Institut für Mathematik, Universität Zürich Prof. E. Bolthausen 6. Aufgabenblatt zur Wahrscheinlichkeitstheorie Abgabe bis Freitag, 3. April 2009, 13.00 Aufgabe 23 Sei {Xn }n∈N eine Folge unabhängiger, 1[0,1] (x)λ(dx)-verteilter Zufallsgrössen auf einem Wahrscheinlichkeitsraum (Ω, F, P ) (λ(dx): Lebesgue-Mass auf ), und sei Yn := min Xi . R 1≤i≤n Zeigen Sie, dass die Folge {nYn }n∈N für n → ∞ in Verteilung gegen die Exponentialverteilung e−x 1[0,∞) (x)λ(dx) konvergiert. Aufgabe 24 Sei {Xn }n∈N eine Folge von Zufallsgrössen auf einem Wahrscheinlichkeitsraum (Ω, F, P ), die schwach gegen die konstante Zufallsgrösse X konvergiert. Zeigen Sie, dass die Folge {Xn }n∈N auch in Wahrscheinlichkeit gegen X konvergiert. Aufgabe 25 Seien {Xn }n∈N eine Folge von Zufallsgrössen auf einem Wahrscheinlichkeitsraum (Ω, F, P ), Fn := σ(Xn ) = Xn−1 (B) für alle n ∈ und ! ! ∞ ∞ \ _ \ [ T∞ = Fn = σ Fn N N k∈ n=k k∈ N n=k Pn die σ-Algebra der terminalen Ereignisse der Folge {Fn }n∈N , und sei Sn := i=1 Xi . Seien zudem (cn )n∈N eine Folge reeller Zahlen mit cn → ∞ für n → ∞ und x ∈ . Untersuchen Sie, ob die folgenden Mengen Elemente von T∞ sind: R (a) {ω ∈ Ω| limn→∞ Sn (ω) existiert }, (b) {ω ∈ Ω| lim supn→∞ Sn (ω) > 0}, (c) {ω ∈ Ω| lim supn→∞ (Sn (ω)/cn ) > x}. Bitte wenden. Aufgabe 26 (Lévy-Prohorov Metrik) Sei (S, d) ein metrischer Raum. Für zwei Wahrscheinlichkeitsmasse µ, ν auf (S, BS ) sei ρ (µ, ν) := inf {ε > 0 : µ (A) ≤ ν (Aε ) + ε, ν (A) ≤ µ (Aε ) + ε, ∀A ∈ BS } , mit Aε := {x ∈ S : d (x, A) < ε} . Zeigen Sie: (a) ρ ist eine Metrik auf der Menge der Wahrscheinlichkeitsmasse auf (S, BS ) . w (b) Ist (S, d) separabel, so metrisiert ρ die schwache Konvergenz, d.h. µn → µ gilt dann und nur dann, wenn limn→∞ ρ (µn , µ) = 0 gilt. Hinweis zu (b): Zeigen Sie, dass limn ρ(µ, µn ) = 0 für jeden offenen Ball A gilt, falls µn (A) → µ(A). Nutzen Sie dann die Eigenschaft separabler metrischer Räume aus, dass jede offene Menge abzählbare Vereinigung paarweise disjunkter Bälle ist.