Quantim

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Quantifizierung der angeborenen Immunantwort im Vollblutinfektionsmodell
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Quantifizierung der angeborenen Immunantwort im Vollblutinfektionsmodell
Prof. Dr. Oliver Kurzai
Projektleiter
Leibniz-Ins titut für Naturs toff-Fors chung und Infektions biologie – Hans Knöll-Ins titut
[email protected]
Prof. Dr. Marc-Thilo Figge
Projektleiter
Leibniz-Ins titut für Naturs toff-Fors chung und Infektions biologie – Hans Knöll-Ins titut
[email protected]
Dr. Daniel Thomas-Rüddel
Projektleiter
Klinik für Anäs thes iologie und Intens ivmedizin, Univers itäts klinikum
Jena
Daniel.Thomas @med.uni-jena.de
Seps is – d.h. eine s chwere Infektion verbunden mit Organdys funktionen – is t ein verbreitetes und tödliches
Syndrom. Trotz der Verfügbarkeit von Daten zellulärer und molekularer Prozes s e, die mit einer s ys temis chen
Entzündung verbunden s ind, wurden bis her nur geringe Forts chritte im Bereich der pharmakologis chen
Modulation entzündlicher Fehlregulationen erzielt. Ein Grund dafür is t die Heterogenität dies es klinis chen
Syndroms in Folge der unters chiedlichen pathologis chen Zus tände und der variablen Krankheits verläufe
individueller Patienten. Daher is t es von zentraler Bedeutung, Werkzeuge zu entwickeln, welche eine
Kategoris ierung von Seps is -Patienten ermöglichen und die Wirkung individueller therapeutis cher
Interventionen vorhers agen. Im Rahmen des QUANTIM Projektes wird ein humanes Vollblut-Infektions modell
mit mathematis cher Modellierung kombiniert, um die dynamis che und globale Organis ation der
angeborenen Immunantwort auf eine Infektion zu quantifizieren. Blutproben von ges unden Probanden werden
für vers chiedene Krankheits erreger unters ucht, um eine vergleichende Analys e regulatoris cher Netzwerke
von Entzündung und Erregereliminierung anzus tellen. Dies e Daten werden mit Analys en klinis cher Proben
von Seps is -Patienten und Patienten, die trotz ungüns tiger Prognos e Seps is überlebt haben, verglichen
werden. Das Hauptziel des Projektes is t es , Mus ter von Fehlregulationen zu identifizieren, die s pezifis ch für
Patientengruppen mit definierten Krankheits bildern und für pos t-Seps is -Patienten mit immunologis chen
Veränderungen s ind. Zu dies em Zweck wird Wis s en über den klinis chen Verlauf von Patienten, welches von
uns eren Partnern innerhalb des Integrierten Fors chungs - und Behandlungs zentrum „Seps is und
Seps is folgen“ (Center for Seps is Control and Care, kurz: CSCC) generiert wird, integriert werden. Die
Entwicklung funktioneller Klas s ifizierer wird die Differenzierung von Seps is -Patienten ermöglichen und die
http://www.cscc.uniklinikum-jena.de/cscc/Quantim
Ausgabe: 11 May 2016
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Grundlage für die künftige Patientens tratifikation bilden.
http://www.cscc.uniklinikum-jena.de/cscc/Quantim
Ausgabe: 11 May 2016
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