MAT901 – Stochastik 1 Universität Zürich, Frühjahrsemester 2015 Prof. Benjamin Schlein Übungsblatt 8 MAT901 – Stochastik 1 Abgabe am Montag 27. April 2015 (bis spätestens 17 Uhr) Aufgabe 1: Asymptotische σ-Algebra (2+2+2+4 Punkte) Sei (Xn )n≥1 eine Folge reelwertigen Zufallsvariablen. a) Entscheiden Sie (mit Begründung) ob die folgenden Mengen in der asymptotischen σ-Algebra Aasym (Xn : n ≥ 1) enthalten sind. i) A1 := {Xn = 0 für alle n ∈ N}; ii) A2 := {supn Xn < 14}; iii) A3 := { P∞ j=1 Xj2 < ∞}. b) Nehmen Sie zusätzlich an, dass (Xn )n≥1 unabhängig sind. Sei Sn = X1 + · · · + Xn und sei (αn )n∈N eine Folge positiver Zahlen, mit αn → ∞ für n → ∞. Zeigen Sie, dass es c ∈ R ∪ {±∞} existiert, mit P lim sup Sn /αn = c = 1 n→∞ Aufgabe 2: Fast sichere Konvergenz (10 Punkte) Sei (ξn )n≥1 eine Folge unabhängiger exponentialverteilter Zufallsvariablen mit Parameter α (d.h. für alle n ∈ N, ξn hat eine absolut stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung auf R mit der Dichte ρ(s) = αe−αs 1(s ≥ 0)). Beweisen Sie, dass lim sup ξn / ln n = 1/α fast sicher. n→∞ Seite 1 von 2 MAT901 – Stochastik 1 Universität Zürich, Frühjahrsemester 2015 Prof. Benjamin Schlein Aufgabe 3: Borel-Cantelli (10 Punkte) Sei (Xk )k∈N eine Folge unabhängiger Zufallsvariablen, mit P(Xj = 1) = p und P(Xj = −1) = 1 − p für ein p ∈ (0; 1). Für n, ` ∈ N, sei A`n = {Xn = Xn+1 = · · · = Xn+`−1 = 1} Ferner, sei \ [ A` = A`n m≥1 n≥m das Ereignis, dass es unendlich viele n ∈ N gibt so, dass Xn = Xn+1 = · · · = Xn+`−1 = 1. Zeigen Sie, dass P(A` ) = 1 für alle ` ∈ N. Folgern Sie hieraus, dass sogar P(∩`≥1 A` ) = 1, d.h. mit Wahscheinlichkeit Eins enthält die Folge (Xk )k∈N unendlich viele Eins-Serien beliebiger Länge. Aufgabe 4: Irrfahrt (5+5 Punkte) Wie in Aufgabe 3, sie (Xn )n∈N eine Folge unabhängiger Zufallsbariablen mit P(Xj = 1) = p und P(Xj = −1) = 1 − p. Sei Sn = X1 + · · · + Xn . Zeigen Sie, dass a) P (Sn = 0 unendlich oft) = 1 falls p = 12 . b) P (Sn = 0 unendlich oft) = 0 falls p 6= 12 . Hinweis: in Teil a) benutzen Sie die Tatsache, dass √ √ {Sn = 0 unendlich oft} ⊃ lim sup Sn / n = ∞ and lim inf Sn / n = −∞ n→∞ n→∞ \ Sn Sn = lim sup √ > c ∩ lim sup √ < −c n n n→∞ n→∞ c>0 Welche Werte kann √ P lim sup Sn / n > c n→∞ annehmen? Der Satz von Moivre-Laplace kann hilfreich sein, um diese Wahrscheinlichkeit abzuschätzen. Seite 2 von 2