Was soll ich wissen 5
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Methoden der Datenanalyse: Was sollte ich wissen? Welche Möglichkeiten gibt es, um univariate Merkmalsverteilungen darzustellen? -Häufigkeitstabellen -Verteilungskurven -Histogramme Wie ist eine Standardnormalverteilung definiert und welchen Vorteil bringt es, Messwerte in z-Werte zu transformieren? -Formel von Standardabweichung -z-transformierung -> MW=0; SD=1 niedrige/hohe Werte werden unmittelbar sichtbar Unter welcher Voraussetzung können die Varianzen von Merkmalsverteilungen addiert werden? Merkmale müssen voneinander unabhängig sein; Kovarianz = 0 Können Sie das Ausmaß der Korrelationen von Merkmalsvariablen interpretieren, wenn diese als Vektoren dargestellt sind? Was bedeutet es hinsichtlich der Abhängigkeit der Merkmalsvariablen voneinander, wenn deren Vektoren senkrecht aufeinander stehen? r(x,y) = cos (alpha) senkrecht -> r=0 Was versteht man unter einer „Pfadanalyse“? Stärke der kausalen Beziehung zwischen je zwei Variablen wir durch Pfadkoeffizienten (lässt sich von r ableiten) ausgedrückt Welche grundsätzlichen Typen von Einflussfaktoren unterscheidet man in Strukturgleichungen? Merkmalsspezifische und merkmalsübergreifende Einflussfaktoren Was ist das Ziel einer Faktorenanalyse? Eine geringe Anzahl von Faktoren zu identifizieren, die die Kovariationen einer relativ großen Zahl voneinander abhängigen Variablen erklären Welche Daten bilden das Ausgangsmaterial einer Faktorenanalyse? Zusammenhänge zwischen Variablen Können Sie die einzelnen Glieder der Strukturgleichung des linear-additiven Modells der Varianzanalyse erklären? Gleichung im Skript Wodurch unterscheidet sich eine explorative Faktorenanalyse von einer konfirmatorischen Faktorenanalyse? Explorativ: Suche nach Erklärungsstrukturen Konfirmatorisch: vor der Anwendung des Verfahrens Annahme über Faktorenstruktur Was versteht man unter „Hauptkomponentenanalyse“? Können Sie die grundsätzliche Vorgangsweise erklären? Gleichung im Skript -es wird eine möglichst geringe Anzahl an Faktoren gesucht, die voneinander unabhängig sind und sukzessiv maximale Varianz erklären Können Sie folgende Begriffe erklären: Faktorenladung, Kommunalität, Eigenwert? Wissen Sie, worauf sich diese Begriffe jeweils beziehen (zB. Eigenwerte auf Faktoren, Kommunalität auf Variablen)? Faktorenladung: Korrelation zwischen Variable x und Faktor F Eigenwert: wie viel von der Gesamtvarianz aller Variablen durch diesen Faktor erfasst wird Kommunalität: in welchen Ausmaß die Varianz dieser Variablen durch die angenommenen Faktoren erklärt wird An Hand welcher Kriterien entscheidet man, ob man eine Faktorenanalyse abbricht oder weitere Faktoren extrahiert? Können Sie den Scree-Test an einem einfachen Beispiel einer Eigenwerttabelle durchführen? -Beurteilung der Eigenwerte -Tabelle im Skript Was ist das Ziel einer „Rotation“ von Faktoren? Man versucht Faktoren durch Rotation in eine bessere Lage zu bringen Wie geht man bei der inhaltlichen Interpretation der extrahierten Faktoren vor? Man kann anhand der höchsten Faktorenladung einzelne Items zu charakteristischen Gruppen zuordnen und aus den gemeinsamen Inhalten die inhaltliche Bedeutung der extrahierten Faktoren erschließen und diese gegebenenfalls auch benennen. Welche Vor- und Nachteile bringt eine schiefwinkelige Rotation gegenüber einer orthogonalen? Manche Variablensysteme können durch schiefwinkelige Rotation besser erklärt werden, aber es ist sehr aufwendig Welche Einzelschritte umfasst eine Faktorenanalyse? -Ermittlung der Kovarianz -Hauptkomponentenanalyse -Rotation der Faktoren -Bestimmung der neuen Faktorenladungen und Eigenwerte -Interpretation der Faktoren Wie kann man die Ähnlichkeit von Merkmalsprofilen von Versuchspersonen berechnen, wenn es sich um dichotome, nominalskalierte Merkmale handelt? -Darstellung in 4-Felder-Tafel -Berechnung des Ähnlichkeitskoeffizienten Wie kann man die Ähnlichkeit von Merkmalsprofilen von Versuchspersonen berechnen, wenn es sich um intervallskalierte Merkmale handelt? Wodurch unterscheiden sich Korrelationen und Distanzmaße? -euklidisches Abstandsmaß; Formel im Skript -Korrelation zwischen Merkmalsprofilen geben die Ähnlichkeit, die Verlaufsgestalt wieder, berücksichtigen aber nicht die Profilhöhe; im Distanzmaß ist dies zusätzlich inkludiert Können Sie aus den Messwerten mehrerer Vpn. in Bezug auf zwei Merkmalsvariablen ein Streudiagramm erstellen und daraus Aussagen über die Distanz zwischen einzelnen Versuchspersonen ablesen? Was ist das Ziel einer Clusteranalyse? Ein statistisches Verfahren, mit dem Personen auf Grudn ihrer Messergebnisse in mehrere Variablen zu charakteristischen Reaktionstypen (Cluster) zusammengefasst werden können Welches Kriterium zieht man heran, um zu entscheiden, welche Personen oder Personengruppen man sinnvollerweise zu Clustern zusammenfassen kann? Streudiagramme ?????????? Können Sie ein einfaches Dendrogramm bzw. Struktogramm interpretieren? Dendrogramm -> Wirksamkeit der Clusterbildung Struktogramm -> Entscheidungshilfe für die Zahl der verwendeten Cluster (stellt Zuwachs der Fehlergröße in Abhängigkeit von Clusterzahl dar; ähnlich wie Scree-Test)
