Big Data und Analytics: Aktuelle IBM Projekte – eine Übersicht
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Seite 1 von 10 Oktober 2013 IBM Deutschland Hintergrund Big Data und Analytics: Aktuelle IBM Projekte – eine Übersicht Von der Diagnose bis zur Prognose: Die Bandbreite des Einsatzes von Big Data ist enorm, die Erfolge sind messbar Auch wenn Big Data und Analytics-Anwendungen gegenwärtig vorwiegend in Einzelprojekten zum Zuge kommen, zeigen die hier vorgestellten IBM Beispiele eines doch sehr deutlich: Die Bandbreite der Nutzung intelligenter Informationsauswertung ist schon heute enorm, die Vorteile nachvollziehbar und nachweisbar. Die Projekte belegen auch: Langfristig wird sich kaum ein Unternehmen diesem Thema verschließen können, will es nicht seine Wettbewerbsfähigkeit riskieren. Dass die Nachfrage nach Big Data-Anwendungen geradezu explodiert, bestätigen auch die Zahlen des Bitkom: Demnach soll der Umsatz von 4,6 Milliarden Euro im Jahr 2012 auf 16 Milliarden Euro bis 2016 steigen. Die im nachfolgenden vorgestellten Projekte sind in vier Kategorien unterteilt: • • • • Advanced Analytics: Gezielte Datenaufbereitung und intelligente Analysen Predictive Analytics: präzise Prognosen für eine bessere Planung Streaming Analysen: Informationsauswertung in Echtzeit Smarter Commerce: smarte Produktoptimierung und gezielte Kundenansprache Advanced Analytics: Gezielte Datenaufbereitung und intelligente Analysen Daten sind nicht gleich Informationen: Mit gezielter Datenaufbereitung und intelligenten Analysen ergeben sich unter anderem neue Einsichten für statistische Korrelationen, die Entwicklung besserer Produkte und Services sowie eine erfolgreiche Verbrechensbekämpfung. Neueste Analyse-Technologien bieten hier unter anderem der IBM SPSS Modeler und IBM SPSS Statistics. Seite 2 von 10 Oktober 2013 IBM Deutschland Hintergrund Beispiele: AOK, Ford, Kantonspolizei Genf, France Televison, TUI Deutschland AOK: Sekundenschnelle Analysen für das Wissenschaftliche Institut der AOK Das Wissenschaftliche Institut der AOK (WIdO) liefert Zahlen und Statistiken zu Gesundheit und Krankheit in Deutschland. Mit Hilfe von IBM AnalyticsTechnologien kann das WIdO nun in Sekundenschnelle aktuelle Daten auswerten und analysieren und kommt so Zusammenhängen zwischen verschiedenen Einflussfaktoren bei Gesundheitsthemen besser auf die Spur. Aufbereitet und analysiert werden unter anderem Daten zum Arzneimittelmarkt sowie zur stationären und ambulanten medizinischen Versorgung. Die daraus entstehenden Informationen können nun sehr schnell, präzise und unter Berücksichtigung aller verfügbaren Quellen unterschiedlichen Akteuren im Gesundheitswesen zur Verfügung gestellt werden. Pressemitteilung: http://www-03.ibm.com/press/de/de/pressrelease/39514.wss Case Study: http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/de/imc14788dede/IMC14788DEDE.PDF Ford: Aktuelle Informationen aus dem Ford Focus Electric Car Fahrzeuge mit Elektroantrieb erzeugen sowohl im Fahrbetrieb als auch beim Parken enorme Datenmengen – so auch der Ford Focus Electric Car. Dazu gehören unter anderem Informationen zu Beschleunigung, Bremsen, Akkuladung und Standort. Davon profitieren Fahrer, aber auch die Ingenieure bei Ford, an die diese Daten zurückfließen. Auf deren Basis können zum Beispiel Rückschlüsse auf das Fahrverhalten der Kunden gezogen werden, was wiederum eine wichtige Grundlage für weitere Produktverbesserungen ist. Darüber hinaus erhalten Stromversorger und andere Anbieter Fahrdaten zu Millionen von gefahrenen Kilometern und können so unter anderem entscheiden, wo neue Ladestationen gebaut werden sollen und wie die Stromnetze entsprechend optimiert werden können. Seite 3 von 10 Oktober 2013 IBM Deutschland Hintergrund Kantonspolizei Genf: Mit DataPol Verbrechen bekämpfen Das System DataPol der Kantonspolizei Genf warnt auf Basis spezifischer Informationen bereits im Vorfeld vor signifikanten Kriminalitätsentwicklungen in einem bestimmten Stadtteil und liefert Analysen über die Entwicklung von Straftaten nach Quartier. So können innerhalb kürzester Frist bestimmte Ereignisse identifiziert werden, beispielsweise eine Welle von Kleindelikten in Zusammenhang mit der Eröffnung eines Einkaufszentrums oder das saisonale Eintreffen von Betrügern, die in den touristischen Hauptadern der Stadt agieren. Die Polizei nutzt diese Informationen unter anderem für die Planung ihrer Einsätze vor Ort. Mit diesem umfangreichen Datenpool gewinnt die Polizei einen Überblick über die Kriminalität in Genf. Zudem liefern die Ergebnisse der Analysen Anhaltspunkte für polizeiliche Ermittlungen, etwa Erkenntnisse zu vergleichbaren Vorgehensweisen bei spezifischen Straftaten, die auf eine bestimmte Tätergruppe hinweisen. Der Erfolg spricht für sich: Dank diesem Beobachtungsverfahren konnten unter anderem mehrere Westschweizer Polizeieinheiten koordiniert vorgehen, um eine kriminelle Bande quer durch mehrere Kantone zu verfolgen – und schließlich auch zu verhaften. France Television: Analyse von Vorlieben, Stimmungen und Trends Soziale Netzwerke bieten einen ungeheuren Schatz an Informationen für Medienunternehmen: France Television konnte aufgrund von Big DataAnalysen mit großem Erfolg und großer Treffsicherheit Stimmungen und Trends rund um den Eurovision Song Contest 2012 auswerten. TUI Deutschland: Integrierte Business Intelligence für Mitarbeiter Der Touristikmarkt ist volatil und komplex. TUI steht täglich vor der Herausforderung, große Datenmengen zu verarbeiten und auf Nachfrageveränderungen flexibel zu reagieren. Zentraler Bestandteil des aktuellen Geschäftsmodells ist deshalb ein dynamisches Buchungssystem, bei dem alle Reise-Komponenten in Echtzeit zusammengestellt, bepreist und gebucht werden können. Dieses „Dynamic Packaging“-Prinzip erfordert Seite 4 von 10 Oktober 2013 IBM Deutschland Hintergrund rasche Entscheidungen und schnelle Informationsverarbeitung. Basis hierfür ist eine integrierte Business Intelligence-Lösung von IBM. Sie formt aus heterogenen Daten nahezu in Echtzeit zuverlässige und konsistente Informationen, die Mitarbeiter auf allen Unternehmensebenen als Grundlage für operative, taktische und strategische Entscheidungen nutzen. Pressemitteilung: http://www-03.ibm.com/press/de/de/pressrelease/28937.wss Case Study: http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/de/imc14457dede/IMC14457DEDE.PDF Predictive Analytics: präzise Prognosen für eine bessere Planung Präzise Prognosen sind der Schlüssel für eine exaktere Planung und Entscheidungsfindung – egal ob es sich um eine bessere Verkehrssteuerung handelt oder die wetterabhängige Zusammenstellung von Backwaren. IBM bietet umfangreiche Prognose-Lösungen für die unterschiedlichsten Aufgabenstellungen. Dazu gehört unter anderem IBM InfoSphere BigInsights. Die Software ermöglicht Big-Data-Analysen durch eine Kombination des OpenSource-Frameworks Apache Hadoop mit unterschiedlichen Unternehmensfunktionalitäten. Zudem lassen sich mit dem IBM PureData System for Hadoop Massen an strukturierten und unstrukturierten Daten wie Posts, Videos, Handy-Ortungen oder Transaktionsdaten schnell und einfach analysieren und organisieren. Beispiele: FlexLast, Memphis Police Department, Meteolytix, Stadt Köln, Vestas FlexLast: Die intelligente Steuerung des Stromverbrauchs Im Pilotprojekt FlexLast, das IBM zusammen mit dem schweizerischen Handelskonzern Migros, dem Energieunternehmen BKW, dem Schweizer Netzbetreiber Swissgrid und dem Bundesamt für Energie durchführt, wird erprobt, wie intelligente Stromversorgungssysteme gestaltet werden können. Notwendig sind dafür unter anderem zusätzliche Speicherplätze für Strom, um kurzfristige Produktions- und Verbrauchsschwankungen auszugleichen, Seite 5 von 10 Oktober 2013 IBM Deutschland Hintergrund denn Strom ist nicht lagerfähig. Das können beispielsweise Tiefkühlhäuser sein, die als Strompuffer dienen. Gewaltige Kältespeicher, die über Stunden oder sogar Tage ausgeschaltet werden können – ohne dass die darin gelagerte Ware Schaden nimmt. Ihre Kühlaggregate werden abgeschaltet, wenn andere Verbraucher Energie benötigen, und wieder angeschaltet, wenn genügend Strom im Netz vorhanden ist. Wann dies passieren kann, hängt von verschiedenen Parametern ab. IBM Research Zürich hat ein entsprechendes Programm entwickelt, das aus dem Ist-Zustand des Kühlhauses, Prognosen zur Logistik und meteorologischen Daten den minimalen und maximalen Energiebedarf des Lagers für sieben Tage im Voraus berechnet. Memphis Police Department: Prognosen zur Verbrechensbekämpfung Das Memphis Police Department entschied sich für die IBM Predictive Analytics Software, um Verbrechensmuster zu analysieren, effektive Strategien zur Reduktion von Verbrechen zu entwickeln und gleichzeitig Ressourcen zu optimieren. Durch die Identifizierung von Verbrechensmustern abhängig von Zeit und Ort, ist das Revier in der Lage, „Hot Spots“ ausfindig zu machen und die Polizisten besser aufzuteilen, um Verbrechen zu verhindern. Die Verbrechensrate konnte damit um 19 Prozent über vier Jahre hinweg reduziert werden. Pressemitteilung: http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/32169.wss YouTube-Clip: http://www.youtube.com/watch?v=_ZyU6po_E74 Meteolytix: Vorhersagen für den Brötchenverkauf Das Unternehmen Meteolytix erstellt für eine deutsche Bäckereikette tagesaktuell detaillierte Vorhersagen für den Absatz der Brot- und Brötchensorten und Kuchen. Die IT-gestützten Prognosen sind wesentlich genauer als die bisher üblichen Schätzungen, weil sie nicht mehr nur auf Verkaufsdaten aus der Vergangenheit beruhen, sondern auch die Wettervorhersage des nächsten Tages berücksichtigen. Warum sind die Wetterdaten wichtig? Meteolytix hat festgestellt, dass offenbar ein starker Zusammenhang zwischen Wetterlage und Kaufverhalten der Kunden Seite 6 von 10 Oktober 2013 IBM Deutschland Hintergrund besteht. Fehlproduktionen konnten somit vermieden und Retouren um ein Drittel gesenkt werden. Pressemitteilung: https://www-03.ibm.com/press/de/de/pressrelease/36255.wss Case Study: http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/de/ytc03358dede/YTC03358DEDE.PDF Stadt Köln: Verkehrsprognosen gegen Staus Die Stadt Köln hat untersucht, wie mit intelligenten Verkehrsvoraussagen der Verkehrsfluss optimiert werden kann. Die Prognose-Software IBM Traffic Prediction half dabei. Auf der Grundlage vorliegender Verkehrsdaten konnten möglichst präzise Voraussagen zur Verkehrsentwicklung gegeben werden, so dass mit entsprechendem Verkehrsmanagement Staus möglichst vermieden werden können. Die Ergebnisse waren überzeugend: Die Genauigkeit der Kurzzeitprognosen lagen bei über 90 Prozent. Pressemitteilung: http://www-03.ibm.com/press/de/de/pressrelease/40157.wss Vestas: Wirtschaftliche Gestaltung von Windkraftanlagen Das dänische Unternehmen Vestas Wind Systems ist der weltweit größte Hersteller und Betreiber von Windkraftanlagen. Um die von Vestas-Kunden projektierten Windkraftanlagen noch wirtschaftlicher gestalten und betreiben zu können, kommen Smarter Analytics Technologien zum Einsatz: Mit Hilfe eines der größten privat genutzten Supercomputer namens Firestorm und einer maßgeschneiderten Big Data-Analytics-Lösung von IBM kann Vestas nun in wenigen Stunden für einen bestimmten Standort berechnen, wie viel Energie in den nächsten Jahrzehnten dort erzeugt werden wird, wie hoch der Ertrag ist und wie schnell die Anlage sich rechnet. Zum Einsatz kommt hier unter anderem IBM InfoSphere BigInsights mit der eine schnelle und präzise Auswertung dieser Datenmassen möglich wird. Pressemitteilung: http://www-03.ibm.com/press/de/de/pressrelease/38973.wss Case Study: http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/en/imc14702usen/IMC14702USEN.PDF Seite 7 von 10 Oktober 2013 IBM Deutschland Hintergrund Streaming Analysen: Informationsauswertung in Echtzeit Streaming Analysen stehen für eine neue Generation von In-MemoryVerarbeitung beliebiger Datenformate: Sie erlauben die Auswertung riesiger Datenmengen „on the fly“ – also während ihrer Entstehung – ohne dass sie zwischengespeichert werden müssen. Damit wird eine kontinuierliche Daten-Analyse in Echtzeit möglich. IBM InfoSphere Streams-Anwendungen gehören zu dieser Generation bahnbrechend neuer Analyse-Tools. Die Software benötigt keine Speicherkapazitäten und nur sehr wenig Rechenleistung und ist in der Lage, Millionen von Events pro Sekunde praktisch ohne Zeitverlust auszuwerten. Beispiele: Stadtverwaltung Dublin, indische Mobilfunkanbieter Dublin: Verkehrsüberwachung ohne Umwege Ein zuverlässiger öffentlicher Nahverkehr sowie zeitnahe Informationen zu eventuellen Verspätungen gehören zu den Qualitätsmerkmalen guter öffentlicher Dienstleistungen. Deshalb arbeitet die Stadtverwaltung von Dublin bei der Verkehrsüberwachung und -steuerung mit IBM InfoSphere Streams. Unter anderem werden die GPS-Daten von 600 Bussen auf ihren 150 verschieden Routen permanent in Echtzeit ausgewertet, um jederzeit exakte Informationen zum aktuellen Fahrplan bereitzustellen. Telekommunikation: Echtzeit-Verarbeitung von Verbindungsdaten Zwei der größten indischen Mobilfunkanbieter mit jeweils über 100 Millionen Kunden setzen IBM Infosphere Streams zur Echtzeitverarbeitung von täglich mehreren Milliarden Verbindungsdatensätzen ein. Dabei kommen TelcoErweiterungen zum Einsatz, die im deutschen IBM Forschungs- und Entwicklungszentrum speziell für Anwendungen von IBM InfoSphere Streams im Telekommunikationsbereich entwickelt worden sind. Mit der Echtzeitverarbeitung und -analyse der Daten ohne vorherige Zwischenspeicherung reduziert sich nicht nur die Verarbeitungszeit von mehreren Stunden auf Minuten oder Sekunden. Es eröffnen sich auch neue Seite 8 von 10 Oktober 2013 IBM Deutschland Hintergrund Möglichkeiten, die vorhandenen Daten für neue Mehrwertdienste und Angebote zu nutzen oder die Qualitätsüberwachung zu verbessern. Pressemitteilung: http://www-03.ibm.com/press/de/de/pressrelease/42056.wss Smarter Commerce: smarte Produktsortimente und gezielte Kundenansprache Smarter Commerce steht für mehr Intelligenz im Marketing, dem Vertrieb von Produkten und Dienstleistungen sowie der Integration unterschiedlicher Vertriebskanäle. Darüber hinaus ermöglichen Smarter Commerce-Lösungen, ineffiziente Prozesse in der gesamten Wertschöpfungskette zu identifizieren und zu beseitigen. IBM verfügt über eine breite Palette von Anwendungen, die unterschiedliche Bereiche und Industrien bei der Umsetzung von Smarter Commerce Aktivitäten unterstützen Beispiele: Bergfreunde.de, Fiat Group, WAZ Mediengruppe, Yamaha Motor Europe Bergfreunde.de: ein Produktsortiment, das zur Nachfrage passt Bergfreunde.de implementierte ein Informationssystem auf Basis von IBM Cognos Express, das Daten aus den Vorsystemen des Unternehmens zentral verarbeitet und Verantwortlichen in Einkauf, Logistik und Marketing täglich die benötigten Kennzahlen bereitstellt. Die web-basierte Lösung bietet zudem vielfältige Analysemöglichkeiten, mit denen Bergfreunde.de das Produktsortiment exakt auf die Kundenwünsche abstimmen kann. Das erhöht die Lagereffizienz, senkt Lagerkosten und steigert die Kundenzufriedenheit. Case Study: http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/de/ytc03472dede/YTC03472DEDE.PDF Fiat Group: Optimaler Einsatz von Marketingbudgets Seite 9 von 10 Oktober 2013 IBM Deutschland Hintergrund Mit Hilfe moderner Anlayse-Werkzeuge ermittelt die Fiat Group, wie wahrscheinlich es ist, dass potenzielle oder bestehende Kunden bestimmte Fiat-Marken und -Modelle kaufen werden. Diese Erkenntnisse dienen den Händlern als Grundlage, den Einsatz ihrer verfügbaren Marketingmittel zu optimieren. Fiat erzielte damit eine Verbesserung der Response-Quote auf Marketinginitiativen um 15 bis 20 Prozent. Case Study: ftp://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/de/ytc03163dede/YTC03163DEDE.PDF WAZ Mediengruppe: Direkt-Marketing ohne Streuverluste Die WAZ Mediengruppe setzt auf eine Data-Mining-Lösung von IBM, um die Direkt-Marketingaktivitäten für ihre Publikationen zu optimieren. Zu den Schlüsselbereichen gehören die Response-Analyse und die Messung der Werbewirksamkeit. Unter anderem ist es möglich, die Verhaltensweisen von Abonnenten, früheren Abonnenten und Gelegenheitskäufern zu vergleichen. Die Ergebnisse erlauben eine genaue Kundensegmentierung und damit eine gezielte Ansprache der verschiedenen Zielgruppen. Pressemitteilung: http://www-03.ibm.com/press/de/de/pressrelease/38267.wss Case Study: http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/de/ytc03365dede/YTC03365DEDE.PDF Yamaha Motor Europe Wer ein Yamaha-Motorrad fährt und das Online-Portal „Yamaha Design Café“ besucht, bestimmt mit, wie die künftigen Modelle des japanischen Herstellers aussehen. Der Grund: Yamaha Motor Europe nutzt IBM Software, um sein neues Produktdesign noch besser am Geschmack der Kunden auszurichten. Dadurch erhofft sich das Unternehmen eine Optimierung seines Produkt-Evaluations-Prozesses und wettbewerbsfähigere Produkte. Case Study: ftp://ftp.software.ibm.com/software/sg/spss/Yamaha.pdf Über IBM: Seite 10 von 10 Oktober 2013 IBM Deutschland Hintergrund Mehr Informationen finden Sie unter http://www.ibm.com/de Weitere Informationen für Journalisten: Dagmar Domke Presse- und Öffentlichkeitsarbeit IBM Big Data & Analytics, Global Services, Energiebranche Telefon: +49 (0)170 480 8228 E-Mail: [email protected]
