Strategien zur Prävention nosokomialer Infektionen

Strategien zur Prävention nosokomialer
Infektionen
Prof. A.Widmer, Andrej Trampuz
Klinik für Infektiologie & Spitalhygiene
Universitätsspital Basel
Nosokomiale Infektion - Definition
 Eine Infektion, die im Spital erworben wurde (>48h
nach Spitaleintritt)
 Zur Zeit der Hospitalisation nicht in
Inkubationsphase
 Kann erst nach Entlassung auftreten
/diagnostiziert werden (postoperativ bis 50%
nach Entlassung)
 Ungefähr 1/3 ist vermeidbar
Nosokomiale Infektion - Risiko
Das Risiko einer nosokomialen Infektion hängt ab
• Grunderkrankungen des Patienten (intrinsic)
• Immunsuppression
• Art des Spitaleintrittes (notfall vs elektiv)
 Interventionen am Patienten (z.B. Operation,
Katheter, Beatmung) (extrinsic)
 Präventionsmassnahmen im Spital
Ziele der „infection control“
 Prävention nosokomialer Infektionen
• „klassische Spitalhygiene“ (Asepsis, Desinfektion, Sterilisation,
Händehygiene)
• Antibiotikaprophylaxe in der Chirurgie
 Prävention der Ausbreitung multiresistenter Erreger
• „klassische Spitalhygiene“ (Isolation)
• Restriktive Antibiotikapolitik (Antibiotic stewardship)
• Optimale Dosierung der Antibiotika (pharamkologische,
pharmakodynamische und resistenzgerechte Paramater)
Infektionskette
Erreger
Empfänglicher
Patient
Reservoir
Eintrittspforte
Austrittspforte
Übertragungsweg
Effect of Surveillance and
Reporting System on SSI Rates
The SENIC Study
 500 randomly selected U.S. general, acute care
hospitals
 Comprehensive surveys of infections
 Analyzed the prevalence of surgical site infections (SSI)
in two 12 month periods 5 years apart in relation to the
characteristics of the infection control program
 Very effective programs could reduce the SSI rate by
34%
Haley et al. The efficacy of infection surveillance and control programs in
preventing nosocomial infections in U.S. hospitals. Am J Epidemiol 1985;121:182.
Effect of Surveillance and
Reporting System on SSI Rates
The SENIC Study
Very Effective Infection Control Programs




One infection control nurse per 250 beds
An actively involved, trained physician
Active surveillance for surgical site infections
Feedback of surgeon-specific SSI rates
Haley et al. The efficacy of infection surveillance and control programs in
preventing nosocomial infections in U.S. hospitals. Am J Epidemiol
1985;121:182.
Excess deaths from nosocomial
infections in a 250-bed hospital
Site
No. of infection
Attributable
mortality
Extra deaths
5% rate 10%rate
Bloodstream
Lung
Others
Total
40-80
40-80
(Assume none)
80-160 per year
25%
10%
10
4
20
8
14
28
Wenzel RP, J Hosp Inf. 1995;31:79-87
Extra stay from nosocomial
infections in a 250-bed hospital
Site (%)
Blood-stream (1)
Lung (10)
Urinary tract (40)
Incisional wound (25)
Other (15)
Total (100)
No. of
infections
40
40
160
100
60
400
Extra stay (days)
Per infection
Total
11
9
2
5
1
28
440
360
320
500
60
1680
Assume 8000 admissions per year and a 5% infection rate
At $1500 per day (fixed plus marginal costs):
extra costs = $2.52 mio
Infection control - costs vs.
outcome in a 250-bed hospital
Cost of programme
No. of infections per year
Direct extra days
Direct marginal costs*
Marginal cost per infection
$200 000
400-800
1680-3360
$0.84-1.7 m
$2100
*One-third of total ($1500 per day) vs. $500 per day.
Cost per year of life saved
Medical intervention
Cost (US $)
Pap smear: Every 3 years
Every 2 years
Annually
Infection control programme*
Mammography: 40 - 50 years
50 - 65 years
Cholesterol
reduction: Age 40; 240 mg% low risk
Age 40; 240 mg% high risk
14 300
451 200
1 144 000
1786 - 7143
144 100
90 100
180 000
21 000
Wenzel RP, J Hosp Inf. 1995;31:79-87
Beispiel für die Bedeutung nosokomialer
Infektionen in der Schweiz
Spitaleintritte
Häufigkeit nosokomialer Infektionen (10%)
Davon Sepsis mit positiven Blutkulturen (10%)
Exitus an den Folgen einer Sepsis
inklusive Grundkrankheit (35%)
Exitus ohne Grundkrankheit
als direkte Folge der Sepsis (10%)
> Doppelt so viele Totesfälle wie an
Verkehrsunfällen.
1 000
100
10
3
000/Jahr
000/Jahr
000/Jahr
500/Jahr
1 000/Jahr
Aktuelle Daten aus der Schweiz
 Grundlage jeder Verbesserung/Intervention
 Surveillance: Prospektive strukturierte,
standardisierte Erfassung nosokomialer Infektionen
mit international festgelegten Definitionen
www.cdc.gov / www.rki.de
 Seit 1996 jährliche Prävalenzuntersuchung an schweiz.
Spitälern durch die Swiss-Noso-Gruppe
Prävalenz nosokomialer Infektionen
Uni-spital
A
B
C
D
TOTAL
PTS Infektionen
413
325
296
315
n
(%)
49
36
39
33
11.86 (%)
11.08 (%)
13.17 (%)
10.48 (%)
1,349 157 11.63 (%)
Pittet & Swiss-Noso: ICHE 1999
Verteilung der nosokomialen
Infektionen (n=177)
13%
6%
4%
SSI
9%
UTI
PNEU
BSI
30%
16%
EENT
SST
22%
OTHE
R
Pittet & Swiss-Noso: ICHE 1999
Erreger
(n=157)
Erreger
n=
%
S. aureus
E. coli
P. aeruginosa
Candida spp
20
19
17
16
16
14
9
9
13
12
11
10
10
9
6
6
Enterobacteriaceae
S. epidermidis
Enterobacter spp
E. faecalis
Pittet & Swiss-Noso: ICHE 1999
Prevalence & Hospital Size
Prevalence
Correlation Between Prevalence And Hospital Size
15%
10%
5%
r = 0.59
p = 0.009
0%
0
200
400
600
Hospital Size
(No of Patients in Study)
Sax H. Arch Intern Med 2002
800
Demographie
70
60
50
40
%
30
20
10
0
Frauen /
Femmes
Männer/
Hommes
<40 Jahre /
Ans
40-59 Jahre /
Ans
60-79 Jahre /
Ans
>79 Jahre /
Ans
<200
58
42
17
21
40
21
200-500
55
45
13
20
45
23
>500
51
49
19
27
40
14
BS01
44
56
13
29
43
14
Sax H. Swiss-Noso
snip03_resultate
Prävalenz der infizierten Patienten
35
30
25
%
20
15
10
5
0
MED
CHIR
MIX
INTENS
GYN/OBS
TOT
<200
6.6
3.0
4.1
15.8
1.4
4.8
200-500
6.7
7.6
5.6
23.5
1.0
6.9
>500
9.3
10.1
13.3
30.1
4.0
10.3
BS01
3.8
13.4
0.0
18.8
0.0
9.7
Sax H. Swiss-Noso
snip03_resultate
Verteilung der Infektionen
45
40
35
30
<200
25
200-500
%
20
>500
BS01
15
10
5
0
UTI
SSI
PNEU
BSI
OTH
Sax H. Swiss-Noso
snip03_resultate
Prävalenz per Infektionsart
9.0
*Nenner: operierte Patienten
8.0
7.0
6.0
<200
200-500
4.0
>500
%
5.0
BS01
3.0
2.0
1.0
0.0
UTI
SSI*
PNEU
BSI
OTH
<200
1.2
2.2
1.8
0.3
1.0
200-500
1.9
5.4
1.4
0.3
1.4
>500
2.0
6.3
2.0
1.6
2.8
BS01
3.1
7.7
0.9
0.3
1.2
Sax H. Swiss-Noso
snip03_resultate
En
.a
sp
C
.d
ie
lla
an
s
p.
Va
ria
ile
iff
ic
ot
eu
s
Pr
p.
ru
g.
sp
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Kl
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C
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r
s
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r
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on
a
m
oc
o
te
r
Ps
eu
do
En
S.
S.
ol
i
E.
c
%
Mikrobiologie
35
30
25
20
<200
200-500
15
>500
10
BS01
5
0
Sax H. Swiss-Noso
snip03_resultate