Eine App zur Ausbruchsbewältigung Surveillance and Outbreak Response Management System (SORMAS) 15 Unser Ziel Epidemien, wie z.B. jüngst durch Ebola verursacht, können nur durch die frühzeitige Identifikation von Infizierten und durch Kontaktpersonen-Nachverfolgung eingedämmt werden. Unsere App soll durch Echtzeit-Analyse von Situationsdaten helfen, auf Epidemien schneller zu reagieren und Ausbrüche effektiver zu managen. Contact-Tracing Kontakte identifizieren Symptome erkennen SORMAS Workflow Basierend auf den Erfahrungen des Nigeria Field Epidemiology Laboratory & Training Programs, wurde SORMAS so entwickelt, dass es verschiedene Personengruppen unterstützt, die an den Prozessen des Ausbruchsmanagements beteiligt sind. Zum Beispiel führt der Contact Officer im Kontext von Ebola tägliche Besuche bei Kontaktpersonen von Infizierten durch. Das System stellt dafür täglich eine Liste mit Kontaktpersonen bereit, die abgearbeitet werden muss. Maßnahmen einleiten Sammlung Gerüchte & Benachrichtigungen Gesundheitseinrichtungen Patient Kontaktpersonen Kontrolle Z.B Isolation, Dekontamination Weitergabe Informationen Informant Bevölkerung Validierung Gerüchte & Benachritigungen Surveillance Officer Case Supervisor Surveillance Supervisor Weitergabe Informationen Ebola Hotline Case Officer Rumor Officer Kontaktmanagement Contact Supervisor Contact Officer -------------------------------------------------------------------------------------------Hauptdatenspeicherbank in der Cloud Feldtest Echtzeit-Datenanalyse weltweit verfügbar Bei dem ersten Prototypentest testeten vier nigerianische Kollegen und die Konsortiumpartner das System und diskutierten Verbesserungswünsche mit den Entwicklern. Unter Zuhilfenahme eines simulierten Ausbruchszenarios wurde die App von Juni – August 2015 in den nigerianischen Bundesstaaten Oyo und Kano pilotiert. Darüber hinaus wurde SORMAS um Komponenten ergänzt, die eine EchtzeitDatenerfassung Personen ermöglicht, die sich mit Vogelgrippe und Masern infiziert haben. Simuliertes Ausbruchsszenario für den Feldtest Das System wurde von mehr als 100 Personen aus dem nigerianischen Gesundheitswesen (öffentliche und private Krankenhäuser, Gesundheitsämter auf Bezirks- und Bundesstaats-ebene) getestet. Dafür erhielt jeder Teilnehmer ein individualisiertes Skript mit täglich variierenden Handlungsanweisungen. Die verwendeten Daten wurden in einem Agenten-basierten Modell generiert. Das heißt, in der Simulation können Personen erkranken und bei einem Kontakt die Krankheit auf andere Personen übertragen (A). Jede Person durchlebt bei Infektion ihren eigenen Krankheitsverlauf (B) und bewegt sich auf individuellen Pfaden (C). Um die Simulation noch wirklichkeitsnäher zu gestalten, wurden nigerianische Personen- und Ortsnamen benutzt. (B) (A) (C) Ausblick Der Feldtest hat gezeigt, dass die typischen Abläufe eines Ausbruchsmanagements durch die mobile Anwendung effektiv unterstützt werden können. Allerdings muss SORMAS für einen „Echt“-Einsatz weiterentwickelt werden. Um das volle Potenzial zu nutzen, sollte das Konzept auf andere Krankheiten, Länder und Sprachen erweitert werden. Auch das Simulations-Framework kann für viele weitere Testszenarien angepasst werden. Zusammengestellt von Sandra Beermann, Justus Benzler und Göran Kirchner Projektpartner: Gefördert durch: Projektverbund EBOKON 10