziationsregeln.
Durchführung
Gains-Char t
Kaufprognose
Der Nutzen (prädiktive Akkuratheit) des Scores kann anhand eines
Beratung und Entwicklung leistungsstarker,
Gains-Charts bewertet werden. Dabei werden die prognostizierten Werte
Bestimmung der Betreuungsklasse anhand der Kundenpotenziale
den realen Beobachtungen gegenübergestellt. Je größer der Abstand zur
Ermittlung des individuellen Kundenwertes
45°- Linie ist, desto besser ist der Prognosewert in der Beschreibung der
Ermittlung von Zielgruppen für Akquisitionsmaßnahmen
Zielvariablen.
(Cross-, Up-Selling)
transparenter und
SCOREENTWICKLUNG
Planung von proaktiven Kundenbindungsmaßnahmen
Frühzeitige Erkennung von Kündigungsabsichten.
von Projekten durch
zukunftsfähige Systeme.
K A M PA G N E N - B E T R E U U N G
ist eine Spezialisierung auf einzelne Kundengruppen sinnvoll. Diese Kunden zu
Kundenwertbezogene Ansprache von Nichtkunden
100%
Kundenklassifizierung.
anwendbarer
Prognosemodelle.
Interessenschwerpunktbezogene Ansprache von Bestands- und
Nichtkunden
Zielgruppenselektion für (Cross-, Upselling) Aktivitäten.
gleichverteilung
Aktivitätsraster
40%
Identifikation von Ausreißern
Ermittlung von kundenindividuellen Nutzungsauffälligkeiten auf
Mit 10% des Bestands
wird 40% des Ziels
erreicht.
Basis festgelegter Regeln
0%
10%
40%
100%
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Affinitätsprognose
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Die Qualität des Ergebnisses korreliert hier stark mit den im Scoremodell genutzten
Informationen. Dabei ist neben der Nutzung interner Informationen auch die Nutzung
ZUSAMMENHÄNGE ERKENNEN
von externen Datenquellen in Betracht zu ziehen. Beachtet werden muss außerdem,
inwieweit die jeweiligen Informationen für die Gesamtheit der Daten verfügbar sind.
Die Nutzung von sehr spezifischen, seltenen Informationen ist bei der Prognose für
eine große Grundgesamtheit eher kontraproduktiv.
Für die Erstellung und Anwendung der Prognosemodelle ist neben der schematischen
Vorgehensweise und des spezifischen statistischen Kenntnisstandes auch der
vertraute, alltägliche Umgang mit großen Datenbeständen ausschlaggebend. Diese
Kenntnisse bringen wir für unsere Kunden und deren Ziele zusammen.
Wissensbasier tes Marketing
Die I N I GmbH unterstützt Sie bei der er folgreichen
Wissensbasiertes Marketing liefert die Lösungen für die ideale Kundenakquisition und
Durchführung von Projekten durch Beratung und
die für die Kundenbindung zu optimierenden Akquisitionskosten.
Entwicklung leistungsstarker, transparenter und
ideales Produktangebot
Scores
richtiger Vertriebskanal
Datenverwaltung
richtiger Zeitpunkt
Fremdinformationen
anwendbarer Prognosemodel le.
Wirtschaftliche
Bedingungen
richtiger Ansprechpartner
Lerneffekte
Eine vollständige und
Ein mögliches Ziel bei Dialogwerbemaßnahmen ist die Ermittlung der optimalen
ersichtliche Vorteile/Nutzen
fundierte Kenntnis des Kunden
ist die wichtigste Grundlage
Wir entwer fen und analysieren tragfähige Konzepte
Zielgruppe, um Streuverluste zu vermeiden.Wir liefern Ihnen individuelle
Prognosen zur Optimierung Ihrer Ziele
für Ihren Vertriebserfolg.
und erstel len innovative und zukunftsfähige Systeme.
Scoringverfahren gelten im Zielgruppenmanagement als die Maßnahmen mit
Unser zentrales Anliegen ist es, unseren Partnern optimale Qualität zu einem
dem größten Erfolg bei geringster Investition. Sie können ohne großen Zeit- und
attraktiven Preis zu liefern und durch hervorragende Leistungen langfristige
Kostenaufwand ad hoc eingesetzt werden. Durch die Verwendung von
Partnerschaften zu sichern. Unsere Kunden profitieren von den langjährigen
multivariaten Verfahren wird die Prognose komplexer, dafür kann eine bessere
Erfahrungen unserer Mitarbeiter in der Scoreentwicklung und der Erstellung von
Qualität des Prognosemodells erreicht werden. Die multivariaten Verfahren
Prognosemodellen.
erlauben – in Abgrenzung zu univariaten Verfahren – die Analyse komplexer
INI GmbH
Achstattring 11
Zusammenhänge zwischen mehr als den oft üblichen zwei Variablen.
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Wir freuen uns auf ein persönliches Gespräch mit Ihnen.
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Christian von Zerssen
Fax
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++49 - 641 - 96 61 15 - 74
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