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Information Design : E-Learning 2003-09-24
Eye-Tracking & E-Learning
Alexandra M. Preis
FH JOANNEUM, Informations-Design
Psychologische Forschung & Beratung
Information Design : E-Learning 2003-09-24
Eye-Tracking Supported
Adaptive E-Learning
… ein FHplus Projekt
 Partner:
- FH JOANNEUM / Informations-Design
DI Dr. Maja Pivec et al.
- TU Graz / IICM
DI Dr. Christian Gütl et al.
 Projektstart:
November 2003
Information Design : E-Learning 2003-09-24
Bereicherung von
E-Learning Systemen
durch Eye-Tracking,
der Blickbewegungsmessung
und -analyse
Information Design : E-Learning 2003-09-24
Agenda
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Projektziele
Tools
Dynamische Hintergrundbibliothek
Eye Tracking
Blickbewegungen
Erwartete Ergebnisse
Information Design : E-Learning 2003-09-24
Projektziele (1)
Innovatives E-Learning System
 Technik soll Lernende unterstützen
 Adaptive Wissensvermittlung
 Intelligentes User-Profiling als Basis
 Breites Spektrum an Usergruppen ansprechen
 Unterschiedliche Lernstile berücksichtigen
 Neue Visualisierungsmethoden anbieten
Information Design : E-Learning 2003-09-24
Projektziele (2)
Innovatives E-Learning System
 Schnittstelle & Inhalt an Wissen, Können, Vorlieben,
Bedürfnisse der Lernenden anpassen
 Userverhalten erfassen
 Auf Userverhalten reagieren
 Lern- und Problemlösungsprozesse unterstützen
 Navigation, Informationsauffindung erleichtern
 Kommunikation mit dem/der Benutzer/in
& Feedback fördern
Information Design : E-Learning 2003-09-24
Tools (1)
User Profiling & Adaptive Wissensvermittlung
 Dynamische Hintergrundbibliothek:
Bereitstellung von Zusatzinformationen
 Eye-Tracking System:
Erfassung und Analyse von Blickbewegungen
... als Bereicherung ...
Information Design : E-Learning 2003-09-24
Dynamische Hintergrundbibliothek (1)
Xfind (Gütl et al., 1999)
 Dynamische Verlinkung der Lerneinheiten mit xFind
 Weiterführende Informationen auffinden & managen
 Quellen: Web & andere Wissenssysteme
Information Design : E-Learning 2003-09-24
Dynamische Hintergrundbibliothek (2)
Ziele
 Zusatzinformationen adaptiv, personalisiert darbieten:
Wissensstand, Bedürfnissen, Interessen entsprechend
 Informationsauffindung erleichtern
 Lernprozesse, Problemlösen unterstützen
 Unsicherheit im komplexen E-Learning System durch
Bereicherung mit relevanter Info reduzieren
Information Design : E-Learning 2003-09-24
Eye-Tracking (1)
Ziele
 Blickbewegungen in Echtzeit
erfassen und analysieren
 Informationen über Benutzerverhalten und
Benutzungsfreundlichkeit der Schnittstelle gewinnen
 Userprofile ausarbeiten
 Feedback zum Lernverhalten geben
 Optimierungsvorschläge anbieten, die
Lern- & Problemlöseprozesse unterstützen
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Eye-Tracking (2)
Information Design : E-Learning 2003-09-24
Eye-Tracking (3)
Das System
 TOBII, Stockholm, SE
 Remote System
- Keine Befestigung am Kopf
- Trotzdem große Bewegungsfreiheit
- Kamera unauffällig, Umgebung natürlich
 PCCR Methode
- Pupil-Centre-Corneal-Reflection, Infrarotlicht
- Kalibrierung einfach & schnell
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Blickbewegungen (1)
 Sind großteils unbewusst, unwillkürlich
 Liefern wertvolle Informationen über
- Verhalten
- Aufmerksamkeit
- Kognitive Prozesse
 Hard Facts,
unabhängig von Gedächtnis, Motivation der User
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Blickbewegungen (2)
Fixationen
 Relativ stabile Perioden: Pausen
 Ausschnitt des visuellen Feldes (Bildschirm) fokussiert
 Dauer 200 - 400 ms
 Geschwindigkeit 100°/sec
 Informationsaufnahme u. -verarbeitung
Information Design : E-Learning 2003-09-24
Blickbewegungen (3)
Sakkaden
 Schnelle Augenbewegungen: Sprünge
 Bringen neuen Ausschnitt des visuellen Feldes in Fokus
 Dauer 25 – 100 ms
 Geschwindigkeit 300°/s
 Keine Informationsaufnahme
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Blickbewegungen (4)
Lesen
Scannen
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Blickbewegungen (5)
Informationen
 Kognitive Prozesse
- Suchprozesse
- Orientierungsprozesse
 Aufmerksamkeitsverteilung
 Tiefe der Informationsverarbeitung
 Beanspruchung, Aufgabenschwierigkeit
 Müdigkeit: Lidschlag
 Emotionale Reaktion: Pupille
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Blickbewegungen (6)
START
REFERENCE
TARGET
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Blickbewegungen (7)
Daten
 Tatsächlich konsumierte Inhalte
 Bearbeitungsdauer / Verweildauer
 Häufigkeit
 Reihenfolge / Pfade
Aktuelle Software (Müller, 2002)
 Pupillendurchmesser
 Veränderung des Lidschlags
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Blickbewegungen (8)
Implikationen
 Bei Ermüdung Pause vorschlagen
 Bei Orientierungslosigkeit Pfade anbieten
 Effiziente Suchstrategien vorschlagen
 Schnittstelle in Hinblick auf
Aufmerksamkeitsverteilung strukturieren
 Besonders relevante Inhalte aufgrund der
Nutzungsfrequenz identifizieren
Information Design : E-Learning 2003-09-24
Erwartete Ergebnisse (1)
Erwartete Ergebnisse
 Umfassende Informationen über Benutzerverhalten
 Identifizierung & Behebung von Problembereichen:
Struktur & Informationsfluss
 Optimierung der adaptiven Wissensvermittlung
 Neue Visualisierungsmethoden
 Benutzerprofile, Filtermethoden
 Verbessertes Course Progress Tracking
Information Design : E-Learning 2003-09-24
Erwartete Ergebnisse (2)
Anwendungsgebiete
 Lernen & Problemlösen unterstützen
100%iges Lernen
 Wissensstand erheben &
maßgeschneidertes Wissen vermitteln
 E-Learning Content, Struktur, Informationsfluss
optimieren
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Erwartete Ergebnisse (3)
Unsere Zielgruppen
 Eye-Tracking Systemhersteller
 Hardwarehersteller
 E-Learning Plattformentwickler
Knowledge Management Plattformentwickler
 Contententwickler
 Enduser in komplexen Entscheidungssituationen:
Luftfahrt, Straßenverkehr,
Risk Management, Decision Support
Information Design : E-Learning 2003-09-24
Die Bedürfnisse
der Benutzer/innen
stehen
im Vordergrund
!!!
Information Design : E-Learning 2003-09-24
Danke für Ihr Interesse
J
[email protected]
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