Praktische Informatik Mathematik 3 25. 10. 2016 Übung 1 (Polynom-Interpolation, Spline-Interpolation) Aufgabe 1: Vervollständigen Sie das folgende Differenzenschema nach Newton für ein Interpolationspolynom, indem Sie * durch die richtigen Werte ersetzen: x * y -2 2 0 0 -1 0 1 * * 2 * 2 4 Ergänzen Sie das Schema und geben Sie das Interpolationspolynom an. Aufgabe 2: 1 und x2 1 mit den dazugehörigen 2 4 1 Stützstellenwerten f 0 1 , f1 und f 2 . Berechnen Sie das Interpolationspolynom. 5 2 Gegeben sind die Stützstellen x0 0 , x1 Aufgabe 3: Gegeben sind die Daten: a) xi fi -1 1 0 -3 1 -3 b) xi hi -1 1 0 -3 1 -3 2 -1 Bestimmen Sie das Interpolationspolynom px zu f nach Lagrange und Newton. Berechnen Sie das Interpolationspolynojm qx zu h am effizientesten. Aufgabe 4: Sei f : 0;2 |R f x 2 x x3 7 2 7 x x . Bestimmen Sie an den Stützstellen x0 0 , 2 2 x1 1 und x2 2 das Interpolationspolynom px im Intervall 0;2 . Geben Sie mit der Formel aus der Vorlesung eine obere Schranke für den Fehler der Interpolation an. Aufgabe 5: Ist die Funktion S : 1;3 |R 1 3 2 2 x 3x 4 x 2 S x 1 x3 9 x 2 20 x 14 2 für 1 x 2 für 2 x 3 ein natürlicher kubischer Spline? Aufgabe 6: Bestimmen Sie die Zahlen und so, dass die Funktion S : 0;2 |R 1 3 4 x x 4 S x 1 x3 x 2 7 x 2 4 für 0 x 1 für 1 x 2 ein natürlicher kubischer Spline ist. Aufgabe 7: Gegeben sind die Stützstellen x0 1 , x1 0 und x2 1 mit den dazugehörigen Stützstellenwerten f 0 1 , f1 2 und f 2 1 . Berechnen Sie mit dem Algorithmus aus der Vorlesung den natürlichen Spline auf dem Intervall I 1;1 bezüglich der Zerlegung x0 , x1 , x2 .