Analysis I Gauss: ∀n ∈ N : Prof. Schmeisser 2011-2012 n X k= k=1 n(n + 1) 2 0! = 1, 1! = 1, Binomialkoeffizient: ∀n ∈ N, k ∈ {1, 2, ..., n} : n k−1 + n k n k = n! k!(n−k)! = n n−k , n 0 = n n N natürliche Zahlen (1,2,3,4,...) Z ganze Zahlen (...,-2,-1,0,1,2,...) Q rationale Zahlen ( ab ; a, b ∈ Z) √ n R reelle Zahlen ( x, π, e, ...) C komplexe Zahlen (z = x + iy) =1 n+1 k = Binomischer Satz: ∀a, b ∈ R, a, b 6= 0, n ∈ N : (a + b)n = n X n n−k k a b k k=0 n ∀n ∈ N, n ≥ 2, ∀x ∈ R, x > 0 : (1 + x)n > ⇒ (1 + x) > 1 + nx; n 2 x2 = n(n−1) 2 x 2 M ⊂ R, M 6= ∅ heißt beschränkt nach oben / unten g.d.w.: ∃c ∈ R : ∀x ∈ M : x ≤ c / x ≥ c. c heißt obere / untere Schranke. Die kleinste obere Schranke heißt Supremum (sup(M )), die größte untere Schranke Infimum (inf(M )). Axiom von Archimedes: ∀a, b ∈ R, a, b > 0 : ∃n ∈ N : na > b rationale Zahlen dicht in reellen Zahlen: ∀x ∈ R : ∀ε > 0 : ∃r ∈ Q : x − ε < r < x + ε Intervalle: Offen: (a, b) := {x ∈ R : a < x < b} Abgeschlossen: [a, b] := {x [ ∈ R : a ≤ x ≤ b} Intervallschachtelung: c ∈ In ⇔ ∀n ∈ N : c ∈ In √ n n∈N √ √ Potenzen: ∀a, b ≥ 0 : ab = n a n b, x ,x ≥ 0 Betrag: ∀x ∈ R : |x| = −x , x < 0 1 a− n = 1 a 1 n , ∀α = 1 m m ∈ Q, a > 0 : aα = a n n Abstand: ∀x, y ∈ R : d(x, y) := |x − y| ε-Umgebung von x0 : ∀ε > 0, ∀x0 ∈ R : Uε (x0 ) := (x0 − ε, x0 + ε) = {x0 ∈ R, |x − x0 | < ε} M ⊂ R heißt offen :⇔ M = ∅ ∨ ∀x0 ∈ M : ∃Uε (x0 ) ⊂ M M heißt abgeschlossen:⇔ R\M ist offen 0 x0 ∈ M heißt innerer Punkt:⇔ ∃Uε (x0 ) ⊂ M M ist die Menge aller inneren Punkte. x0 ∈ R heißt Häufungspunkt von M:⇔ ∀ε > 0 : ∃x ∈ (Uε (x0 ) ∩ M ) ∧ x 6= x0 f : X → Y heißt Funktion/Abbildung; D(f ) = X Definitionsbereich und R(f ) = {f (x) : x ∈ X} Wertebereich. - f heißt injektiv: ∀x1 , x2 ∈ X : (x1 6= x2 ⇒ f (x1 ) 6= f (x2 )) ∨ (f (x1 ) = f (x2 ) ⇒ x1 = x2 ) - f heißt surjektiv: f (X) = Y ⇔ ∀y ∈ Y : ∃x ∈ X : f (x) = y - f heißt bijektiv: f ist injektiv und surjektiv Hintereinanderausführung: f : X → Y g : Y → Z (g ◦ f )(x) := g(f (x)) ,x ∈ X ⇒ (g ◦ f ) : X → Z -D symmetrisch zu 0:⇔ x ∈ D ∧ −x ∈ D f heißt gerade: ∀x ∈ D : f (−x) = f (x) f heißt ungerade: ∀x ∈ D : f (x) = −f (−x) -D = I Intervall f streng monoton wachsend: ∀x1 , x2 ∈ I : x1 < x2 ⇒ f (x1 )<f (x2 ) f streng monoton fallend: ∀x1 , x2 ∈ I : x1 < x2 ⇒ f (x1 )>f (x2 ) abzählbare Mengen: X beliebige Menge: X heißt endlich :⇔ ∃n ∈ N : ∃ bijektive Abbildung : ϕ : {1, 2, ..., n} → X oder X = ∅ X heißt abzählbar unendlich: ⇔ ∃ Bijektion ϕ : N → X X heißt abzählbar: X endlich oder X abzählbar unendlich X heißt überabzählbar unendlich:⇔ X nicht abzählbar n X p : R → R mit p(x) = ak xk heißt Polynom n-ten Grades mit den Koeffizienten ak (an 6= 0). k=0 1 Analysis I Prof. Schmeisser 2011-2012 p(x0 ) = 0, x0 heißt Nullstelle; ein Polynom p vom Grad n lässt sich auch wie folgt darstellen: p(x) = (x − x1 )m1 ...(x − xl )ml q(x), wobei xi eine Nullstelle der Vielfachheit mi ist, q ein Polynom vom Grad n − (m1 + ... + ml ) ist und keine Nullstellen in R besitzt. p hat höchstens n Nullstellen. Die rationalen Nullstellen eines Polynoms p(x) = an xn +an−1 xn−1 +...+a1 x+a0 mit ak ∈ Z (k = 0, ..., n) findet man unter den Brüchen ab (a, b ∈ Z), in denen a ein Teiler von a0 und b ein Teiler von an ist. Zu n + 1 beliebigen Stützstellen (xi , yi ) , xi 6= xj für i 6= j, gibt es genau ein Polynom vom Grad ≤ n mit: P (xi ) = yi (i = 0, ..., n). Ansatz: pn (x) = a0 +a1 (x−x0 )+a2 (x−x0 )(x−x1 )+...+an (x−x0 )(x−x1 )...(x−xn−1 ) mit (x0 |y0 ), (x1 |y1 ), ..., (xn |yn ) für große |x| gilt: p(x) ≈ an xn Faktorisierungssatz für reelle Polynome: Jedes reelle Polynom p(x) = an xn + an−1 xn−1 + ... + a1 x + a0 (an 6= 0, n ≥ 1, aj ∈ R) lässt sich darstellen als: p(x) = an (x − x1 )m1 ...(x − xr )mr [(x − α1 )2 + β12 ]l1 ...[(x − αs )2 + βs2 ]ls wobei αj , βj ∈ R, m1 + ... + mr + 2(l1 + ... + ls ) = n, an ∈ R, xk ∈ R, mk , lj ∈ N für k = 1, ..., r, j = 1, ..., s. Partialbruchzerlegung: R(x) = R(x) = P (x) Q(x) , mj r X X j=1 wobei Grad(P (x)) < Grad(Q(x)): Ajk (x − xj )k k=1 ! + s X lj X ajk x + bjk 2 k 2 k=1 (x − αj ) + βj , Ajk , ajk , bjk ∈ R j=1 Ajmj Aj1 Aj2 + + ... + (x − xj ) (x − xj )2 (x − xj )mj lj ajlj x + bjlj aj1 x + bj1 + ... + quadratischen Faktor: (x − αj )2 + βj2 ⇒ lj 2 2 (x − αj ) + βj (x − αj )2 + β 2 (x − xj )mj ⇒ mit dem Linearfaktor: j Drehung eines Koordinatensystems um den Winkel ψ: x0 y0 cos(ψ) − sin(ψ) sin(ψ) cos(ψ) = x y y y y arccos(x) 3 3 3 2 2 tan(x) 2 arcsin(x) sin(x) 1 -4 -3 -2 -1 0 -1 1 2 3 x 0 -4 4 -3 -2 -1 0 -1 1 2 3 -4 4 -3 -2 cos(x) -1 0 -1 -2 -2 -3 -3 -3 y 3 0 sin(x) 1 arccotan(x) x 0 -4 -3 -2 -1 0 -1 -2 1 2 3 4 cot(x) 0 cos(x) 1 tan(x) 0 cotan(x) -3 2 − π 6 1 2 √ 1 2 3 √ 1 3 3 √ 3 x 0 -2 2 arctan(x) 1 1 x 0 π π 4 √ 1 3 √ 1 2 2 √ 1 2 2 1 1 2 3 1 1 2 0 3 √ 3 − √ 1 3 π 2 0 1 2 3 4 Analysis I Prof. Schmeisser 2011-2012 Normaldarstellung: z = x + i y Komplexe Zahlen: z = (x, y) mit x, y ∈ R heißt komplexe Zahl (∈ C); z = (x, −y) konjugiert komplexe Zahl. Addition: z + w = (x + u, y + v) mit z = (x, y), w = (u, v), w, z ∈ C. Multiplikation: z · w = (xu − yv, xv + yu). (1, 0) neutrales Element der Multiplikation; (0, 0) neutrales Element der Addition; (−z) inverses Element der Addition zu z; 1 x2 +y 2 (x, −y) inverses Element der Multiplikation zu (x, y). z + z = 2 Re(z), zp− z = 2i Im(z). √ Betrag von z ∈ C: |z| = x2 + y 2 = zz, Abstand von z, w ∈ C: d(z, w) = |z − w|. Trigonometrische Darstellung: z = |z|(cos(ϕ) + i sin(ϕ)); ϕ heißt Argument; • für z, w ∈ C: z = w ⇔ |z| = |w| ∧ ϕ = ψ + 2kπ, k ∈ Z • z · w = |z| · |w|(cos(ϕ + ψ) + i sin(ϕ + ψ)) • n ∈ N ⇒ z n = |z|n (cos(nϕ) + i sin(nϕ)) p √ ϕ 2π 2π • wk = n z = n |z| cos( ϕ n + k n ) + i sin( n + k n ) , (k = 0, 1, ..., n − 1, n verschiedene Zahlen) y Einheitswurzeln: i 1. Es gilt wn = 1 g.d.w. 2π w = cos(k 2π n ) + i sin(k n ), k = 0, 1, ..., n − 1 2. Die n-ten Einheitswurzeln bilden ein regelmäßiges n-Eck auf dem Einheitskreis. ϕ x komplexes Polynom: p(z) = z n + cn−1 z n−1 + ... + c1 z + c0 , (n ∈ N, z, cj ∈ C) -1 1 Fundamentalsatz der Algebra: für n ∈ N Jedes komplexe Polynom n-ten Grades hat in C (mindestens) eine Nullstelle. -i Ist z0 Nullstelle des Polynoms, so ist es auch z0 . p sei ein Polynom mit reellen Koeffizienten, x1 , ..., xr reellen Nullstellen mit Vielfachheiten m1 , ..., mr und z1 , ..., zs , z1 , ..., zs komplexen Nullstellen mit Vielfachheiten l1 , ..., ls (zj = αj + i βj , zj = αj − i βj , βj 6= 0 mit j = 1, ..., s): p(x) = (x − x1 )m1 ...(x − xr )mr [(x − α1 )2 + β12 ]l1 ...[(x − αs )2 + βs2 ]ls (ak )k∈N heißt konvergent :⇔ ∃a ∈ R : ∀ε > 0 : k0 (ε) ∈ N : ∀k ≥ k0 : |ak − a| < ε . a heißt dann Grenzwert von ak ; Schreibweise: ak → a / lim (ak ) = a k→∞ Andernfalls heißt ak divergent. lim (ak ) = ∞ ⇔ ∀c > 0 : ∃k0 (ε) ∈ N : ak > c : ∀k > k0 k→∞ lim (ak ) = −∞ ⇔ ∀c > 0 : ∃k0 (ε) ∈ N : ak < −c : ∀k > k0 k→∞ lim (ak ) = a ⇔ lim (ak − a) = 0 ⇔ lim |ak − a| = 0 Jeder Grenzwert ist eindeutig bestimmt. k→∞ k→∞ Existieren Grenzwerte a = lim(ak ), b = lim(bk ) und für k ≥ k0 gilt ak ≤ bk , so gilt: a≤b Sandwich-Lemma: Es seien ak ≤ ck ≤ bk für k ≥ k0 und es sei lim(ak ) = lim(bk ) = c; dann ist: lim(ck ) = c. lim(ak ) = a ∈ R ⇒ lim |ak | = |a| für 0 ≤ ak gilt: lim(ak ) = a ∈ R ⇒ lim √ ak = √ a k→∞ |q| < 1 ⇒ lim q k = 0 k→∞√ a > 0 ⇒ lim k a = 1 k→∞ √ k lim k=1 k→∞ kn a > 1, n ∈ N ⇒ lim k = 0 k→∞ a ak a > 1 ⇒ lim =0 k→∞ √ k! k k > 1 ⇒ lim k! = ∞ k→∞ ak < bk 6⇒ lim ak < lim bk 3 Analysis I Prof. Schmeisser 2011-2012 • ∃c > 0 : |ak |∀k∈N < c, so heißt ak beschränkt. • ist (bk )k∈N beschränkt und lim ak = 0, ⇒ lim(ak · bk ) = 0. • ∃ lim(bk ) = b ∧ ∃ lim(ak ± bk ) ⇒ lim(ak ± bk ) = lim(ak ) ± lim(bk ) = a ± b. • ∃ lim(bk ) = b ∧ ∃ lim(ak · bk ) ⇒ lim(ak · bk ) = lim(ak ) · lim(bk ) = a · b. a k) • ∃ lim(bk ) = b 6= 0 ∧ ∃ lim abkk ⇒ lim abkk = lim(a lim(bk ) = b Satz von der monotonen Konvergenz: (ak )k ist monoton wachsend (fallend) und beschränkt, dann: lim(ak ) = sup{ak : k ∈ N} (= inf{ak : k ∈ N}). Jede beschränkte Folge reeller Zahlen besitzt eine konvergente Teilfolge (Bolzano-Weierstraß). a ∈ R heißt Häufungswert der Folge (ak )k ⇔ eine Teilfolge (akl )l existiert mit: lim(akl ) = a. Ist H(ak ) die Menge aller Häufungspunkte, so ist: (limes superior, oberer Limes), lim sup(ak ) = lim(ak ) = sup (H(ak )) lim inf(ak ) = lim(ak ) = inf (H(ak )) (limes inferior, unterer Limes). Cauchy-Folge: (ak )k∈N heißt Cauchy-Folge ⇔ ∀ε > 0 : ∃k(ε) : ∀k, l > k(ε) : |ak − al | < ε Ist (ak )k konvergent ⇒ (ak )k ist eine Cauchy-Folge (Fundamentalfolge). Ist (ak )k eine Cauchy-Folge ⇒ (ak )k ist beschränkt. Cauchy’sches Konvergenzkriterium: (ak )k sei eine Folge in R, dann gilt: (ak )k konvergent ⇔ (ak )k ist eine Cauchy-Folge 2 Konvergenz komplexer Folgen: n (z.B.: geometrische Reihe: lim (1 + z + z + ... + z ) = n→∞ 1 falls |z| < 1) 1−z • (ck )k∈N mit ck ∈ C : ∀k • (ck )k ist konvergent ⇔ ∃c ∈ C : ∀ε > 0 : ∃k(ε) : |ck − c| < ε für k > k(ε) (c = lim (ck )) k→∞ • (Rückführung auf reelle Nullfolgen:) c = lim (ck ) ⇔ lim |ck − c| = 0 k→∞ k→∞ • ck = ak + i bk mit ak , bk ∈ R, ∀k ∈ N: (ck )k ist konvergent ⇔ (ak )k , (bk )k sind konvergent und lim ck = lim ak + i lim bk k→∞ • Daher gelten die gleichen Rechenregeln wie bei reellen Folgen! k→∞ k→∞ (z.B. auch das Cauchy’sche Konvergenzkriterium.) Konvergenz von Reihen: ∞ n X X Sei (ak )k∈N = ak ∈ C, dann heißt sn = ak n-te Partialsumme der Reihe ak . k=0 k=0 ak heißt konvergent: ⇔ ∃ lim sn = s ∈ C n→∞ Die Reihe ∞ X ( ak heißt absolut konvergent ⇔ k=0 (Schreibweisen: ∀ak ∈ R : ak ≥ 0 : k ∈ N0 : ∞ X ak = s); sonst heißt ak divergent. k=0 ∞ X ∞ X |ak | ist konvergent. k=0 ak < ∞ ⇔ k=0 e = lim (1 + n→∞ | ∞ X ak ist konvergent; k=0 n X 1 n 1 1 ) = lim = lim (1 + )n+1 n→∞ n k! n→∞ | {z n } k=0 {z } monoton fallend monoton steigend ∞ X ak = ∞ ⇔ k=0 ∞ X ak ist divergent.) k=0 ist irrational. (Stirling-Formel: ∀n > 0 : 4 n n √ e 2Πn < n! < n n √ 1 2Πn e 12n ) e Analysis I Prof. Schmeisser 2011-2012 ∞ X n X 1 n für |z| < 1. (Für |z| ≥ 1 ist sie divergent.) X 1 1−z <2 k=0 k=0 2 k ∞ X k=1 1 harmonische Reihe: = ∞ (streng monoton wachsend). k k=1 " # ∞ ∞ X X −k −k unendliche Dezimalbrüche: s = 0, x1 x2 x3 ... = (xk ·10 ) (monoton wachsend, 0 ≤ s ≤ 1). ⇒ 0, 9 = 9 · 10 = 1 geometrische Reihe: z ∈ C: z k = lim n→∞ zk = k=1 k=1 ∀ak ∈ C gilt: • notwendige Bedingung für Konvergenz: ∞ X ak konvergent ⇒ lim ak = 0 ∞ X • Aus absoluter Konvergenz ! |ak | < ∞ folgt Konvergenz k=0 ∞ X ak = k=0 • ∞ X ak , k=0 ∞ X ∞ X αk + i k=0 bk konvergent ⇒ k=0 ∞ X ∞ X • ak ∈ R, ak ≥ 0, k ∈ N0 ⇒ ! ak < ∞ ∞ ∞ X X und es gilt: ak ≤ |ak | k=0 ak (absolut) konvergent ⇔ k=0 ∞ X ∞ X αk ∧ k=0 ∞ X k=0 βk (absolut) konvergent k=0 βk . k=0 (ak + bk ) = k=0 ∞ X ∞ X k=0 • Sei ak = αk + i βk mit αk , βk ∈ R; dann ist sind. Außerdem gilt (Nullfolge) k→∞ k=0 ∞ X k=0 ak + ∞ X bk konvergent. k=0 ak konvergent ⇔ die Folge der Partialsummen sn = k=0 n X k=0 ! ak ist beschränkt. n∈N0 Majorantenkriterium: mit 0 ≤ ak ≤ bk für k ≥ k0 gilt: ∞ ∞ ∞ ∞ X X X X • bk konvergent ⇒ ak konvergent ∧ ak ≤ bk k=0 • ∞ X k=0 ak = ∞ k=0 ⇒ ∞ X k=k0 k=k0 bk = ∞ k=0 Wurzelkriterium: mit ak ≥ 0 für k ≥ k0 ∞ X √ ak ist konvergent. • ∀k ≥ k0 gilt: k ak < 1 ⇒ √ k • lim sup( ak ) > 1 ⇒ ∞ X k=0 ak ist divergent. k=0 √ Ist lim sup( k ak ) = 1 so folgt daraus keine Aussage über Konvergenz. Quotientenkriterium: ak > 0 für k ≥ k0 ∞ X • ∀k ≥ k1 gilt: aak+1 < 1 ⇒ ak konvergent k k=0 • akl+1 akl ≥ 1 für l ≥ l0 ⇒ ∞ X k=0 ak divergent. - ak > 0, k ≥ k0 : lim sup aak+1 <1⇒ k - lim sup aak+1 >1⇒ k ∞ X ak konvergent k=0 ak divergent k=0 ∞ X | - lim sup |a|ak+1 <1⇒ k| k=0 5 ∞ X |ak | absolut konvergent (ak ∈ C, ak 6= 0) Analysis I Prof. Schmeisser 2011-2012 Leibnizkriterium für alternierende Reihen: Es sei (ak )k∈N Folge in R, ak ≥ 0, monoton fallend und lim ak = 0. ⇒ ∃ k→∞ es gilt |sn − s| ≤ an+1 ∞ X (−1)k+1 ak = s ∈ R (Konvergenz) und k=1 (n ∈ N). alternierende harmonische Reihe: ∞ X 1 ist konvergent (= ln(2)), aber nicht absolut konvergent. (−1)k+1 k k=1 ∞ X 1 (−1)k+1 α konvergent für α > 0, absolut konvergent für α > 1. k k=1 ∞ X 1 k+1 konvergent, nicht absolut konvergent. (−1) 2k + 1 k=1 Sei (ak )k∈N0 Folge in C, ϕ : N0 → N0 eine Bijektion (Umordnung, Permutation); dann heißt bk = aϕ(k) Umordnung von (ak )k∈N0 . großer Umordnungssatz: ∞ X (∀k ∈ N0 ) ak konvergent, aber nicht absolut konvergent (für ak ∈ R) und s ∈ R ∨ s = +∞ ∨ s = −∞ k=0 ⇒ ∃ Umordnung (bk )k von (ak )k mit ∞ X bk = s (s beliebig !) k=0 ∞ X ak absolut konvergent, ak ∈ C: ∞ ∞ ∞ X X X (bk )k sei eine Umordnung von (ak )k ⇒ bk ist absolut konvergent und es gilt: ak = bk . kleiner Umordnungssatz: Sei k=0 k=0 Produktreihen: ∞ ∞ X X (pl )l = pl = aj · Es gilt: l=0 ∞ X pl ∧ l=0 Es seien ∞ X j=0 ∞ X ∞ X ! bk X = k=0 (aj · bk ) heißt Produktreihe von aj und j=0 l=0 aj = a und ∞ X ∞ X j=0 j,k∈J×K ∞ X ql Produktreihen von j=0 und ∞ X k=0 ∞ X k=0 aj und ∞ X bk . k=0 bk =⇒ (ql )l ist eine Umordnung von (pl )l . k=0 bk = b absolut konvergent (aj , bk ∈ C). Dann konvergiert jede Produktreihe k=0 ∞ X pl absolut l=0 pl = a · b. l=0 Cauchy-Produkt: vl := X j+k=l (aj bk ) = l X (al−k bk ), l ∈ N0 . k=0 ∞ X vl heißt Cauchy-Produkt von {z aj und j=0 l=0 | ∞ X ∞ X bk . k=0 } (Summation bezüglich der Diagonalen) Seien ∞ X aj = a und j=0 ∞ X k=0 bk = b absolut konvergent, so ist auch das Cauchy-Produkt absolut konvergent " l # ∞ X X und es gilt al−k bk = a · b. Exponentialfunktion: ∞ X zk z ∈ C: exp(z) = k! l=0 exp : C −→ C heißt Exponentialfunktion. k=0 ∀z, w ∈ C, m, n ∈ N, n 6= 0 : k=0 1 exp(−z) = exp(z) , p m 1 m n exp( n ) = [exp( n )] = exp(m). exp(z + w) = exp(z) · exp(w), exp(z) 6= 0, z ∀z ∈ C: e = exp(z) = lim (1 + )n und ez = 6 0. n→∞ n z 6 x > 0: ex > 1 + x 1 x < 0: ex < − x−1 iy ∀y ∈ R: |e | = 1 Analysis I Prof. Schmeisser 2011-2012 Grenzwerte von Funktionen: D ⊂ C, z0 ∈ C Häufungspunkt von D, f : D → C Funktion, dann: lim (f (z)) = w0 ⇔ ∀ Folgen (zk )k in D mit lim (zk ) = z0 gilt: lim (f (zk )) = w0 z→z0 k→∞ k→∞ oder („ε − δ “- Definition des Grenzwertes): ⇔ ∀ε > 0 : ∃δ = δ(ε, z0 ) : ∀z ∈ kδ (z0 ) ∩ D : z 6= z0 gilt: |f (z) − w0 | < ε f : (a, b) → R, x0 ∈ [a, b) (⇒ rechtsseitig) / x0 ∈ (a, b](⇒ linksseitig): rechtsseitiger Grenzwert: lim+ (f (x)) = y0 ⇔ ∀ε > 0 : ∃δ > 0 : ∀x ∈ (x0 , x0 + δ) ∩ (a, b) : |f (x) − y0 | < ε x→x0 linksseitiger Grenzwert: lim− (f (x)) = y0 ⇔ ∀ε > 0 : ∃δ > 0 : ∀x ∈ (x0 − δ, x0 ) ∩ (a, b) : |f (x) − y0 | < ε x→x0 uneigentliche Grenzwerte: f : (a, b)\{x0 } → R, x0 ∈ (a, b): lim (f (x)) = +∞ ⇔ ∀c > 0 : ∃δ > 0 : ∀x ∈ Uδ (x0 ) ∩ (a, b) : x 6= x0 : f (x) > c x→x0 f : (a, ∞) → R: lim (f (x)) = y0 ∈ R ⇔ ∀ε > 0 : ∃R > a : ∀x > R : |f (x) − y0 | < ε x→∞ lim (f (x)) = ∞ x→∞ ⇔ ∀c > 0 : ∃R > a : ∀x > R : f (x) >c Stetigkeit: D ⊂ C, z0 ∈ D, f : D → C f heißt stetig in z0 ⇔ ∀ε > 0 : ∃δ = δ(ε, z0 ) : ∀z ∈ kδ (z0 ) ∩D : f (z) ∈ kε (f (z0 )) . | {z } | {z } |z−z0 |<δ |f (z)−f (z0 )|<ε f stetig auf U ⇔ f ist in jedem Punkt z0 ∈ U stetig. f stetig in z0 ⇔ z0 ist isolierter Punkt (kein Häufungspunkt) von D oder lim (f (z)) = f (z0 ). z→z0 n - f (x) = x √ stetig auf R (n ∈ N) f stetig in z0 , (zk )k mit lim zk = z0 =⇒ lim (f (zk )) = f lim (zk ) . - f (x) = x stetig auf [0, ∞) k→∞ k→∞ k→∞ - f (z) = ez stetig auf C f = Re(f (z)) + i Im(f (z)) und f stetig in z0 ⇔ Re(f ) und Im(f ) stetig in z0 . - f (x) = |x| stetig auf R Sind f, g : D → C stetig in z0 ∈ D, so gilt: f + g, f · g, f g (g(z) 6= 0) und |f | stetig in z0 . Seien f : D → C stetig in z0 ∈ D ⊂ C und g : f (D) → C stetig in w0 = f (z0 ) =⇒ g ◦ f stetig in z0 ∈ D. Zwischenwertsatz: f : [a, b] → R stetig auf [a, b] und f (a) · f (b) < 0 =⇒ ∃x0 ∈ (a, b) mit f (x0 ) = 0 I Intervall, f : I → R stetig auf I und −∞ ≤ inf (f ) < w < sup(f ) ≤ +∞, dann: I I 1. ∃ξ ∈ I mit f (ξ) = w 2. f (I) = {f (x), x ∈ I} ist ein Intervall Folgerung: Jedes Polynom mit einem größten ungeraden Exponenten hat mindestens eine reelle Nullstelle und P (R) = R. Satz von Maximum und Minimum: f : [a, b] → R stetig auf [a, b] = I, dann gilt: 1. f (I) ist beschränkt und abgeschlossen 2. ∃u, v ∈ I mit f (u) = inf I (f ) ∧ f (v) = supI (f ) Stetigkeit der Umkehrfunktion: I ⊂ R Intervall, f : I → R stetig und streng monoton wachsend (bzw. fallend) ⇒ f (I) ist ein Intervall. f −1 : f (I) → I ist stetig auf f (I) und streng monoton wachsend (bzw. fallend). Der natürliche Logarithmus ln : (0, ∞) → R ist Umkehrfunktion von exp : R → (0, ∞). Er ist streng monoton wachsend, bijektiv und stetig. Außerdem gilt: ∀x, y ∈ (0, ∞): ln(x · y) = ln(x) + ln(y) und ln( xy ) = ln(x) − ln(y) und ∀α ∈ Q, ∀x ∈ (0, ∞) : ln(xα ) = α · ln(x). 7 Analysis I Prof. Schmeisser 2011-2012 allgemeine Potenzfunktion: α ∈ R, x > 0 : xα = eα ln(x) ; allgemeine Exponentialfunktion: a > 0, x ∈ R : ax = ex ln(a) . Die Umkehrfunktion der Exponentialfunktion ax : R → (0, ∞) ist die Logarithmus-Funktion: loga (x) : (0, ∞) → R ln(x) (a > 0, a 6= 1, x > 0). Dabei gilt: loga (x) = ln(a) und log 1 (x) = − loga (x). a f (x) − f (x0 ) f : (a, b) → C heißt differenzierbar in x0 ∈ (a, b) ⇔ ∃f (x0 ) = lim = α ∈ C (die erste Ableitung x→x0 x − x0 von f in x0 ). f heißt differenzierbar auf (a, b) ⇔ f injedem Punkt x0 ∈ (a, b) differenzierbar. 0 0 rechtsseitiger Grenzwert: f+ (x0 ) = lim x→x0 + f (x)−f (x0 ) x−x0 (x0 ∈ [a, b)). 0 linksseitiger Grenzwert: f− (x0 ) = lim − f (x)−f (x0 ) x−x0 Γ := Graph (f) = {(x, f (x)), x ∈ (a, b)}; g(x) = f (x0 ) + f 0 (x0 ) · (x − x0 ), x ∈ R heißt Tangente an Γ in (x0 , f (x0 )). x→x0 (x0 ∈ (a, b]). f : (a, b) → C mit f (x) = Re(f (x)) + i Im(f (x)) ist differenzierbar in x0 ∈ (a, b) ⇔ Re(f (x)) und Im(f (x)) sind differenzierbar in x0 und es gilt: f 0 (x0 ) = (Re(f ))0 (x0 ) + i (Im(f ))0 (x0 ). Folgende Aussagen sind dabei äquivalent: • f ist differenzierbar in x0 und f 0 (x0 ) = α ∈ C ez −ez0 = z→z0 z−z0 ix 0 ix lim 2 • f (x) = f (x0 ) + α(x − x0 ) + ε(x)(x − x0 ) und lim (ε(x)) = 0 x→x0 • f (x)−f (x0 )−α(x−x0 ) x−x0 x→x 0 −−−−− →0 Ist f differenzierbar in x0 ∈ (a, b) ⇒ f stetig in x0 (Umkehrung gilt nicht!). ez0 (e ) = ie (xn )0 = nxn−1 √ 1 ( x)0 = 12 x− 2 ( x1 )0 = − x12 trigonometrische Grenzwerte (sin(x))0 = cos(x) λ, µ ∈ C ⇒ ∃(λf + µg)0 (x0 ) = λf 0 (x0 ) + µg 0 (x0 ) (cos(x))0 = − sin(x) 1 0 π ∀x ∈ R, x 6= 2 + kπ, k ∈ Z : (tan(x)) = cos2 (x) Produktregel: ∃(f · g)0 (x0 ) = f 0 (x0 )g(x0 ) + f (x0 )g 0 (x0 ) 1 0 ∀x ∈ R, x 6= kπ, k ∈ Z : (cot(x)) = − sin2 (x) 0 0 0 0 )−f (x0 )g (x9 ) Quotientenregel: g(x0 ) 6= 0 ⇒ ∃ fg (x0 ) = f (x0 )g(x[g(x 2 0 )] lim sin(x) =1 x→0 x Kettenregel: f : (a, b) → (c, d) differenzierbar in x0 ∈ (a, b), g : (c, d) → C differen- lim 1−cos(x) = 0 x x→0 zierbar in y0 = f (x0 ) ⇒ ∃(g ◦ f )0 (x0 ) = g 0 (f (x0 )) · f 0 (x0 ) Differentiationsregeln: (f, g : (a, b) → C differenzierbar in x0 ∈ (a, b)) 1. 2. 3. 4. Differenzierbarkeit von f −1 . f : (a, b) → R differenzierbar auf (a, b) und streng monoton, dann gilt: 1. f 0 (x) ≥ 0 auf (a, b), falls f streng monoton wachsend 2. f 0 (x) ≤ 0 auf (a, b), falls f streng monoton fallend 0 1 1 3. y0 = f (x0 ) ∧ f 0 (x0 ) 6= 0 =⇒ ∃ f −1 (y0 ) = 0 = 0 −1 f (x0 ) f (f (y0 )) ln0 (x) = x1 , x > 0 1 loga 0 (x) = x ln(a) α 0 α−1 (x ) = αx , α ∈ R, x > 0 1 arcsin0 (x) = √1−x 2 1 arccos0 (x) = − √1−x 2 1 arctan0 (x) = 1+x 2 1 arccot0 (x) = − 1+x 2 f : (a, b) → R hat lokales Maximum (Minimum) in x0 ∈ (a, b) ⇐⇒ ∃δ > 0 : ∀x ∈ (x0 − δ, x0 + δ) ⊂ (a, b) : f (x) ≤ f (x0 ) (f (x) ≥ f (x0 )). f : (a, b) → R hat isoliertes lokales Maximum (Minimum) in x0 ∈ (a, b) ⇐⇒ ∃δ > 0 : ∀x ∈ (x0 − δ, x0 + δ) ⊂ (a, b) : f (x) < f (x0 ) (f (x) > f (x0 )). f : (a, b) → R differenzierbar in x0 ∈ (a, b) und f habe ein lokales Maximum (Minimum) in x0 ⇒ f 0 (x0 ) = 0. (notwendige Bedingung, nach P. Fermat 1607 - 1665) f : [a, b] → R stetig auf [a, b], differenzierbar auf (a, b) und f (a) = f (b) =⇒ ∃x0 ∈ (a, b) mit f 0 (x0 ) = 0. (Michel Rollé 1652 - 1719) 8 Analysis I Prof. Schmeisser 2011-2012 Mittelwertsätze der Differentialrechnung: 1. f : [a, b] → R stetig auf [a, b], differenzierbar auf (a, b) ⇒ ∃ξ ∈ (a, b) mit f (b)−f (a) b−a = f 0 (ξ). (J.L.Lagrange 1736 - 1813) 0 2. f, g : [a, b] → R stetig auf [a, b], differenzierbar auf (a, b) und g (x) 6= 0 auf (a, b) (b)−f (a) = ⇒ ∃ξ ∈ (a, b) mit fg(b)−g(a) f 0 (ξ) g 0 (ξ) . (A.L.Cauchy 1789 - 1857) Daher gilt: 0 f : (a, b) → C differenzierbar, ∀x ∈ (a, b) : f (x) = 0 ⇒ ∃c = α + iβ, α, β ∈ R mit f (x) = c auf (a, b). f 0 (x) = g 0 (x) : ∀x ∈ (a, b) ⇒ ∃c ∈ R : f (x) = g(x) + c : ∀x ∈ (a, b). Eulersche Formel: ∀x ∈ R : eix = cos(x) + i sin(x). ∞ X (x)2k cos(x) = 21 (eix + e−ix ) = (−1)k (2k)! (insbesondere: eiπ + 1 = 0) sin(x) = 1 ix 2i (e − e−ix ) = k=0 Regel von l’Hospital: Sei x0 ∈ R, δ > 0: f, g : (x0 − δ, x0 + δ)\{x0 } → R differenzierbar g 0 (x) 6= 0 auf (x0 − δ, x0 + δ)\{x0 } ∃ lim (f (x)) = lim (g(x)) = 0 oder = ∞ x→x0 x→x0 (−1)k k=0 =⇒ ∃ lim ∞ X x→x0 f (x) g(x) Monotonieverhalten: f : (a, b) → R differenzierbar auf (a, b): (1) ∀x ∈ (a, b) : f 0 (x) ≥ 0 ⇔ f ∀x ∈ (a, b) : f 0 (x) ≤ 0 ⇔ f (2) ∀x ∈ (a, b) : f 0 (x) > 0 ⇒ f ∀x ∈ (a, b) : f 0 (x) < 0 ⇒ f = lim x→x0 f 0 (x) g 0 (x) = y0 (x)2k+1 (2k + 1)! ; −∞ ≤ y0 , x0 ≤ +∞ monoton wachsend monoton fallend streng monoton wachsend streng monoton fallend (isoliertes) lokales Minimum in x0 : f 0 (x0 ) ≤ 0 (<0) in (x0 − δ, x0 ) und f 0 (x) ≥ 0 (>0) in (x0 , x0 + δ) (isoliertes) lokales Maximum in x0 : f 0 (x0 ) ≥ 0 (>0) in (x0 − δ, x0 ) und f 0 (x) ≤ 0 (<0) in (x0 , x0 + δ) Sei f zusätzlich ein zweites Mal differenzierbar: f 0 (x0 ) = 0 ∧ f 00 (x0 ) > 0 ⇒ f hat ein isoliertes lokales Minimum in x0 f 0 (x0 ) = 0 ∧ f 00 (x0 ) < 0 ⇒ f hat ein isoliertes lokales Maximum in x0 Konvexität und Konkavität: f : (a, b) → R heißt konvex auf (a, b) ⇐⇒ ∀x1 , x2 ∈ (a, b) : (∀α, β ∈ R ∧ 0 < α, β < 1 ∧ α + β = 1) : f (αx1 + βx2 ) < αf (x1 ) + βf (x2 ) f : (a, b) → R heißt konkav auf (a, b) ⇐⇒ ∀x1 , x2 ∈ (a, b) : (∀α, β ∈ R ∧ 0 < α, β < 1 ∧ α + β = 1) : f (αx1 + βx2 ) > αf (x1 ) + βf (x2 ) Ist f auf (a, b) konvex, so ist [−f (x)] auf (a, b) konkav. folgende Aussagen sind äquivalent: • f konvex auf (a, b) konkav x0 • für x1 < x < x2 gilt: f (x)−f (x1 ) x−x1 < f (x2 )−f (x1 ) x2 −x1 • für x1 < x < x2 gilt: f (x)−f (x1 ) x−x1 < f (x2 )−f (x) x2 −x konvex Ist f (x) auf (a, b) differenzierbar, so gilt: - f 0 streng monoton wachsend ⇔ f ist konvex - f 0 streng monoton fallend ⇔ f ist konkav Ist f (x) auf (a, b) zweimal differenzierbar, so gilt: - f 00 (x) > 0 auf (a, b) ⇔ f ist konvex - f 00 (x) < 0 auf (a, b) ⇔ f ist konkav Wendepunkte: Hat f einen Wendepunkt in x0 , so gilt: f 00 (x0 ) = 0 (notwendige Bedingung) und ∃f 000 (x0 ) 6= 0 (hinreichende Bedingung). 9 Analysis I Prof. Schmeisser 2011-2012 F (x) heißt Stammfunktion von f (x) auf (a, b) ⇐⇒ F differenzierbar auf (a, b) und F 0 (x) = f (x) : ∀x ∈ (a, b). Z f (x) dx = F (x) + c mit c ∈ R. 1 ,x ≥ 0 Nicht jede Funktion besitzt eine Stammfunktion (z.B.: f (x) = ) und Stammfunktionen elementarer 0 ,x < 0 Z cos(x) Funktionen müssen keine elementaren Funktionen sein (z.B.: dx). x Sei f : [a, b] → R, dann heißt f integrierbar auf [a, b], g.d.w. eine auf [a, b] stetige Stammfunktion von f auf (a, b) Z b existiert. Dann heißt f (x)dx = F (b) − F (a) bestimmtes Integral. a Z Z Z partielle Integration: u, v auf (a, b) differenzierbar und ∃ u · v 0 dx ⇒ ∃ u0 · v dx = u · v − u · v 0 dx. R (anwendbar auf: Z Integration durch Substitution: p(x)eax dx, R p(x) ln(x)dx, f (ϕ(x))ϕ0 (x)dx = R f : (a, b) → R, f (x) 6= 0 auf (a, b) und differenzierbar⇒ cos(ax)ebx dx, Z f (ϕ(x))ϕ0 (x)dx|x=ϕ−1 (u) + c.) R sin(ax)ebx dx.) Z f (u)du|u=ϕ(x) (Entsprechend gilt die Umkehrung: ∃x = ϕ−1 , so gilt: Z R p(x) arctan(x)dx, Z f (u)du = f 0 (x) dx = ln |f (x)| + c f (x) Transformationsformel: f : [a, b] → R integrierbar, ϕ : [c, d] → [a, b] bijektiv, streng monoton, stetig auf [c, d] und ! Z b Z d Z b Z ϕ−1 (b) differenzierbar auf (c, d) ⇒ f (x)dx = (f (ϕ(t)) · |ϕ0 (t)|) dt. ⇔ f (x)dx = f (ϕ(t))ϕ0 (t)dt a ϕ−1 (a) a c P (x) , Grad(P ) Q(x) < Grad(Q), P, Q keine gemeinsamen Nullstellen): Integration rationaler Funktionen (R(x) = Z 1 1. dx = ln |x − x0 | + c x − x0 Z Z (x − x0 )−k+1 1 1 1 dx = (x − x0 )−k dx = +c= +c k 6= 1 2. k (x − x0 ) −k + 1 k − 1 (x − x0 )k−1 Z Z Z a 2(x − α) a ax + b 1 3. dx = dx+(aα+b) dx = ln (x − α)2 + β 2 +(aα+b)I1 (x) 2 2 2 2 2 2 (x − α) + β 2 (x − α) + β (x − α) + β 2 mit I1 (x) = β1 arctan x−α +c (β 6= 0) β Z 4. ax + b dx = [(x − α)2 + β 2 ]k ( a R b R R 2(x−α) x dx = a2 [(x−α) 2 +β 2 ]k dx [(x−α)2 +β 2 ]k 1 dx = bIk (x) [(x−α)2 +β 2 ]k 1 1 + aαIk (x) = − a2 k−1 + aαIk (x) [(x−α)2 +β 2 ]k−1 mit β 2 Ik+1 (x) = 1− 1 2k Ik (x) + 1 x−α 2k [(x − α)2 + β 2 ]k d.h.: Integration aller rationalen Funktionen ist vollständig gelöst (⇒ Partialbruchzerlegung)! P a uj v k P (u,v) Substitutionsregeln: (R(u, v) = Q(u,v) = P b jkuj vk ) jk √ n √ √ R t:= ax+b R 1. R(x, n ax + b), a 6= 0 −−−−−−−−→ R(x, n ax + b)dx = R 2. R x, q n ax+b cx+d t:=ex 3. R(ex ) −−−→ R t:= R R(t) x t dt|t=e n at n−1 n dt|t= √ ax+b = R n R̃(t)dt|t= √ ax+b q n ax+b cx+d , a, c 6= 0, ad − bc 6= 0 −−−−−−−−→ R(ex )dx = tn −b a ,t = R R q R R x, n ax+b R̃(t)dt| cx+d dx = t= q n ax+b cx+d R̃(t)dt|t=ex √ √ R R x:=sinh(t) R 4. R(x, x2 + 1) −−−−−−→ R(x, x2 + 1)dx = R(sinh(t), cosh(t)) cosh(t)dt|t=arsinh(x) = R̃(et )dt|t=arsinh(x) (⇒ vgl.: 3.) 10 Analysis I 5. R(x, 6. R(x, 7. √ √ Prof. Schmeisser 2011-2012 x:=cosh(t) x2 − 1)(|x| > 1) −−−−−−−→ x:=sin(t) 1 − x2 )(|x| < 1) −−−−−−→ u:=cos(x) R R R(x, R(x, √ √ x2 − 1)dx = 1 − x2 )dx = R R R̃(et )dt|t=arcosh(x) R̃(sin(t), cos(t))dt|t=arcsin(x) R sin(x)R(cos(x))dx = − R(u)du|u=cos(x) R u:=sin(x) R • cos(x)R(sin(x)) −−−−−−→ cos(x)R(sin(x))dx = R(u)du|u=sin(x) • sin(x)R(cos(x)) −−−−−−→ R R R u:=tan( x 1 − u2 2u 2) R • R(cos(x), sin(x)) −−−−−−−→ R(cos(x), sin(x))dx = R( , ) 2 2 du|u=tan( x ) = R̃(u)du|u=tan( x ) 2 2 1 + u2 1 + u2 1+u | {z } | {z } Anmerkung zu 5. (und 6.): R(x, √ x2 − 1) = R(x, sin(x) cos(x) q √ √ (⇒ vgl.: 2.) x − 1 · x + 1) = R x, (x + 1) x−1 x+1 Riemann-Integral: f : [a, b] → R beschränkt (∃c ∈ R : |f (x)| ≤ c), a = x0 < x1 < ... < xk−1 < xk < xk+1 < ... < xn = b, P = {x0 , x1 , ..., xn } Z = {I1 , I2 , ..., In }, Ik := [xk−1 , xk ] (k = 1, ..., n) heißt “von P erzeugte Zerlegung des Intervalls [a, b]” (⇔ Z ∼ P ); mit ∆xk = xk − xk−1 (Länge von Ik ) und d(Z) = max(∆xk )1≤k≤n (Feinheit der Zerlegung Z). mk := inf x∈Ik (f (x)), m := inf x∈[a,b] (f (x)), Mk := supx∈Ik (f (x)), M := supx∈[a,b] (f (x)). n X y Untersumme (von f bezüglich Zerlegung Z): S(f, Z) = mk ∆xk , k=1 Obersumme (von f bezüglich Zerlegung Z): S(f, Z) = n X Mk ∆xk . Mk k=1 Mk+1 mk+1 Es gilt: m · (b − a) ≤ S(f, Z) ≤ S(f, Z) ≤ M · (b − a) mk Sei Z 0 eine Verfeinerung von Z, das heißt Z 0 ∼ P 0 mit P ⊂ P 0 , x P 0 = {x00 , ..., x0N }, n < N : a... xk−1 xk xk+1 ... b ⇒ S(f, Z) ≤ S(f, Z 0 ) ≤ S(f, Z) + 2c(N − n)d(z) S(f, Z 0 ) ≤ S(f, Z) ≤ S(f, Z) + 2c(N − n)d(z) Z und Z ∗ seien beliebige Zerlegungen ⇒ S(f, Z) ≤ S(f, Z ∗ ). Z b Unterintegral von f : f := sup(S(f, Z)) = sup ({S(f, Z) : Z Zerlegung von[a, b]}) Z a b Z f := inf (S(f, Z)) = inf {S(f, Z) : Z Zerlegung von[a, b]} Oberintegral von f : a Z Z b f heißt “Riemann-integrierbar” auf [a, b] (⇔ f ∈ R ([a, b])) :⇔ Z b ∀ε > 0 : ∃δ(ε) > 0 : ∀ Zerlegungen mit d(Z) < δ(ε) : b Z f := a a Z b f= f. a Z b f − S(f, Z) < ε ∧ S(f, Z) − f < ε. a a n→∞ (Zn )n sei eine Folge von Zerlegungen des Intervalls [a, b] mit d(Zn ) −−−−→ 0: Z b Z b lim (S(f, Zn )) = f f ∧ lim S(f, Zn ) = n→∞ n→∞ a a f : [a, b] → R beschränkt; dann sind folgende Aussagen äquivalent: 1. f ∈ R ([a, b]) 2. ∀ε > 0 : ∃δ(ε) > 0 : ∀ Zerlegungen Z mit d(Z) < δ(ε) : S(f, Z) − S(f, Z) < ε 3. ∀ε > 0 : ∃ Zerlegung Zε : S(f, Zε ) − S(f, Zε ) < ε f : [a, b] → R beschränkt und monoton auf [a, b] ⇒ f ∈ R ([a, b]). f : [a, b] → R stetig auf [a, b] ⇒ f ∈ R ([a, b]). f gleichmäßig stetig auf U ∈ R ⇐⇒ ∀ε > 0 : ∃δ > 0 : ∀x, x0 ∈ U mit |x − x0 | < δ : |f (x) − f (x0 )| < ε. (“Steigung” des Graphen unabhängig von der Stelle x für alle |x − x0 | < δ nach oben und unten beschränkt!) f stetig auf [a, b] ⇒ f gleichmäßig stetig auf [a, b]; aber: f stetig auf (a, b) =⇒ 6 f gleichmäßig stetig auf (a, b)! 11 Analysis I Prof. Schmeisser 2011-2012 Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung: f : [a, b] → R sei Riemann-integrierbar, Φ : [a, b] → R stetig auf [a, b] und Stammfunktion von f : Z b f = Φ(b) − Φ(a) =⇒ Z b = f (x)dx a a Wobei: 1. f ∈ R ([a, b]) =⇒ 6 ∃ Stammfunktion 2. ∃ Stammfunktion von f =⇒ 6 f ∈ R ([a, b]) 3. f stetig auf [a, b] ⇒ ∃ Stammfunktion 4. f stetig auf [a, b]\N , wobei N “Nullmenge” (N endlich oder auch abzählbar unendlich), 12 dann f ∈ R ([a, b]).