Kapitel 4 Komplexe Zahlen, Kreisfunktionen und Fourieranalyse 4.1

Kapitel 4
Komplexe Zahlen, Kreisfunktionen und Fourieranalyse
4.1
Komplexe Zahlen
Der Ausgangspunkt für die Erfindung der komplexen Zahlen war die Suche nach
Lösungen für quadratische, kubische und allgemeiner Gleichungen n-ten Grades. Die
Lösungen der quadratischen Gleichung ax2 + bx + c = 0 lauten nach der bekannten
Mitternachtsformel
√
−b ± b2 − 4ac
x1/2 =
2a
falls die Diskriminante D := 4ac − b2 kleiner oder gleich Null ist. Ist D > 0, so hat
die quadratische Gleichung keine reelle Lösung. Es gibt in R keine Quadratwurzeln
aus negativen Zahlen, weil alle Quadrate von Zahlen grösser oder gleich Null sind.
Durch Einführung der komplexen Zahlen wird der Zahlenbereich so erweitert,
dass darin alle quadratischen Gleichungen und darüberhinaus sogar Gleichungen
beliebig hohen Grades Lösungen haben. Dazu postuliert man einfach die Existenz
einer Quadratwurzel aus −1, bezeichnet diese Quadratwurzel nach Euler mit dem
Symbol i (für imaginäre Zahl) und rechnet mit Vielfachen von i oder sogar mit
Ausdrücken der Form a + ib (a, b ∈ R) nach den bekannten Rechengesetzen der
Algebra, erweitert um die Regel
i2 = −1 .
√
√
√
Zum Beispiel ist dann (i 2)2 = i2 · ( 2)2 = (−1) · 2 = −2. Die Zahl i 2 ist also
eine Quadratwurzel aus der negativen Zahl −2.
Genauer definieren wir die Menge der komplexen Zahlen folgendermassen:
C := {a + ib | a, b ∈ R} .
Eine komplexe Zahl z = a + ib wird durch die Angabe von zwei reellen Zahlen festgelegt, den Realteil Re(z) = a und den Imaginärteil Im(z) = b. Und zwei komplexe
Zahlen stimmen nur genau dann überein, wenn sowohl die Real- als auch die Imaginärteile übereinstimmen. Ist der Imaginärteil einer Zahl gleich Null, schreiben wir
anstelle von a + i 0 auch einfach a. Wir identifizieren also die komplexen Zahlen der
Form a + i 0 mit den reellen Zahlen. Entsprechend schreiben wir auch statt 0 + i b
einfach ib, falls b 6= 0 ist.
Die Addition und Multiplikation komplexer Zahlen werden so definiert, dass
die Verknüpfungen mit den von den reellen Zahlen her bekannten Rechenregeln
verträglich sind und ausserdem i2 = −1 gilt.
70
Kapitel 4. Komplexe Zahlen, Kreisfunktionen und Fourieranalyse
Daraus ergibt sich zwangsläufig für z1 = a1 + b1 und z2 = a2 + b2 die Definition:
(ai , bi ∈ R):
z1 + z2 = (a1 + ib1 ) + (a2 + ib2 ) := (a1 + a2 ) + i(b1 + b2 )
z1 · z2 = (a1 + ib1 ) · (a2 + ib2 ) := (a1 a2 − b1 b2 ) + i(a1 b2 + a2 b1 )
Zum Beispiel: i3 = −i, (1 + i)(1 − i) = 1 − i2 = 2, (2 + i)(1 − 3i) = 5 − 5i = 5(1 − i).
4.1.1 Satz Die Menge C der komplexen Zahlen mit den Verknüpfungen + und ·
bildet einen Körper.
Beweis. Die neutralen Elemente von Addition bzw. Multiplikation sind offensichtlich wie in R die Zahlen 0 bzw. 1. Die Assoziativ- und Kommutativgesetze, sowie
das Distributivgesetz folgen direkt aus den entsprechenden Gesetze für die reellen
Zahlen. Das additive Inverse der Zahl z = a + ib lautet −z = −a − ib. Nur die
Existenz und Eindeutigkeit des Inversen der Multiplikation ist nicht ganz so offensichtlich. Um dies Axiom nachzuweisen, müssen wir für z = a + ib 6= 0 die Gleichung
1
z · (x + iy) = 1 lösen. Wir schreiben die Gleichung zunächst um in x + iy = a+ib
.
Diesen Bruch erweitern wir mit (a − ib) und vereinfachen:
a − ib
a − ib
a − ib
a
(−b)
1
=
= 2
=
=
+
i
.
a + ib
(a + ib)(a − ib)
a − i2 b2
a2 + b2
a2 + b2
a2 + b2
Da z 6= 0, können a und b nicht gleichzeitig Null sein, und deshalb ist der Nenner
a2 + b2 > 0 und also zulässig. Wenn es also ein Inverses (x + iy) zu z gibt, muss
a
−b
gelten x = a2 +b
2 und y = a2 +b2 . Nun machen wir die Probe, um unser Vorgehen
nachträglich zu rechtfertigen:
(−b)
a2 + b2
(−ab + ab)
a
+
i
=
+
i
= 1.
(a + ib) ·
a2 + b2
a2 + b2
a2 + b2
a2 + b2
Also ist die Zahl aa−ib
2 +b2 tatsächlich invers zu z = a + ib. Hier noch einige Beispiele:
√
√
1
−1
(1 + i) = 2 (1 − i), (1 − 2i)−1 = 31 (1 + 2i), i−1 = −i.
q.e.d.
Man erhält eine geometrische Beschreibung der komplexen Zahlen, wenn man sie
mit den Punkten der sogenannten Gaussschen Zahlenebene identifiziert. Dazu fasst
man den Real- bzw. Imaginärteil einer Zahl als die Koordinaten eines Punktes in
einer Ebene mit kartesischem Koordinatensystem auf. Die Abbildung
C → R2 ,
z 7→ (Re(z), Im(z))
ist eine 1:1–Zuordnung, jeder komplexen Zahl entspricht genau ein Punkt der Ebene
und umgekehrt. Auf der x-Achse liegen die Punkte, die den reellen Zahlen entsprechen, und auf der y-Achse liegen die Vielfachen von i, die sogenannten rein
imaginären Zahlen. Man spricht deshalb auch von der reellen bzw. der imaginären
Achse.
4.1. Komplexe Zahlen
71
imaginäre Achse
z+w
w
|z+w|
Im(z)
|w|
z
|z|
reelle Achse
Re(z)
Der Betrag einer komplexen Zahl ist definiert als
√
|z| = |a + ib| := a2 + b2 .
Er gibt gerade die Länge des Ortsvektors des entsprechenden Punktes in der komplexen Ebene an. Für reelle Zahlen stimmt diese Definition mit der üblichen Definition
des Betrages überein, denn
n
√
a
falls a ≥ 0
|a| = a2 =
−a falls a < 0
Für den Betrag gelten die folgenden Rechenregeln für alle z, w ∈ C:
1. |z| ≥ 0, und |z| = 0 ⇔ z = 0.
2. |z + w| ≤ |z| + |w| (Dreiecksungleichung)
3. |z · w| = |z| · |w|.
Beweis. Der erste Teil ergibt sich sofort aus der Interpretation des Betrages als
Länge eines Ortsvektors.
Zu 2.: Die Addition komplexer Zahlen entspricht in der komplexen Zahlenebene
der Addition der Ortsvektoren. Die Komposition der Ortsvektoren, die den Zahlen z
und w entsprechen, liefert ein Dreieck in der Zahlenebene mit den Seitenlängen |z|,
|w| und |z + w|. Die Behauptung folgt nun aus der Tatsache, dass in einem ebenen
Dreieck jede Seite höchstens so lang ist wie die Summe der beiden anderen Seiten.
Daher auch die Bezeichnung Dreiecksungleichung.
Zu 3.: Dazu setzen wir an z = a + ib und w = c + id, setzen ein und rechnen
nach.
q.e.d.
Unter der zu einer komplexen Zahl z = a + ib komplex Konjugierten versteht
man die Zahl z := a − ib. In der Gaussschen Zahlenebene entspricht die komplexe
72
Kapitel 4. Komplexe Zahlen, Kreisfunktionen und Fourieranalyse
Konjugation gerade der Spiegelung an der reellen Achse. Die Zuordnung C → C,
z 7→ z, ist verträglich mit Addition und Multiplikation auf C, das heisst:
z+w =z+w
und z · w = z · w
für alle z, w ∈ C.
Eine solche Abbildung wird als Körperautomorphismus bezeichnet. Mit der komplexen Konjugation lässt sich das Inverse einer Zahl einfach schreiben als:
z −1 =
z
|z|2
für alle z 6= 0.
Die geometrische Bedeutung der Multiplikation komplexer Zahlen lässt sich besser verstehen, wenn man komplexe Zahlen nicht in kartesischen Koordinaten sondern
in Polarkoordinaten angibt. Dabei ordnen wir jeder Zahl z = x+iy 6= 0 ihren Betrag
|z| und einen Winkel, das sogenannte Argument arg(z), zu. Das Argument arg(z)
ist der Winkel zwischen der positiven reellen Achse und dem Radialstrahl durch z,
gemessen gegen den Uhrzeigersinn.
4.1.2 Beispiel Die Zahl i hat den Betrag |i| = 1 und arg(i) = 90◦ = π2 . Die Zahl
√
1 + i hat die Polarkoordinaten |1 + i| = 2 und arg(1 + i) = 45◦ = π4 . Für z = −1 + i
√
.
schliesslich ist |z| = 2 und arg(−1 + i) = 135◦ = 3π
4
Durch den Winkel ϕ = arg(z) und den Betrag |z| ist die Zahl z schon eindeutig
festgelegt. Denn x, y sind die Längen der Katheten eines rechtwinkligen Dreiecks mit
Hypotenuse der Länge r = |z|. Also gilt nach der Definition von Sinus bzw. Cosinus:
x = r cos(ϕ) und y = r sin(ϕ) .
Umgekehrt können wir aus den kartesischen Koordinaten die Polarkoordinaten folgendermassen berechnen:

arctan(y/x)
falls x > 0



p
arctan(y/x) + π falls x < 0
|z| = x2 + y 2 und arg(z) = π
falls x = 0 und y > 0


2π
−2
falls x = 0 und y < 0
√
√
Die Zahl z = 1+i 3 zum Beispiel hat den Betrag |z| = 2 und arg(z) = arctan(− 3)+
π = 2π
= 120◦.
3
Von grosser Bedeutung im Zusammenhang mit den komplexen Zahlen sind die
sogenannten Additionstheoreme für Sinus und Cosinus:
4.1.3 Satz Für alle Winkel α, β ∈ R gilt:
sin(α + β) = sin(α) cos(β) + cos(α) sin(β) und
cos(α + β) = cos(α) cos(β) − sin(α) sin(β) .
Beweis. Die Herleitung dieser Aussagen ergibt sich aus der folgenden Zeichnung:
4.1. Komplexe Zahlen
73
α
sin (β) cos (α)
1
sin( α+β)
sin (β)
sin (β) sin (α)
cos (β)
cos (β) sin (α)
β
α
cos (α+β)
cos (β) cos (α)
q.e.d.
Einige wichtige spezielle Werte von Sinus und Cosinus sind in der folgenden
Tabelle zusammengestellt:
◦
◦
30◦ 45
60
90◦
√
√
2
3
sin √12
1
2
√2
2
1
cos 23
0
2
2
Wenden wir das Additionstheorem nun beispielsweise
an auf die Winkel
α = 45◦
√ √
√ √
2
2
◦
◦
◦
und β = −30 , dann erhalten wir sin(15 ) = 4 ( 3 − 1) und cos(15 ) = 4 ( 3 + 1).
Kommen wir nun zurück zu den komplexen Zahlen. Hat eine komplexe Zahl z
den Betrag r und das Argument arg(z) = ϕ, so gilt: z = x + iy = r(cos ϕ + i sin ϕ).
π
zum Beispiel lautet
Die komplexe
Zahl von Betrag
1 und mit Argument 15◦ = 12
√ √
√ √
2
2
also z = 4 ( 3 + 1) + i 4 ( 3 − 1).
4.1.4 Satz Sind z, w komplexe Zahlen ungleich Null, dann gilt:
arg(z · w) = arg(z) + arg(w) .
Beweis. Nehmen wir an, arg(z) = φ und arg(w) = ψ. Dann ist z = |z|(cos ϕ+i sin ϕ)
und w = |w|(cos ψ + i sin ψ). Für das Produkt der Zahlen erhalten wir also:
z · w = |z| · |w| · (cos ϕ + i sin ϕ)(cos ψ + i sin ψ) =
|z| · |w| · (cos ϕ cos ψ − sin ϕ sin ψ) + i(cos ϕ sin ψ + sin ϕ cos ψ) .
Nun können wir mit den Additionstheoremen für Sinus und Cosinus schliessen:
z · w = |z| · |w| · (cos(ϕ + ψ) + i sin(ϕ + ψ)) .
74
Kapitel 4. Komplexe Zahlen, Kreisfunktionen und Fourieranalyse
Daraus lesen wir ab: arg(z · w) = arg(z) + arg(w). Dabei kann es sein, dass die
Summe der Einzelwinkel über 2π hinausgeht. In diesem Fall ist gemeint, dass die
Gleichheit der Winkel nach Abzug von 2π gilt.
q.e.d.
Die geometrische Beschreibung der Multiplikation komplexer Zahlen lautet also
so: Man multipliziert komplexe Zahlen, indem man ihre Beträge multipliziert und
die zugehörigen Winkel addiert.
Die reellen Funktionen Sinus und Cosinus stehen in engem Zusammenhang zu
der komplexen Fortsetzung der Exponentialfunktion mithilfe der Exponentialreihe.
4.1.5 Definition Für x ∈ R setzt man
ix
e :=
∞
X
(ix)k
k=0
k!
.
Verwendet man nun, dass i2 = −1 ist und sortiert nach geraden und ungeraden
Exponenten um, erhält man
∞
X
∞
X
x2k
x2k+1
(−1)
e :=
(−1)k
+i
.
(2k)!
(2k + 1)!
k=0
k=0
ix
k
Durch Vergleich mit den Taylorreihen von Sinus und Cosinus stellen wir fest:
eix = cos(x) + i sin(x) .
Die Entdeckung dieser Beziehung geht auf Euler zurück und ist unter dem Namen
Eulersche Formel bekannt. Zum Beispiel ist
eiπ = −1 .
Es gilt folgendes:
(a) Die Zahlen der Form eiϕ , ϕ ∈ R, sind gerade die komplexen Zahlen von Betrag 1. Sie entsprechen also genau den Punkten auf der Kreislinie von Radius 1
in der komplexen Zahlenebene, dem sogenannten Einheitskreis.
(b) eiϕ = eiψ ⇔ ϕ − ψ = 2kπ für ein k ∈ Z.
(c) e−iϕ = (eiϕ )−1 = eiϕ .
(d) eiϕ · eiψ = ei(ϕ+ψ) .
Durch vollständige Induktion folgt die DeMoivresche Formel
(eiϕ )n = einϕ
für alle n ∈ Z.
4.2. Kreisfunktionen und Integrale
4.2
75
Kreisfunktionen und Integrale
Die Funktion f (t) = ei λ t (für t ≥ 0, λ ∈ R) gibt, in Abhängigkeit von der Zeit t, die
Bewegung eines Massenpunktes an, der sich mit konstanter Winkelgeschwindigkeit
λ auf einer Kreislinie bewegt. Ist λ = n2π für eine natürliche Zahl n, durchläuft
der Massenpunkt den Kreis pro Zeiteinheit genau n-mal, und zwar entgegen dem
Uhrzeigersinn. Ist dagegen λ = −n2π, so gibt es ebenfalls n Umläufe, aber jetzt im
Uhrzeigersinn. Ist n = 0, bleibt der Massenpunkt bei 1 stehen.
Wenn wir Real- und Imaginärteil dieser Funktion separat nach der Zeit ableiten,
erhalten wir:
d
d
f (t) = (cos(λt) + i sin(λt)) = λ(− sin(λt) + i cos(λt)) = λiei λ t .
dt
dt
′
Also ist f (t) = λif (t). Wir können diese komplexe Zahl als den Geschwindigkeitsvektor der Bewegung des Massenpunktes auf der Kreislinie zum Zeitpunkt t auffassen. Der Betrag |f ′ (t)| = |λ| gibt die Momentangeschwindigkeit an, und die Richtung
von f ′ (t) erhalten wir aus der Richtung des Radialvektors f (t) durch Drehung um
±90◦ (je nach Vorzeichen von λ). Es handelt sich also um einen Tangentialvektor
an die Kreislinie, passend zur Kreisbewegung.
Entsprechend gilt für jede vorgegebene komplexe Zahl α 6= 0:
d αt
e = αeαt .
dt
Daraus können wir eine Stammfunktion ablesen:
Z
1
eαt dt = eαt ,
α
wobei hier gemeint ist, den Realteil und den Imaginärteil des Integranden separat
zu integrieren.
Die komplexen Kreisfunktionen spielen in der Fouriertheorie eine wichtige Rolle. Die Fouriertransformierte fb einer reellwertigen Funktion f ist folgendermassen
definiert:
Z ∞
1
b
f (t)e−ipt dt für p ∈ R.
f (p) := √
2π −∞
Es handelt sich also um eine Funktion in einer neuen Variablen p, an jeder Stelle
gegeben durch ein uneigentliches Integral, das nur dann existiert, wenn die Funktion
f für betragsmässig grosse t-Werte schnell genug abfällt. Hier ein wichtiges Beispiel:
4.2.1 Beispiel Seien α, ν > 0 vorgegeben. Ist f eine gedämpfte Schwingung der
Frequenz ν von der Form
f (t) = e−α|t| cos(νt) (t ∈ R) ,
so ist
1
2α
fb(p) = √
für p ∈ R.
2
2π α + (ν − p)2
Die Fouriertransformierte von f ist also eine Hügelfunktion mit einem lokalen Maximum an der Stelle p = ν der Höhe α2 .
76
Kapitel 4. Komplexe Zahlen, Kreisfunktionen und Fourieranalyse
Entsprechend ist die Fouriertransformierte einer Funktion, die aus mehreren
gedämpften Schwingungen dieser Art zusammengesetzt ist, eine Funktion mit mehreren lokalen Maxima, jeweils an den Stellen, die den Frequenzen der Schwingungsanteile entsprechen. An der Transformierten sind also die beteiligten Frequenzen
und auch ihre jeweiligen Dämpfungsfaktoren leicht abzulesen.
Dies Prinzip findet zum Beispiel praktische Anwendung bei der Kernspinresonanztomographie. Man misst dann eigentlich eine Überlagerung von gedämpften
Spinresonanzen, berechnet die dazugehörige Fouriertransformierte und liest daraus
Frequenzanteile ab, aus denen sich wiederum ein Bild rekonstruieren lässt.
4.3
Harmonische Schwingungen und Fourieranalyse
Wie schon erwähnt, versteht man unter einer harmonischen Schwingung eine Funktion der Zeit der Form
f (t) = a sin(ν(t + ϕ)) (t ∈ R) .
Dabei gibt die Zahl a die Amplitude an, die Zahl ϕ die Phasenverschiebung und
ν ist die Frequenz . Mit dem Additionstheorem für die Sinusfunktion können wir f
auch folgendermassen umschreiben:
f (t) = c1 sin(νt) + c2 cos(νt) (t ∈ R) ,
wobei c1 := a cos(νϕ) und c2 = a sin(νϕ) Konstanten sind.
Zum Beispiel lässt sich jeder durch ein Musikinstrument erzeugte Ton als Überlagerung solcher harmonischen Schwingungen beschreiben, genauer durch eine Summe
der Form
n
X
bk sin(kν2πt) für t ∈ R.
f (t) :=
k=1
Dabei ist ν die Frequenz des Grundtons. Die dazukommenden Obertöne haben Frequenzen, die kleine Vielfache der Grundfrequenz sind. Die Amplituden βk geben die
Gewichtung der Obertöne an, und das bestimmt die Klangfarbe eines musikalischen
Gesamttons.
Hier zum Beispiel die ersten Obertöne des Tons c der Frequenz ν = 264 Hertz:
Frequenz ν 2ν 3ν 4ν 5ν 6ν
7ν
8ν 9ν
′
′
′′
′′
′′
Ton
c c g c e g bluenote c′′′ d′′′
Die Frequenzverhältnisse bestimmen die Intervalle zwischen den Tönen:
Frequenzverhältnis 1 : 2
2:3
3:4
4:5
5:6
Intervall
Oktave Quinte Quarte grosseTerz kleineTerz
Geht es um räumliche Wellen, schreibt man die harmonische Schwingung in
dieser Form:
2π
f (x) = a sin(k x) (x ∈ R) .
L
4.3. Harmonische Schwingungen und Fourieranalyse
77
Dabei gibt die Zahl k nun die Anzahl der Schwingungen auf dem Abschnitt von 0
bis L an. Die Wellenlänge ist definiert als
L
.
k
λ=
Eine Summe solcher Funktionen
f (x) :=
n
X
bk sin(
k=1
2π
x) für x ∈ R
λk
ist dann eine Zusammensetzung von harmonischen Wellen mit Wellenlängen λk . Zum
Beispiel setzt sich das Licht aus Wellen unterschiedlicher Wellenlängen zusammen,
die den Farbkomponenten entsprechen.
Die Überlagerung harmonischer Schwingungen der Periode L führt auf endliche
oder unendliche Reihen der Form
∞
2π
2π
a0 X
+
[ak cos(k x) + bk sin(k x)] (ak , bk ∈ R, L ∈ R>0 ).
F (x) =
2
L
L
k=1
Man bezeichnet eine solche Reihe als Fourierreihe.
4.3.1 Beispiele
• Die Funktion, definiert durch f (x) = sin(x) · cos(x) für x ∈
R, ist 2π-periodisch und lässt sich umschreiben in f (x) = 12 sin(2x). Diese
Beschreibung von f können wir als Fourierentwicklung auffassen, wobei hier
L = 2π ist und die Fourierkoeffizienten lauten: αk = 0 für alle k, βk = 0 für
alle k 6= 2 und β2 = 21 .
• Entsprechend können wir die Funktion, definiert durch g(x) = cos2 (x) für
x ∈ R, mithilfe der trigonometrischen Formeln für den doppelten Winkel umschreiben in g(x) = 21 + 21 cos(2x). Diesmal handelt es sich um eine Fourierentwicklung, die aus zwei nichtverschwindenden Termen besteht. Die Fourierkoeffizienten lauten hier: βk = 0 für alle k, αk = 0 für alle k 6= 0, 2 und α0 = 1,
α2 = 12 .
Die Gestalt der Reihe vereinfacht sich, wenn wir die komplexen Kreisfunktionen
verwenden. Die komplexe Schreibweise der Fourierreihe lautet nämlich:
F (x) = lim
n→∞
1
c0 = a0
2
n
X
ik 2π x
L
ck e
,
wobei
k=−n
und ck = 21 (ak − ibk ) und c−k = ck für alle k ∈ N.
Beweis. Rechnen wir das nach für L = 2π. Für k > 0 ist
ck eikx + c−k e−ikx = ck (cos(kx) + i sin(kx)) + c−k (cos(kx) − i sin(kx)) =
(ck + c−k ) cos(kx) + i(ck − c−k ) sin(kx) = ak cos(kx) + bk sin(kx) .
q.e.d.
78
Kapitel 4. Komplexe Zahlen, Kreisfunktionen und Fourieranalyse
4.3.2 Bemerkung
• Die Funktion F (x) ist genau dann gerade, wenn alle Fourierkoeffizienten ck reell sind, oder anders gesagt, wenn die Fourierreihe eine
reine Cosinusreihe ist.
• Die Funktion F (x) ist genau dann ungerade, wenn alle Fourierkoeffizienten ck
rein imaginär sind, und das bedeutet, dass es sich um eine reine Sinusreihe
handelt.
Die Fouriertheorie hat zwei Aspekte, nämlich Synthese und Analyse. Man kann
ausgehend von vorgegebenen harmonischen Schwingungen studieren, wie deren Überlagerung aussieht, das ist die Fragestellung der Synthese. Bei der Fourieranalyse
geht man umgekehrt von einer vorgegebenen periodischen Funktion aus und untersucht, ob und wie sich diese Funktion als Fourierreihe darstellen lässt. Tatsächlich
lässt sich jede stetig differenzierbare, periodische Funktion in eine Fourierreihe entwickeln. Auch Funktionen mit Sprungstellen können Fourrierreihen besitzen. Die
Fourierkoeffizienten sind durch die Funktion bereits eindeutig festgelegt.
In vielen Bereichen der Physik und Chemie ist Fourieranalyse von Bedeutung.
Sie wird zum Beispiel zur Spektralanalyse verwendet, also der Bestimmung von chemischen Elementen anhand von charakteristischen Farbspektren, den Spektrallinien.
Sie ist aber auch Grundlage bildgebender Verfahren, wie der Röntgenkristallographie.
Wir wollen jetzt noch angeben, wie man die Fourierkoeffizienten mithilfe geeigneter Integrale aus der Funktion berechnen kann.
4.3.3 Satz Sei f : R → R eine periodische Funktion der Periode L > 0, und es gebe
Koeffizienten ck (f ) ∈ C mit:
f (x) = lim
n→∞
n
X
2π
ck (f )eik L x
k=−n
für alle x ∈ R.
Wenn die Konvergenz der Reihe sogar “gleichmässig” ist, gilt folgendes:
Z
2π
1 L
ck (f ) =
für alle k ∈ Z.
f (x) · e−ik L x dx
L 0
Beweis. Wir beweisen dies nur für den Spezialfall L = 2π. Wir überlegen zuerst für
n ∈ Z, n 6= 0:
Z b
Z 2π
1 inx x=b
1
inx
e dx = e und insbesondere
einx dx = (ein2π − 1) = 0 .
x=a
in
in
a
0
Nun setzen wir die Fourierentwicklung in die rechte Seite der behaupteten Formel
ein. Wegen der gleichmässigen Konvergenz der Reihe dürfen wir Summation und
Integration miteinander vertauschen und erhalten für m ∈ Z:
Z 2π
n Z 2π
X
−imx
f (x)e
dx = lim
ck (f )eikx e−imx dx .
0
n→∞
k=−n
0
4.3. Harmonische Schwingungen und Fourieranalyse
79
R 2π
Nach der Vorbemerkung ist 0 ei(k−m)x dx = 0 für alle k 6= m. Also erhalten wir
Z 2π
Z 2π
−imx
f (x)e
dx =
cm (f ) dx = 2πcm ,
0
wie behauptet.
0
q.e.d.
4.3.4 Beispiele
• Sei f die Sägezahnfunktion, definiert durch f (x) = π − x für
0 ≤ x < 2π, und anschliessend periodische Fortsetzung von [0, 2π) auf ganz
R. Diese Funktion ist ungerade und die komplexen Fourierkoeffizienten von f
sind ck (f ) = ik1 für k ∈ Z. Die Fourierentwicklung von f lautet also:
F (x) =
∞
X
2
k=1
sin(kx) .
k
• Hier ein Beispiel für eine gerade Funktion. Sei jetzt f auf [0, 2π) definiert
durch:
x
für 0 ≤ x < π
f (x) =
2π − x für π ≤ x < 2π
und dann periodisch fortgesetzt. Der Graph dieser Funktion bildet Dreiecke
mit der x-Achse, die Funktion ist aber diesmal stetig. Die Funktion ist gerade,
die Fourierreihe ist also eine reine Cosinusreihe und die Fourierkoeffizienten ck
sind reell. Für k = 0 erhalten wir
Z π
π
1
x dx = .
c0 (f ) =
2π −π
2
Für k ∈ N ist
2π · ck (f ) =
Z
2π
−ikx
f (x) e
0
dx =
Z
0
π
−ikx
xe
dx −
Z
0
x e−ikx dx .
−π
Mithilfe von partieller Integration finden wir ck (f ) = πk1 2 ((−1)k −1), das heisst
−2
ck (f ) = 0 für gerade k und ck (f ) = 12 ak (f ) = πk
2 für ungerade k. Also ist die
Fourierreihe hier:
∞
4 X cos(2k − 1)
π
4
cos(3x) cos(5x)
π
= − (cos(x) +
+
+ . . .) .
F (x) = −
2
2 π k=1 (2k − 1)
2 π
32
52
• Die Fourierentwicklung der 2π-periodischen Funktion f (x) = | sin(x)| für x ∈
R lautet (ohne Beweis):
2
4 cos(2x) cos(4x) cos(6x)
f (x) = −
+
+
+··· .
π π
1·3
3·5
5·7
Hier sind die Fourierkoeffizienten βk = 0 für alle k, α0 =
1
für alle k.
ungerade und α2k = − π4 (2k−1)(2k+1)
4
,
π
αk = 0 für k