Sprachsituation einzelner Gebiete Mathematik Wissenschaft Sozialwissenschaft Unternehmen Ingenieurwissenschaft Geisteswissenschaft Geschichte
  1. Unternehmen
  2. Wirtschaftswissenschaft
  3. Ökonometrie
Kapitel 9 Multikollinearität
Kapitel 9 Multikollinearität
Kapitel 8 Endogene Regressoren
Kapitel 8 Endogene Regressoren
Kapitel 7 Multikollinearität
Kapitel 7 Multikollinearität
Kapitel 3- schließende lineare Regression
Kapitel 3- schließende lineare Regression
Kapitel 3 Multiple lineare Regression
Kapitel 3 Multiple lineare Regression
Kapitel 1: Einführung und Repetitorium 1.1 Technische
Kapitel 1: Einführung und Repetitorium 1.1 Technische
Kapitel 10 Multikollinearität
Kapitel 10 Multikollinearität
Kapitel 10 Dummy Variablen
Kapitel 10 Dummy Variablen
Kapitel 1 [1mm]Einführung - Humboldt
Kapitel 1 [1mm]Einführung - Humboldt
Kapitel 1 [1mm]Einführung - HU Berlin Wiwi - Humboldt
Kapitel 1 [1mm]Einführung - HU Berlin Wiwi - Humboldt
Kap. 4: Lineare Mehrfachregression
Kap. 4: Lineare Mehrfachregression
Kap. 12: Regression mit Zeitreihendaten und Prognosemodelle
Kap. 12: Regression mit Zeitreihendaten und Prognosemodelle
Kap. 10: Regression mit Instrumentvariablen
Kap. 10: Regression mit Instrumentvariablen
Charakterisierung von Kataklasezonen durch ihre - LIAG
Charakterisierung von Kataklasezonen durch ihre - LIAG
Blatt7
Blatt7
Bivariate Regressionsanalyse
Bivariate Regressionsanalyse
Bivariate Regression
Bivariate Regression
Binäre Auswahlmodelle (Logit, Probit, ...)
Binäre Auswahlmodelle (Logit, Probit, ...)
Binär-logistische Regressionsanalyse. Grundlagen und Anwendung
Binär-logistische Regressionsanalyse. Grundlagen und Anwendung
Bemerkungen zu Fundamentalsystemen
Bemerkungen zu Fundamentalsystemen
Bayesian generalized least square regression
Bayesian generalized least square regression