Spieltheoretische Methoden in der Logik - informatik.uni

Spieltheoretische Methoden in der Logik
Markus Lohrey
Universität Leipzig
http://www.informatik.uni-leipzig.de/alg/lehre/ss10/SPIELE/
Sommersemester 2010
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
1 / 210
0. Allgemeines
Überblick:
1
Motivation
2
Mathematische Grundlagen
3
Unendliche Spiele
4
Erreichbarkeitsspiele
5
Modallogik und Logik 1.Stufe
6
Paritätsspiele
7
Modaler µ-Kalkül
Literatur:
Grädel, Thomas, Wilke. Automata, Logics, and Infinite Games: A
Guide to Current Research. Lecture Notes in Computer Science 2500,
Springer 2002
Stirling. Modal and Temporal Properties of Processes, Springer 2001
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
2 / 210
Motivation
Model-Checking
Das Model-Checking Problem für eine Logik L
(z. B. Prädikatenlogik oder Modallogik):
EINGABE: Eine endliche Struktur A (z. B. ein Graph) und eine Formel
ϕ∈L
FRAGE: Gilt ϕ in A, kurz A |= ϕ?
Beispiel: ϕ = ∀x∀y ∀z : E (x, y ) ∧ E (y , z) → E (x, z)
Dies ist eine Formel der Prädikatenlogik (= Logik 1.Stufe), die in einer
Struktur A = (V , E ) (ein gerichteter Graph) genau dann gilt, wenn die
Kantenrelation E transitiv ist.
Model-Checking hat vielerlei Anwendungen in der Informatik:
Automatische Verifikation von Software- und Hardwaresystemen
Datenbanktheorie
Künstliche Intelligenz
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
3 / 210
Motivation
Model-Checking und Spiele
Unser Ansatz zur Lösung des Model-Checking Problems:
Konstruiere aus A, ϕ eine Spiel G (A, ϕ) in der zwei Spieler Adam und
Eve gegeneinander spielen.
Eve versucht zu zeigen, dass A |= ϕ gilt.
Adam versucht zu zeigen, dass A 6|= ϕ gilt.
G (A, ϕ) wird so konstruiert, dass gilt:
A |= ϕ
⇐⇒
Eve hat eine Gewinnstrategie im Spiel G (A, ϕ)
Viele Fragen müssen noch geklärt werden:
Welche Strukturen A betrachten wir?
Welche Logiken L betrachten wir?
Wie sieht das Spiel G (A, ϕ) aus?
Was bedeutet “Eve hat eine Gewinnstrategie in G (A, ϕ)?”
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
4 / 210
Mathematische Grundlagen
Überblick
In diesem Abschnitt werden wir die benötigten mathematischen
Grundlagen einführen.
Endliche und unendliche Wörter
Graphentheoretische Grundbegriffe
Ordinalzahlen
Fixpunkte
Fixpunktsatz von Knaster-Tarski
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
5 / 210
Mathematische Grundlagen
Endliche und unendliche Wörter
Definition (endliche und unendliche Wörter)
Sei A eine beliebige Menge. Mit A∗ bezeichnen wir die Menge aller
endlichen Wörter über A.
Das leere Wort wird stets mit ε bezeichnet.
Mit Aω = {a1 a2 a3 · · · | ai ∈ A für alle i ≥ 1} bezeichnen wir die Menge
aller unendlichen Wörter über A.
Sei A∞ = A∗ ∪ Aω .
Definition (Menge der vorkommenden Symbole)
Für w ∈ A∞ definieren wir:
(
{a1 , . . . , an } falls w = a1 · · · an ∈ A∗
Occ(w ) =
{a1 , a2 , . . .} falls w = a1 a2 · · · ∈ Aω
Occ(w ) ist also die Menge aller Symbole aus A, die in w vorkommen.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
6 / 210
Mathematische Grundlagen
Endliche und unendliche Wörter
Definition (erstes Symbol)
Für w ∈ A∞ \ {ε} ist first(w ) das erste Symbol in w .
Definition (Menge der unendlich oft vorkommenden Symbole)
Für w = a1 a2 · · · ∈ Aω definieren wir:
Inf(w ) = {a | es existieren unendlich viele i mit ai = a} ⊆ A
Inf(w ) ist also die Menge aller Symbole aus A, die in w unendlich oft
vorkommen.
Definition (Präfix)
Ein endliches Wort u ∈ A∗ ist Präfix (oder Anfangsstück) des Worts
v ∈ A∞ , falls ein Wort w ∈ A∞ mit v = uw existiert.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
7 / 210
Mathematische Grundlagen
Gerichtete Graphen
Definition (gerichteter Graph)
Ein gerichteter Graph ist ein Paar G = (V , E ), wobei
V eine beliebige Menge ist (die Menge der Knoten).
E ⊆ V × V ist die Menge der Kanten.
Definition (Pfade)
Ein endlicher Pfad in G ist eine endliches Wort w = v1 v2 · · · vn ∈ V ∗ mit
(vi , vi +1 ) ∈ E für alle 1 ≤ i ≤ n − 1.
Ein unendlicher Pfad in G ist eine unendliches Wort w = v1 v2 v3 · · · ∈ V ω
mit (vi , vi +1 ) ∈ E für alle i ≥ 1.
Definition (Nachfolger eines Knoten)
Für u ∈ V sei NG (u) = {v ∈ V | (u, v ) ∈ E } die Menge aller Nachfolger
von u.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
8 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordnungen
Definition (partielle Ordnung)
Ein partielle Ordnung ist ein Paar (M, ≤), wobei M eine beliebige Menge
ist, und ≤ ⊆ M × M eine binäre Relation auf M mit folgenden
Eigenschaften ist:
1
∀a ∈ M : a ≤ a (Reflexivität)
2
∀a, b, c ∈ M : (a ≤ b ∧ b ≤ c) =⇒ a ≤ c (Transitivität)
3
∀a, b ∈ M : (a ≤ b ∧ b ≤ a) =⇒ a = b (Antisymmetrie)
Wir schreiben a < b, falls a ≤ b und a 6= b.
Definition (lineare Ordnung)
Eine partielle Ordnung (M, ≤) ist eine lineare Ordnung, wenn gilt:
∀a, b ∈ M : a ≤ b ∨ b ≤ a
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
(Linearität).
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
9 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordnungen
Definition (wohlfundiert)
Eine partielle Ordnung (M, ≤) ist wohlfundiert, falls jede nicht-leere
Teilmenge A ⊆ M ein minimales Element besitzt:
∃a ∈ A ∀b ∈ A : b ≤ a → a = b
Lemma 1
Eine partielle Ordnung (M, ≤) ist wohlfundiert genau dann, wenn keine
unendliche Folge · · · < a2 < a1 < a0 mit a0 , a1 , . . . ∈ M gibt.
Beweis:
“⇒”: Gelte · · · < a2 < a1 < a0 für a0 , a1 , . . . ∈ M.
Dann hat die nicht-leere Menge A = {ai | i ≥ 0} kein minimales Element.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
10 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordnungen
“⇐”: Sei A 6= ∅ eine Teilmenge von M ohne minimales Element.
Wähle a0 ∈ A beliebig.
Wähle a1 ∈ A mit a1 < a0 .
Wähle a2 ∈ A mit a2 < a1 · · ·
Satz 2 (Noethersche Induktion)
Sei (M, ≤) eine wohlfundierte partielle Ordnung und A ⊆ M. Dann gilt
A = M genau dann, wenn
∀a ∈ M (∀b < a : b ∈ A) → a ∈ A
(1)
Beweis:
“⇒” klar.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
11 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordnungen
“⇐”: Gelte (1).
Angenommen es gilt M \ A 6= ∅.
Dann besitzt M \ A ein minimales Element a ∈ M \ A.
∀b < a : b 6∈ M \ A, d. h. b ∈ A.
(1)
a ∈ A. Widerspruch!
Definition (Wohlordnung)
Eine lineare wohlfundierte Ordnung ist eine Wohlordnung.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
12 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordnungen
Beispiele:
(Z, ≤), (Q+ , ≤) und (R+ , ≤) sind lineare Ordnungen, aber keine
Wohlordnungen.
Für jede Teilmenge A ⊆ N ist (A, ≤) eine Wohlordung.
(N ∪ {ω}, ≤) (wobei ω > n für alle n ∈ N) ist eine Wohlordung.
Wenn wir Worte in {a, b}∗ nach der Länge, und gleichlange Worte
lexikographisch ordnen, dann erhalten wir eine Wohlordnung auf {a, b}∗ :
ε < a < b < aa < ab < ba < bb < aaa < · · ·
Die Struktur dieser Ordnung entspricht der von (N, ≤).
Die lexikographische Ordnung ≤ auf {a, b}∗ ist eine lineare Ordnung, aber
keine Wohlordnung wegen · · · < a3 b < aab < ab < b.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
13 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordnungen
Beispiele:
Betrachten nun die lexikographische Ordnung auf der Menge a+ ∪ b + :
a < a2 < a3 < · · · < b < b 2 · · ·
Dies ist eine Wohlordnung, welche anders strukturiert als (N, ≤) ist:
Zu dem Wort b gibt es unendlich viele kleinere Worte, während es in
(N, ≤) zu jeder Zahl nur endlich viele kleinere Zahlen gibt.
Diese Ordnung ist auch anders strukturiert als (N ∪ {ω}, ≤), weil es kein
größtes Element gibt.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
14 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordinalzahlen
Zwei Wohlordnungen (M1 , ≤1 ) und (M2 , ≤2 ) sind isomorph, falls es eine
bijektive Abbildung h : M1 → M2 gibt mit:
∀a, b ∈ M1 : a ≤1 b ⇐⇒ h(a) ≤2 h(b).
Wir schreiben (M1 , ≤1 ) ≃ (M2 , ≤2 ), falls (M1 , ≤1 ) und (M2 , ≤2 ) isomorph
sind.
Offensichtlich ist die binäre Relation ≃ eine Äquivalenzrelation auf der
Klasse aller Wohlordnungen.
Definition (Ordinalzahlen)
Eine Ordinalzahl ist eine Isomorphieklasse wohlgeordneter Mengen, d. h.
eine Äquivalenzklasse bezüglich ≃.
Anders ausgedrückt: Wenn wir von Ordinalzahlen sprechen, dann reden wir
über Wohlordnungen, aber wir unterscheiden nicht zwischen isomorphen
Wohlordnungen.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
15 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordinalzahlen
Es sei ξ = (M, ≤) eine Ordinalzahl und a ∈ M. Es sei
ξ<a = (M, ≤)<a := ({x ∈ M | x < a}, ≤).
Dann ist ξ<a wiederum eine Ordinalzahl.
Eine Ordinalzahl ξ ′ ist echtes Anfangsstück von ξ, wenn es ein a ∈ M gibt,
so dass ξ ′ und ξ<a isomorph sind.
Notation: ξ ′ ⊏ ξ
Wir schreiben ξ ′ ⊑ ξ, falls ξ ′ ⊏ ξ oder ξ ′ = ξ gilt.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
16 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordinalzahlen
Satz 3
Sei M eine Menge von Ordinalzahlen. Dann ist (M, ⊑) eine Wohlordnung.
Beweis:
Behauptung 1: Es gibt keine Folge von Ordinalzahlen der Form
· · · ⊏ ξ3 ⊏ ξ2 ⊏ ξ1 ⊏ ξ0
(2)
Angenommen, es gibt eine Folge von Ordinalzahlen der Form (2).
Sei ξi = (Mi , ≤i ).
Wegen ξi +1 ⊏ ξi gibt es ein ai ∈ Mi , so dass (Mi +1 , ≤i +1 ) isomorph zu
(Mi , ≤i )<ai ist.
O.B.d.A. sei (Mi +1 , ≤i +1 ) = (Mi , ≤i )<ai für alle i ≥ 0.
· · · a3 <0 a2 <0 a1 <0 a0 .
Widerspruch, da (M0 , ≤0 ) eine Wohlordnung ist!
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
17 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordinalzahlen
Aus Behauptung 1 folgt insbesondere, dass es keine Ordinalzahl ξ mit
ξ ⊏ ξ gibt.
Behauptung 2: Die Relationen ⊏ und ⊑ sind transitiv, ⊑ ist reflexiv.
Dies ist offensichtlich.
Behauptung 3: Die Relation ⊑ ist antisymmetrisch.
Seien hierzu ξ1 und ξ2 zwei Ordinalzahlen mit ξ1 ⊑ ξ2 und ξ2 ⊑ ξ1 .
Wenn ξ1 6= ξ2 , dann gilt ξ1 ⊏ ξ2 und ξ2 ⊏ ξ1 und damit ξ1 ⊏ ξ1 wegen der
Transitivität von ⊏. Widerspruch!
Behauptung 4: Die Relation ⊑ ist linear.
Seien hierzu ξ1 = (M1 , ≤1 ) und ξ2 = (M2 , ≤2 ) wieder zwei Ordinalzahlen.
Wir definieren eine Relation f ⊆ M1 × M2 durch: (a1 , a2 ) ∈ f genau dann,
wenn (M1 , ≤1 )<a1 und (M2 , ≤2 )<a2 isomorph sind.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
18 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordinalzahlen
Eigenschaften von f , wobei dom(f ) = {x ∈ M1 | ∃y ∈ M2 : (x, y ) ∈ f }
und ran(f ) = {y ∈ M2 | ∃x ∈ M1 : (x, y ) ∈ f }:
(a1 , a2 ), (b1 , b2 ) ∈ f =⇒ (a1 ≤1 b1 ⇐⇒ a2 ≤2 b2 )
(3)
b1 ∈ dom(f ) ∧ a1 <1 b1 =⇒ a1 ∈ dom(f )
(4)
b2 ∈ ran(f ) ∧ a2 <2 b2 =⇒ a2 ∈ ran(f )
(5)
Aus (3) folgt, dass f eine bijektive Abbildung von dom(f ) nach ran(f ) ist,
denn aus (a1 , a2 ), (b1 , b2 ) ∈ f folgt:
a1 = b1 ⇐⇒ a1 ≤1 b1 ≤1 a1 ⇐⇒ a2 ≤2 b2 ≤2 a2 ⇐⇒ a2 = b2 .
Ausserdem ist nach (3) f auch noch ordnungserhaltend, d. h. f ist ein
Isomorphismus zwischen (dom(f ), ≤1 ) und (ran(f ), ≤2 ):
(dom(f ), ≤1 ) ≃ (ran(f ), ≤2 )
(6)
Wir machen nun eine Fallunterscheidung.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
19 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordinalzahlen
Fall 1: M1 \ dom(f ) 6= ∅
Da (M1 , ≤1 ) eine Wohlordnung ist, existiert a1 = min(M1 \ dom(f )).
(4)
dom(f ) = {x ∈ M1 | x <1 a1 }, d. h. (dom(f ), ≤1 ) = (M1 , ≤1 )<a1
Fall 1.1: M2 \ ran(f ) 6= ∅
Da (M2 , ≤2 ) eine Wohlordnung ist, existiert a2 = min(M2 \ ran(f )).
(5)
(6)
ran(f ) = {x ∈ M2 | x <2 a2 }, d. h. (ran(f ), ≤2 ) = (M2 , ≤2 )<a2 .
(M1 , ≤1 )<a1 ≃ (M2 , ≤2 )<a2
(a1 , a2 ) ∈ f . Widerspruch!
Fall 1.2: M2 \ ran(f ) = ∅, d. h. M2 = ran(f ).
(6)
(M1 , ≤1 )<a1 ≃ (M2 , ≤2 ).
ξ2 ⊏ ξ1 .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
20 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordinalzahlen
Fall 2: M1 \ dom(f ) = ∅, d. h. M1 = dom(f ).
Fall 2.1: M2 \ ran(f ) 6= ∅.
Völlig analog zu Fall 1.2 ergibt sich ξ1 ⊏ ξ2 .
Fall 2.2: dom(f ) = M1 , ran(f ) = M2 . Dann gilt ξ1 = ξ2 wegen (6).
Aus Satz 3 folgt, dass für jede Ordinalzahl ξ = (M, ≤) die Ordnung
({χ | χ ⊏ ξ}, ⊑) eine Wohlordnung ist.
Es ist sogar die gleiche Wohlordnung: ξ = ({χ | χ ⊏ ξ}, ⊑).
Definiere hierzu die Abbildung h : M → {χ | χ ⊏ ξ} durch
h(a) = (M, ≤)<a = ξ<a ⊏ ξ.
Dies ist ein Isomorphismus zwischen ξ = (M, ≤) und ({χ | χ ⊏ ξ}, ⊑).
In Worten: Jede Ordinalzahl kann mit der Menge aller echt kleineren
Ordinalzahlen identifiziert werden.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
21 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordinalzahlen
Ein Paradoxon:
A) Es gibt keine größte Ordinalzahl, weil man zu jeder Ordinalzahl durch
Anhängen eines größten Elements eine größere Ordinalzahl konstruieren
kann.
B) Es sei O die Menge aller Ordinalzahlen.
Dann ist (O, ⊑) eine Ordinalzahl.
Nun sei ξ = (M, ≤) eine beliebige Ordinalzahl. Es gilt ξ ∈ O.
Dann sind ξ und (O, ⊑)⊏ξ isomorph durch die Abbildung
h : M → O mit h(a) := ξ<a für alle a ∈ M.
Damit ist jede Ordinalzahl ξ ein echtes Anfangstück von (O, ⊑), d. h.
(O, ⊑) ist die größte Ordinalzahl.
Wo ist der Fehler?
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
22 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordinalzahlen
Es gibt drei Arten von Ordinalzahlen:
1
Die Ordinalzahl über der leeren Menge (∅, ≤).
2
Ordinalzahlen, die ein größtes Element besitzen.
Diese werden als Nachfolgerordinale bezeichnet.
3
Nichtleere Ordinalzahlen, die kein größtes Element besitzen.
Diese werden als Limesordinalzahlen bezeichnet.
Für jedes n ∈ N bezeichnen wir mit n die Ordinalzahl {1, 2, . . . , n}, ≤ ,
insbesondere sei 0 die Ordinalzahl (∅, ≤).
Zu jeder Ordinalzahl ξ bezeichnen wir mit ξ + 1 die Ordinalzahl, die durch
Anhängen eines neuen größten Elements an ξ entsteht.
Es gilt ξ ⊏ ξ + 1 und es gibt keine Ordinalzahl ξ ′ mit ξ ⊏ ξ ′ ⊏ ξ + 1.
Eine Ordinalzahl ξ ist ein Nachfolgerordinal, genau dann, wenn eine
Ordinalzahl ξ ′ mit ξ = ξ ′ + 1 existiert.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
23 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordinalzahlen
Ein “kleines” Anfangsstück der Ordinalzahlen lautet:
0 ⊏ 1 ⊏ 2··· ⊏ ω ⊏ ω + 1 ⊏ ω + 2··· ⊏ ω + ω
= ω · 2 ⊏ ω · 2 + 1 ⊏ ω · 2 + 2 ⊏ ··· ⊏ ω · 3 ⊏ ··· ⊏ ω · ω =
ω
ω 2 ⊏ ω 3 ⊏ · · · ⊏ ω ω ⊏ ω ω ⊏ · · · ω1 ⊏ · · · .
Hierbei ist ω1 die kleinste nicht abzählbare Ordinalzahl.
Wohlordnungsprinzip
Jede Menge M kann wohlgeordnet werden, d. h. es existiert eine
Wohlordnung ≤ auf M.
Das Wohlordnungsprinzip ist zum Auswahlaxiom der Mengenlehre
äquivalent.
Es ist “nicht-konstruktiv”, z. B. kann niemand eine Wohlordnung der
reellen Zahlen konstruktiv angeben.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
24 / 210
Mathematische Grundlagen
Ordinalzahlen
Prinzip der transfiniten Induktion (siehe Satz 2)
Sei (M, ≤) eine Wohlordnung und sei A ⊆ M eine Teilmenge mit
∀x ∈ M : (∀y < x : y ∈ A) =⇒ x ∈ A.
(7)
Dann gilt A = M.
Mit transfiniter Induktion kann man Aussagen für beliebige wohlgeordnete
Mengen beweisen.
Um eine Aussage A für alle Elemente einer Menge M zu beweisen, wählt
man sich zunächst eine Wohlordnung ≤ auf M (existiert nach dem
Wohlordnungsprinzip) und zeigt dann (7).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
25 / 210
Mathematische Grundlagen
Der Fixpunktsatz von Knaster-Tarski
Sei A eine Menge und f : 2A → 2A .
Die Abbildung f ist monoton, falls für alle X , Y ∈ 2A gilt:
X ⊆ Y =⇒ f (X ) ⊆ f (Y ).
Y ∈ 2A ist Fixpunkt von f , falls f (Y ) = Y gilt.
Sei Y ∈ 2A ein Fixpunkt von f . Y ist kleinster (bzw. größter) Fixpunkt
von f , falls für alle Fixpunkte X ∈ 2A von f gilt: Y ⊆ X (bzw. X ⊆ Y ).
Im Allgemeinen muss ein Fixpunkt (geschweige denn ein kleinster bzw.
größter Fixpunkt) von f nicht existieren. Aber:
Satz 4 (Fixpunktsatz von Knaster-Tarski)
Sei f : 2A → 2A eine monotone Abbildung. Dann hat f einen kleinsten
Fixpunkt µf und einen größten Fixpunkt νf und es gilt:
\
[
µf = {Y ⊆ A | f (Y ) ⊆ Y } und νf = {Y ⊆ A | Y ⊆ f (Y )}.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
26 / 210
Mathematische Grundlagen
Der Fixpunktsatz von Knaster-Tarski
Beweis:
Wir beweisen zunächst die Existenz eines kleinsten Fixpunktes µf . Sei
F = {Y ⊆ A | f (Y ) ⊆ Y }.
Beachte: F =
6 ∅ (denn f (A) ⊆ A) und jeder Fixpunkt von f gehört zu F.
T
Definiere µf = F.
∀Y ∈ F : µf ⊆ Y
∀Y ∈ F : f (µf ) ⊆ f (Y ) ⊆ Y wegen der Monotonie von f :
T
T
f (µf ) ⊆ {Y ⊆ A | Y ∈ F} = F = µf , d. h. f (µf ) ⊆ µf .
µf ∈ F.
Wir müssen noch µf ⊆ f (µf ) zeigen:
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
27 / 210
Mathematische Grundlagen
Der Fixpunktsatz von Knaster-Tarski
Aus f (µf ) ⊆ µf und der Monotonie von f folgt f (f (µf )) ⊆ f (µf ).
f (µf ) ∈ F.
T
µf = {Y | Y ∈ F} ⊆ f (µf ).
Also gilt f (µf ) = µf und µf ⊆ Y für alle Y ∈ F (und damit auch für alle
Fixpunkte Y von f ).
Wir beweisen nun die Existenz des größten Fixpunktes νf .
Für Y ⊆ A sei g (Y ) = A \ f (A \ Y ).
g ist monoton.
Definiere νf = A \ µg .
f (νf ) = f (A \ µg ) = A \ (A \ f (A \ µg )) = A \ g (µg ) = A \ µg = νf .
Also ist νf ein Fixpunkt von f .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
28 / 210
Mathematische Grundlagen
Der Fixpunktsatz von Knaster-Tarski
Sei nun Y ein beliebiger Fixpunkt von f , d. h. f (Y ) = Y .
A \ Y = A \ f (Y ) = A \ f (A \ (A \ Y )) = g (A \ Y ).
A \ Y ist Fixpunkt von g .
µg ⊆ A \ Y (da µg der kleinste Fixpunkt von g ist)
Y ⊆ A \ µg = νf .
Also ist νf der größte Fixpunkt von f .
S
Behauptung: νf = {Y ⊆ A | Y ⊆ f (Y )}.
T
Es gilt: µg = {Y ⊆ A | g (Y ) ⊆ Y }.
Also gilt:
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
29 / 210
Mathematische Grundlagen
Der Fixpunktsatz von Knaster-Tarski
νf
= A \ µg
\
= A \ {Y
[
=
{A \ Y
[
=
{A \ Y
[
=
{A \ Y
[
=
{Y | Y
| g (Y ) ⊆ Y }
| g (Y ) ⊆ Y }
| A \ f (A \ Y ) ⊆ Y }
| f (A \ Y ) ⊇ A \ Y }
⊆ f (Y )}
Aus dem Beweis von Satz 4 folgt:
Lemma 5
Sei f : 2A → 2A monoton und sei g : 2A → 2A definiert durch
g (Y ) = A \ f (A \ Y ) für alle Y ∈ 2A . Dann gilt: νf = A \ µg .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
30 / 210
Mathematische Grundlagen
Der Fixpunktsatz von Knaster-Tarski
“Berechnung” des kleinsten und größten Fixpunktes von f :
Satz 6 (Knaster-Tarski)
Sei f : 2A → 2A eine monotone Abbildung.
Definiere für jede Ordinalzahl ξ die folgenden “Approximationen”:
F0 = ∅
Fξ+1 = Fξ ∪ f (Fξ )
[
Fχ =
Fξ
ξ⊏χ
F0 = A
F ξ+1 = F ξ ∩ f (F ξ )
\
Fχ =
F ξ für ein Limesordinal χ
ξ⊏χ
Dann existieren kleinste Ordinalzahlen α, β mit Fα = Fα+1 und
F β = F β+1 und es gilt Fα = µf und F β = νf .
Beachte: ξ ⊑ χ =⇒ Fξ ⊆ Fχ und F ξ ⊇ F χ .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
31 / 210
Mathematische Grundlagen
Der Fixpunktsatz von Knaster-Tarski
Beweis von Satz 6:
Sei κ eine beliebige Ordinalzahl deren Kardinalität größer als die
Kardinalität von A ist (wir können z. B. nach dem Wohlordnungsprinzip
für κ eine Wohlordnung auf 2A wählen).
Angenommen es gilt Fχ ( Fχ+1 für alle χ ⊏ κ.
Dann erhalten wir eine injektive Abbildung i : κ = {χ | χ ⊏ κ} → A,
indem wir für alle χ ⊏ κ ein zχ ∈ Fχ+1 \ Fχ auswählen und i (χ) = zχ
setzen.
Die Existenz einer solchen Injektion widerspricht jedoch |κ| > |A|.
Aufgrund der Wohlordnung der Ordinalzahlen unterhalb von κ existiert
also die kleinste Ordinalzahl α ⊏ κ mit Fα = Fα+1 .
Analog ergibt sich die Existenz der kleinsten Ordinalzahl β mit F β = F β+1 .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
32 / 210
Mathematische Grundlagen
Der Fixpunktsatz von Knaster-Tarski
Fα = Fα+1 = Fα ∪ f (Fα ) und F β = F β+1 = F β ∩ f (F β ).
f (Fα ) ⊆ Fα und F β ⊆ f (F β ).
µf ⊆ Fα und νf ⊇ F β (Satz 4).
Wir zeigen nun Fα ⊆ µf (analog ergibt sich F β ⊇ νf ).
Behauptung: Für jede Ordinalzahl χ gilt Fχ ⊆ µf .
Beweis durch transfinite Induktion über χ.
(i) χ = 0: Es gilt Fχ = ∅ ⊆ µf .
(ii) χ = ξ + 1: Nach IA gilt Fξ ⊆ µf .
Aus der Monotonie von f folgt Fξ+1 = f (Fξ ) ∪ Fξ ⊆ f (µf ) ∪ µf = µf .
(iii) χ ist ein Limesordinal:
Nach IA gilt Fξ ⊆ µf für alle ξ ⊏ χ.
S
Fχ = ξ⊏χ Fξ ⊆ µf .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
33 / 210
Unendliche Spiele
Überblick
In diesem Abschnitt werden wir 2-Personen Spiele auf Graphen
untersuchen.
Idee:
Knoten des Graphen entsprechen Spielpositionen.
In jeder Spielposition muss einer von zwei Spielern, die wir Adam und
Eve nennen, ziehen.
Die Kanten des Graphen entsprechen dabei den möglichen Spielzügen.
Später werden wir solche Spiele benutzen, um das Model-Checking
Problem für diverse Logiken zu lösen.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
34 / 210
Unendliche Spiele
Spielarenen
Definition (Spielarena)
Eine Spielarena ist ein Tripel G = (S, →, ρ), wobei
(S, →) ein gerichteter Graph ist mit N(S,→) (s) 6= ∅ für alle s ∈ S
(keine Sackgassen) und
ρ : S → {Adam, Eve} ist eine Abbildung, die jeder Spielposition s ∈ S
einen Spieler ρ(s) ∈ {Adam, Eve} zuordnet (der Spieler, der in s
ziehen muss).
Beachte: S muss nicht endlich sein.
Für s ∈ S sei im folgenden NG (s) = N(S,→) (s).
Definiere Adam = Eve und Eve = Adam.
Für x ∈ {Adam, Eve} sei Sx = {s ∈ S | ρ(s) = x} die Menge aller Knoten,
wo Spieler x ziehen muss.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
35 / 210
Unendliche Spiele
Partien
Konvention
Ein Tripel (S, →, ρ), wobei (S, →) ein gerichteter Graph ist und
ρ : S → {Adam, Eve}, identifizieren wir mit der Spielarena
(S, → ∪ {(s, s) | s ∈ S, N(S,→) (s) = ∅}, ρ).
Sackgassen werden also durch Hinzufügen von Schleifen eliminiert.
Definition (Partien)
Eine Partie in der Spielarena G ist ein unendlicher Pfad w ∈ S ω in dem
Graphen (S, →).
Wir sagen, dass die Partie w ∈ S ω in der Position first(w ) ∈ S beginnt.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
36 / 210
Unendliche Spiele
Gewinnbedingungen
Beachte: Partien dauern bei uns also stets unendlich lange.
Trotzdem wollen wir bestimmen, welcher Spieler eine Partie gewinnt.
Die allgemeinste Definition lautet:
Definition (Gewinnbedingungen und Spiele)
Eine Gewinnbedingung für die Spielarena G = (S, →, ρ) ist eine Teilmenge
L ⊆ Sω.
Das Paar (G , L) (wird auch als (S, →, ρ, L) geschrieben) nennen wir auch
ein Spiel.
Definition (Gewinner einer Partie)
Sei (S, →, ρ, L) ein Spiel und sei w ∈ S ω eine Partie in der Spielarena
(S, →, ρ).
Eve (bzw. Adam) gewinnt die Partie w , falls w ∈ L (bzw. w 6∈ L) gilt.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
37 / 210
Unendliche Spiele
Gefärbte Spielarenen
Problem: Wie soll die Gewinnbedingung L ⊆ S ω spezifiziert werden?
Definition (gefärbte Spielarena)
Eine gefärbte Spielarena ist ein Tupel G = (S, →, ρ, χ) wobei (S, →, ρ)
eine Spielarena wie bisher ist, und χ : S → C eine Funktion von S in eine
endliche Menge von Farben C ist.
Für eine Menge L ⊆ C ω sei
χ−1 (L) = {s0 s1 s2 · · · | χ(s0 )χ(s1 )χ(s2 ) · · · ∈ L} ⊆ S ω .
Wir spezifizieren eine Gewinnbedingung durch eine Menge L ⊆ C ω .
Die zugehörige Gewinnbedingung ist dann χ−1 (L) ⊆ S ω .
Teilmengen von C ω werden durch verschiedene Bedingungen definiert,
siehe nächste Folie.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
38 / 210
Unendliche Spiele
Wichtige Gewinnbedingungen
Eine Erreichbarkeitsbedingung ist eine Teilemenge E ⊆ C .
zugehörige Gewinnbedingung: χ−1 ({w ∈ C ω | Occ(w ) ∩ E =
6 ∅})
Wir nennen (S, →, ρ, χ, E) auch ein Erreichbarkeitsspiel.
Eine Büchibedingung ist eine Teilmenge B ⊆ C .
zugehörige Gewinnbedingung: χ−1 ({w ∈ C ω | Inf(w ) ∩ B =
6 ∅})
Wir nennen (S, →, ρ, χ, B) auch ein Büchispiel.
Eine Mullerbedingung ist eine Teilmenge M ⊆ 2C .
zugehörige Gewinnbedingung: χ−1 ({w ∈ C ω | Inf(w ) ∈ M})
Wir nennen (S, →, ρ, χ, M) auch ein Mullerspiel.
Paritätsbedingung: Hier setzen wir lediglich voraus, dass C ⊆ N gilt.
zugehörige Gewinnbedingung: χ−1 ({w ∈ C ω | max(Inf(w )) gerade })
Wir nennen (S, →, ρ, χ) auch ein Paritätsspiel.
Die endlich vielen Zahlen in C werden auch Prioritäten genannt.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
39 / 210
Unendliche Spiele
Wichtige Gewinnbedingungen
Beispiel (von R. Mazala, aus Grädel, Thomas, Wilke. Automata, Logics,
and Infinite Games, LNCS 2500, Springer 2002):
Betrachte folgende gefärbte Spielarena G , wobei C = {1, 2, 3, 4}.
Die Farbe χ(s) einer Spielposition s steht neben s als Markierung.
Grüne Knoten gehören Eve, rote Knoten gehören Adam.
1
s0
s1 2
1 s2
3 s3
2 s4
4 s5
s6
2
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
40 / 210
Unendliche Spiele
Wichtige Gewinnbedingungen
Beispiel (Fortsetzung)
Ist die Gewinnbedingung durch die Mullerbedingung {{1, 2}, {1, 2, 3, 4}}
gegeben, so gewinnt Eve die Partie s6 s3 s2 s4 s6 s5 (s2 s4 )ω , während Adam die
Partie (s2 s4 s6 s5 )ω gewinnt.
Ist die Gewinnbedingung durch die Büchibedingung {1} gegeben, so
gewinnt Eve die Partie (s2 s4 s6 s3 )ω .
Ist die Gewinnbedingung schließlich durch die Paritätsbedingung gegeben,
so gewinnt Eve die Partie (s2 s4 s6 s5 )ω , während Adam die Partie
(s2 s4 s6 s3 )ω gewinnt.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
41 / 210
Unendliche Spiele
Büchi → Parität → Muller
Sei GB = (S, →, ρ, χ, B) ein Büchispiel.
Mit GB können wir das Paritätsspiel GP = (S, →, ρ, χ′ ) mit
(
1 falls χ(s) 6∈ B
′
χ (s) =
2 falls χ(s) ∈ B
assozieren.
Dann gilt für jede Partie w ∈ S ω :
Eve gewinnt w in GB genau dann, wenn Eve w in GP gewinnt.
Desweiteren kann ein Paritätsspiel GP = (S, →, ρ, χ) mit dem Mullerspiel
GM = (S, →, ρ, χ, M) mit M = {F ⊆ C | max(F ) gerade} identifiziert
werden.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
42 / 210
Unendliche Spiele
Strategien
Sei G = (S, →, ρ, L) eine Spiel.
Eine partielle Partie in G ist ein endlicher Pfad in G .
Beachte: Jede partielle Partie in G ist Präfix einer Partie in G und jeder
Präfix einer Partie in G ist eine partielle Partie in G .
Sei τ : S ∗ Sx → S eine Abbildung (x ∈ {Eve, Adam}) und sei
s0 s1 · · · sm ∈ S ∗ eine partielle Partie in G .
Dann ist s0 s1 · · · sm konform mit τ , falls gilt:
∀i ∈ {0, . . . , m − 1} : si ∈ Sx =⇒ si +1 = τ (s0 s1 · · · si )
Eine Partie w ∈ S ω ist konform mit τ , falls jeder Präfix von w konform
mit τ ist.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
43 / 210
Unendliche Spiele
Strategien
Definition (Strategie)
Eine Strategie für Spieler x ist eine Abbildung τ : S ∗ Sx → S, so dass:
∀u ∈ S ∗ ∀s ∈ Sx : s → τ (us).
Definition (Gewinnstrategie)
Eine Strategie τ für Spieler x ist eine Gewinnstrategie für x auf U ⊆ S
genau dann, wenn x jede mit τ konforme und bei einer Position aus U
beginnende Partie gewinnt.
Spieler x gewinnt auf U ⊆ S, falls x eine Gewinnstrategie auf U ⊆ S hat.
Falls U = {s} gilt, sagen wir auch, dass x auf s (in dem Spiel G ) gewinnt.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
44 / 210
Unendliche Spiele
Strategien
Beispiel: Sei wieder folgende gefärbte Spielarena gegeben.
s0
1
1 s2
3 s3
2 s4
s1 2
4 s5
2 s6
Die Gewinnbedingung sei durch die Mullerbedingung {{1, 2}, {1, 2, 3, 4}}
gegeben. Eine Gewinnstrategie für Eve auf {s2 , s3 , s4 , s5 , s6 } ist:


s4 falls w ∈ S ∗ s2



s
falls w ∈ S ∗ s5 (s2 s4 )+ s6
3
τ (w ) =
s5 falls w ∈ S ∗ s3 (s2 s4 )+ s6 ∪ (S \ {s3 , s5 })∗ s6



s
falls w ∈ S ∗ s5
2
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
45 / 210
Unendliche Spiele
Strategien
Auf allen anderen Elementen ws (w ∈ S ∗ , s ∈ SEve ) können wir τ (w ) als
einen beliebigen Nachfolger von s definieren.
Beispiel (für Erreichbarkeitsspiele):
Sei G die folgende Spielarena (grüne Knoten gehören Eve, rote Knoten
gehören Adam, die Färbungsfunktion χ : S → C ist die Identitätsfunktion):
0
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
1
2
3
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
46 / 210
Unendliche Spiele
Strategien
Auf allen anderen Elementen ws (w ∈ S ∗ , s ∈ SEve ) können wir τ (w ) als
einen beliebigen Nachfolger von s definieren.
Beispiel (für Erreichbarkeitsspiele):
Sei G die folgende Spielarena (grüne Knoten gehören Eve, rote Knoten
gehören Adam, die Färbungsfunktion χ : S → C ist die Identitätsfunktion):
0
1
2
3
Die Gewinnbedingung sei durch die Erreichbarkeitsbedingung {3} gegeben.
Eine Gewinnstrategie für Eve auf der Position 0:
0
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
1
2
3
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
46 / 210
Unendliche Spiele
Strategien
Auf allen anderen Elementen ws (w ∈ S ∗ , s ∈ SEve ) können wir τ (w ) als
einen beliebigen Nachfolger von s definieren.
Beispiel (für Erreichbarkeitsspiele):
Sei G die folgende Spielarena (grüne Knoten gehören Eve, rote Knoten
gehören Adam, die Färbungsfunktion χ : S → C ist die Identitätsfunktion):
0
1
2
3
Die Gewinnbedingung sei durch die Erreichbarkeitsbedingung {3} gegeben.
Keine Gewinnstrategie für Eve auf der Position 0:
0
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
1
2
3
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
46 / 210
Unendliche Spiele
Gewinnmengen
Definition (Gewinnmengen)
Sei G = (S, →, ρ, L) eine Spiel. Die Gewinnmenge für Spieler
x ∈ {Eve, Adam} ist die Menge WGx = {s ∈ S | x gewinnt auf s}.
Lemma 7
Sei G = (S, →, ρ, L) ein Spiel. Dann gilt WGEve ∩ WGAdam = ∅.
Beweis: Angenommen es gilt s ∈ WGEve ∩ WGAdam .
Sei τx eine Gewinnstrategie für Spieler x auf s.
Dann gibt es eine eindeutige in s beginnende Partie w , die sowohl konform
zu τEve als auch konform zu τAdam ist.
Also gewinnen sowohl Eve als auch Adam die Partie w .
Dies ist ein Widerspruch.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
47 / 210
Unendliche Spiele
Erreichbarkeit → Büchi
Sei GE = (S, →, ρ, χ, E) ein Erreichbarkeitsspiel.
Wir können dann mit GE das Büchispiel GB = (S, →′ , χ, E) assozieren,
wobei gilt:
→′ = {(s, t) ∈ →| χ(s) 6∈ E} ∪ {(s, s) ∈ S × S | χ(s) ∈ E}.
.
= WGAdam
und WGAdam
= WGEve
Dann gilt WGEve
B
E
B
E
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
48 / 210
Unendliche Spiele
Determiniertheit
Definition (Determiniertheit)
Ein Spiel G = (S, →, ρ, L) ist determiniert, falls gilt: WGEve ∪ WGAdam = S.
Dies bedeutet, dass in jeder Spielposition genau einer der beiden Spieler
eine Gewinnstrategie hat.
Später werden wir zeigen, dass Erreichbarkeisspiele, Mullerspiele und
Paritätsspiele stets determiniert sind.
Es gibt jedoch auch Spiele, die nicht determiniert sind.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
49 / 210
Unendliche Spiele
Nicht-determinierte Spiele
Satz 8
Es existiert ein Spiel, welches nicht determiniert ist.
Beweis: Sei G die folgende Spielarena:
G = ({0, 1}∗ , {(w , wa) | w ∈ {0, 1}∗ , a ∈ {0, 1}}, ρ),
wobei ρ(w ) = Eve genau dann, wenn |w | gerade ist.
G ist ein unendlicher binärer Baum, in dem abwechselnd Eve und Adam
ziehen müssen.
Im folgenden betrachten wir nur noch Partien, die in der Wurzel ε dieses
Baumes beginnen.
Partien können dann mit Wörtern aus {0, 1}ω identifiziert werden. Eine
Gewinnbedingung L ist also eine Teilmenge von {0, 1}ω .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
50 / 210
Unendliche Spiele
Nicht-determinierte Spiele
∗
Zur Erinnerung: Die Mengen R, {0, 1}ω und 2{0,1} sind gleichmächtig,
ihre Kardinalität wird mit 2ℵ0 bezeichnet.
Eine Strategie für Eve (bzw. Adam) kann mit einer Abbildung von
{w ∈ {0, 1}∗ | |w | gerade} (bzw. {w ∈ {0, 1}∗ | |w | ungerade}) nach
{0, 1} identifiziert werden.
Sei StEve (bzw. StAdam ) die Menge aller Strategien für Eve (bzw. Adam).
Also gilt: |StEve | = |StAdam | = 2ℵ0 .
Für τEve ∈ StEve und τAdam ∈ StAdam sei w (τEve , τAdam ) ∈ {0, 1}ω die
eindeutige zu τEve und τAdam konforme Partie.
Wir “konstruieren“ eine Gewinnbedingung L ⊆ {0, 1}ω , so dass gilt:
∀τEve ∈ StEve ∃τAdam ∈ StAdam : w (τEve , τAdam ) 6∈ L
∀τAdam ∈ StAdam ∃τEve ∈ StEve : w (τEve , τAdam ) ∈ L
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
51 / 210
Unendliche Spiele
Nicht-determinierte Spiele
Sei O die Menge aller Ordinalzahlen, deren Kardinalität 2ℵ0 ist
(im Prinzip: betrachte alle Wohlordnungen auf R).
Nach dem Wohlordnungsprinzip gilt O 6= ∅.
Satz 3
O hat ein kleinstes Element α.
Also ist α eine Ordinalzahl der Kardinalität 2ℵ0 mit ∀ξ ⊏ α : |ξ| < 2ℵ0 .
Sei (τξEve )ξ⊏α (bzw. (τξAdam )ξ⊏α ) eine Auflistung von StEve (bzw. StAdam ).
Wir konstruieren nun die gesuchte Gewinnbedingung.
Für jede Ordinalzahl ξ ⊏ α konstruieren wir Partien
wξEve , wξAdam ∈ {0, 1}ω , so dass gilt:
(A) {wξEve | ξ ⊏ α} ∩ {wξAdam | ξ ⊏ α} = ∅
(B) ∀ξ ⊏ α ∃τ ′ ∈ StAdam : w (τξEve , τ ′ ) = wξAdam
(C) ∀ξ ⊏ α ∃τ ∈ StEve : w (τ, τξAdam ) = wξEve
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
52 / 210
Unendliche Spiele
Nicht-determinierte Spiele
Angenommen ξ ⊏ α ist eine Ordinalzahl, so dass für alle χ ⊏ ξ die Partien
wχEve und wχAdam bereits konstruiert sind.
Betrachte zunächst die Strategie τξEve .
Es gilt |{w (τξEve , τ ′ ) | τ ′ ∈ StAdam }| = 2ℵ0 .
Wegen |{wχEve | χ ⊏ ξ}| ≤ |ξ| < 2ℵ0 existiert eine Strategie τ ′ ∈ StAdam
mit w (τξEve , τ ′ ) 6∈ {wχEve | χ ⊏ ξ}.
Setze wξAdam = w (τξEve , τ ′ ).
Betrachte nun die Strategie τξAdam .
Wieder gilt |{w (τ, τξAdam ) | τ ∈ StEve }| = 2ℵ0 .
Wegen |{wχAdam | χ ⊑ ξ}| ≤ |ξ + 1| = |ξ| < 2ℵ0 existiert eine Strategie
τ ∈ StEve mit w (τ, τξAdam ) 6∈ {wχAdam | χ ⊑ ξ}.
Setze wξEve = w (τ, τξAdam ).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
53 / 210
Unendliche Spiele
Nicht-determinierte Spiele
Die Eigenschaften (A), (B) und (C) sind dann offensichtlich erfüllt.
Sei nun L = {wξEve | ξ ⊏ α}.
Sei zunächst τEve ∈ StEve beliebig.
Dann existiert ein ξ ⊏ α mit τEve = τξEve .
(B)
∃τAdam ∈ StAdam : w (τEve , τAdam ) = wξAdam 6∈ L (wegen (A)).
Sei nun τAdam ∈ StAdam beliebig.
Dann existiert ein ξ ⊏ α mit τAdam = τξAdam .
(C)
∃τEve ∈ StEve : w (τEve , τAdam ) = wξEve ∈ L.
Der Beweis von Satz 8 ist nicht konstruktiv.
Er verwendet das Wohlordnungsprinzip (und damit das Auswahlaxiom) um
eine Wohlordnung auf R zu erhalten.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
54 / 210
Unendliche Spiele
Gedächtnislose Strategien
Definition (gedächtnislose Strategien)
Sei G = (S, →, ρ, L) ein Spiel.
Eine gedächtnislose Strategie für Spieler x ist eine Abbildung τ : Sx → S
mit s → τ (s) für alle s ∈ Sx .
Die gedächtnislose Strategie τ : Sx → S kann offensichtlich mit der
Strategie τ ′ : S ∗ Sx → S mit τ ′ (ws) = τ (s) identifiziert werden.
Definition (gedächtnislos gewinnen)
Sei G = (S, →, ρ, L) ein Spiel.
Spieler x gewinnt auf U ⊆ S gedächtnislos, falls x eine gedächtnislose
Gewinnstrategie auf U ⊆ S hat.
Falls U = {s} gilt, sagen wir auch, dass x auf s (in dem Spiel G )
gedächtnislos gewinnt.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
55 / 210
Unendliche Spiele
Gedächtnislose Gewinnmengen
Definition (gedächtnislose Gewinnmengen)
Sei G = (S, →, ρ, L) ein Spiel. Die gedächtnislose Gewinnmenge für Spieler
x ∈ {Eve, Adam} ist die Menge
gWxG = {s ∈ S | x gewinnt auf s gedächtnislos}.
Offensichtlich gilt gWxG ⊆ WGx und damit (wegen WGEve ∩ WGAdam = ∅)
Adam
gWEve
= ∅.
G ∩ gWG
Definition (gedächtnislose Determiniertheit)
Ein Spiel G = (S, →, ρ, L) ist gedächtnislos determiniert, falls gilt:
Adam
gWEve
= S.
G ∪ gWG
Später werden wir sehen, dass Erreichbarkeitsspiele und Paritätsspiele
gedächtnislose determiniert sind.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
56 / 210
Unendliche Spiele
Gedächtnislose Gewinnmengen
Aber: Mullerspiele sind nicht gedächtnislose determiniert.
Beispiel: Sei die folgende gefärbte Spielarena gegeben.
1 s0
2 s1
3 s2
Für die Mullerbedingung {{1, 2, 3}} kann zwar Eve in der Position s0
gewinnen (indem sie z.B. abwechselnd von s0 nach s1 bzw. s2 zieht), sie
kann jedoch nicht gedächtnislos gewinnen.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
57 / 210
Erreichbarkeitsspiele
Überblick
In diesem Abschnitt werden wir Erreichbarkeitsspiele genauer untersuchen.
Für endliche Erreichbarkeitsspiele zeigen wir, dass die Gewinnmenge für
Eve sehr effizient berechnet werden kann.
Später werden wir Erreichbarkeitsspiele auf das Model-Checking Problem
für Modallogik anwenden.
Konvention
Ein Erreichbarkeitsspiel (S, →, ρ, χ, E) identifizieren wir im weiteren mit
dem Tupel (S, →, ρ, χ−1 (E)).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
58 / 210
Erreichbarkeitsspiele
Attraktoren
Sei G = (S, →, ρ) eine Spielarena und E ⊆ S.
Wir definieren für einen Spieler x ∈ {Eve, Adam} eine monotone Funktion
fx : 2S → 2S wie folgt:
fx (A) = E ∪ {s ∈ Sx | NG (s) ∩ A 6= ∅} ∪ {s ∈ Sx | NG (s) ⊆ A}
Sei AttxG (E) = µfx der Attraktor von E für Spieler x.
Nach Satz 6 kann AttxG (E) auch als Limes der wie folgt definierten
Mengen Attxξ (E) (ξ eine Ordinalzahl) definiert werden:
Attx0 (E) = E
Attxχ+1 (E) = Attxχ (E) ∪
{s ∈ Sx | NG (s) ∩ Attxχ (E) 6= ∅} ∪
{s ∈ Sx | NG (s) ⊆ Attxχ (E)}
[
Attxξ (E) =
Attxχ (E) falls ξ ein Limesordinal ist
χ⊏ξ
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
59 / 210
Erreichbarkeitsspiele
Attraktoren
Dann ist AttxG (E) = Attxα (E), wobei α die kleinste Ordinalzahl ξ mit
Attxξ (E) = Attxξ+1 (E) ist.
Wenn die Spielarena G klar ist, schreiben wir auch kurz Attx (E) anstatt
AttxG (E).
Wir definieren eine gedächtnislose Strategie τEx : Sx → S wie folgt:
Wenn s ∈ Sx ∩ (Attxξ+1 (E) \ Attxξ (E)) für ein ξ ⊏ α dann wähle ein
beliebiges t ∈ NG (s) ∩ Attxξ (E) aus (existiert!) und setze τEx (s) = t.
Für alle anderen s ∈ Sx setze τEx (s) = t für ein beliebiges t ∈ NG (s).
Lemma 9
Sei G = (S, →, ρ, E) ein Erreichbarkeitsspiel. Dann ist τEEve eine
gedächtnislose Gewinnstrategie für Eve auf AttEve (E) und daher gilt
AttEve (E) ⊆ gWEve
G .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
60 / 210
Erreichbarkeitsspiele
Attraktoren
Beweis:
Sei s ∈ AttEve (E) und sei w = s1 s2 · · · eine in s = s1 beginnende und mit
τEEve konforme Partie.
Sei ξ ⊑ α das kleinste Ordinal mit Occ(w ) ∩ AttEve
ξ (E) 6= ∅.
Behauptung: ξ = 0 (wegen AttEve
0 (E) = E impliziert dies das Lemma)
Sei si ∈ AttEve
ξ (E).
Angenommen es gilt ξ ⊐ 0.
Fall 1: ξ ist ein Limesordinal.
S
Eve
Wegen AttEve
ξ (E) =
χ⊏ξ Attχ (E) muss ein Ordinal χ ⊏ ξ mit
si ∈ AttEve
χ (E) existieren.
Widerspruch zur Minimalität von ξ.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
61 / 210
Erreichbarkeitsspiele
Attraktoren
Fall 2: ξ = χ + 1 ist ein Nachfolgerordinal.
Also gilt
si
∈ AttEve
χ (E) ∪
{s ∈ SEve | NG (s) ∩ AttEve
χ (E) 6= ∅} ∪
{s ∈ SAdam | NG (s) ⊆ AttEve
χ (E)}.
Aufgrund der Minimalität von ξ können wir si 6∈ AttEve
χ (E) annehmen.
Fall 2.1: si ∈ {s ∈ SEve | NG (s) ∩ AttEve
χ (E) 6= ∅}
si +1 = τEx (si ) ∈ AttEve
χ (E)
Widerspruch zur Minimalität von ξ = χ + 1.
Fall 2.1: si ∈ {s ∈ SAdam | NG (s) ⊆ AttEve
χ (E)}
si +1 ∈ AttEve
χ (E)
Widerspruch zur Minimalität von ξ = χ + 1.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
62 / 210
Erreichbarkeitsspiele
Attraktoren
Lemma 10
Sei G = (S, →, ρ) eine Arena, E ⊆ S und s ∈ S \ Attx (E). Dann gilt:
Wenn s ∈ Sx , dann NG (s) ⊆ S \ Attx (E).
Wenn s ∈ Sx , dann NG (s) ∩ (S \ Attx (E)) 6= ∅.
Beweis:
Da Attx (E) Fixpunkt der Abbildung fx von Folie 54 ist, folgt:
Attx (E) = E ∪ {s ∈ Sx | NG (s) ∩ Attx (E) 6= ∅}
∪ {s ∈ Sx | NG (s) ⊆ Attx (E)}.
Hieraus ergibt sich das Lemma.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
63 / 210
Erreichbarkeitsspiele
Attraktoren
Lemma 11
Sei G = (S, →, ρ, E) ein Erreichbarkeitsspiel. Dann gilt
S \ AttEve (E) ⊆ gWAdam
.
G
Beweis:
Wir definieren eine gedächtnislose Strategie τEAdam für Adam wie folgt:
Sei s ∈ SAdam .
Falls s ∈ AttEve (E) sei τEAdam (s) eine beliebige Position in NG (s).
Falls s ∈ SAdam \ AttEve (E), muss NG (s) ∩ (S \ AttEve (E)) 6= ∅ gelten
(Lemma 10).
Wir wählen nun eine beliebige Position s ′ ∈ NG (s) ∩ (S \ AttEve (E))
aus und setzen τEAdam (s) = s ′ .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
64 / 210
Erreichbarkeitsspiele
Attraktoren
Sei nun s ∈ S \ AttEve (E) und sei w = s1 s2 · · · eine in s = s1 beginnende
und mit τEAdam konforme Partie.
Durch Induktion über i ≥ 1 folgt leicht, dass si ∈ S \ AttEve (E) für alle
i ≥ 1 gilt.
Hierzu ist nur zu beachten:
Für si ∈ SAdam \ AttEve (E) gilt si +1 = τEAdam (si ) ∈ S \ AttEve (E).
Für si ∈ SEve \ AttEve (E) gilt si +1 ∈ NG (si ) ⊆ S \ AttEve (E)
(Lemma 10).
Wegen E ⊆ AttEve (E) folgt si ∈ S \ E für alle i ≥ 1.
Also gewinnt Adam die Partie w .
τEAdam ist somit eine gedächtnislose Gewinnstrategie für Adam auf der
Menge S \ AttEve (E).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
65 / 210
Erreichbarkeitsspiele
Attraktoren
Satz 12
Sei G = (S, →, ρ, E) ein Erreichbarkeitsspiel. Dann gilt:
Eve
WGEve = gWEve
(E)
G = Att
= S \ AttEve (E)
WGAdam = gWAdam
G
Insbesondere ist G gedächtnislos determiniert.
Beweis:
Lemma 9
Lemma 11
AttEve (E) ⊆ gWEve
G .
S \ AttEve (E) ⊆ gWAdam
.
G
Adam
= ∅ folgt die Aussage des Lemmas.
Wegen gWEve
G ∩ gWG
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
66 / 210
Erreichbarkeitsspiele
Berechnung der Gewinnpositionen für Eve
Satz 13
Für ein gegebenes endliches Erreichbarkeitsspiel G = (S, →, ρ, E) kann
WGEve in Polynomialzeit berechnet werden.
Bei geeigneter Repräsentation des Graphen (S, →) (Adjazenzlisten für
(S, →)) kann man WGEve in Zeit O(|S| + | → |) berechnen.
Beweis:
Eve
(E).
Wegen Satz 12 gilt WGEve = gWEve
G = Att
Aus der Definition des Attraktors AttEve (E) folgt, dass der Algorithmus auf
der nächsten Folie die Gewinnmenge von Eve sowie eine Gewinnstrategie
korrekt berechnet.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
67 / 210
Erreichbarkeitsspiele
Berechnung der Gewinnpositionen für Eve
winning-region(G = (S, →, ρ, E))
W := E
for all s ∈ SEve do
τ (s) := t mit t ∈ NG (s) beliebig
endfor
repeat
U1 := {s ∈ S \ W | ρ(s) = Eve und NG (s) ∩ W 6= ∅}
U2 := {s ∈ S \ W | ρ(s) = Adam und NG (s) ⊆ W }
forall s ∈ U1 do τ (s) := t, wobei t ∈ NG (s) ∩ W beliebig ist.
W := W ∪ U1 ∪ U2
until U1 ∪ U2 = ∅
return W und τ
Die repeat-until-Schleife kann höchstens |S| mal durchlaufen werden.
Ein Durchlauf durch die repeat-until Schleife benötigt höchstens | → |
Schritte.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
68 / 210
Erreichbarkeitsspiele
Berechnung der Gewinnpositionen für Eve
Eine Implementierung in Zeit O(|S| + | → |) können wir wie folgt erhalten:
Für jede Spielposition s ∈ S speichern wir die folgende Information ab:
eine Liste L(s) aller Spielpositionen t mit t → s
einen Zähler n(s), der zu Beginn auf |NG (s)| gesetzt wird.
ein Bit W (s) ∈ {0, 1}, welches zu Beginn auf 0 gesetzt wird. Es zeigt
an, ob ein Knoten bereits in die Menge W aufgenommen wurde.
Diese Datenstrukturen können in Zeit O(|S| + | → |) aus Adjazenzlisten für
den Graphen (S, →) berechnet werden.
In einem ersten Schritt setzen wir W (s) := 1 für jeden Knoten s ∈ E.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
69 / 210
Erreichbarkeitsspiele
Berechnung der Gewinnpositionen für Eve
Nun iterieren wir die folgenden Schritte:
Wähle eine beliebige Spielposition s ∈ S mit W (s) = 1 aus, deren
Liste L(s) nicht leer ist.
Für jede Spielposition t in der Liste L(s), mache folgendes:
Falls t ∈ SEve und W (t) = 0, setze W (t) := 1 und τ (t) := s
Falls t ∈ SAdam und W (t) = 0 und n(t) = 1, setze W (t) := 1
Falls t ∈ SAdam und W (t) = 0 und n(t) > 1, setze n(t) := n(t) − 1
Danach wird die Liste L(s) auf nil gesetzt (d. h. s wird gelöscht).
Der Algorithmus terminiert, wenn es keine Spielposition s ∈ S mit
W (s) = 1 gibt, deren Liste L(s) nicht leer ist.
Dieser Algorithmus besucht jeden Knoten sowie jede Kante des Graphens
(S, →) nur höchstens einmal.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
70 / 210
Erreichbarkeitsspiele
Weitere Fakten über Erreichbarkeitsspiele
Der folgende Satz sagt aus, dass in einem Erreichbarkeitsspiel jeder Spieler
eine feste (gedächtnislose) Strategie hat, mit der sie/er auf allen
Spielpositionen, wo sie/er überhaupt gewinnen kann, gewinnt.
Satz 14
Sei G = (S, →, ρ, E) ein Erreichbarkeitsspiel. Dann existieren
gedächtnislose Strategien τ Eve und τ Adam für Eve bzw. Adam mit:
τ x ist eine Gewinnstrategie für Spieler x auf seiner Gewinnmenge WGx .
Beweis: Die im Beweis von Lemma 9 und 11 betrachteten Strategien
haben die gewünschten Eigenschaften.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
71 / 210
Erreichbarkeitsspiele
Weitere Fakten über Erreichbarkeitsspiele
Das folgende Lemma benötigen wir später:
Lemma 15
Sei G = (S, →, ρ, E) ein Erreichbarkeitsspiel und sei s ∈ S \ E.
1
Wenn s ∈ SEve , dann (NG (s) ∩ WGEve 6= ∅ ⇐⇒ s ∈ WGEve ).
2
Wenn s ∈ SAdam , dann (NG (s) ⊆ WGEve ⇐⇒ s ∈ WGEve ).
Beweis:
Nach Satz 12 gilt WGEve = AttEve (E).
Da AttEve (E) Fixpunkt der Abbildung fEve von Folie 61 ist, folgt
WGEve = E ∪ {s ∈ SEve | NG (s) ∩ WGEve 6= ∅}
∪ {s ∈ SAdam | NG (s) ⊆ WGEve }.
Hieraus ergibt sich das Lemma.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
72 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Überblick
In diesem Abschnitt werden wir Erreichbarkeitsspiele benutzen, um das
Model-Checking Problem für zwei Logiken zu lösen:
Modallogik
Logik 1.Stufe
(= Prädikatenlogik, siehe Vorlesung Logik im 1. Semester)
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
73 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Kripkestrukturen
Eine Kripkestruktur ist ein Tupel
K = (V , E , Π, π)
wobei gilt:
(V , E ) ist ein gerichteter Graph.
V wird auch als Menge der Welten oder Zustände bezeichnet,
E ⊆ V × V ist die Menge der Systemübergänge.
Π ist eine endliche Menge
(Menge der Knotenmarkierungen oder atomaren Propositionen)
π : Π → 2V , π(p) ist die Menge der p-markierten Knoten.
Falls V endlich ist, ist K eine endliche Kripkestruktur.
Für v ∈ V sei NK (v ) = N(V ,E ) (v ).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
74 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Kripkestrukturen
Beispiel:
Die endliche Kripkestruktur
K = ({0, 1, 2, 3}, E , {p, q}, π)
mit
E = {(0, 1), (0, 2), (1, 3)(2, 3), (3, 0), (3, 3)} und
π(p) = {0}, π(q) = {0, 1, 3}
kann wie folgt graphisch dargestellt werden:
2
q
3
p, q 0
q 1
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
75 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Syntax und Semantik der Modallogik
Sei Π eine endliche Menge von Knotenmarkierungen.
Die Menge aller Formeln der Modallogik über Π (kurz ML(Π)) ist die
kleinste Menge mit folgenden Eigenschaften:
Π ⊆ ML(Π) (alle Propositionen sind Formeln)
Wenn ϕ, ψ ∈ ML(Π), dann auch ¬ϕ, ϕ ∧ ψ, ϕ ∨ ψ ∈ ML(Π).
Wenn ϕ ∈ ML(Π), dann auch ♦ϕ, ϕ ∈ ML(Π).
Sei nun K = (V , E , Π, π) eine Kripkestruktur. Wir ordnen jeder Formel
ϕ ∈ ML(Π) induktiv eine Teilmenge [[ϕ]]K ⊆ V zu.
Für p ∈ Π ist [[p]]K = π(p)
[[¬ϕ]]K = V \ [[ϕ]]K
[[ϕ ∨ ψ]]K = [[ϕ]]K ∪ [[ψ]]K , [[ϕ ∧ ψ]]K = [[ϕ]]K ∩ [[ψ]]K
[[♦ϕ]]K = {v ∈ V | NK (v ) ∩ [[ϕ]]K 6= ∅}
[[ϕ]]K = {v ∈ V | NK (v ) ⊆ [[ϕ]]K }
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
76 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Syntax und Semantik der Modallogik
Für einen Knoten v ∈ V der Kripkestruktur K und eine Formel
ϕ ∈ ML(Π) definieren wir:
(K , v ) |= ϕ
⇐⇒
v ∈ [[ϕ]]K
Beispiel: Sei K wieder die folgende Kripkestruktur:
2
q
3
p, q 0
q 1
Dann gilt z. B.
(K , 0) |= p ∧ ♦♦(¬p ∧ q).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
77 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Erreichbarkeitsspiele und Modallogik
Sei K = (V , E , Π, π) eine Kripkestruktur, v ∈ V und ϕ ∈ ML(Π).
Wir konstruieren nun ein endliches Erreichbarkeitsspiel G (K , ϕ) und eine
Spielposition u, so dass gilt:
(K , v ) |= ϕ ⇐⇒ u ∈ WGEve
(K ,ϕ)
Wie können o.B.d.A. davon ausgehen, dass in ϕ das Negationszeichen nur
direkt vor Propositionen p ∈ Π steht, da folgende Äquivalenzen gelten:
¬(ψ ∧ θ) ≡ ¬ψ ∨ ¬θ
¬(ψ ∨ θ) ≡ ¬ψ ∧ ¬θ
¬♦ψ ≡ ¬ψ
¬ψ ≡ ♦¬ψ
Hierbei bedeutet ψ ≡ θ, dass [[ψ]]K = [[θ]]K für jede Kripkestruktur K .
Die Menge sub(ϕ) aller Teilformeln von ϕ ist induktiv wie folgt definiert:
sub(p) = {p} und sub(¬p) = {¬p} für p ∈ Π
sub(ψ ◦ θ) = {ψ ◦ θ} ∪ sub(ψ) ∪ sub(θ) für ◦ ∈ {∧, ∨}
sub(◦ψ) = {◦ψ} ∪ sub(ψ) für ◦ ∈ {♦, }
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
78 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Erreichbarkeitsspiele und Modallogik
Wir definieren das Erreichbarkeitsspiel G (K , ϕ) = (S, →, ρ, E) wie folgt:
S = V × sub(ϕ) (beachte: V war die Zustandsmenge von K )
→ ist wie folgt definiert:
v, θ
v, θ
v, ψ ∧ θ
v, ψ ∨ θ
v, ψ
v , ψ
u, ψ
v, ψ
∀u ∈ NK (v )
v , ♦ψ
u, ψ
∀u ∈ NK (v )
Beachte: Knoten der Form (v , p), (v , ¬p) mit p ∈ Π sowie (v , ♦ψ),
(v , ψ) mit NK (v ) = ∅ sind Sackgassen in dem Spiel. Nach unserer
Konvention identifizieren wir diese mit Schleifen an den
entsprechenden Positionen.
ρ(v , ψ ∧ θ) = ρ(v , ψ) = Adam, ρ(v , ψ ∨ θ) = ρ(v , ♦ψ) = Eve
Alle anderen ρ-Werte können beliebig definiert werden.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
79 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Erreichbarkeitsspiele und Modallogik
E = {(v , p) | p ∈ Π, v ∈ π(p)} ∪ {(v , ¬p) | p ∈ Π, v 6∈ π(p)}∪
{(v , ψ) | NK (v ) = ∅}
Intuition:
Eve will von einer Position (v , ϕ) aus zeigen, dass (K , v ) |= ϕ gilt.
Adam will von einer Position (v , ϕ) aus zeigen, dass (K , v ) 6|= ϕ gilt.
Hieraus ergibt sich die Definition des Spiels G (K , ϕ) auf natürliche Weise.
Z. B.:
(v , ♦ψ) → (u, ψ) für alle u ∈ V mit (v , u) ∈ E , denn um
(K , v ) |= ♦ψ zu zeigen (Eves Ziel) muss man einen Knoten u ∈ V
mit (v , u) ∈ E finden, für den (K , u) |= ψ gilt.
(v , p) ∈ E, falls v ∈ π(p), denn letzteres impliziert (K , v ) |= p. Also
sollte Eve an der Position (v , p) gewinnen, was natürlich auch der Fall
ist.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
80 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Erreichbarkeitsspiele und Modallogik
Beispiel: Sei K die Kripkestruktur
p
0
q
1
Sei ϕ = ♦(p ∨ q).
Dann sieht das Spiel G (K , ϕ) wie folgt aus (grüne Knoten gehören Eve,
rote Knoten gehören Adam)
0, ♦(p ∨ q)
1, ♦(p ∨ q)
0, (p ∨ q)
1, (p ∨ q)
0, p ∨ q
1, p ∨ q
0, p
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
0, q
1, p
1, q
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
81 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Erreichbarkeitsspiele und Modallogik
Satz 16
Sei K = (V , E , Π, π) eine Kripkestruktur und ϕ ∈ ML(Π). Dann gilt für
alle v ∈ V und alle ψ ∈ sub(ϕ):
(K , v ) |= ψ ⇐⇒ (v , ψ) ∈ WGEve
(K ,ϕ)
Beweis:
Wir beweisen den Satz durch Induktion über den Aufbau der Formel ψ.
Sei G = G (K , ϕ) = (V × sub(ϕ), →, ρ, E).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
82 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Erreichbarkeitsspiele und Modallogik
1. Fall: ψ = p ∈ Π. Dann gilt
(K , v ) |= p
⇐⇒
v ∈ π(p)
⇐⇒
(v , p) ∈ E
⇐⇒
(v , p) ∈ WGEve
(K ,ϕ)
Für die letzte Äquivalenz beachte, dass wir in (v , p) eine Schleife in G
haben (nach unserer Konvention).
2. Fall: ψ = ¬p für ein p ∈ Π. Dann gilt
(K , v ) |= ¬p
⇐⇒
v 6∈ π(p)
⇐⇒
(v , ¬p) ∈ E
⇐⇒
(v , ¬p) ∈ WGEve
(K ,ϕ)
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
83 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Erreichbarkeitsspiele und Modallogik
3. Fall: ψ = ψ1 ∨ ψ2 . Dann gilt
(K , v ) |= ψ
⇐⇒
∃i ∈ {1, 2} : (K , v ) |= ψi
IH
∃i ∈ {1, 2} : (v , ψi ) ∈ WGEve
(K ,ϕ)
⇐⇒
Lem. 15
⇐⇒
(v , ψ) ∈ WGEve
(K ,ϕ)
4. Fall: ψ = ψ1 ∧ ψ2 . Dann gilt
(K , v ) |= ψ
⇐⇒
∀i ∈ {1, 2} : (K , v ) |= ψi
IH
∀i ∈ {1, 2} : (v , ψi ) ∈ WGEve
(K ,ϕ)
⇐⇒
Lem. 15
⇐⇒
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
(v , ψ) ∈ WGEve
(K ,ϕ)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
84 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Erreichbarkeitsspiele und Modallogik
5. Fall: ψ = ♦θ. Dann gilt
(K , v ) |= ψ
⇐⇒
∃u ∈ NK (v ) : (K , u) |= θ
IH
∃u ∈ NK (v ) : (u, θ) ∈ WGEve
(K ,ϕ)
⇐⇒
Lem. 15
⇐⇒
(v , ψ) ∈ WGEve
(K ,ϕ)
6. Fall: ψ = θ. Dann gilt
(K , v ) |= ψ
⇐⇒
∀u ∈ NK (v ) : (K , u) |= θ
IH
∀u ∈ NK (v ) : (u, θ) ∈ WGEve
(K ,ϕ)
⇐⇒
Lem. 15
⇐⇒
(v , ψ) ∈ WGEve
(K ,ϕ)
Beachte: Die jeweils letzten Äquivalenzen im 5. und 6. Fall gelten auch
falls NK (v ) = ∅ aufgrund (i) der Definition von E und (ii) unserer
Schleifenkonvention für Sackgassen.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
85 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Model-Checking Modallogik
Satz 17
Für eine gegebene endliche Kripkestruktur K = (V , E , Π, π), v ∈ V und
ϕ ∈ ML(Π) können wir in Zeit O(|V |2 · |ϕ|) entscheiden, ob (K , v ) |= ϕ
gilt.
Beweis:
(1) Konstruiere das Erreichbarkeitsspiel G = G (K , ϕ)
Beachte: G hat nur |V | · |ϕ| Knoten und höchstens |V |2 · |ϕ| viele
Kanten.
(2) Berechne W = WGEve und teste, ob (v , ϕ) ∈ W gilt.
Nach Satz 13 können wir W in Zeit O(|V |2 · |ϕ|) berechnen.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
86 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Logik 1. Stufe: Syntax
Logik 1. Stufe (= Prädikatenlogik) wurde in der Vorlesung Logik im 1.
Semester behandelt.
Eine Signatur ist ein Paar S = (R, arity) wobei gilt:
R ist eine endliche Menge von Relationssymbolen.
arity : R → N \ {0} ist eine Funktion, die jedem Relationssymbol
r ∈ R seine Stelligkeit arity(r ) zuordnet.
Sei X im folgenden eine abzählbar-unendliche Menge von Variablen.
Variablen werden wir im folgenden mit x, y , z, x ′ , x0 , . . . bezeichnen.
Die Menge FO(S) aller Formeln der Logik 1. Stufe (über der Signatur S)
ist die kleinste Menge mit:
Wenn r ∈ R, arity(r ) = n und x1 , . . . , xn ∈ X , dann
r (x1 , . . . , xn ) ∈ FO(S).
Wenn ϕ, ψ ∈ FO(S), dann auch ¬ϕ, ϕ ∧ ψ, ϕ ∨ ψ ∈ FO(S).
Wenn ϕ ∈ FO(S) und x ∈ X , dann auch ∃x ϕ, ∀x ϕ ∈ FO(S).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
87 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Logik 1. Stufe: Syntax
Beachte: Im Gegensatz zur Vorlesung Logik erlauben wir keine
Funktionssymbole. Für das Model-Checking Problem für Logik 1. Stufe ist
dies keine Einschränkung, da eine Funktion f : An → A durch die Relation
{(a, a) ∈ An+1 | f (a) = a} ersetzt werden kann.
Die Menge der freien Variablen free(ϕ) ⊆ X einer Formel ϕ ∈ FO(S) ist
induktiv wie folgt definiert:
free(r (x1 , . . . , xn )) = {x1 , . . . , xn }
free(¬ϕ) = free(ϕ), free(ϕ ∧ ψ) = free(ϕ ∨ ψ) = free(ϕ) ∪ free(ψ).
free(∃x ϕ) = free(∀x ϕ) = free(ϕ) \ {x}.
Eine Formel ϕ ∈ FO(S) ist ein Satz, falls free(ϕ) = ∅ gilt.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
88 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Logik 1. Stufe: Semantik
Eine Struktur über der Signatur S = (R, arity) ist ein Tripel
A = (A, IS , IX ), wobei gilt:
A ist eine beliebige nicht-leere Menge (das Universum der Struktur).
IS ist eine Funktion, die jedem Relationssymbol r ∈ R eine
arity(r )-stellige Relation IS (r ) ⊆ Aarity(r ) zuordnet.
IX : X → A ist eine partielle Funktion, ihr Definitionsbereich sei
dom(IX ).
Für eine Formel ϕ ∈ FO(S) und eine Struktur A = (A, IS , IX ) über der
Signatur S mit dom(IX ) = free(ϕ) schreiben wir A |= ϕ genau dann, wenn
einer der folgenden Fälle gilt:
ϕ = r (x1 , . . . , xn ) und (IX (x1 ), . . . , IX (xn )) ∈ IS (r ).
ϕ = ¬ψ und A 6|= ψ.
ϕ = ψ ∧ θ und (A |= ψ und A |= θ).
ϕ = ψ ∨ θ und (A |= ψ oder A |= θ).
ϕ = ∃x ψ und es gibt ein a ∈ A mit (A, IS , IX ∪ {(x, a)}) |= ψ
ϕ = ∀x ψ und für alle a ∈ A gilt (A, IS , IX ∪ {(x, a)}) |= ψ.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
89 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Logik 1. Stufe: Model-Checking
Die Struktur A = (A, IS , IX ) ist endlich, falls A eine endliche Menge ist.
Falls dom(IX ) = ∅ gilt, identifizieren wir die Struktur (A, IS , IX ) mit
(A, IS ).
Das Model-Checking-Problem für FO(S):
EINGABE: Eine endliche Struktur A = (A, IS ) und ein Satz ϕ ∈ FO(S).
FRAGE: Gilt A |= ϕ?
Wir werden das Model-Checking-Problem für FO(S) wieder mittels eines
Erreichbarkeitsspiels lösen.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
90 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Logik 1. Stufe und Erreichbarkeitsspiele
Sei A = (A, IS ) eine Struktur und ϕ ∈ FO(S). O.B.d.A. kommt in ϕ die
Negation ¬ nur direkt vor atomaren Formeln vor.
Wir definieren ein Erreichbarkeitsspiel
G (A, ϕ) = (S, →, ρ, E)
wie folgt:
S = {(I , ψ) | ψ ∈ sub(ϕ), I : free(ψ) → A}
→ ist wie folgt definiert:
I ↾free(θ), θ
I ↾free(θ), θ
I,ψ ∧ θ
I,ψ ∨ θ
I ↾free(ψ), ψ
I , ∀x ψ
I ∪ {(x, a)}, ψ ∀a ∈ A
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
I ↾free(ψ), ψ
I , ∃x ψ
Spieltheoretische Methoden in der Logik
I ∪ {(x, a)}, ψ ∀a ∈ A
SS 2010
91 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Logik 1. Stufe und Erreichbarkeitsspiele
Beachte: Da A 6= ∅ gilt, sind nur Positionen der Form (I , r (x1 , . . . , xn ))
und (I , ¬r (x1 , . . . , xn )) Sackgassen.
ρ ist wie folgt definiert:
ρ(I , ψ ∨ θ) = Eve
ρ(I , ψ ∧ θ) = Adam
ρ(I , ∃x ψ) = Eve
ρ(I , ∀x ψ) = Adam
Für alle anderen Spielpositionen s kann ρ(s) beliebig definiert werden.
Die Erreichbarkeitsbedingung ist
E
= {(I , r (x1 , . . . , xn )) | (I (x1 ), . . . , I (xn )) ∈ IS (r )} ∪
{(I , ¬r (x1 , . . . , xn )) | (I (x1 ), . . . , I (xn )) 6∈ IS (r )}.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
92 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Logik 1. Stufe und Erreichbarkeitsspiele
Satz 18
Sei A = (A, IS ) eine Struktur und ϕ ∈ FO(S). Dann gilt für alle
ψ ∈ sub(ϕ) und I : free(ψ) → A:
(A, IS , I ) |= ψ ⇐⇒ (I , ψ) ∈ WGEve
(A,ϕ)
Beweis: Analog zum Beweis von Satz 16 für Modallogik (Übung).
Folgt aus Satz 18, dass das Model-Checking-Problem für FO(S) (und
endliche Strukturen) in Polynomialzeit gelöst werden kann ?
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
93 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Logik 1. Stufe und Erreichbarkeitsspiele
Satz 18
Sei A = (A, IS ) eine Struktur und ϕ ∈ FO(S). Dann gilt für alle
ψ ∈ sub(ϕ) und I : free(ψ) → A:
(A, IS , I ) |= ψ ⇐⇒ (I , ψ) ∈ WGEve
(A,ϕ)
Beweis: Analog zum Beweis von Satz 16 für Modallogik (Übung).
Folgt aus Satz 18, dass das Model-Checking-Problem für FO(S) (und
endliche Strukturen) in Polynomialzeit gelöst werden kann ?
Nein! Das Problem ist, dass das Spiel G (A, ϕ) nicht polynomiell in der
Größe von ϕ beschränkt ist:
Die Menge der Spielpositionen von G (A, ϕ) ist
S = {(I , ψ) | ψ ∈ sub(ϕ), I : free(ψ) → A}.
P
|S| = ψ∈sub(ϕ) |A||free(ψ)| .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
93 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Komplexität von Model-Checking für FO
Bemerkung: In der Tat ist das Model-Checking Problem für FO(S)
PSPACE-vollständig (insbesondere also NP-hart), weshalb es wohl keinen
Polynomialzeitalgorithmus für das Problem gibt.
Wir können jedoch Fragemente von FO(S) definieren, für die das
Model-Checking Problem in Polynomialzeit entschieden werden kann.
Für ϕ ∈ FO(S) definiere die Weite von ϕ
width(ϕ) = max{|free(ψ)| | ψ ∈ sub(ϕ)}.
Satz 19
Das Model-Checking Problem für FO(S) kann in Zeit O(|ϕ| · |A|width(ϕ) )
gelöst werden.
Allgemeiner: Für eine gegebene Formel ϕ ∈ FO(S) und eine Struktur
A = (A, IS , IX ) mit dom(IX ) = free(ϕ) können wir in Zeit
O(|ϕ| · |A|width(ϕ) ) entscheiden, ob A |= ϕ gilt?
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
94 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Komplexität von Model-Checking für FO
Beweis:
(1) Konstruiere das Erreichbarkeitsspiel G = G (A, ϕ)
Beachte: G hat höchsten |A|width(ϕ) · |ϕ| viele Knoten und nur
O(|A|width(ϕ) · |ϕ|) viele Kanten.
(2) Berechne W = WGEve und teste, ob (IX , ϕ) ∈ W gilt.
Nach Satz 13 können wir W in Zeit O(|A|width(ϕ) · |ϕ|) berechnen.
Korollar aus Satz 19
Sei w ≥ 0 eine feste Konstante. Das Model-Checking Problem,
eingeschränkt auf FO(S)-Formeln der Weite ≤ w , kann in Polynomialzeit
gelöst werden.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
95 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Modallogik → FO
Sei K = (V , E , Π, π) eine Kripkestruktur.
Definiere die Signatur SK = ({e} ∪ Π, arity), wobei arity(e) = 2 und
arity(p) = 1 für alle p ∈ Π.
Sei IK die Interpretation mit IK (e) = E und IK (p) = π(p) für p ∈ Π.
Dann können wir K mit der Struktur AK = (V , IK ) über SK identifizieren.
Wir definieren nun für jede modallogische Formel ϕ ∈ ML(Π) eine Formel
ϕf ∈ FO(SK ) induktiv. Seien x0 , y0 ∈ X zwei ausgezeichnete Variablen.
p f = p(x0 ) für p ∈ Π.
(¬ϕ)f = ¬ϕf , (ϕ ∧ ψ)f = ϕf ∧ ψ f , (ϕ ∨ ψ)f = ϕf ∨ ψ f
(♦ϕ)f = ∃y0 (e(x0 , y0 ) ∧ (ϕf )[x0 7→ y0 ])
(ϕ)f = ∀y0 (e(x0 , y0 ) → (ϕf )[x0 7→ y0 ])
Hierbei entsteht ψ[x0 7→ y0 ] aus ψ, indem jedes freie Vorkommen von x0 in
ψ durch y0 ersetzt wird. Dabei müssen gebundene Vorkommen von y0 evtl.
umbenannt werden, um neue Bindungen zu vermeiden.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
96 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Modallogik → FO
Beachte: Für jede Formel ϕ ∈ ML(Π) gilt free(ϕf ) = {x0 } und
width(ϕf ) ≤ 2.
Lemma 20
Für jede Kripkestruktur K = (V , E , Π, π), jeden Knoten v ∈ V und jede
Formel ϕ ∈ ML(Π) gilt:
(K , v ) |= ϕ
⇐⇒
(AK , x0 7→ v ) |= ϕf
Aus Lemma 20 sowie Satz 19 folgt Satz 17:
Für eine gegebene Kripkestruktur K = (V , E , Π, π), v ∈ V und
ϕ ∈ ML(Π) können wir in Zeit O(|V |2 · |ϕ|) entscheiden, ob (K , v ) |= ϕ
gilt.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
97 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Kleine Modelle in der Modallogik
Eine Fomel ϕ ∈ ML(Π) ist erfüllbar, falls eine Kripkestruktur
K = (V , E , Π, π) und v ∈ V mit (K , v ) |= ϕ existieren.
Satz 21 (small model property für Modallogik)
Sei ϕ ∈ ML(Π) erfüllbar. Dann existiert eine Kripkestruktur
K = (V , E , Π, π) und v ∈ V mit
(K , v ) |= ϕ
|V | ≤ 2|ϕ|
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
98 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Kleine Modelle in der Modallogik
Beweis:
Sei ϕ ∈ ML(Π) erfüllbar.
Also existiert eine Kripkestruktur K = (V , E , Π, π) und v ∈ V mit
(K , v ) |= ϕ.
Definiere eine Abbildung f : V → 2sub(ϕ) durch
f (x) = {ψ ∈ sub(ϕ) | (K , x) |= ψ}.
und sei ≡ folgende Äquivalenzrelation auf V :
x ≡y
Beachte: x ≡ y
⇐⇒
⇐⇒
f (x) = f (y ).
∀ψ ∈ sub(ϕ) : (K , x) |= ψ ⇔ (K , y ) |= ψ.
[x] = {y ∈ V | x ≡ y } ist die x enthaltende Äquivalenzklasse.
V ′ = {[x] | x ∈ V } ist die Menge aller Äquivalenzklassen.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
99 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Kleine Modelle in der Modallogik
Nun definieren wir die Kripkestruktur K ′ = (V ′ , E ′ , Π, π ′ ), wobei
E ′ = {([x], [y ]) | ∃(u, v ) ∈ E : u ≡ x, v ≡ y }
π ′ (p) = {[x] | ∃u ∈ π(p) : u ≡ x} für p ∈ Π
(A) |V ′ | ≤ 2|ϕ|
Wegen [x] = [y ]
⇐⇒
f (x) = f (y ) gilt
|V ′ | = |f (V )| ≤ |2sub(ϕ) | ≤ 2|ϕ| .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
100 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Kleine Modelle in der Modallogik
(B) (K ′ , [v ]) |= ϕ.
Wir zeigen die folgende allgemeinere Aussage durch Induktion über den
Aufbau der Formel ψ ∈ sub(ϕ):
∀x ∈ V : (K , x) |= ψ ⇐⇒ (K ′ , [x]) |= ψ
Wegen (K , v ) |= ϕ folgt hieraus (K ′ , [v ]) |= ϕ.
1.Fall. ψ = p ∈ Π: Es gilt
(K , x) |= p
⇐⇒
∗
x ∈ π(p)
⇐⇒
[x] ∈ π ′ (p)
⇐⇒
(K ′ , [x]) |= p
Zu (*): Es gilt offensichtlich x ∈ π(p)
[x] ∈ π ′ (p).
′
Andererseits: [x] ∈ π (p)
∃y ∈ π(p) : x ≡ y
x ∈ π(p)
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
101 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Kleine Modelle in der Modallogik
2.Fall. ψ = ¬θ: Es gilt
(K , x) |= ¬θ
⇐⇒
(K , x) 6|= θ
IH
⇐⇒
(K ′ , [x]) 6|= θ
⇐⇒
(K ′ , [x]) |= ¬θ
3.Fall. ψ = ψ1 ∧ ψ2 : Es gilt
(K , x) |= ψ1 ∧ ψ2
⇐⇒
IH
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
(K , x) |= ψ1 und (K , x) |= ψ2
⇐⇒
(K ′ , [x]) |= ψ1 und (K ′ , [x]) |= ψ2
⇐⇒
(K ′ , [x]) |= ψ1 ∧ ψ2
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
102 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Kleine Modelle in der Modallogik
4.Fall. ψ = ♦θ.
Gelte zunächst (K , x) |= ♦θ.
∃y ∈ V : (x, y ) ∈ E , (K , y ) |= θ.
(K ′ , [y ]) |= θ
IH
([x], [y ]) ∈ E ′
(x, y ) ∈ E
(K ′ , [x]) |= ♦θ
Gelte nun (K ′ , [x]) |= ♦θ
∃[y ] ∈ V ′ : ([x], [y ]) ∈ E ′ , (K ′ , [y ]) |= θ.
IH
(K , y ) |= θ
([x], [y ]) ∈ E ′
∃(u, v ) ∈ E : x ≡ u, y ≡ v
y ≡v
(K , v ) |= θ
x ≡u
(K , x) |= ♦θ
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
(K , u) |= ♦θ
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
103 / 210
Modallogik und Logik 1.Stufe
Erfüllbarkeit für Modallogik
Korollar aus Satz 21
Es ist entscheidbar, ob eine gegebene Formel ϕ ∈ ML(Π) erfüllbar ist.
Beweis:
Da Π endlich ist gibt es nur endlich viele Kripkestrukturen
K = (V , E , Π, π) mit |V | ≤ 2|ϕ| .
Für jedes solche K und alle v ∈ V testen wir, ob (K , v ) |= ϕ gilt.
Bekommen wir dabei einen Treffer, so ist ϕ erfüllbar, ansonsten ist ϕ nach
Satz 21 nicht erfüllbar.
Bemerkungen:
Der im obigen Beweis skizzierte Algorithmus ist nicht sehr effizient.
Es wurde gezeigt, dass das Erfüllbarkeitsproblem für Modallogik
PSPACE-vollständig ist.
Das Erfüllbarkeitsproblem für Logik 1. Stufe ist sogar unentscheidbar.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
104 / 210
Paritätsspiele
Überblick
In diesem Kapitel werden wir Paritätsspiele genauer untersuchen.
Wir werden zunächst zeigen, wie Mullerspiele auf Paritätsspiele reduziert
werden können.
Danach zeigen wir das zentrale Resultat über Paritätsspiele: Paritätsspiele
sind gedächtnislos determiniert.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
105 / 210
Paritätsspiele
Muller → Parität
Die Paritätsbedingung erscheint zunächst recht speziell, sie ist jedoch in
der Tat sehr mächtig:
Satz 22
Sei G = (S, →, ρ, χ, M) ein Mullerspiel. Dann existiert ein Paritätsspiel
G ′ = (S ′ , →′ , ρ′ , χ′ ) und eine Abbildung f : S → S ′ , so dass für alle s ∈ S
gilt:
s ∈ WGEve ⇐⇒ f (s) ∈ WGEve
′ .
Falls S endlich ist, ist auch S ′ endlich und G ′ , f kann in exponentieller
Zeit aus G berechnet werden.
Beweis:
Erinnerung: Für ein Wort w = a1 a2 · · · an ist Occ(w ) = {a1 , a2 , . . . , an }
die Menge aller Symbole, die in w vorkommen.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
106 / 210
Paritätsspiele
Muller → Parität
Sei C die Farbenmenge von G , d. h. χ : S → C und M ⊆ 2C .
Sei # 6∈ C und sei C ′ = {x#y | x, y ∈ C ∗ , ∀c ∈ C : |xy |c ≤ 1, |y | ≥ 1}.
Hier ist |w |a die Anzahl der Vorkommen eines Symbols a in einem Wort w .
Die Menge der Spielpositionen von G ′ ist
S ′ = {(s, x#y ) ∈ S × C ′ | y endet mit χ(s) }.
Sei ρ′ (s, x#y ) = ρ(s) für alle (s, x#y ) ∈ S × C ′ .
Definiere die update-Funktion µ : S × C ′


x # y χ(s)
µ(s, x#y ) = x1 # x2 y χ(s)


x y1 # y2 χ(s)
→ C ′ wie folgt:
falls χ(s) 6∈ Occ(x y ).
falls x = x1 χ(s) x2 .
falls y = y1 χ(s) y2 .
Die Kantenrelation von G ′ ist dann:
→′ = { (s, x#y ), (t, µ(t, x#y )) | s → t, (s, x#y ) ∈ S ′ }.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
107 / 210
Paritätsspiele
Muller → Parität
Die Färbungsfunktion χ′ : S ′ → N des Paritätsspiels G ′ ist
(
2 · |y | − 1 falls Occ(y ) 6∈ M
χ′ (s, x#y ) =
2 · |y |
falls Occ(y ) ∈ M.
Beachte: χ′ (S ′ ) ⊆ {1, . . . , 2|C |}.
Damit ist das Paritätsspiel G ′ = (S ′ , →′ , ρ′ , χ′ ) definiert.
Schließlich sei f : S → S ′ definiert durch f (s) = (s, #χ(s)) für alle s ∈ S.
Bemerkung: Die in der C ′ -Komponente berechnete Datenstruktur ist
auch als LAR (last appearance record) bekannt, und geht auf Büchi
zurück.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
108 / 210
Paritätsspiele
Muller → Parität
Beispiel: Sei G das folgende Mullerspiel, wobei die Mullerbedingung
M = {{b}} ist.
a
s0
a
s1
b
s2
Dann sieht das Paritätsspiel G ′ wie folgt aus:
1
s0 , #a
1
s1 , #a
3
s2 , #ab
2
s2 , a#b
s0 , #ba
3
s2 , #b
2
3
s1 , #ba
s0 , b#a
1
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
s1 , b#a
1
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
109 / 210
Paritätsspiele
Muller → Parität
Sei w = s0 s1 s2 · · · eine Partie in G .
Definiere die folgende in f (s0 ) beginnende Partie in G ′ :
f (w ) = (s0 , q0 )(s1 , q1 )(s2 , q2 ) · · · , wobei
q0 = #χ(s0 )
(d. h. (s0 , q0 ) = f (s0 )) und
qi +1 = µ(si +1 , qi )
für i ≥ 1
Umgekehrt: Ist
w ′ = (s0 , q0 )(s1 , q1 )(s2 , q2 ) · · ·
eine in (s0 , q0 ) = f (s0 ) beginnende Partie in G ′ , so ist
w := s0 s1 s2 · · ·
eine Partie in G mit f (w ) = w ′ .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
110 / 210
Paritätsspiele
Muller → Parität
Sei im folgenden w = s0 s1 s2 · · · eine Partie in G ,
f (w ) = (s0 , x0 #y0 )(s1 , x1 #y1 )(s2 , x2 #y2 ) · · · und F = Inf(χ(w )).
Behauptung 1: ∃j ≥ 0 ∀i > j : yi ∈ F ∗ (
|yi | ≤ |F |)
Es existieren 0 ≤ k < j, so dass:
{χ(sk ), χ(sk+1 ), χ(sk+2 ), . . .} = F
(8)
{χ(sk ), χ(sk+1 ), χ(sk+2 ), . . . , χ(sj )} = F
(9)
Angenommen es gibt i > j und c ∈ C \ F mit c ∈ Occ(yi ), d. h.
xi # yi = xi # u c v .
1.Fall: v = ε, d. h. xi # yi = xi # u c.
χ(si ) = c 6∈ F Widerspruch zu (8) wegen i ≥ j ≥ k.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
111 / 210
Paritätsspiele
Muller → Parität
2.Fall: v 6= ε, d. h. xi # yi = xi # u c w c ′ mit c ′ = χ(si ) ∈ F .
Wähle ein maximales ℓ ∈ N mit
k ≤ ℓ ≤ i − 1 (beachte: i − 1 ≥ j wegen i > j)
χ(sℓ ) = c ′
(existiert wegen (9))
xℓ #yℓ ist von der Form · · · c · · · c ′
xℓ+1 #yℓ+1 , . . . , xi −1 #yi −1 sind von der Form · · · c · · · c ′ · · ·
xi #yi ist von der Form · · · c · · · # · · · c ′ Widerspruch!
Dies beweist Behauptung 1.
Sei j im folgenden die Zahl aus Behauptung 1.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
112 / 210
Paritätsspiele
Muller → Parität
Behauptung 2: Es gibt ∞ viele i mit Occ(yi ) = F .
Sei ℓ ≥ j beliebig.
F ⊆ Occ(xℓ yℓ ) (wegen (9)).
Sei c ∈ F , so dass in xℓ #yℓ keine Farbe aus F links von c steht.
Wähle i > ℓ minimal mit χ(si ) = c (muss existieren).
xi ∈ (C \ F )∗ in xi #yi
Da wegen (9) wieder F ⊆ Occ(xi yi ) gilt, folgt Occ(yi ) = F .
Dies beweist Behauptung 2.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
113 / 210
Paritätsspiele
Muller → Parität
Behauptung 3: Eve gewinnt die Partie w in G genau dann, wenn Eve die
Partie f (w ) in G ′ gewinnt.
=⇒:
Angenommen Eve gewinnt die Partie w in G . Sei Inf(χ(w )) = F .
Dann gilt:
F ∈M
∃j ∀i > j : Occ(yi ) ⊆ F und
es existieren ∞ viele i mit Occ(yi ) = F .
Mit n = |F | folgt:
∃j ∀i > j : χ′ (si , xi #yi ) ≤ 2n und
χ′ (si , xi #yi ) = 2n für ∞ viele i .
Eve gewinnt die Partie f (w ).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
114 / 210
Paritätsspiele
Muller → Parität
⇐=:
Angenommen Eve gewinnt die Partie w in G nicht. Sei Inf(χ(w )) = F .
Dann gilt:
F 6∈ M
∃j ∀i > j : Occ(yi ) ⊆ F und
es existieren ∞ viele i mit Occ(yi ) = F .
Mit n = |F | folgt:
∃j ∀i > j : χ′ (si , xi #yi ) ≤ 2n − 1 und
es existieren ∞ viele i mit χ′ (si , xi #yi ) = 2n − 1.
Eve gewinnt die Partie f (w ) nicht.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
115 / 210
Paritätsspiele
Muller → Parität
Hieraus ergibt sich: s ∈ WGEve ⇐⇒ f (s) ∈ WGEve
′ .
Denn:
Eine Gewinnstrategie für Eve auf s in dem Mullerspiel G liefert eine
Gewinnstrategie für Eve auf f (s) in G ′ wie folgt:
Zieht Eve in G zum Zeitpunkt t von von s1 nach s2 und ist (s1 , x#y )
die Position in G ′ zum Zeitpunkt t, so zieht Eve in G ′ von (s1 , x#y )
nach (s2 , µ(s2 , x#y )).
Eine Gewinnstrategie für Eve auf f (s) in dem Paritätsspiel G ′ liefert
eine Gewinnstrategie für Eve auf s in G wie folgt:
Zieht Eve in G ′ zum Zeitpunkt t von (s1 , x#y ) nach (s2 , µ(s2 , x#y )),
so zieht Eve in G zum Zeitpunkt t von s1 nach s2 .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
116 / 210
Paritätsspiele
Strategievereinheitlichung
Für ein Spiel G = (S, →, ρ, L), x ∈ {Adam, Eve}, und eine Strategie τ für
x sei
WGx (τ ) = {s ∈ S | τ ist eine Gewinnstrategie für x auf s}.
Satz 23 (Strategievereinheitlichung)
Sei G = (S, →, ρ, L) ein Spiel. Angenommen die Gewinnbedingung L ⊆ S ω
erfüllt folgende Bedingung:
∀u, v ∈ S ∗ ∀w ∈ S ω : uw ∈ L ⇐⇒ vw ∈ L.
Dann existiert für jeden Spieler x eine gedächtnislose Strategie τ mit
WGx (τ ) = gWxG .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
117 / 210
Paritätsspiele
Strategievereinheitlichung
Beweis:
Sei W = gWxG .
Fixiere eine Wohlordnung < auf der Menge aller gedächtnislosen
Strategien für Spieler x (existiert nach Wohlordungsprinzip).
Für eine Position s ∈ W sei gS(s) 6= ∅ die Menge aller gedächtnislosen
Gewinnstrategien für Spieler x auf s.
Wir definieren die neue gedächtnislose Strategie τ für Spieler x durch
∀s ∈ W ∩ Sx : τ (s) = [min gS(s)](s).
Behauptung: τ ist eine Gewinnstrategie für Spieler x auf W .
Sei s0 s1 s2 · · · eine zu τ konforme Partie mit s0 ∈ W .
Für jede Position si mit si ∈ W sei τi = min gS(si ) für i ≥ 0.
Dann gilt si +1 = τ (si ) = τi (si ) für alle i ≥ 0 mit si ∈ W ∩ Sx .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
118 / 210
Paritätsspiele
Strategievereinheitlichung
Sei τm das Minimum (bzgl. <) aller dieser τi (existiert, da τ0 existiert).
Durch Induktion über i ≥ m zeigen wir, dass jede Position si in der Partie
sm sm+1 · · · zu WGx (τm ) gehört, und dass diese Partie konform zu τm ist.
IA: sm ∈ WGx (τm ) gilt nach Definition (τm ∈ gS(sm )).
IS: Gelte si ∈ WGx (τm ) für ein i ≥ m.
τm ∈ gS(si ).
τi = min gS(si ) ≤ τm .
τi = τm .
Falls si ∈ Sx gilt, folgt sofort si +1 ∈ WGx (τm ).
Falls si ∈ Sx gilt (insbesondere also si ∈ W ∩ Sx ), so folgt
si +1 = τi (si ) = τm (si ) und si +1 ∈ WGx (τm ).
Also gewinnt Spieler x die Partie sm sm+1 sm+2 · · · (da sm ∈ WGx (τm )).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
119 / 210
Paritätsspiele
Strategievereinheitlichung
Spieler x gewinnt w = s0 s1 · · · sm−1 sm · · · ; hier wird die Forderung
∀u, v ∈ S ∗ ∀w ∈ S ω : uw ∈ L ⇐⇒ vw ∈ L
an die Gewinnbedingung L benutzt.
Wir haben somit W ⊆ WGx (τ ) gezeigt.
Da offensichtlich auch WGx (τ ) ⊆ W gilt erhalten wir W = WGx (τ ).
Bemerkung: Die Forderung
∀u, v ∈ S ∗ ∀w ∈ S ω : uw ∈ L ⇐⇒ vw ∈ L
ist erfüllt, falls die Gewinnbedingung über eine Mullerbedingung (und
damit auch eine Büchi- oder Paritätsbedingung) definiert ist.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
120 / 210
Paritätsspiele
Gedächtnislose Determiniertheit von Paritätsspielen
Satz 24
Adam
Für jedes Paritätsspiel G = (S, →, ρ, χ) gilt gWEve
= S, d. h.
G ∪ gWG
Paritätsspiele sind gedächtnislos determiniert.
Aus Satz 22 und Satz 24 ergibt sich sofort:
Satz 25
Für jedes Mullerspiel G = (S, →, ρ, M) gilt WGEve ∪ WGAdam = S, d. h.
Mullerspiele sind determiniert (aber i. A. nicht gedächtnislos determiniert).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
121 / 210
Paritätsspiele
Beweis der gedächtnislosen Determiniertheit
Beweis von Satz 24:
Sei G = (S, →, ρ, χ) ein Paritätsspiel mit n = max{χ(s) | s ∈ S}.
Wir zeigen Satz 24 durch Induktion über n.
IA: n = 0.
Adam
= ∅.
Dann gilt gWEve
G = S und gWG
IS: n > 0, o.B.d.A. sei n gerade (sonst muss man Adam und Eve in der
folgende Argumentation vertauschen).
Es sei τAdam die nach Satz 23 existierende gedächtnislose Gewinnstrategie
.
für Adam auf gWAdam
G
Wir konstruieren eine gedächtnislose Strategie τ für Eve mit
.
WGEve (τ ) = S \ gWAdam
G
Sei H = G ↾(S \ gWAdam
) das Spiel G , eingeschränkt auf S \ gWAdam
.
G
G
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
122 / 210
Paritätsspiele
Beweis der gedächtnislosen Determiniertheit
Dann hat H wieder keine Sackgassen: Sei s ∈ S \ gWAdam
.
G
ρ(s) = Eve
NG (s) ∩ (S \ gWAdam
) 6= ∅,
G
denn sonst würde s zu gWAdam
gehören.
G
ρ(s) = Adam
∅=
6 NG (s) ⊆ S \ gWAdam
,
G
denn sonst würde s zu gWAdam
gehören.
G
Sei nun
Adam
A = AttEve
| χ(s) = n}).
H ({s ∈ S \ gWG
Aus Lemma 9 folgt die Existenz einer gedächtnislosen Strategie τA für Eve
(in dem Spiel H), so dass jede mit τA konforme und bei einer Position aus
A beginnende Partie schließlich eine Position s ∈ S \ gWAdam
mit χ(s) = n
G
besucht.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
123 / 210
Paritätsspiele
Beweis der gedächtnislosen Determiniertheit
Sei nun K = G ↾(S \ (gWAdam
∪ A)) das Spiel G , eingeschränkt auf
G
S \ (gWAdam
∪
A).
G
Dann hat K wieder keine Sackgassen: Sei s ∈ S \ (gWAdam
∪ A).
G
Wir wissen bereits, dass NH (s) 6= ∅ gilt.
Lemma 10 impliziert:
NH (s) ∩ (S \ (gWAdam
∪ A)) 6= ∅
G
ρ(s) = Adam
ρ(s) = Eve
NH (s) ⊆ (S \ (gWAdam
∪ A))
G
Es gilt max{χ(s) | s ∈ S \ (gWAdam
∪ A)} < n.
G
Also können wir IH auf das Spiel K anwenden:
Adam
gWEve
= S \ (gWAdam
∪ A)
K ∪ gWK
G
Angenommen gWAdam
6= ∅.
K
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
124 / 210
Paritätsspiele
Beweis der gedächtnislosen Determiniertheit
Dann gäbe es eine Position s ∈ S \ (gWAdam
∪ A) und eine gedächtnislose
G
′
Strategie τ für Adam, so dass Adam jede mit τ ′ konforme und bei s
beginnende Partie in dem Spiel K gewinnt.
Dann hätte Adam auch eine gedächtnislose Strategie, mit der Adam auf s
in dem Spiel G gewinnen würde (dies widerspricht jedoch s 6∈ gWAdam
):
G
Solange die aktuelle Position in S \ (gWAdam
∪ A) liegt:
G
Adam zieht entsprechend τ ′ .
Falls die aktuelle Position in gWAdam
liegt:
G
Adam zieht entsprechend τAdam .
Beachte: Die Partie wird so nie in eine Spielposition aus dem Attraktor A
gelangen, denn es gibt keine Kante s1 → s2 mit s1 ∈ S \ (gWAdam
∪ A),
G
s2 ∈ A und ρ(s1 ) = Eve (siehe wieder Lemma 10).
Adam
= ∅, d. h. gWEve
∪ A).
Also gilt gWAdam
K
K = S \ (gWG
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
125 / 210
Paritätsspiele
Beweis der gedächtnislosen Determiniertheit
Sei τ ′ eine gedächtnislose Strategie für Eve, so dass Eve jede mit τ ′
konforme Partie in dem Spiel K gewinnt.
Nun können wir endlich eine gedächtnislose Strategie τ für Eve mit
definieren:
WGEve (τ ) = S \ gWAdam
G
Falls die aktuelle Spielposition zu S \ (gWAdam
∪ A) gehört:
G
′
Eve zieht entsprechend τ .
Falls die aktuelle Spielposition t zum Attraktor A gehört und
χ(t) < n:
Eve zieht entsprechend τA
Beachte: Eve erzwingt so, dass eine Position t ′ mit χ(t ′ ) = n
schließlich erreicht wird.
Falls die aktuelle Spielposition t zu S \ gWAdam
gehört, und χ(t) = n:
G
Eve zieht zu einer beliebigen Position aus NG (t) ∩ (S \ gWAdam
)
G
(dies ist möglich).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
126 / 210
Paritätsspiele
Beweis der gedächtnislosen Determiniertheit
Behauptung: Sei s ∈ S \ WGAdam . Dann gewinnt Eve jede mit τ konforme
und bei s beginnende Partie.
Sei s0 s1 s2 · · · eine mit τ konforme Partie, s0 = s.
Fall 1: Es existiert ein i ≥ 0 mit sj ∈ S \ (gWAdam
∪ A) für alle j ≥ i .
G
Die Partie si si +1 si +2 · · · ist konform zu τ ′ .
Eve gewinnt die Partie si si +1 si +2 · · · und damit auch s0 s1 s2 · · · .
Fall 2: Es existieren unendlich viele i ≥ 0 mit si ∈ A.
Es existieren unendlich viele i ≥ 0 mit χ(si ) = n.
Da n gerade ist, gewinnt Eve die Partie s0 s1 s2 · · · .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
127 / 210
Paritätsspiele
Komplexität von Paritätsspielen
Die Komplexitätsklasse coNP ist Menge aller Komplemente von
NP-Mengen:
coNP = {A | A ∈ NP}
Satz 26
Das folgende Problem PARITY gehört zu NP ∩ coNP:
EINGABE: Ein endliches Paritätsspiel G = (S, →, ρ, χ) und eine Position
s∈S
FRAGE: s ∈ WGEve (= gWEve
G )?
Beweis:
Wir zeigen zunächst PARITY ∈ NP.
Sei hierzu G = (S, →, ρ, χ) ein endliches Paritätsspiel, und sei s ∈ S. Es
gilt wegen Satz 24:
s ∈ WGEve ⇐⇒ Eve hat eine gedächtnislose Gewinnstrategie τ auf s
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
128 / 210
Paritätsspiele
Komplexität von Paritätsspielen
Ein nicht-deterministischer Polynomialzeitalgorithmus, der s ∈ WGEve
überprüft, arbeitet wie folgt:
1
Rate eine gedächtnislose Strategie τ : SEve → S für Eve.
2
Sei G ↾τ = (S, {(s, t) | s → t, ρ(s) = Adam oder t = τ (s)}, ρ, χ).
3
Überprüfe, ob für jeden unendlichen Pfad s0 s1 s2 · · · in G ↾τ mit s0 = s
gilt: max(Inf(χ(s0 )χ(s1 )χ(s2 ) · · · )) gerade.
Wir müssen noch zeigen, dass Eigenschaft (3) (oder ¬(3)) deterministisch
in Polynomialzeit überprüft werden kann.
Da das Spiel G endlich ist, ist Eigenschaft ¬(3) ist äquivalent zu:
Es gibt Positionen t1 , . . . , tn , n ≥ 1, mit
s →∗ t1 → t2 → · · · tn → t1 in G ↾τ
χ(t1 ) ist ungerade und χ(ti ) ≤ χ(t1 ) für alle 1 ≤ i ≤ n.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
129 / 210
Paritätsspiele
Komplexität von Paritätsspielen
Dies ist äquivalent zu: Es gibt eine Position t ∈ S mit:
χ(t) ist ungerade
In G ↾τ gibt es einen Pfad von s nach t.
In G ↾τ , eingeschränkt auf alle Positionen u ∈ S mit χ(u) ≤ χ(t), gibt
es einen nicht-leeren Pfad von t nach t.
Dies kann leicht in Polynomialzeit (z. B. mittels des Algorithmus von
Dijkstra) überprüft werden.
Dies zeigt PARITY ∈ NP.
PARITY ∈ coNP (d.h PARITY ∈ NP) folgt nun leicht aus der
Determiniertheit (Satz 24):
s 6∈ WGEve ⇐⇒ s ∈ WGAdam
Natürlich können wir s ∈ WGAdam genauso in NP überprüfen, wie
s ∈ WGEve .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
130 / 210
Paritätsspiele
Komplexität von Paritätsspielen
Bemerkungen zu PARITY ∈ NP ∩ coNP:
Es gilt P ⊆ NP ∩ coNP. Ob jedoch PARITY ∈ P gilt, ist ein
berühmtes offenes Problem.
Andererseits ist es sehr unwahrscheinlich, dass PARITY
NP-vollständig ist, denn dies würde NP = coNP implizieren, was
Komplexitätstheoretiker als sehr unwahrscheinlich ansehen.
Die Frage, ob s ∈ WGEve für ein gegebenes Mullerspiel G und eine
Position s gilt, scheint schwieriger zu sein:
Dieses Problem ist PSPACE-vollständig, siehe:
Paul Hunter, Anuj Dawar: Complexity Bounds for Regular Games,
Proceedings of MFCS 2005, Lecture Notes in Computer Science 3618,
S. 495-506, Springer 2005.
Beachte: Die Umwandlung eines Mullerspiels in ein “äquivalentes”
Paritätsspiels (siehe Beweis von Satz 22) erfordert einen
exponentiellen Blow-Up.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
131 / 210
Der modale µ-Kalkül
Überblick
In diesem Abschnitt führen wir den modalen µ-Kalkül ein.
Dieser erweitert Modallogik um Konstrukte zur Definition von Fixpunkten.
Wir zeigen dann, wie das Model-Checking Problem für den modalen
µ-Kalkül auf die Berechnung der Gewinnmenge in einem Paritätsspiel
reduziert werden kann (analog zu modale Logik → Erreichbarkeitsspiele).
Schließlich zeigen wir auch noch, wie umgekehrt Paritätsspiele auf den
modalen µ-Kalkül reduziert werden können.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
132 / 210
Der modale µ-Kalkül
Fixpunkte
Idee: Viele interessante Eigenschaften von Kripkestrukturen lassen sich
über Fixpunkte beschreiben.
Sei K = (V , E , Π, π) eine Kripkestruktur und p ∈ Π.
Beispiel 1:
Sei A1 = {v ∈ V | ∃u ∈ π(p) : (v , u) ∈ E ∗ }.
Sei f1 : 2V → 2V definiert durch
f1 (U) = π(p) ∪ {v ∈ V | ∃u ∈ U : (v , u) ∈ E } = π(p) ∪ predK (U),
wobei predK (U) = {v ∈ V | ∃u ∈ U : (v , u) ∈ E }.
Beachte: f1 ist monoton, d. h. U1 ⊆ U2 =⇒ f1 (U1 ) ⊆ f1 (U2 ).
Dann gilt:
A1 =
\
{U ∈ 2V | f1 (U) ⊆ U}
= min{U ∈ 2V | f1 (U) = U}
d. h. A1 ist der kleinste Fixpunkt von f1 .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
133 / 210
Der modale µ-Kalkül
Fixpunkte
Beispiel 2:
Sei A2 = {v0 ∈ V | ∃v1 , v2 , . . . ∀i ≥ 0 : vi ∈ π(p) ∧ (vi , vi +1 ) ∈ E }.
Sei f2 : 2V → 2V definiert durch
f2 (U) = π(p) ∩ predK (U),
Beachte: f2 ist wieder monoton.
Dann gilt:
A2 =
[
{U ∈ 2V | U ⊆ f2 (U)}
= max{U ∈ 2V | f2 (U) = U}
d. h. A2 ist der größte Fixpunkt von f2 .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
134 / 210
Der modale µ-Kalkül
Der modaler µ-Kalkül: Idee
Der modale µ-Kalkül ist eine ausdrucksstarke Logik, in der z. B.
Eigenschaften wie
Ein Knoten, wo die Proposition p gilt, ist erreichbar. “
”
ausgedrückt werden können.
Eigenschaften dieser Art lassen sich nicht in Logik 1. Stufe ausdrücken.
Formal: Es gibt keine Formel ϕ(x) ∈ FO({r , p}, arity) (mit arity(r ) = 2,
arity(p) = 1), so dass für jede Struktur (A, IS , IX ) über der Signatur
({r , p}, arity) mit dom(IX ) = {x} gilt:
(A, IS , IX ) |= ϕ(x) ⇐⇒ ∃b ∈ IS (p) : (IX (x), b) ∈ IS (r )∗
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
135 / 210
Der modale µ-Kalkül
Der modale µ-Kalkül: Syntax
Der modale µ-Kalkül erweitert Modallogik um Konstrukte zur Definition
von kleinsten und größten Fixpunkten.
Sei Π wieder eine endliche Menge von Knotenmarkierungen (atomare
Propositionen).
Die Menge aller Formeln des modalen µ-Kalküls über Π (kurz µC(Π)) und
die Menge sub(ϕ) aller Teilformeln von ϕ ∈ µC(Π) ist induktiv wie folgt
definiert:
p, ¬p ∈ µC(Π) und sub(p) = {p}, sub(¬p) = {p, ¬p} für alle p ∈ Π.
Wenn ϕ, ψ ∈ µC(Π), dann auch ϕ ∧ ψ, ϕ ∨ ψ ∈ µC(Π) und es gilt
sub(ϕ ◦ ψ) = sub(ϕ) ∪ sub(ψ) ∪ {ϕ ◦ ψ} für ◦ ∈ {∧, ∨}.
Wenn ϕ ∈ µC(Π), dann auch ♦ϕ, ϕ ∈ µC(Π) und es gilt
sub(◦ϕ) = sub(ϕ) ∪ {◦ϕ} für ◦ ∈ {, ♦}.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
136 / 210
Der modale µ-Kalkül
Der modale µ-Kalkül: Syntax
Wenn ϕ ∈ µC(Π), p ∈ Π und ¬p 6∈ sub(ϕ), dann auch
µp.ϕ, νp.ϕ ∈ µC(Π) und es gilt sub(αp.ϕ) = sub(ϕ) ∪ {αp.ϕ} für
α ∈ {µ, ν}.
Die Menge free(ϕ) aller freien atomaren Propositionen von ϕ ist induktiv
definiert:
free(p) = free(¬p) = {p} für p ∈ Π
free(ϕ ∧ ψ) = free(ϕ ∨ ψ) = free(ϕ) ∪ free(ψ).
free(♦ϕ) = free(ϕ) = free(ϕ).
free(µp.ϕ) = free(νp.ϕ) = free(ϕ) \ {p}.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
137 / 210
Der modale µ-Kalkül
Der modale µ-Kalkül: Semantik
Sei K = (V , E , Π, π) eine Kripkestruktur.
Für p ∈ Π und U ⊆ V sei K [p/U] die Kripkestruktur
(V , E , Π, π[p/U]),
wobei
π[p/U](q) =
(
U
falls q = p
π(q) sonst.
Intuitiv: K [p/U] ist die gleiche Kripkestruktur wie K , nur dass der
Proposition p die Menge U ⊆ V zugewiesen wird.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
138 / 210
Der modale µ-Kalkül
Der modale µ-Kalkül: Semantik
Wir ordnen jeder Formel ϕ ∈ µC(Π) induktiv eine Teilmenge [[ϕ]]K ⊆ V zu.
Für p ∈ Π ist [[p]]K = π(p) und [[¬p]]K = V \ π(p)
[[ϕ ∨ ψ]]K = [[ϕ]]K ∪ [[ψ]]K , [[ϕ ∧ ψ]]K = [[ϕ]]K ∩ [[ψ]]K
[[♦ϕ]]K = {v ∈ V | ∃u ∈ V : (v , u) ∈ E ∧ u ∈ [[ϕ]]K }
[[ϕ]]K = {v ∈ V | ∀u ∈ V : (v , u) ∈ E → u ∈ [[ϕ]]K }
K , [[νp.ϕ]] = νF K .
[[µp.ϕ]]K = µFp,ϕ
K
p,ϕ
K die monotone Funktion von 2V nach 2V mit
Hierbei ist Fp,ϕ
K
Fp,ϕ (U) = [[ϕ]]K [p/U] für U ∈ 2V .
Die Monotonie der Funktion Fϕ beweisen wir auf der nächsten Folie.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
139 / 210
Der modale µ-Kalkül
Der modale µ-Kalkül: Semantik
Lemma 27
Für jede Kripkestruktur K = (V , E , Π, π), alle ϕ ∈ µC(Π) und alle
K monoton.
Propositionen p ∈ Π mit ¬p 6∈ sub(ϕ) ist die Abbildung Fp,ϕ
Beweis: Induktion über den Aufbau von ϕ.
K (U) = π(q) für alle U ⊆ V .
ϕ = q ∈ Π, p 6= q: Fp,ϕ
K (U) = V \ π(q) für alle U ⊆ V .
ϕ = ¬q ∈ Π, p 6= q: Fp,ϕ
K (U) = U für alle U ⊆ V .
ϕ = p: Fp,ϕ
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
140 / 210
Der modale µ-Kalkül
Der modale µ-Kalkül: Semantik
K
K
K (U) = [[ψ ∧ θ]]
ϕ = ψ ∧ θ: Fp,ϕ
K [p/U] = Fp,ψ (U) ∩ Fp,θ (U).
K und F K monoton sind, ist auch F K monoton.
Da nach IH Fp,ψ
p,ϕ
p,θ
ϕ = ψ ∨ θ: Analog.
ϕ = ♦ψ:
K
Fp,ϕ
(U) = [[♦ψ]]K [p/U]
= {v ∈ V | ∃u ∈ V : (v , u) ∈ E ∧ u ∈ [[ψ]]K [p/U] }
K
= {v ∈ V | ∃u ∈ V : (v , u) ∈ E ∧ u ∈ Fp,ψ
(U)}.
K monoton ist, ist auch F K monoton.
Da nach IH Fp,ψ
p,ϕ
ϕ = ψ: Analog.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
141 / 210
Der modale µ-Kalkül
Der modale µ-Kalkül: Semantik
ϕ = µq.ψ:
Falls q = p gilt, so erhalten wir:
K
Fp,ϕ
(U) = [[µp.ψ]]K [p/U]
K [p/U]
= µ Fp,ψ
\
=
{W
\
=
{W
\
=
{W
\
=
{W
K [p/U]
⊆ V | Fp,ψ
(W ) ⊆ W }
⊆ V | [[ψ]]K [p/U][p/W ] ⊆ W }
⊆ V | [[ψ]]K [p/W ] ⊆ W }
K
(W ) ⊆ W }
⊆ V | Fp,ψ
K
,
= µ Fp,ψ
K ist eine konstante (und somit monotone) Funktion.
d. h. Fp,ϕ
K [p/U]
K und F
Beachte: Nach IH sind Fp,ψ
p,ψ
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
beide monoton.
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
142 / 210
Der modale µ-Kalkül
Der modale µ-Kalkül: Semantik
Sei nun q 6= p. Dann gilt:
K
Fp,ϕ
(U) = [[µq.ψ]]K [p/U]
K [p/U]
= µFq,ψ
\
=
{W
\
=
{W
\
=
{W
\
=
{W
K [p/U]
⊆ V | Fq,ψ
(W ) ⊆ W }
⊆ V | [[ψ]]K [p/U][q/W ] ⊆ W }
⊆ V | [[ψ]]K [q/W ][p/U] ⊆ W }
K [q/W ]
⊆ V | Fp,ψ
(U) ⊆ W }
Sei nun U ⊆ U ′ .
IH
K [q/W ]
Fp,ψ
K [q/W ]
(U) ⊆ Fp,ψ
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
(U ′ )
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
143 / 210
Der modale µ-Kalkül
Der modale µ-Kalkül: Semantik
Also gilt:
\
K [q/W ]
(U) ⊆ W }
{W ⊆ V | Fp,ψ
\
K [q/W ]
(U ′ ) ⊆ W }
⊆
{W ⊆ V | Fp,ψ
K
Fp,ϕ
(U) =
K
= Fp,ϕ
(U ′ )
ϕ = νq.ψ: Analog.
K .
Dies beendet den Beweis der Monotonie von Fp,ϕ
Beachte: Entscheidend für den Beweis von Lemma 27 war, dass wir keine
Teilformeln der Gestalt ¬p (p ∈ Π) erlauben.
K
: U 7→ V \ U nicht monoton.
In der Tat wäre Fp,¬p
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
144 / 210
Der modale µ-Kalkül
Der modale µ-Kalkül: Semantik
Seien ϕ, ψ ∈ µC(Π) und sei p ∈ Π eine Proposition.
Die Formel ϕ[p/ψ] entsteht durch Ersetzen aller freien Vorkommen von p
in ϕ durch ψ:
q[p/ψ] = q, (¬q)[p/ψ] = ¬q falls p 6= q
p[p/ψ] = ψ, (¬p)[p/ψ] = ¬ψ
(θ1 ∧ θ2 )[p/ψ] = θ1 [p/ψ] ∧ θ2 [p/ψ],
(θ1 ∨ θ2 )[p/ψ] = θ1 [p/ψ] ∨ θ2 [p/ψ]
(♦θ)[p/ψ] = ♦(θ[p/ψ]),
(θ)[p/ψ] = (θ[p/ψ])
(µp.θ)[p/ψ] = µp.θ, (νp.θ)[p/ψ] = νp.θ
(µq.θ)[p/ψ] = µq.θ[p/ψ], (νq.θ)[p/ψ] = νq.θ[p/ψ] für q 6= p
Offensichtlich gilt: [[µp.ϕ]]K = [[µq.ϕ[p/q]]]K falls q 6∈ free(µp.ϕ).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
145 / 210
Der modale µ-Kalkül
Der modale µ-Kalkül: Semantik
Bemerkungen:
K hat auch gezeigt:
Der Beweis der Monotonie von Fp,ϕ
[[µp.ψ]]K [p/U] = [[µp.ψ]]K für alle U ⊆ V (analoges gilt für ν).
d. h. der Wert π(p) spielt für den Wert [[µp.ψ]]K keine Rolle.
Wir erlauben in µC-Formeln die Negation nur direkt vor
Propositionen.
Alternativ könnten wir die Negation überall erlauben, müssten jedoch
dann die folgende Einschränkung vornehmen:
Wenn ϕ ∈ µC(Π), p ∈ Π und jedes freie Vorkommen von p in ϕ
innerhalb einer geraden Anzahl von Negationen liegt, dann auch
µp.ϕ, νp.ϕ ∈ µC(Π).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
146 / 210
Der modale µ-Kalkül
Der modale µ-Kalkül: Semantik
In einer Formel, die dieser Einschränkung genügt, können dann
Negationen durch wiederholte Anwendung der folgenden
Äquivalenzen bis auf Propositionen heruntergedrückt werden:
¬(ψ ∧ θ) ≡ ¬ψ ∨ ¬θ
¬(ψ ∨ θ) ≡ ¬ψ ∧ ¬θ
¬¬ψ ≡ ψ
¬♦ψ ≡ ¬ψ
¬µp.ψ ≡ νp.¬ψ[p/¬p]
¬ψ ≡ ♦¬ψ
¬νp.ψ ≡ µp.¬ψ[p/¬p]
Die beiden letzten Äquivalenzen ergeben sich aus Lemma 5.
Alternativ zeigen die obigen Äquivalenzen, dass man auf die
Operatoren ∧, und νp verzichten kann, falls man die Negation ¬
(eingeschränkt wie auf der vorherigen Folie erläutert) erlaubt.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
147 / 210
Der modale µ-Kalkül
Der modale µ-Kalkül: Semantik
Beispiele:
Sei K = (V , E , Π, π) eine Kripkestruktur.
Für die Formel ϕ = µq.(p ∨ ♦q) gilt:
[[ϕ]]K = {v ∈ V | ∃u ∈ π(p) : (v , u) ∈ E ∗ }
Für die Formel ϕ = µq.q gilt:
[[ϕ]]K = {v0 ∈ V | ¬∃v1 , v2 , . . . ∈ V :
^
(vi , vi +1 ) ∈ E }
i ≥0
Für die Formel ϕ = νq.(p ∧ ♦q) gilt:
[[ϕ]]K = {v0 ∈ π(p) | ∃v1 , v2 , . . . ∈ π(p) :
^
(vi , vi +1 ) ∈ E }
i ≥0
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
148 / 210
Der modale µ-Kalkül
Der modale µ-Kalkül: Normalform
Eine Formel ϕ ∈ µC(Π) ist in Normalform falls gilt:
Keine Proposition wird zweimal in ϕ gebunden: Sind αp.ψ und βq.θ
(mit α, β ∈ {µ, ν}) zwei Teilformeln von ϕ, die an verschiedenen
Positionen in ϕ beginnen, so gilt p 6= q.
Keine Proposition kommt in ϕ sowohl gebunden als auch frei vor:
Falls ϕ eine Teilformel der Gestalt αp.ψ (mit α ∈ {µ, ν}) enthält, so
gilt p 6∈ free(ϕ).
Lemma 28
Für jede Formel ϕ ∈ µC(Π) gibt es eine Formel ψ in Normalform mit
[[ϕ]]K = [[ψ]]K für jede Kripkestruktur K .
Für den Beweis von Lemma 28 muss man nur systematisch alle
gebundenen Variablen in ϕ geeignet umbenennen.
Für ϕ ∈ µC(Π) in Normalform und eine in ϕ gebundene Proposition p sei
βpϕ ∈ sub(ϕ) die eindeutige Teilformel der Gestalt µp.ψ oder νp.ψ.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
149 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Sei K = (V , E , Π, π) eine Kripkestruktur, w ∈ V und ϕ ∈ µC(Π).
Wir konstruieren nun ein Paritätsspiel G (K , ϕ) mit:
w ∈ [[ϕ]]K
⇐⇒
(w , ϕ) ∈ WGEve
(K ,ϕ)
O.B.d.A. sei ϕ in Normalform.
Es sei G (K , ϕ) = (V × sub(ϕ), →, ρ, χ), wobei → wie folgt definiert ist:
v, θ
v, θ
v, ψ ∧ θ
v, ψ ∨ θ
v, ψ
v , ψ
u, ψ
v , νp.ψ
v, ψ
v, p
v , βpϕ
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
v, ψ
∀(v , u) ∈ E
v , ♦ψ
u, ψ
v , µp.ψ
v, ψ
∀(v , u) ∈ E
falls p in ϕ gebunden ist
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
150 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Beachte: Folgende Positionen sind Sackgassen in G (K , ϕ): (v , p), (v , ¬p)
für p ∈ free(ϕ), (v , ♦ψ), (v , ψ) für NK (v ) = ∅. Diese werden nach
unserer Konvention implizit durch Schleifen ersetzt.
Die Funktion ρ : V × sub(ϕ) → {Eve, Adam} ist wie folgt definiert:
ρ(v , ψ ∧ θ) = Adam ρ(v , ψ ∨ θ) = Eve
ρ(v , ψ) = Adam
ρ(v , ♦ψ) = Eve
Für alle anderen Spielpositionen (v , ψ) ist ρ(v , ψ) beliebig definiert.
Wir müssen nun noch die Funktion χ : V × sub(ϕ) → N definieren.
Hierzu definieren wir die Alternierungstiefe ad(λp.ψ) einer Formel λp.ψ
(λ ∈ {µ, ν}) induktiv wie folgt:
ad(µp.ψ) ist die kleinste ungerade Zahl a ∈ N, so dass a ≥ ad(λq.θ)
für alle λq.θ ∈ sub(ψ), λ ∈ {µ, ν}.
ad(νp.ψ) ist die kleinste gerade Zahl a ∈ N, so dass a ≥ ad(λq.θ) für
alle λq.θ ∈ sub(ψ), λ ∈ {µ, ν}.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
151 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Dann ist χ : V × sub(ϕ) → N definiert als:


ad(ψ) falls ψ von der Form λp.θ mit λ ∈ {µ, ν} ist





falls ψ = p ∈ Π und v 6∈ π(p)
−1
χ(v , ψ) =
oder ψ = ¬p ∈ Π und v ∈ π(p)



oder ψ = ♦Θ und NK (v ) = ∅




0
sonst
Beachte:
χ(v , λp.ψ) ≥ χ(w , θ) für alle λ ∈ {µ, ν} und alle θ ∈ sub(ψ).
ran(χ) ist endlich, auch wenn V unendlich ist.
Die Zahl −1 gilt natürlich als ungerade Priorität.
Durch Addieren von +2 könnte man alle Prioritäten wieder positiv
machen.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
152 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Beispiel: Sei ϕ = µq.(p ∨ ♦♦q) und sei K die Kripkestruktur
0
1p
Dann sieht das Spiel G (K , ϕ) wie folgt aus (grüne Knoten gehören Eve,
rote Knoten gehören Adam, blaue Zahlen sind Prioritäten):
1 0, µq.(p ∨ ♦♦q)
0 0, p ∨ ♦♦q
0 0, ♦♦q
0 1, ♦q
0, p −1
1, µq.(p ∨ ♦♦q) 1
0 1, p ∨ ♦♦q
0 1, p 0 1, ♦♦q
0 0, ♦q
0, q 0
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
0 1, q
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
153 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Beispiel: Sei ϕ = νq.(p ∧ ♦q) und sei K die Kripkestruktur
0
1
p
Dann sieht das Spiel G (K , ϕ) wie folgt aus:
0 0, νq.(p ∧ ♦q)
0 0, p ∧ ♦q
0 0, ♦q
0, p −1
1, νq.(p ∧ ♦q) 0
0 1, p ∧ ♦q
0 1, p
0 1, ♦q
0 0, q
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
1, q 0
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
154 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Satz 29
Sei K = (V , E , Π, π) eine Kripkestruktur und ϕ ∈ µC(Π). Dann gilt für
alle v ∈ V :
v ∈ [[ϕ]]K ⇐⇒ (v , ϕ) ∈ WGEve
(K ,ϕ)
Für den Beweis werden das folgende einfache Lemma benutzen.
Lemma 30
Sei G = (S, →, ρ, χ) ein Paritätsspiel und sei s ∈ S.
Definiere das Spiel Gs = ({t ∈ S | s →∗ t}, →, ρ, χ), d. h. Gs ist G
eingeschränkt auf alle Positionen, die von s aus in G erreichbar sind.
.
Dann gilt: s ∈ WGEve ⇐⇒ s ∈ WGEve
s
Beweis: Übung
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
155 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Beweis von Satz 29: Induktion über den Aufbau von ϕ. Sei v ∈ V .
Die Fälle ϕ = p und ϕ = ¬p sind einfach.
ϕ = ϕ1 ∧ ϕ2 : Aus der Konstruktion von G = G (K , ϕ) folgt:
G(v ,ϕ1 ) = G (K , ϕ1 )(v ,ϕ1 )
und
G(v ,ϕ2 ) = G (K , ϕ2 )(v ,ϕ2 )
(10)
Wir erhalten:
(v , ϕ) ∈ WGEve ⇐⇒ (v , ϕ1 ), (v , ϕ2 ) ∈ WGEve
Lem. 30
⇐⇒ (v , ϕ1 ) ∈ WGEve
, (v , ϕ2 ) ∈ WGEve
(v,ϕ )
(v,ϕ
2)
1
(10)
Eve
⇐⇒ (v , ϕ1 ) ∈ WGEve
(K ,ϕ1 )(v,ϕ ) , (v , ϕ2 ) ∈ WG (K ,ϕ2 )(v,ϕ
2)
1
Lem. 30
Eve
⇐⇒ (v , ϕ1 ) ∈ WGEve
(K ,ϕ1 ) , (v , ϕ2 ) ∈ WG (K ,ϕ2 )
IH
⇐⇒ v ∈ [[ϕ1 ]]K , v ∈ [[ϕ2 ]]K
⇐⇒ v ∈ [[ϕ]]K
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
156 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
ϕ = ϕ1 ∨ ϕ2 : analog
ϕ = ♦ψ: Aus der Konstruktion von G = G (K , ϕ) folgt für alle u ∈ V :
G(u,ψ) = G (K , ψ)(u,ψ)
(11)
Wir erhalten:
(v , ϕ) ∈ WGEve ⇐⇒ ∃u ∈ V : (v , u) ∈ E , (u, ψ) ∈ WGEve
Lem. 30
⇐⇒ ∃u ∈ V : (v , u) ∈ E , (u, ψ) ∈ WGEve
(u,ψ)
(11)
⇐⇒ ∃u ∈ V : (v , u) ∈ E , (u, ψ) ∈ WGEve
(K ,ψ)(u,ψ)
Lem. 30
⇐⇒ ∃u ∈ V : (v , u) ∈ E , (u, ψ) ∈ WGEve
(K ,ψ)
IH
⇐⇒ ∃u ∈ V : (v , u) ∈ E , u ∈ [[ψ]]K
⇐⇒ v ∈ [[ϕ]]K
ϕ = ψ: analog
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
157 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
ϕ = µp.ψ:
K : U 7→ [[ψ]]
Sei f = Fp,ψ
K [p/U] für U ⊆ V .
\
[[µp.ψ]]K = µf = {U ⊆ V | f (U) ⊆ U}.
Wir müssen also zeigen:
(v , µp.ψ) ∈ WGEve
(K ,µp.ψ) ⇐⇒ v ∈
\
{U ⊆ V | f (U) ⊆ U}.
(12)
Sei Vµ = {u ∈ V | (u, µp.ψ) ∈ WGEve
(K ,µp.ψ) }.
Dann ist (12) äquivalent zu
Vµ =
Beweis von ”⊇”:
\
{U ⊆ V | f (U) ⊆ U}
Wir zeigen dafür
f (Vµ ) ⊆ Vµ .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
158 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Sei also u ∈ f (Vµ )
u ∈ [[ψ]]K [p/Vµ ]
IH
(u, ψ) ∈ WGEve
(K [p/Vµ ],ψ)
Eve hat also eine gedächtnislose Gewinnstrategie τψ auf der Spielposition
(u, ψ) in dem Spiel G (K [p/Vµ ], ψ).
Wir zeigen nun, dass dann Eve auch eine gedächtnislose Gewinnstrategie τ
auf der Spielposition (u, µp.ψ) in dem Spiel G (K , µp.ψ) hat, denn dies
bedeutet u ∈ Vµ .
Die gedächtnislose Strategie τ sieht wie folgt aus:
Im ersten Schritt zieht Eve von (u, µp.ψ) nach (u, ψ).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
159 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Nun zieht Eve solange konform zur Strategie τψ , wie die aktuelle
Spielposition nicht von der Form (v , p) für ein v ∈ V ist.
Sollte dies nie passieren, so erhalten wir eine zu τψ konforme Partie in
dem Spiel G (K [p/Vµ ], ψ), also gewinnt Eve.
Beachte: Positionen der Form (v , p) sind Sackgassen in
G (K [p/Vµ ], ψ), in G (K , µp.ψ) kann/muss jedoch von solch einer
Position zu (v , µp.ψ) gezogen werden.
Falls die aktuelle Position doch irgenwann von der Form (v , p) ist,
dann muss in dem Spiel G (K [p/Vµ ], ψ) die Priorität von (v , p) gleich
0 sein.
Denn: Eve spielte von (u, ψ) aus konform zu ihrer Gewinnstrategie τψ ,
und (v , p) ist eine Sackgasse in G (K [p/Vµ ], ψ).
v ∈ Vµ .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
160 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Nach Definition von Vµ hat Eve eine Gewinnstrategie τ ′ auf (v , µp.ψ)
in dem Spiel G (K , µp.ψ).
Eve zieht deshalb von (v , p) nach (v , µp.ψ) und spielt fortan konform
zu τ ′ .
Eve gewinnt.
Dies beendet den Beweis von ”⊇”.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
161 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
G (K , µp.ψ)
G (K [p/Vµ ], ψ)
u, µp.ψ
u, ψ
τψ
v, p
v , µp.ψ
Abbildung: Der Fall ψ = µp.ψ, f (Vµ ) ⊆ Vµ
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
162 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Wir kommen nun zum Beweis von
\
Vµ ⊆ {U ⊆ V | f (U) ⊆ U} = µf .
(13)
Sei τ eine gedächtnislose Strategie für Eve mit der Eve auf allen
Positionen aus WGEve
(K ,µp.ψ) in dem Spiel G (K , µp.ψ) gewinnt
(existiert nach Lemma 23).
(13) folgt aus:
∀U ⊆ V : f (U) = U ⇒ Vµ ⊆ U
Sei also U ⊆ V ein Fixpunkt von f : f (U) = U, und sei v0 ∈ Vµ , d. h.
(v0 , µp.ψ) ∈ WGEve
(K ,µp.ψ) .
Wir zeigen v0 ∈ U.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
163 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Angenommen es gilt v0 6∈ U = f (U) = [[ψ]]K [p/U] .
IH
(v0 , ψ) 6∈ WGEve
(K [p/U],ψ)
Aus (v0 , µp.ψ) ∈ WGEve
(K ,µp.ψ) und N(v0 , µp.ψ) = {(v0 , ψ)} folgt
andererseits
Eve
(v0 , ψ) ∈ WGEve
(K ,µp.ψ) = WG (K ,µp.ψ) (τ ).
Betrachte nun die Einschränkung τ ′ der Strategie τ auf die Positionen des
Spiels G (K [p/U], ψ).
′
Wegen (v0 , ψ) 6∈ WGEve
(K [p/U],ψ) kann τ keine Gewinnstrategie für Eve auf
(v0 , ψ) sein.
es existiert eine zu τ ′ konforme und bei (v0 , ψ) beginnende Partie w in
G (K [p/U], ψ), welche Adam gewinnt.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
164 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Ein Vergleich der Spiele G (K [p/U], ψ) und G (K , µp.ψ) zeigt, dass die
Partie w schließlich in eine Sackgasse (v1 , p) mündet.
Da Adam die Partie w gewinnt, muss die Priorität von (v1 , p) gleich −1
sein.
v1 6∈ U.
Sei w0 ein endlicher Präfix von w , welcher in (v1 , p) endet.
Da w0 ein Präfix einer zu τ konformen Partie in dem Spiel G (K , µp.ψ) ist,
folgt: (v1 , p) ∈ WGEve
(K ,µp.ψ) .
Wegen N(v1 , p) = {(v1 , µp.ψ)} folgt (v1 , µp.ψ) ∈ WGEve
(K ,µp.ψ) , d. h.
v1 ∈ V µ .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
165 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Wir sind nun wieder in einer Situation wie am Anfang: Wir haben eine
Position v1 (anstatt v0 ) vorliegen mit:
v1 6∈ U
und
v1 ∈ V µ .
Wir können also die obige Argumentationskette unendlich lange
wiederholen und erhalten so eine Partie w0 w1 w2 · · · , welches konform zur
Strategie τ ist und bei einer Position aus WGEve
(K ,µp.ψ) beginnt.
Eve gewinnt w0 w1 w2 · · · .
Aber: die höchste Priorität (χ-Wert), der in der Partie w0 w1 w2 · · ·
unendlich of vorkommt, ist ad(µp.ψ) (eine ungerade Zahl).
Adam gewinnt w0 w1 w2 · · · .
Widerspruch.
Also muss wie gewünscht v0 ∈ U gelten.
Dies beendet den Fall ϕ = µp.ψ.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
166 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
G (K , µp.ψ)
G (K [p/U], ψ)
v0 , µp.ψ
v0 , ψ
v1 , µp.ψ
w0
v1 , p
w1
v2 , p
v1 , ψ
v2 , µp.ψ
v2 , ψ
...
Abbildung: Der Fall ψ = µp.ψ, Vµ ⊆ U
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
167 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
ϕ = νp.ψ:
K : U 7→ [[ψ]]
Sei wieder f = Fp,ψ
K [p/U] für U ⊆ V .
[
[[νp.ψ]]K = νf = {U ⊆ V | U ⊆ f (U)}.
Wir müssen also zeigen:
(v , νp.ψ) ∈ WGEve
(K ,νp.ψ) ⇐⇒ v ∈
[
{U ⊆ V | U ⊆ f (U)}.
(14)
Sei Vν = {u ∈ V | (u, νp.ψ) ∈ WGEve
(K ,νp.ψ) }.
Dann ist (14) äquivalent zu
Vν =
Beweis von ”⊆”:
[
{U ⊆ V | U ⊆ f (U)}.
Wir zeigen dafür Vν ⊆ f (Vν ).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
168 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Sei also u ∈ Vν
(u, νp.ψ) ∈ WGEve
(K ,νp.ψ)
Sei τ eine gedächtnislose Gewinnstrategie für Eve auf der Spielposition
(u, νp.ψ) in dem Spiel G (K , νp.ψ).
Wir zeigen nun, dass die Einschränkung τψ von τ auf das Spiel
G (K [p/Vν ], ψ) eine Gewinnstrategie für Eve auf der Position (u, ψ) in
dem Spiel G (K [p/Vν ], ψ) ist (
u ∈ [[ψ]]K [p/Vν ] = f (Vν ) mit IH).
Sei w eine zu τψ konforme Partie in G (K [p/Vν ], ψ), welche bei (u, ψ)
beginnt.
Fall 1: w besucht niemals eine Position der Form (v , p) für ein v ∈ V .
Dann ist w eine zu τ konforme Partie in dem Spiel G (K , νp.ψ), welche in
der Position (u, ψ) beginnt.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
169 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Da (u, νp.ψ) nur den Nachfolger (u, ψ) in dem Spiel G (K , νp.ψ) hat, ist
(u, νp.ψ)w eine zu τ konforme Partie in dem Spiel G (K , νp.ψ), welche bei
(u, νp.ψ) beginnt.
Eve gewinnt die Partie (u, νp.ψ)w und damit auch die Partie w .
Fall 2: w besucht schließlich eine Position der Form (v , p) für ein v ∈ V .
(v , p) ∈ WGEve
(K ,νp.ψ)
Da (v , νp.ψ) der einzige Nachfolger von (v , p) in dem Spiel G (K , νp.ψ)
ist, folgt (v , νp.ψ) ∈ WGEve
(K ,νp.ψ) .
v ∈ Vν
in G (K [p/Vν ], ψ) ist die Priorität von (v , p) gleich 0.
Eve gewinnt die Partie w in dem Spiel G (K [p/Vν ], ψ).
Dies beendet den Beweis von ”⊆”.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
170 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Wir kommen nun zum Beweis von
[
Vν ⊇ {U ⊆ V | U ⊆ f (U)} = νf .
Sei v0 ∈ νf = f (νf ) = [[ψ]]K [p/νf ] .
IH
(v0 , ψ) ∈ WGEve
(K [p/νf ],ψ)
Sei τψ eine gedächtnislose Strategie für Eve mit der Eve auf allen
Positionen aus WGEve
(K [p/νf ],ψ) (insbesondere also auf (v0 , ψ)) in dem Spiel
G (K [p/νf ], ψ) gewinnt (existiert nach Lemma 23).
Wir konstruieren nun eine Strategie τ für Eve in dem Spiel G (K , νp.ψ):
τ (u, νp.ψ) = (u, ψ)
τ (u, p) = (u, νp.ψ)
τ (u, θ) = τψ (u, θ) falls θ 6∈ {p, νp.ψ}
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
171 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
Behauptung: τ ist eine Gewinnstrategie für Eve auf (v0 , νp.ψ).
(
v0 ∈ V ν )
Sei s0 s1 s2 · · · eine zu τ konforme Partie in dem Spiel G (K , νp.ψ), welche
mit s0 = (v0 , νp.ψ) beginnt.
Fall 1: Keine Position si ist von der Form (v , p) für ein v ∈ V .
Dann ist s1 s2 · · · eine zur Strategie τψ konforme Partie in dem Spiel
G (K [p/νf ], ψ), welche bei s1 = (v0 , ψ) beginnt.
Eve gewinnt, da (v0 , ψ) ∈ WGEve
(K [p/νf ],ψ) (τψ ).
Fall 2: sk = (v1 , p) ist die erste Position von der Form (v , p)
( sk+1 = (v1 , νp.ψ)).
s1 s2 · · · sk ist Präfix einer zu τψ konformen Partie in dem Spiel
G (K [p/νf ], ψ).
Da sk = (v1 , p) eine Sackgasse in dem Spiel G (K [p/νf ], ψ) ist, hat sk die
Priorität 0 in dem Spiel G (K [p/νf ], ψ).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
172 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
v1 ∈ νf = f (νf ) = [[ψ]]K [p/νf ]
IH
(v1 , ψ) ∈ WGEve
(K [p/νf ],ψ) .
Wir sind damit wieder in der Ausgangslage:
(v1 , ψ) ∈ WGEve
(K [p/νf ],ψ) und sk+1 sk+2 · · · ist eine mit τ konforme Partie,
welche in der Spielposition sk+1 = (v1 , νp.ψ) beginnt.
Wir können somit die obige Argumentation beliebig oft wiederholen.
Einer der beiden folgenden Fälle gilt:
Fall 1 tritt irgendwann ein, d. h. es gibt ein i ≥ 0, so dass ab der
Position si keine Position (v , p) für ein v ∈ V besucht wird.
Eve gewinnt.
Fall 2 wird stets eintreten.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
173 / 210
Der modale µ-Kalkül
modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele
es wird ∞ oft eine Spielposition der Form (v , νp.ψ) besucht.
max Inf(χ(s0 )χ(s1 ) · · · ) = ad(νp.ψ) ist gerade.
Eve gewinnt.
Dies beendet den Beweis von Satz 29.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
174 / 210
Der modale µ-Kalkül
Model-Checking für modalen µ-Kalkül
Satz 31
Das folgende Problem (Model-Checking Problem für den modalen
µ-Kalkül) gehört zu NP ∩ coNP:
EINGABE: Eine endliche Kripkestruktur K = (V , E , Π, π), v ∈ V und
ϕ ∈ µC(Π)
FRAGE: Gilt v ∈ [[ϕ]]K ?
Beweis: Für Enthaltensein in NP:
(1) Konstruiere das Spiel G = G (K , ϕ)
Beachte: G hat nur |V | · |ϕ| viele Positionen und kann leicht in
Polynomialzeit aus K und ϕ konstruiert werden.
(2) Teste mit einem NP-Algorithmus (raten einer Gewinnstrategie, siehe
Satz 26), ob (v , ϕ) ∈ WGEve
(K ,ϕ) (⇐⇒ v ∈ [[ϕ]]K nach Satz 29) gilt.
Enthaltensein in coNP folgt analog, da die Frage (v , ϕ) ∈ WGEve
(K ,ϕ) nach
Satz 26 auch in coNP liegt.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
175 / 210
Der modale µ-Kalkül
Paritätsspiele → modaler µ-Kalkül
Satz 32
Aus einem endlichen Paritätsspiel G = (S, →, ρ, χ) kann man in
Polynomialzeit eine Kripkestruktur K = (S, →, Π, π) und eine Formel
ϕ ∈ µC(Π) mit WGEve = [[ϕ]]K berechnen.
Beweis:
Sei G = (S, →, ρ, χ) ein Paritätsspiel.
Sei d = max{χ(s) | s ∈ S} die maximale Priorität.
Wir definieren die Kripkestruktur K = (S, →, Π, π) wie folgt:
Π = {Ei , Ai | 0 ≤ i ≤ d}
π(Ei ) = {s | ρ(s) = Eve und χ(s) = i }
π(Ai ) = {s | ρ(s) = Adam und χ(s) = i }
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
176 / 210
Der modale µ-Kalkül
Paritätsspiele → modaler µ-Kalkül
Die Formel ϕ sei schließlich:
ϕ = λd pd · · · µp1 νp0
d _
i =0
(Ei ∧ ♦pi ) ∨ (Ai ∧ pi ) ,
wobei λi = ν, falls i gerade, und λi = µ, falls i ungerade.
Nach Satz 29 gilt für alle s ∈ S:
s ∈ [[ϕ]]K ⇐⇒ (s, ϕ) ∈ WGEve
(K ,ϕ)
Eve
Behauptung: (s, ϕ) ∈ WGEve
(K ,ϕ) ⇐⇒ s ∈ WG
(dies impliziert s ∈ [[ϕ]]K ⇐⇒ s ∈ WGEve ).
Betrachte hierzu das Spiel G (K , ϕ).
Ein Ausschnitt hiervon sieht wie folgt aus (siehe nächste Folie):
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
177 / 210
Der modale µ-Kalkül
Paritätsspiele → modaler µ-Kalkül
s ′ , λd pd d
s, λd pd d
s ′ , λi pi i
s, µp1 1
s, νp0 0
W
s,
s ′ , νp0 0
Eve rät χ(s)
s, ∨
Eve rät ρ(s)
s, ∧
s, ∧
Adam überprüft Eve
s, Ei
s, ♦pi
...
Eve rät Nachfolger von s
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
s, Ai
s ′ , pi
s, pi
...
Adam rät Nachfolger von s
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
178 / 210
Der modale µ-Kalkül
Paritätsspiele → modaler µ-Kalkül
Eve
Wir zeigen nun: (s, ϕ) ∈ WGEve
(K ,ϕ) ⇐⇒ s ∈ WG .
“⇐”: Sei τ eine Gewinnstrategie für Eve auf s ∈ S in dem Spiel G .
Definiere eine Strategie τ ′ für Eve in dem Spiel G (K , ϕ) wie folgt:
Von einer Position
d _
(Ei ∧ ♦pi ) ∨ (Ai ∧ pi ) )
(t,
i =0
zieht Eve nach (t, (Ei ∧ ♦pi ) ∨ (Ai ∧ pi )), falls χ(t) = i .
Von einer Position
(t, (Ei ∧ ♦pi ) ∨ (Ai ∧ pi ))
zieht Eve nach (t, Ei ∧ ♦pi ), falls ρ(t) = Eve.
Von einer Position
(t, (Ei ∧ ♦pi ) ∨ (Ai ∧ pi ))
zieht Eve nach (t, Ai ∧ pi ), falls ρ(t) = Adam.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
179 / 210
Der modale µ-Kalkül
Paritätsspiele → modaler µ-Kalkül
Eve zieht also entsprechend den tatsächlichen Werten χ(t) und ρ(t).
Sei χ(t) = i und ρ(t) = Eve, d. h. Eve wird nach (t, Ei ∧ ♦pi ) ziehen.
Zieht Adam nun von der Position (t, Ei ∧ ♦pi ) nach (t, Ei ), so wird Eve
gewinnen, da t ∈ π(Ei ).
Also wird Adam von (t, Ei ∧ ♦pi ) nach (t, ♦pi ) ziehen.
Nun zieht Eve zur Position (τ (t), pi ), von wo die Partie nach
(τ (t), λi pi · · · ) gelangt. Diese Position hat Priorität i .
Falls ρ(t) = Adam, gelangt die Partie in die Position (t, pi ), von der
Adam zu einer beliebigen Position (t ′ , pi ) mit t ′ ∈ NG (t) ziehen kann.
Von dort gelangt die Partie in die Position (t ′ , λi pi · · · ) mit Priorität i .
Wenn Eve sich an die Strategie τ ′ hält, wird eine zu Eves
Gewinnstrategie τ -konforme Partie in dem Spiel G simuliert.
Eve gewinnt.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
180 / 210
Der modale µ-Kalkül
Paritätsspiele → modaler µ-Kalkül
“⇒”: Sei τ eine Gewinnstrategie für Eve auf (s, ϕ) ∈ S in G (K , ϕ).
O.B.d.A. gilt für die Strategie τ :
Von einer Position
d _
(Ei ∧ ♦pi ) ∨ (Ai ∧ pi ) )
(t,
i =0
zieht Eve nach (t, (Ei ∧ ♦pi ) ∨ (Ai ∧ pi )), falls χ(t) = i .
Von einer Position
(t, (Ei ∧ ♦pi ) ∨ (Ai ∧ pi ))
zieht Eve nach (t, Ei ∧ ♦pi ), falls ρ(t) = Eve.
Von einer Position
(t, (Ei ∧ ♦pi ) ∨ (Ai ∧ pi ))
zieht Eve nach (t, Ai ∧ pi ), falls ρ(t) = Adam.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
181 / 210
Der modale µ-Kalkül
Paritätsspiele → modaler µ-Kalkül
Wenn dies nicht gelten würde, könnte Adam gewinnen.
Wir definieren nun eine Strategie τ ′ für Eve in dem Spiel G wie folgt:
Sei t ∈ S mit ρ(t) = Eve und χ(t) = i :
τ ′ (t) = t ′ , falls τ (t, ♦pi ) = (t ′ , pi ).
Eine zu τ ′ konforme und bei s beginnende Partie in dem Spiel G entspricht
dann einer zu τ konformen und bei (s, ϕ) beginnenden Partie in dem Spiel
G (K , ϕ).
Also ist τ ′ eine Gewinnstrategie für Eve auf der Positon s.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
182 / 210
Der modale µ-Kalkül
Weitere Resultate zum modalen µ-Kalkül
Das folgende Problem (Erfüllbarkeitsproblem für den modalen
µ-Kalkül) ist entscheidbar:
EINGABE: Formel ϕ ∈ µC(Π).
FRAGE: Existiert eine Kripkestruktur K mit [[ϕ]]K 6= ∅?
Genauer: Dieses Problem ist vollständig für die Komplexitätsklasse
EXPTIME (deterministische exponentielle Zeit).
Auch für den Beweis dieses Resultats spielen Paritätsspiele eine
zentrale Rolle.
Ist ϕ ∈ µC(Π) erfüllbar, so existiert eine endliche Kripkestruktur K
mit [[ϕ]]K 6= ∅ (finite model property)
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
183 / 210
Fixpunktlogik
Überblick
In diesem Abschnitt führen wir die Fixpunktlogik ein.
Diese erweitert sowohl Logik 1. Stufe als auch den modalen µ-Kalkül.
Wir zeigen, wie das Model-Checking Problem für Fixpunktlogik wieder auf
die Berechnung der Gewinnmenge in einem Paritätsspiel reduziert werden
kann.
Schließlich betrachten wir noch einige Fragmente der Fixpunktlogik, für
die das Model-Checking Problem effizient gelöst werden kann.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
184 / 210
Fixpunktlogik
Fixpunktlogik
Der modale µ-Kalkül ist eine Erweiterung von Modallogik um
Fixpunktkonstrukte.
Logik 1. Stufe ist ebenfalls eine Erweiterung von Modallogik.
Eine gemeinsame Erweiterung des modalen µ-Kalküls und von Logik 1.
Stufe ist Fixpunktlogik (LFP für least fixpoint logic).
Zur Erinnerung:
Eine Signatur ist ein Paar S = (R, arity) wobei gilt:
R ist eine endliche Menge von Relationssymbolen.
arity : R → N ist eine Funktion, die jedem Relationssymbol r ∈ R
seine Stelligkeit arity(r ) zuordnet.
Sei X wieder eine abzählbar-unendliche Menge von Variablen 1. Stufe
(x, y , z, x ′ , x0 , . . .).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
185 / 210
Fixpunktlogik
Fixpunktlogik
Sei Yi im folgenden eine abzählbar-unendliche Menge von
S
Fixpunktvariablen von Rang i ≥ 1 (X , Y , Z , X ′ , X0 , . . .), Y = i ≥1 Yi .
Ist also Y ′ ⊆ Y eine endliche Menge von Fixpunktvariablen, so ist auch
(R ∪ Y ′ , arity) eine Signatur.
Wir definieren die Menge LFP(S) aller Fixpunktformeln (über der Signatur
S) und simultan die Menge aller freien Variablen (1.Stufe) free1 (ϕ) von
ϕ ∈ LFP(S):
(x = y ), (x 6= y ) ∈ LFP(S) für alle x, y ∈ X und
free1 (x = y ) = free1 (x 6= y ) = {x, y }.
Wenn r ∈ R, arity(r ) = n und x1 , . . . , xn ∈ X , dann
r (x1 , . . . , xn ), ¬r (x1 , . . . , xn ) ∈ LFP(S).
free1 (r (x1 , . . . , xn )) = free1 (¬r (x1 , . . . , xn )) = {x1 , . . . , xn }
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
186 / 210
Fixpunktlogik
Fixpunktlogik
Wenn X ∈ Yn und x1 , . . . , xn ∈ X , dann X (x1 , . . . , xn ) ∈ LFP(S).
free1 (X (x1 , . . . , xn )) = {x1 , . . . , xn }
Wenn ϕ, ψ ∈ LFP(S), dann auch ϕ ∧ ψ, ϕ ∨ ψ ∈ LFP(S).
free1 (ϕ ∧ ψ) = free1 (ϕ ∨ ψ) = free1 (ϕ) ∪ free1 (ψ)
Wenn ϕ ∈ LFP(S) und x ∈ X , dann auch ∃x ϕ, ∀x ϕ ∈ LFP(S).
free1 (∀x ϕ) = free1 (∃x ϕ) = free1 (ϕ) \ {x}
Sei ϕ ∈ LFP(S), X ∈ Y, arity(X ) = n, free1 (ϕ) = {x1 , . . . , xn } mit
xi 6= xj für i 6= j.
Sei x = (x1 , . . . , xn ) und sei y = (y1 , . . . , yn ) ein Tupel von Variablen
1.Stufe (yi = yj für i 6= j ist erlaubt).
Dann ist [lfp(X , x).ϕ] y ∈ LFP(S) und [gfp(X , x).ϕ] y ∈ LFP(S).
free1 ([lfp(X , x).ϕ] y ) = free1 ([lfp(X , x).ϕ] y ) = {y1 , . . . , yn }
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
187 / 210
Fixpunktlogik
Semantik für Fixpunktlogik
Die Menge free2 (ϕ) ⊆ Y der freien Fixpunktvariablen von ϕ ist analog
definiert, wobei lfp und gfp Fixpunktvariablen binden.
Eine Struktur über der Signatur S = (R, arity) ist ein Tripel
A = (A, I2 , I1 ), wobei gilt:
A ist eine beliebige Menge (das Universum der Struktur) mit A 6= ∅.
I2 ist eine partielle Funktion, für deren endlichen Definitionsbereich
dom(I2 ) gilt: R ⊆ dom(I2 ) ⊆ R ∪ Y.
Jedem α ∈ dom(I2 ) ordnet I2 eine arity(α)-stellige Relation
I2 (α) ⊆ Aarity(α) zu.
I1 : X → A ist eine partielle Funktion mit endliche Definitionsbereich
dom(I1 ).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
188 / 210
Fixpunktlogik
Semantik für Fixpunktlogik
Für eine Formel ϕ ∈ LFP(S) und eine Struktur A = (A, I2 , I1 ) über der
Signatur S mit dom(I1 ) = free1 (ϕ) und dom(I2 ) = free2 (ϕ) ∪ R (d. h. A
passt zu ϕ) schreiben wir A |= ϕ genau dann, wenn einer der folgenden
Fälle gilt:
ϕ = (x = y ) und I1 (x) = I1 (y )
ϕ = (x 6= y ) und I1 (x) 6= I1 (y )
ϕ = r (x1 , . . . , xn ) und (I1 (x1 ), . . . , I1 (xn )) ∈ I2 (r ).
ϕ = ¬r (x1 , . . . , xn ) und (I1 (x1 ), . . . , I1 (xn )) 6∈ I2 (r ).
ϕ = X (x1 , . . . , xn ) und (I1 (x1 ), . . . , I1 (xn )) ∈ I2 (X ).
ϕ = ψ ∧ θ und (A |= ψ und A |= θ).
ϕ = ψ ∨ θ und (A |= ψ oder A |= θ).
ϕ = ∃x ψ und es gibt ein a ∈ A mit (A, I2 , I1 ∪ {(x, a)}) |= ψ
ϕ = ∀x ψ und für alle a ∈ A gilt (A, I2 , I1 ∪ {(x, a)}) |= ψ.
ϕ = [lfp(X , x).ψ] y oder ϕ = [gfp(X , x).ψ] y : siehe nächste Folie.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
189 / 210
Fixpunktlogik
Semantik für Fixpunktlogik
Sei arity(X ) = n und x = (x1 , . . . , xn ), y = (y1 , . . . , yn ).
Da free1 ([lfp(X , x).ψ] y ) = free1 ([gfp(X , x).ψ] y ) = {y1 , . . . , yn } gilt
I1 : {y1 , . . . , yn } → A.
Beachte: yi = yj für i 6= j ist erlaubt, dann muss natürlich auch
I1 (yi ) = I1 (yj ) gelten.
n
n
Wir definieren eine Funktion F : 2A → 2A wie folgt: Sei R ⊆ An .
F (R) = {(a1 , . . . , an ) | (A, J2 , J1 ) |= ψ}
Hierbei ist J2 = I2 ∪ {(X , R)} und J1 = {(x1 , a1 ), . . . , (xn , an )}.
Analog zum modalen µ-Kalkül zeigt man, dass F monoton ist (eigentlich
müssten wir FXA,x,ψ anstatt F schreiben).
Dann gilt:
A |= [lfp(X , x).ψ] y
⇐⇒ (I1 (y1 ), . . . , I1 (yn )) ∈ µF
A |= [gfp(X , x).ψ] y
⇐⇒ (I1 (y1 ), . . . , I1 (yn )) ∈ νF
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
190 / 210
Fixpunktlogik
Beispiele für Fixpunkformeln
(1) Sei S = ({E }, arity) mit arity(E ) = 2, und sei ϕ die folgende
LFP(S)-Formel:
ϕ = [lfp(X , (x, y )). E (x, y ) ∨ ∃z(E (x, z) ∧ X (z, y ))](u, v ).
Dann gilt für jede Struktur A = (A, I2 , I1 ) (die zu ϕ passt):
A |= ϕ ⇐⇒ (I1 (u), I1 (v )) ∈ I2 (E )+ .
(2) Für die LFP(S)-Formel
ϕ = [lfp(X , (x, y )). (x = y ) ∨ ∃z(E (x, z) ∧ X (z, y ))](u, v ).
gilt:
A |= ϕ ⇐⇒ (I1 (u), I1 (v )) ∈ I2 (E )∗ .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
191 / 210
Fixpunktlogik
Fixpunktformeln in Normalform
Eine Formel ϕ ∈ LFP(S) ist in Normalform falls gilt:
Keine Fixpunktvariable wird zweimal in ϕ gebunden:
Sind [α(X , x ).ψ]u und [β(Y , y ).θ]v (mit α, β ∈ {lfp, gfp}) zwei
Teilformeln von ϕ, die an verschiedenen Positionen in ϕ beginnen, so
gilt X 6= Y .
Keine Fixpunktvariable kommt in ϕ gebunden und frei vor:
Falls ϕ eine Teilformel der Gestalt [α(X , x ).ψ]u (mit α ∈ {lfp, gfp})
enthält, so gilt X 6∈ free2 (ϕ).
Für jede Teilformel der Gestalt [α(X , x).ψ](y1 , . . . , yn ) sind die
Variablen y1 , . . . , yn paarweise verschieden, d. h. yi 6= yj für i 6= j.
(mit α ∈ {lfp, gfp})
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
192 / 210
Fixpunktlogik
Fixpunktformeln in Normalform
Lemma 33
Für jede Formel ϕ ∈ LFP(S) gibt es eine Formel ψ in Normalform mit den
gleichen freien Variablen, so dass für alle passenden Strukturen A gilt:
A |= ϕ ⇔ A |= ψ.
Beweis:
Die ersten beiden Forderungen können durch systematisches Umbenennen
gebundener Fixpunktvariablen erreicht werden.
Die letzte Forderung kann durch Einführen neuer Variablen 1.Stufe erreicht
werden, z.B:
[lfp(X , (x1 , x2 )).ψ](y1 , y1 )
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
∃y2 (y2 = y1 ∧ [lfp(X , (x1 , x2 )).ψ](y1 , y2 )).
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
193 / 210
Fixpunktlogik
LFP → Paritätsspiele
Sei ϕ ∈ LFP(S) in Normalform und sei A = (A, I2 , I1 ) eine zu ϕ passende
Struktur.
Wir konstruieren ein Paritätsspiel G (A, ϕ) = (S, →, ρ, χ) wie folgt:
S = {(I , ψ) | ψ ∈ sub(ϕ), I : free1 (ψ) → A}
→ ist wie folgt definiert:
I ↾free1 (θ), θ
I,ψ ∨ θ
I ↾free1 (θ), θ
I,ψ ∧ θ
I ↾free1 (ψ), ψ
I , ∃x ψ
I ∪ {(x, a)}, ψ ∀a ∈ A
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
I ↾free1 (ψ), ψ
I , ∀x ψ
Spieltheoretische Methoden in der Logik
I ∪ {(x, a)}, ψ ∀a ∈ A
SS 2010
194 / 210
Fixpunktlogik
LFP → Paritätsspiele
I , [lfp(X , x).ψ]y
J, ψ
I , [gfp(X , x).ψ]y
J, ψ
Hierbei ist J : {x1 , . . . , xn } → A definiert durch J(xi ) = I (yi ) für
1 ≤ i ≤ n, wobei x = (x1 , . . . , xn ) und y = (y1 , . . . , yn ).
Falls X in ϕ gebunden ist:
J, X (x1 , . . . , xn )
I , [α(X , x ).ψ]y
Hierbei ist [α(X , x ).ψ]y (mit α ∈ {lfp, gfp}) die (wegen Normalform)
eindeutige Teilformel von ϕ, die X bindet.
Die Funktion I : {y1 , . . . , yn } → A ist definiert durch I (yi ) = J(xi ) für
1 ≤ i ≤ n.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
195 / 210
Fixpunktlogik
LFP → Paritätsspiele
Die Funktion ρ : S → {Eve, Adam} ist wie folgt definiert:
ρ(I , ψ ∨ θ) = ρ(I , ∃x ψ) = Eve
ρ(I , ψ ∧ θ) = ρ(I , ∀x ψ) = Adam
Auf allen anderen Spielpositionen kann ρ beliebig definiert werden.
Wir müssen nun noch die Funktion χ : S → N definieren.
Hierzu definieren wir die Alternierungstiefe ad([α(X , x ).ψ]u) einer Formel
[α(X , x).ψ]u (α ∈ {lfp, gfp}) induktiv wie folgt:
ad([lfp(X , x).ψ]u) ist die kleinste ungerade Zahl a ∈ N, so dass
a ≥ ad([α(Y , y ).θ]v ) für alle Teilformeln [α(Y , y ).θ]v von ψ
(α ∈ {lfp, gfp}).
ad([gfp(X , x).ψ]u) ist die kleinste gerade Zahl a ∈ N, so dass
a ≥ ad([α(Y , y ).θ]v ) für alle Teilformeln [α(Y , y ).θ]v von ψ
(α ∈ {lfp, gfp}).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
196 / 210
Fixpunktlogik
LFP → Paritätsspiele
Dann ist χ : S → N


ad(ψ)





−1









χ(I , ψ) =














0
definiert als:
falls ψ von der Form [α(X , x ).θ]y (α ∈ {lfp, gfp}) ist
falls ψ = r (x1 , . . . , xn ) ∧ (I (x1 ), . . . , I (xn )) 6∈ I2 (r )
oder ψ = ¬r (x1 , . . . , xn ) ∧ (I (x1 ), . . . , I (xn )) ∈ I2 (r )
oder ψ = (x = y ) ∧ I (x) 6= I (y )
oder ψ = (x 6= y ) ∧ I (x) = I (y )
oder ψ = X (x1 , . . . , xn ) ∧ (I (x1 ), . . . , I (xn )) 6∈ I2 (X )
und X ist frei in ϕ
sonst
Satz 34
Sei ϕ ∈ LFP(S) und sei A = (A, I2 , I1 ) eine zu ϕ passende Struktur. Dann
gilt:
A |= ϕ ⇐⇒ (I1 , ϕ) ∈ WGEve
(A,ϕ)
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
197 / 210
Fixpunktlogik
LFP → Paritätsspiele
Der Beweis verläuft völlig analog zum Beweis von Satz 29
(modaler µ-Kalkül → Paritätsspiele).
Beispiel: Die Signatur S enthalte nur ein 2-stelliges Relationssymbol E .
Sei A die folgende Struktur (gerichteter Graph) über der Signatur S:
0
1
Sei ϕ = ∀u∀v [lfp(X , (x, y )).θ](u, v ) mit
θ = E (x, y ) ∨ ∃z(E (x, z) ∧ X (z, y )).
Dann sieht das Spiel G (A, ϕ) wie folgt aus, wobei wir eine Position
(I , ψ(x1 , . . . , xn )) identifizieren mit ψ(I (x1 ), . . . , I (xn )).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
198 / 210
Fixpunktlogik
LFP → Paritätsspiele
∀u∀v [lfp(X , (x, y )).θ](u, v )
[lfp(X , (x, y )).θ](0, 0)
[lfp(X , (x, y )).θ](0, 1)
1
1
[lfp(X , (x, y )).θ](1, 0)
[lfp(X , (x, y )).θ](1, 1)
1
1
θ(0, 0)
θ(0, 1)
θ(1, 0)
θ(1, 1)
∃z E (0, z) ∧ X (z, 0)
∃z E (0, z) ∧ X (z, 1)
∃z E (1, z) ∧ X (z, 0)
∃z E (1, z) ∧ X (z, 1)
E (0, 0) ∧ X (0, 0)
E (0, 0)
E (0, 1) ∧ X (1, 0)
E (0, 0) ∧ X (0, 1)
E (0, 1)
X (0, 0)
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
E (0, 1) ∧ X (1, 1)
X (0, 1)
E (1, 0) ∧ X (0, 0)
E (1, 0)
E (1, 1) ∧ X (1, 0)
X (1, 0)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
E (1, 0) ∧ X (0, 1)
E (1, 1)
E (1, 1) ∧ X (1, 1)
X (1, 1)
SS 2010
199 / 210
Fixpunktlogik
LFP → Paritätsspiele
∀u∀v [lfp(X , (x, y )).θ](u, v )
[lfp(X , (x, y )).θ](0, 0)
[lfp(X , (x, y )).θ](0, 1)
1
1
[lfp(X , (x, y )).θ](1, 0)
[lfp(X , (x, y )).θ](1, 1)
1
1
θ(0, 0)
θ(0, 1)
θ(1, 0)
θ(1, 1)
∃z E (0, z) ∧ X (z, 0)
∃z E (0, z) ∧ X (z, 1)
∃z E (1, z) ∧ X (z, 0)
∃z E (1, z) ∧ X (z, 1)
E (0, 0) ∧ X (0, 0)
E (0, 0)
E (0, 1) ∧ X (1, 0)
E (0, 0) ∧ X (0, 1)
E (0, 1)
X (0, 0)
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
E (0, 1) ∧ X (1, 1)
X (0, 1)
E (1, 0) ∧ X (0, 0)
E (1, 0)
E (1, 1) ∧ X (1, 0)
X (1, 0)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
E (1, 0) ∧ X (0, 1)
E (1, 1)
E (1, 1) ∧ X (1, 1)
X (1, 1)
SS 2010
200 / 210
Fixpunktlogik
Komplexität von Model-Checking für LFP
Für das Model-Checking Problem für LFP gilt (ohne Beweis):
Satz 35 (Vardi 1982)
Das folgende Problem (Model-Checking Problem für Fixpunktlogik) kann
in exponentieller Zeit gelöst werden:
EINGABE: Eine Formel ϕ ∈ LFP(S) und eine passende endliche Struktur
A.
FRAGE: A |= ϕ?
Dieses Problem ist sogar vollständig für die Komplexitätsklasse EXPTIME.
Für eine bestimmte Klasse von Fixpunktformeln kann man die obere
Schranke von EXPTIME verbessern:
Für ϕ ∈ LFP(S) definiere die Weite von ϕ wie für FO-Formeln:
width(ϕ) = max{|free1 (ψ)| | ψ ∈ sub(ϕ)}.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
201 / 210
Fixpunktlogik
Komplexität von Model-Checking für LFP
Satz 36
Sei w ≥ 0 eine feste Konstante. Das Model-Checking Problem für
Fixpunktlogik, eingeschränkt auf LFP(S)-Formeln der Weite ≤ w , liegt in
NP ∩ coNP.
Beweis:
Sei ϕ ∈ LFP(S) (ohne freie Variablen) der Weite ≤ w und sei A eine zu ϕ
passende Struktur.
(1) Konstruiere das Paritätsspiel G = G (A, ϕ)
Beachte: G hat höchsten |A|width(ϕ) · |ϕ| ≤ |A|w · |ϕ| viele Knoten.
(2) Teste in NP (bzw. coNP), ob (∅, ϕ) ∈ WGEve .
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
202 / 210
Fixpunktlogik
Solitärspiele
Will man einen Polynomialzeitalgorithmus für das Model-Checking
Problem für Fixpunktlogik erhalten, so muss man weitere Einschränkungen
fordern.
Sei G = (S, →, ρ, χ) ein Paritätsspiel.
Das Spiel G ist ein Solitärspiel, falls ein x ∈ {Adam, Eve} existiert mit:
∀s ∈ S : |NG (s)| > 1 ⇒ ρ(s) = x
d. h. alle nicht-trivialen Züge werden vom gleichen Spieler gemacht.
Definiere eine Äquivalenzrelation ≡ auf S durch:
s ≡ t ⇐⇒ s →∗ t →∗ s.
Die Äquivalenzklassen von ≡ sind die starken
Zusammenhangskomponenten von (S, →).
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
203 / 210
Fixpunktlogik
Solitärspiele
Auf der Menge [S]≡ = {[s]≡ | s ∈ S} aller starken
Zusammenhangskomponenten können wir eine partielle Ordnung wie
folgt definieren:
[s]≡ [t]≡ ⇐⇒ s →∗ t
Das Spiel G ist ein geschachteltes Solitärspiel, falls für jede starke
Zusammenhangskomponente Z ⊆ S ein x ∈ {Adam, Eve} existiert mit:
∀s ∈ Z : |{t ∈ Z | s → t}| > 1 ⇒ ρ(s) = x
Satz 37
Es existiert ein Polynomialzeitalgorithmus für das folgende Problem:
EINGABE: Ein geschachteltes Solitärspiel G
AUSGABE: Die Gewinnmenge WGEve
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
204 / 210
Fixpunktlogik
Solitärspiele
Beweis:
Zunächst zeigen wir, wie für ein Solitärspiel G = (S, →, ρ, χ) die
Gewinnmengen WGEve und WGAdam = S \ WGEve in Polynomialzeit berechnet
werden können.
Gelte o.B.d.A.: ∀s ∈ S : |NG (s)| > 1 ⇒ ρ(s) = Adam.
Damit gilt: s ∈ WGEve ⇐⇒ von s aus ist kein Zyklus erreichbar, dessen
maximale Priorität ungerade ist.
Dies kann in Polynomialzeit überprüft werden, siehe Beweis von Satz 26.
Sei nun G = (S, →, ρ, χ) ein geschachteltes Solitärspiel und sei Z eine
bzgl. maximale Zusammenhangskomponente.
∀s ∈ Z : NG (s) ⊆ Z
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
(*)
SS 2010
205 / 210
Fixpunktlogik
Solitärspiele
Nach der obigen Betrachtung können wir für H = G ↾Z die Gewinnmengen
WHEve und WHAdam = S \ WHEve in Polynomialzeit berechnen.
(*)
WGEve ∩ Z = WHEve und WGAdam ∩ Z = WHAdam .
Eve
Berechne nun in Polynomialzeit die Attraktoren AEve = AttEve
G (WH ) und
(WHAdam ).
AAdam = AttAdam
G
AEve ⊆ WGEve und AAdam ⊆ WGAdam .
Sei nun G ′ = G ↾(S \ (AEve ∪ AAdam )).
und WGAdam = AAdam ∪ WGAdam
WGEve = AEve ∪ WGEve
′
′
(siehe Aufgabe 2 von Blatt 6).
zu berechnen.
und WGAdam
Es genügt also die Gewinnmengen WGEve
′
′
Behauptung: G ′ ist wieder ein geschachteltes Solitärspiel.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
206 / 210
Fixpunktlogik
Solitärspiele
Sei Z ′ eine starke Zusammenhangskomponente von G ′ .
es gibt eine starke Zusammenhangskomponente Z von G mit Z ′ ⊆ Z .
Sei x ∈ {Adam, Eve}, so dass
∀s ∈ Z : |{t ∈ Z | s → t}| > 1 ⇒ ρ(s) = x
Sei nun s ∈ Z ′ ⊆ Z mit |{t ∈ Z ′ | s → t}| > 1
|{t ∈ Z | s → t}| > 1.
ρ(s) = x.
Dies zeigt, dass G ′ tatsächlich ein geschachteltes Solitärspiel ist.
Wir können daher das obige Verfahren wiederholt anwenden.
Beachte: Da AEve ∪ AAdam 6= ∅ gilt, wird das Spiel in jeder Iteration echt
kleiner.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
207 / 210
Fixpunktlogik
Das Solitärfragment von LFP
Wir definieren nun ein Fragment von Fixpunktlogik, das sogenannte
Solitärfragment SLFP, so dass für jede SLFP-Formel ϕ und jede Struktur
A gilt: G (A, ϕ) ist ein geschachteltes Solitärspiel.
Für eine LFP-Formel ϕ in Normalform definieren wir den Graphen
G (ϕ) = (sub(ϕ), →)
mit folgenden Kanten, die mit 1 oder 2 markiert sind:
1
1
ψ1 ∧ ψ2 → ψi , ψ1 ∨ ψ2 → ψi für i ∈ {1, 2}
2
2
∀xψ → ψ, ∃xψ → ψ
1
1
[lfp(X , x).ψ]y → ψ, [gfp(X , x).ψ]y → ψ
1
1
X → [lfp(X , x).ψ]y und X → [gfp(X , x).ψ]y
Beachte: Nur eine dieser Möglichkeiten kann zutreffen, da ϕ in
Normalform ist.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
208 / 210
Fixpunktlogik
Das Solitärfragment von LFP
Eine LFP-Formel ϕ ist eine Adam-Formel (bzw. Eve-Formel), falls in ϕ der
oberste Operator ∧ oder ∀ (bzw. ∨ oder ∃) ist.
Eine Formel ϕ ∈ LFP(S) gehört zum Fragment SLFP(S), falls für jede
starke Zusammenhangskomponente Z des Graphen G (ϕ) ein
x ∈ {Eve, Adam} existiert mit:
P
Für jede x-Formel ψ ∈ Z gilt: θ∈Z Markierung der Kante (ψ, θ) ≤ 1
Beispiele: Die LFP-Formel
∀u∀v [lfp(X , (x, y )).E (x, y ) ∨ ∃z(E (x, z) ∧ X (z, y )](u, v )
gehört zum Solitärfragment von LFP.
Die Formel
∀u∀v [lfp(X , (x, y )).E (x, y ) ∨ ∃z(X (x, z) ∧ X (z, y )](u, v )
gehört nicht zum Solitärfragment von LFP.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
209 / 210
Fixpunktlogik
Das Solitärfragment von LFP
Lemma 38
Für jede Formel ϕ ∈ SLFP(S) und jede passende Struktur A ist G (A, ϕ)
ein geschachteltes Solitärspiel.
Beweis: Folgt direkt aus der Konstruktion des Spiels G (A, ϕ).
Satz 39 (Berwanger, Grädel 2004)
Sei w ≥ 0 eine feste Konstante. Das Model-Checking Problem für
Fixpunktlogik, eingeschränkt auf SLFP(S)-Formeln der Weite ≤ w , kann
in Polynomialzeit gelöst werden.
Markus Lohrey (Universität Leipzig)
Spieltheoretische Methoden in der Logik
SS 2010
210 / 210