4.1.3 Renetting-Verfahren Mehrfachbedarf in verschiedenen Fertigungsstufen wird berücksichtigt Bsp E1 E1 2G1 2G1 2G2 2T3 0 5T1 3T1 1 1G2 3T4 2 2T3 3T4 3 Fertigungsstufen Aufgabe : Ermittlung des Nettobedarfs für Baugruppe G2 Primärbedarf E1 : 1. Periode 25 Stck. ; 2. Periode 40 Stck. . ; 4. Periode 70 Stck.. 3.Periode 50 Stck. Zeile Vorgang ges. Teil LagerNr. bestand Periode 1 2 3 4 25 40 50 70 25 40 15 0 0 0 100 160 25 40 125 200 1 Bruttobedarf Fertigungsstufe 1 2 abzusetzender Bestand 3 Nettobedarf Fertigungsstufe 1 4 Bruttobedarf Fertigungsstufe 2 5 abgesetzter Bestand Vorstufe 6 Nettobedarf Fertigungsstufe 2 7 abzusetzender Bestand Lager 80 - - 8 Nettobedarf Fertigungsstufe 2 45 200 215 9 Gesamtbedarf G2 80 G2 45 200 35 70 200 280 15 0 215 280 - 250 280 350 Zeile 3 + 8 Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner 4.1.4 Gozinzo-Verfahren Basis Gozinto - Graph: Zusammensetzung der Erzeugnisse Bsp E1 3 180 T1 0 1 2 5 2 G2 2 0 G1 400 4 T2 2 50 Knoten: Bauteile, Baugruppen Primärbedarf xxxx mit welcher Menge geht Bauteil in andere Baugruppe ein Primärbedarf: E1 = 180 Stck. G1= 400 Stck.. T2 = 50 Stck.. Aufgabe: Ermittlung des Gesamtbedarfs E1, G1, G2, T1, T2 Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner 1. Aufstellen der Direktbedarfsmatrix = Baukastenmatrix welche Menge von Teilen geht direkt in die übergeordnete Einheit ein E1 G1 G2 T1 T2 E1 0 2 1 3 2 0 0 2 0 4 0 0 0 5 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Spaltenweise gelesen : : G1 Verwendungsnachweise: in welchen Erzeugnisbestandteilen sind wieviel G2 Baugruppen enthalten T1 T2 Zeilenweise gelesen: Baukastenstückliste für E1,G1,T1 T2 2. Aufstellen der Gesamtbedarfsmatrix = Mengenübersichtsmatrix Gesamtbedarf für die jeweilige Stufe E1 G1 G2 T1 T2 E1 0 2 5 28 20 G1 0 0 2 10 8 G2 0 0 0 5 2 T1 0 0 0 0 0 T2 0 0 0 0 0 Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner 3. Berechnung Sekundärbedarf Zeilenvektor (Primärbedarf) x Mengenübersichtsmatrix (180 400 0 0 50) x (a1b1+a2b2+a3b3+a4b4+a5b5) 0 2 5 28 20 0 0 2 10 8 0 0 0 5 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 E1 = 0 G1 = 360 G2 = 1700 T1 = 9040 T2 = 6800 4. Berücksichtigung des Primärbedarfs E1 = 0 +180 = 180 G1 = 360 + 400 = 760 G2 = 1700 + 0 = 1700 T1 = 9040 + 0 = 9040 T2 = 6800 + 50 = 6850 Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner 5. Stochastische Materialbedarfsermittlung Methoden der Materialbedarfsermittlung stochastisch deterministisch • Nachfrage- und Verbrauchsstatistiken • Trend, Prognosen • Stücklisten •Arbeitspläne •Fertigungsprogramm exakt nach Menge und Termin Schätzung statistische Bestimmung Grundlagen: Daten der Vergangenheit Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Daten der Vergangenheit+ Prognosen Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner 5.1 Lineare Regression (Methode der kleinsten Quadrate) linearer Verbrauchstrend Verbrauch . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . y = a + bn . Wie lautet die Geradengleichung , die eine gegebene Punktwolke möglichst genau charakterisiert ? Zeit Verbrauch Zukunft Vergangenheit Zeit t0 Methode nach REFA Ausgangsdaten - Verbrauchsstatistik - Zeitreihe - Rechentafel Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner Formeln zur Berechnung der Regressionsgeraden n x - 1 n x n N n b= n 2 - 1 ( n)2 N a= ( 1 - x b n n N N : Stichprobenanzahl n : Periodennummer ) 1. Zeitmeßreihe in Rechentafel übertragen 2. Ermittlung der Parameter der Regressionsgeraden (siehe Beispiel) b= a= 1 300 2763 24 = 1,7543 1,75 1 2 300 4900 24 36555- 1 ( 2763 - 1,7534 300) = 93,1962 93,2 24 yn = a + bn yn = 93,2 + 1,75 n Materialbedarf für das erste Quartal 1985 ( n = 25) ? yn = 137 Stück Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner Diskussion • alle Verbrauchszahlen gehen mit gleicher Wertigkeit in die Bedarfsermittlung ein höhere Aktualität der "jüngsten" Verbrauchszahlen bleibt unberücksichtigt um aktuelle Verbrauchswerte besser zu wichten 5.2 Methode des gleitenden Mittelwertes analog zur Methode der kleinsten Quadrate (gleiche Formeln usw. nur Nutzung der Vergangenheitswerte der letzten 1-2 Jahre Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner 5.1.3 Methode der exponentiellen Glättung Exponentielle Glättung Exponentielle Glättung 1. Ordnung Exponentielle Glättung höherer Ordnung für konstanten Materialverbrauch Trendberechnungen (saisonal schankender Verbrauch) Prinzip: Materialverbrauch wird entsprechend des temporären Verbrauchs gewichtet.. Wichtung entspricht Glättungsfaktor a . Grad der Schwankungen hoch große Schwankungen : kleines kleine Schwankungen : großes a (schwache Glättung) betriebliche Praxis : a zwischen 0,1 und 0,3 a gering Verbrauch a (starke Glättung) oder a a groß klein Zeit Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner Glättungsfaktorlegt fest, in welchem Maß die aktuelle Prognose des Materialbedarfs an die Bedarfsschwankungen der letzten Vorhersage angepaßt wird. 5.1.3.1 Exponentielle Glättung erster Ordnung - Prognose bei konstanten = linearer Verlauf Vneu : künftiger Periodenbedarf Valt : Ergebnis der Vorhersage der Vorperiode Tist : Verbrauch der letzten Periode Vneu = V + a T - V ist alt alt a :Glättungsfaktor Bsp.: alte Vorhersage 100; Verbrauch letzte Periode 110, Glättungsfaktor 0,2 neue Vorhersage 102 5.1.3.2 Exponentielle Glättung zweiter Ordnung - Prognose zur Definition von Trends = nichtlinearer Verlauf Verlauf Verbrauch ? t0 Zeit 1. - gegenzur Bestimmung der Trendgerade (Vergangenheitwärtiger Materialverbrauch) zwei Punkte Vneu1 und Vneu2 Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner Vneu1 Vneu2 +a Vneu1 = V alt 1 -V T ist 1 alt 1 Glättungswert erster Ordnung a Valt = 200,Tist=250, =0,2 Vneu1= 210 zweiter Punkt wird in der Vergangenheit angesetzt +a V neu 2 = V alt 2 -V T ist 2 alt 2 aus beiden Formeln kann Mittelwert Vn für die laufende Periode berechnet werden -V V N =V neu1 + V neu1 neu 2 Vneu2 = 200 + 0,2(210-200) Werte der Vergangenheit aus Verbrauchsverläufen Vneu2 = 202 VN = 210 + (210 - 202) VN = 218 Ermittlung der Steigung für die Trendgerade b neu = a -V V neu2 1-a neu1 bN = 2 Bedarfsprognose für die nächste Periode V neu + 1 =V N -a +1 a bN Vneu+1 = 218 + 1- 0,2 . 2 0,2 Vneu+1 = 226 Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner 6. Analyse des Materialbedarfs 6.1 ABC-Analyse Untersuchungen in der gewerblichen Wirtschaft zeigen verhältnismäßig große Materialkosten entfallen auf eine geringe Anzahl häufig benötigter und zugleich teurer Materialsorten bezogen auf das Finalprodukt ABC-Analyse = Instrumentarium mit dem Erzeugnisbestandteile hinsichtlich ihrer Werthäufigkeit klassifiziert werden können. Menge und Wert der Produktbestandteile stehen in einem bestimmten Verhältnis zueinander Vielzahl und unterschiedliche Wertigkeit der zu bewirtschafteten Artikel zwingen zu einer Polarisation bzw. Schwerpunktorientierung für die Materialwirtschaft 15 % aller Produktbestandteile haben 80% Anteil am Gesamtwert 35% " " 15% 50% " " 5% A B Güter C Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner Wertanteil in % 100 90 80 70 60 50 C B A 40 30 20 10 Mengenanteil in % 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Branchenbezogene ABC-Analyse = Lorenzkurven 100 technologische Produkte 80 Fertigung 60 Großhandel 40 Einzelhandel 20 20 40 60 Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften 80 100 Menge % Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner Bsp.:: Einkaufsvolumen in Kundendienstabteilung Materialart Preis/Stck.. DM Scheibe Spannband Klappe Dichtung Schelle Halter Gleitring Zahnrad Welle Lagerbock Kupplung Antrieb 0, 02 0, 07 0,09 0,15 0, 20 1,60 3,00 20,00 48,00 98,00 600,00 2000,00 Jahresbedarf Stck. Jahresbedarf DM 120. 000 22. 000 15. 000 30.000 6.000 2.000 3.500 750 500 300 22 2 2400 1540 1350 4500 1200 3200 10500 15000 24000 29400 13200 4000 % Anteil/ Gesamtwert Rangfolge 2,18 1,40 1,22 4,08 1,08 2,90 9,52 13,60 21,66 26,66 11,97 3,63 9 10 11 6 12 8 5 3 2 1 4 7 Spannband Rang 1 2 3 4 Material Jahresbedarf % Anteil % Anteil DM Gesamtwert kummulativ Wertgruppe Lagerbock Welle Zahnrad Kupplung 29. 400 24. 000 15. 000 13.200 26,66 21,76 13,60 11,97 26,66 48,42 62,02 73,99 A 5 6 7 Gleitring Dichtung Antrieb 10.500 4.500 4.000 9,52 4,08 3,63 83,51 87,59 91,22 B 8 9 10 11 12 Halter Scheibe Spannband Klappe Schelle 3.200 2.400 1.540 1.350 1.200 Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften 2,90 2,18 1,40 1,22 1,08 94,12 96,30 97,70 98,92 100,00 C Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner Praktische Schlußfolgerungen A- Güter 1. intensive Marktanalysen, Marktbeobachtungen - Marktanalysen (einmalig zu bestimmten Zeitpunkt) - Marktbeobachtungen (permanent) - Beschaffungsmarktforschung = Kernstück der modernen Materialwirtschaft direkte Methode Kontakt Käufer- Lieferant Messen, Ausstellungen indirekte Methode Markt- und Börsenberichte techn . Handbücher Fachzeitschriften, Firmeninformationen (Prospekte) 2. sorgfältige Prüfung von Verkaufskonditionen = Angebotsprüfung - Materialart, Preis, Lieferbedingungen, Zahlungsbedingungen usw. 3. Auswahl der Lieferanten - Daimler - Crysler : 1999 149 Mrd.Euro Umsatz, 466 000 Beschäftigte vor jeder Geschäftsaufnahme Prüfung wirtschaftliche Leistungsfähigkeit des Partners (Umsatz, Gewinnentwicklung,Personalpolitik ,Fluktation, Marktanteile, Preispolitik, Termintreue technische Leistungsfähigkeit des Partners ( Qualität, Modernität, Maschinenpark, Fertigungskapazität, Qualitätskontrolle ) 4. Beschleunigung der Durchlaufzeiten 5. genaue Terminverfolgung (Bestellverfahren) 6. Vermeidung Lagerverlust (Speziallager) 7. Sofortige Buchung der Zu-und Abgänge (aktueller Lagerbestand) 8. Exakte Materialbedarfsermittlung == Stücklistenauflösung Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner C-Güter 1. evtl. monatliche bzw.. quartalsmäßige Bestellung 2. Zu- und Abgänge pauschal verbuchen 3. großzügige Sicherheitsbestände 4. Meldebestände durch Markierungen kennzeichnen 5. weniger häufig große Mengen ordern ( Lagerkosten) Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner Hauptanwendungsgebiete im Bereich Materialwirtschaft Ordnung Beschaffungsumsatz nach Materialien Beschaffungsumsatz nach Lieferanten Materialverbrauch Verkaufsumsatz nach Abnehmern Verkaufsumsatz nach Erzeugnissen Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner Weitere Anwendungsgebiete der ABC-Analyse Aufwand • Herstellkosten • Materialkosten • Lagerkosten • Fertigungszeiten Erfolg • Umsatz • Rentabilität • Gewinn (Profit-Center) Qualität • Ausschuß • Reparaturanfälligkeit Logistik • Länge • Gewicht • Volumen • Transport Universell einsetzbar Trennung des Wesentlichen vom Unwesentlichen Setzen von Prioritäten Schwerpunktbildung von Rationalisierungsmaßnahmen Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner 6.2 XYZ-Analyse Ergänzung der wertmäßigen Analyse der Erzeugnisbesrandteile (ABC-Analyse) Vorhersagegenauigkeit des Materialverbrauchs =XYZ-Analyse Gruppe X Gruppe Y Gruppe Z - Materialien mit völlig -Materialien mit unregelmäßigen trendmäßigen oder saisonalen Schwankungen Schwankungen -Materialien mit konstanten Verbrauch -geringe Schwankungen hohe Vorsagegenauigkeit mittlereVorsagegenauigkeit geringe Vorsagegenauigkeit 1. fertigungssynchrone Anlieferung ? 2. Vorratshaltung 3. Einzelbeschaffung im Bedarfsfall Praxis : Kombination ABC + XYZ-Analyse Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner Wertigkeit Vorhersagege-nauigkeit hoher Verbrauchswert A-Güter mittlerer Verbrauchswert niedriger Verbrauchswert B- Güter C-Güter hohe Vorhersagegenauigkeit hoher Kennzahleneinsatz X- Gruppe Mittlerer Kennzahlen einsatz mittlere Vorhersagegauigkeit Y- Gruppe geringe Vorhersagegenauigkeit niedriger Kennzahleneinsatz Z-Gruppe Kennzahlen (u.a.) • Lieferbereitschaftsgrad •Materialeinkaufsvolumen •Sicherheitsbestand •Reichweite •Anteile Vorräte am Umsatz •Anteile Vorräte Umlaufvermögen •Anteil Material an Herstellkosten •Vorratsstruktur •Lagerhaltungskostensatz •Umschlaghäufigkeit •Wiederbeschaffungszeit Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner 7. Materialbestandsplanung ( Lager- und Vorratshaltung ) 7.1 Zielstellungen der Bestandsplanung welche Mengen Material müssen zu welchem Termin zur Verfügung stehen Nur in den seltensten Fällen ist es möglich, Beschaffung und Verbrauch so abzustimmen, daß nur die Mengen beschafft werden müssen, die fertigungssynchron verbraucht werden (Just-intime) Ursachen • Zeitverzug Bestellung - Lieferung • Bedarfsmengen oft nur geschätzt • Beschaffung großer Mengen kann für längere Zeiträume wirtschaftlicher sein (Saisonkäufe,Spekulationskäufe usw.) Bruttobedarf ist ständig mit Lagerbestand abzustimmen und permanent neu zu disponieren hohe Lieferbereitschaft hohe Bestände (Nachfrageschwankungen) Reduzierung Lagerund Bestellkosten Hochschule Mittweida (FH) University of Applied Scienes Fachbereich Wirtschaftswissenschaften Optimierungsproblem Senkung der Kapitalbindung (Dynamisierung der Mindestbestände) Materialwirtschaft Prof. Dr. H. Lindner