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Stochastik: Statistik, Wahrscheinlichkeit und Kombinatorik
Kapitel: Beschreibende Statistik - Lagemaße
55
Urliste
56
Geordnete Liste
54
Beschreibende
Statistik
57
Lagemaße
58
Modalwert bzw.
Modus m
59
Arithmetisches Mittel
bzw.
Durchschnittswert
60
Getrimmtes
arithmetisches Mittel
61
Gewichtetes /
gewogenes
arithmetisches Mittel
Die Urliste beinhaltet die noch ungeordneten
Daten, so wie sie bei der Erhebung erfasst wurden.
Zur Erleichterung der Auswertung werden die
Daten der Urliste systematisch angeordnet und
zwar nach charakteristischen Merkmalen.
Stellt große Datenmengen übersichtlich dar und
Bei den Kennzahlen unterscheidet man in
verdichtet diese, damit charakteristische

Lagemaße
Eigenschaften der Datenmenge durch einfache

Streuungsmaße
Kennzahlen ausgedrückt werden können.
Bei den Kennzahlen unterscheidet man in

Lagemaße
o
Modalwert = Modus
o
Arithmetisches Mittel
o
Gewichtetes / gewogenes arithmetisches Mittel
o
Geometrisches Mittel
o
Median =Zentralwert
o
Quartil

Streuungsmaße
o
Spannweite
o
Lineare Abweichung
o
Varianz
o
Standardabweichung
n
Umfang der Stichprobe
(das ist die Anzahl der erhobenen Elemente)
x1, x2, … xn
Gemessene Werte
Ausprägungen eines Merkmals
H(x1), H(x2) … H(xn)
Absolute Häufigkeit
(abzählbar, gibt an wie oft er Wert / das Merkmal xi auftritt)
h1 , h2 , … hn
Relative Häufigkeit
(ist ein Prozentwert)
m
Modalwert = Modus
(häufigster Wert einer Datenreihe)
Er muss nicht immer eindeutig bestimmbar sein.
Arithmetisches Mittel
x
auch: gewichtetes / gewogenes Mittel
(der Durchschnittswert)
g
Geometrisches Mittel
z
Median
Der Modalwert wird durch Abzählen der
m ... jener Wert, dere am häufigsten in einer
einzelnen gemessenen Werte xi der Datenreihe
Datenreihe vorkommt
gebildet.
Der arithmetische Mittelwert, auch als Durchschnittswert
bezeichnet, ist das wichtigste Zentralmaß in der
beschreibenden Statistik. Man spricht von einem
ungewichteten Mittelwert, da alle gemessenen Werte xi mit
dem gleichen Gewicht 1/n in den Mittelwert eingehen.
n
x  x  ...x n 1
x 1 2
  xi
Die Summe aller Abweichungen der einzelnen Stichproben
n
n i1
vom arithmetischen Mittelwert heben sich auf und sind daher
Null. Große Ausreißer in der Stichprobe, asymmetrische oder
mehrgipflige Verteilungen beeinflussen das arithmetische
Mittel sehr stark und führen zu nicht repräsentativen
Aussagen.
Um den arithmetischen Mittelwert robuster zu machen,
werden beim "getrimmten" arithmetischen Mittel die k
kleinsten und die k größten Ausreißer nicht berücksichtigt,
wobei: k << n/2 sein muss.
Das gewichtete arithmetische Mittel errechnet
sich, wenn bereits die absoluten Häufigkeiten
x1  H1  x 2  H2  ...  x m  Hm 1 m
  xi  Hi
x
H(xi) oder die relativen Häufigkeiten hi
n
n i1
gegeben. Die absolute Häufigkeit Hi gibt an,
x  x1  h1  x 2  h2  ...  xm  Hm
wie viele Elemente mit dem entsprechenden iten Merkmal gezählt wurden.
Stand vom: 05.05.2016
Die jeweils aktuellste Version findet sich auf: maths2mind.com
Für dieses Werk nehmen wir u.a. §40f und §6 UrhG in Anspruch.
Es darf unentgeltlich weitergegeben, jedoch nicht verändert werden.
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Stochastik: Statistik, Wahrscheinlichkeit und Kombinatorik
Kapitel: Beschreibende Statistik - Lagemaße
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Geometrische Mittel
g  n x 1  x 2  ...  x n
63
Median bzw.
Zentralwert
Der Median ist der
in der Mitte stehende Wert xi
einer nach aufsteigender Größe geordneten Liste.
Es wird vorwiegend in den Finanz- und
Wirtschaftswissenschaften für
Wachstumsfaktoren eingesetzt. Man bildet das
Produkt der n Stichproben und zieht
anschließend die n-te Wurzel. Keiner der
gemessenen Werte darf Null oder Negativ sein.

64
Quartilen
Quartilen teilen eine nach aufsteigender Größe
geordnete Liste in 4 Viertel.


Stand vom: 05.05.2016
Die jeweils aktuellste Version findet sich auf: maths2mind.com
Das 1. Quartil q1 ist der Median der
unteren Hälfte.
Das 2. Quartil q2=z ist der Median
selbst
Das 3. Quartil q3 ist der Median der
oberen Hälfte.
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Es darf unentgeltlich weitergegeben, jedoch nicht verändert werden.
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