Während der Fahrt eines Autos ändert sich die Geschwindigkeit kontinuierlich. Mit einem empfindlichen Messgerät wurden die Geschwindigkeiten eines Autos über eine Strecke in sehr kleinen Zeitintervallen (in Meter pro Sekunde [m/s]) gemessen. Aus den Messungen wurden dann die klassierten relativen Häufigkeiten für die Geschwindigkeiten bestimmt. Durch Approximation der klassierten Häufigkeiten ergab sich für die Wahrscheinlichkeitsverteilung der stetigen Zufallsvariable der Geschwindigkeiten folgende Dichtefunktion: 0 , f (v ) 1 1024 = − 1 v 256 3 für + 4v , v < 0 für 0 , 0 ≤ v ≤ 32 für v > 32 Dichtefunktion der Geschwi ndigkeitsverteilung f(v) 0.04 0.03 0.02 0.01 5 10 15 20 25 30 v [m/s] Zeigen und begründen Sie, dass diese Funktion eine Dichtefunktion ist. Berechnen Sie die durchschnittliche Geschwindigkeit des Autos. Berechnen Sie die Standardabweichung der Geschwindigkeitsverteilung. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass das Auto Geschwindigkeiten zwischen v = 15 [m/s] und v = 20 [m/s] besitzt. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass das Auto Geschwindigkeiten größer als v = 12,6 [m/s] besitzt. ∞ f ist für alle v stetig und für alle v ist f (v) f (v ) dv = 1 0 und es gilt: − ∞ 17,0667 [m/s] 7,0754 [m/s] 0,2374 0,7139 In einer Fabrik wurden die Zeiten für die Montage von Einzelteilen zur Herstellung von Automobile-Getrieben gemessen. Die Messungen ergaben, dass die kürzeste Zeit dafür t = 1 [h] (Stunde) und die höchst Zeit dafür t = 3 [h] (Stunden) beträgt. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Monatagezeit ergab folgende Dichtefunktion: 0 , f (t )= für t − 1 , −t + 3 , 0 , t < 1 1≤ t < 2 2 ≤ t ≤ 3 t > 3 für für für Skizzieren Sie die den Graphen von f. Zeigen und begründen Sie, dass diese Funktion eine Dichtefunktion ist. Berechnen Sie die durchschnittliche Montagezeit. Berechnen Sie die Standardabweichung der Montagezeit. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Montagezeit mehr als t = 1,5 [h] (Stunden) dauert? Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Montagezeit zwischen t = 1,49 [h] und t = 1,51 [h] dauert? ∞ f ist für alle t stetig und für alle t ist f (t) f (t ) dt = 1 0 und es gilt: − ∞ Dichtefunktion der Zeitverteilung f(t) 1 0.8 0.6 0.4 0.2 t [h] -2 -1 1 2 [h] 2 3 0,408 [h] 4 5 0,875 0,01 Für die stetigen Zufallsvariable X ist die folgende Dichtefunktion gegeben. f (x) = c x 0 , für , für 0 , für x ≤ 0 0 < x < 1 x ≥ 1 Bestimmen Sie c, so dass f ( x ) die Eigenschaften einer Dichtefunktion hat. Skizzieren Sie dann den Graphen von f . Begründen Sie, dass diese Funktion eine Dichtefunktion ist. Berechnen Sie den Erwartungswert dieser Wahrscheinlichkeitsverteilung. Berechnen Sie die Varianz für diese Wahrscheinlichkeitsverteilung. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für 0,2 X 0,201 ? Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für X 0,2 ? ∞ f ( x ) dx = 1 folgt: c = 3/2 . Ferner ist f in Aus der Bedingung für Dichtefunktionen − ∞ jedem Abschnitt stetig und für alle x ist f (x) 0. Dichtefunktion der Zufallsvariable X f(x) 1.4 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 -2 -1 1 3/5 2 3 x 12 / 175 0,00067 0,91 Sei der Fehler der Reaktionszeit eines Temperaturmessers in °C eine stetige Zufallsvariable mit der Dichtefunktion: 0 , f (θ ) 1 θ 3 = 2 θ ≤ −1 für , für 0 , für −1< θ < 2 θ ≥ 2 Skizzieren Sie die den Graphen von f. Zeigen und begründen Sie, dass diese Funktion eine Dichtefunktion ist. Berechnen Sie den durchschnittlichen Fehler bei der Temperaturmessung. Berechnen Sie die Standardabweichung des Fehlers der Temperaturmessung.. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Fehler zwischen = 0 [°C] und = 1 [°C] liegt? Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass der Fehler größer als = 1,5 [°C] ist? ∞ f ist in jedem Abschnitt stetig und für alle ist f ( ) f (θ ) dθ = 1 0 und es gilt: − ∞ Dichtefunktion der Zufallsvariable f( ) 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 -3 -2 -1 1 2 3 4 [°C] 5/4 0,798 1/9 37 / 72