Folien

Das Histogramm
Darstellung der relativen Häufigkeiten durch Flächen
(Prinzip der Flächentreue)
Vorgehen:
1.
Aufteilung in Klassen (falls die Daten noch nicht gruppiert
sind)
2.
Bestimmung der relative Häufigkeiten
3.
Bestimmung der Höhen hi , so dass gilt:
bi  hi  fi wobei bi: Breite der Klasse i.
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Vorlesung: Biometrie für Studierende
der Veterinärmedizin 30.11.2006
Beispiel:
Gewicht von Ferkeln am 1. Lebenstag
Gewicht gruppiert in Abständen von 0,5 kg
Tabelle:
Häufigkeit
fi bi
hi
[0,5 – 1,0]
6 9,7% 10 0,0097
(1,0 – 1,5]
32 51,6% 10 0,0516
(1,5 – 2,0]
18 29,0% 10 0,0290
(2,0 – 2,5]
6
9,7% 10 0,0097
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Vorlesung: Biometrie für Studierende
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Gewicht in Abständen von 0,5 kg
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Vorlesung: Biometrie für Studierende
der Veterinärmedizin 30.11.2006
Gewicht in Abständen von 0,250 kg
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Vorlesung: Biometrie für Studierende
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Histogramm mit Standardeinstellung aus SPSS
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Histogramm
• Anwendung bei metrischen Daten
• Beachte: Abhängigkeit von der Breite
• Klasse inhaltlich vorgeben
• verschiedene Varianten ansehen
• Vorsicht bei Rändern
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Vorlesung: Biometrie für Studierende
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Stamm-Blatt-Diagramm
(English: stem and leaf plot)
Spezielles Histogramm mit:
• Klassen nach Dezimalsystem
• Einzeldaten reproduzierbar
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Beispiel:
Temperatur von Ferkeln am 11. Lebenstag
Stem-and-Leaf Plot
Frequency
2,00
6,00
3,00
1,00
Stem width:
Each leaf:
Stem &
38
39
39
40
.
.
.
.
Leaf
88
002224
567
2
1,0
1 case(s)
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Empirische Verteilungsfunktion
F ( x) 
Anzahl der Beobachtungen  x
Gesamtzahl der Beobachtungen
Beispiel: Gewicht von
Ferkeln am 70. Lebenstag
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Epidemiologie
„Die Epidemiologie beschäftigt sich mit der Untersuchung der
Verteilung von Krankheiten in definierten Populationen von
Untersuchungseinheiten und mit den Faktoren, welche diese
Verteilung beeinflussen“
(Definition: modifiziert nach WHO)
•
deskriptive Epidemiologie: zeitliche und räumliche Verteilung, Vergleiche
von (Sub-) Gruppen
•
analytische Epidemiologie: Risikofaktoren, relatives und zuschreibbares
Risiko
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Epidemiologische Disziplinen
•
nach Krankheiten
Krebsepidemiologie, Herz-Kreislauf-Epidemiologie,
Rheumaepidemiologie, Epidemiologie allergischer Erkrankungen,
Dentalepidemiologie, Infektionsepidemiologie, …
•
nach Risikofaktoren
Berufsepidemiologie, Umweltepidemiologie, Strahlenepidemiologie,
Ernährungsepidemiologie, …
•
nach Populationen
(Human-) Epidemiologie, Veterinärepidemiologie,
Lebensmittelepidemiologie, Forstepidemiologie
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Epidemiologische Maßzahlen
Krankheiten, Symptome, etc. haben unterschiedlichen Ursprung,
Verlauf und Heilungschancen. Daher ist es sinnvoll, auch bei der
Definition von Maßzahlen dies zu berücksichtigen.
Wir unterscheiden daher für Populationen von N Tieren:
•
Stichtagskonzept (z.B. Krankheiten am 25.10.2004)
•
Zeitbereichskonzept (z.B. Krankheiten im gesamten Jahr 2004)
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Vorlesung: Biometrie für Studierende
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Prävalenz: Definition
Die Prävalenz gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass
ein zufällig ausgewähltes Tier an einem gewissen
Stichtag an der betrachteten Krankheit erkrankt ist,
d.h.
M
P
N
mit
M Anzahl erkrankter Tiere,
N Populationsgröße am Stichtag
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Inzidenz: Definition
Die Inzidenz gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein zufällig
ausgewähltes Tier der Population innerhalb einer zeitlich
begrenzten Periode an einer Krankheit neu erkrankt,
d.h.
CI 
I
N0
mit
I
Anzahl in Zeitperiode neu erkrankter Tiere
N 0 gesunde Population zu Beginn der Periode
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Inzidenz: Berechnung
•
Neuerkrankungen werden ermittelt
•
Dynamik der Population bleibt unberücksichtigt
•
Die Definition einer Neu-Erkrankung ist abhängig von der
Art der Erkrankung
•
Bei Infektionserkrankungen müssen empfängliche und
immune Tiere unterschieden werden
•
Bei (kurzen) Krankheitsverläufen ist eine unabhängige
Wieder-Erkrankung möglich
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Epidemiologische Methoden
• Vergleiche von Prävalenzen und Inzidenzen
• Standardisierung
• Ermittlung von Risikofaktoren
• Entwicklung von Ursache-Wirkungs-Modellen
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