Konditionierung Handout
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Operante Konditionierung Operante Verhaltensweise: vom Lerner selbst hervorgebracht, keine automatische Reaktion auf bestimmten Reiz wie bei klassischer Konditionierung Lernen neuer Verhaltens-Folge-Beziehungen Lernen durch Versuch und Irrtum Steuerung des Verhaltens durch seine Folgen. Das vom Lerner hervorgebrachte Verhalten wird durch bestimmte Konsequenzen (planmäßig gestaltete Folgen) verstärkt, bestraft oder gelöscht. Diese Konsequenzen beeinflussen die Auftretenswahrscheinlichkeit des zukünftigen Verhaltens. Arten der Konsequenz …wird einer Situation nach einer Reaktion (einem bestimmten Verhalten) hinzugefügt …wird aus einer Situation nach einer Reaktion (einem bestimmten Verhalten) entfernt Keine Konsequenz (weder angenehmer noch unangenehmer Reiz) folgt einer Reaktion (einem bestimmten Verhalten) Angenehmer (positiver) Reiz (Verhaltenskonsequenz)… Unangenehmer (aversiver) Reiz (Verhaltenskonsequenz)… Positive Verstärkung (1) (Verhaltensaufbau) Positive Bestrafung (3) (Verhaltensabbau) Negative Bestrafung (4) (Verhaltensabbau) Negative Verstärkung (2) (Verhaltensabbau) Löschung (5) (Extinktion) Verhaltensaufbau: Auftreten der erwünschten Verhaltensweise wird erhöht Verhaltensabbau: Auftreten der unerwünschten Verhaltensweise wird unterdrückt Extinktion: unerwünschtes Verhalten wird gelöscht Burrhus Frederic SKINNER (1904-1990) Tierversuche mit Tauben und Ratten in den USA "Skinner-Box“: Versuchstier: durch Drücken eines Hebels (Wirkreaktion) kann es sich Futter beschaffen. Die Belohnungsgabe (Futter, Wasser) erfolgt nur unter bestimmten Bedingungen, die das Versuchstier zu erlernen hat. Edward Lee THORNDIKE (1874 – 1949) Versuchstier im Problemkäfig (davor: Fressen aufgestellt) -, zufälliges Berühren des Mechanismus, durch den sich Käfig öffnet – durch Wiederholung lernt Tier, Käfig auf Anhieb zu öffnen Gesetz der Effektivität (Befriedigende Folgen wirken verstärkend) Primäre und sekundäre Verstärker Kontinuierliche und intermittierende Verstärkerpläne Quoten- und Intervallpläne Anwendungen: Shaping, Chaining, Token-System, Clicker-Training etc.
