Budapester Wirtschaftshochschule Fakultät für Handel, Gastronomie und Tourismus Studiengang Tourismus und Hotel Management STATISTIK AUFGABEN 2010/2 LÖSUNGEN 1. Wir haben die Einkommen von 10 kleinen Firmen (aus insgesamt 1500) (in TEu) und 10 große Firmen (aus insgesamt 50) (in MEu). Werte der kleinen Firmen 20 15 30 41 21 52 31 27 10 12 Werte der großen Firmen 57 69 111 87 659 87 94 651 117 250 a/ Geben Sie Schätzungen für die Erwartungswerte des Einkommens in den Gruppen und für den Erwartungswert der ganzen Grundgesamtheit. b/ Setzen wir voraus, daß die Daten der kleinen / großen Firmen (getrennt) je einer Normalverteilung folgen, deren Standardabweichung für kleine Firmen 25T€ und für große Firmen250 mio € beträgt. Schätzen Sie deren Parameter und schätzen Sie daraus die Wahrscheinlichkeit, dass b1/ eine zufällig ausgewählte Firma ein Einkommen unter 10 Tausend Euro hat b2/ eine zufällig ausgewählte Firma ein Einkommen über 100 Millionen Euro hat c/ Berechnen Sie die Streuung von unser Schätzungen für die Erwartungswerte des Einkommens in den Gruppen. Lösung: a/ Die Schätzung für den Erwartungswert ist das arithmetische Mittel. Die Schätzung für den Erwartungswert ist das arithmetische Mittel. 20 15 30 41 21 52 31 27 10 12 25.9 (T€) für kleine Firmen: x 10 für große 57 69 111 87 659 87 94 651 117 250 218.2 (M€) Firmen x 10 1500 50 25.9 218200 7063.77 (T€) für die gesamte Stichprobe: 1550 1550 b1/ Es kann nur eine kleine Firma sein. P=P(X<10)=P((X-25.9)/25<(10-25.9)/25)= Ф(10-25.9)/25)=0,262 für kleine Firmen, also insgesamt P=0,262*1500/1550=0,254 b1/ Es kann nur eine große Firma sein. P=P(X>100)=1-P((X-218.2)/250<(100218.2)/250)= 1-Ф(100-218.2)/250)=0,682 für große Firmen, also insgesamt P=0,682*50/1550=0,022 c/ Die Standardabweichung die Erwartungswert ist D ( x) / n . für kleine Firmen: D( xk ) 25 / 10 7.906 (T€) für große Firmen: D( x g ) 250 / 10 79.06 (M€) Korrigierte Standardabweichung mit der Hilfe der Größe der Grundgesamtheit ist N n D( x) n N 1 für kleine Firmen: D( x k ) 25 1500 10 7.882 (T€) 10 1500 1 250 50 10 für große Firmen: D( x g ) 71.429 (M€) 10 50 1 2. a/ b/ c/ d/ Wir haben die Ergebnisse (Punkte) von fünf Studenten in einer Klausur 80, 47, 73, 58, 67. Schätzen Sie das durchschnittliche Ergebnis in der Klasse! Geben Sie eine Schätzung für die Streuung der erreichten Punktzahl! Berechnen Sie die Standardfehler unseres Schätzer von Punkt a/ Wie verändert sich die Antwort in c/, wenn wir wissen, dass die Standardabweichung der Ergebnisse 15 Punkte ist? Lösung: a/ xbar=(80+47+73+58+67)/5=65 Punkte b/ c/ d/ Sigmadach=sqrt(((80-65)^2+ (47-65)^2+ (73-65)^2+ (58-65)^2+ (67-65)^2)/4)=12,9 Punkte. Standardfehler=Sigmadach/sqrt(5)=5,77 Punkte Standardfehler=15/sqrt(5)=6,71 Punkte 3.Aufgabe Welche Daten/Verteilungen sind Linkssteil, Rechtssteil oder symmetrisch? Monatseinkommen in einer Firma: Linkssteil Durchschnittstemperaturen in Budapest am 17. September: symmetrisch Die größte Zahl an einer Lottoziehung: rechtssteil Normalverteilung: symmetrisch Chi-Quadrat Verteilung : Linkssteil Binomialverteilung (Anzahl der Ereignisse aus n Versuche), n=20, p=0.25, p=0.5, p=0.75 linkssteil, symmetrisch, rechtssteil 4. Betrachten wir 2 Länder, in denen 2008 der Markt der Lebensmittelgroßhändler wie folgt verteilt war. Untersuchen Sie die Konzentration des Marktes für beide Länder, durch den Herfindahl-Index. Handelfirma X Y Z W Land A Verkaufte Wert (MFt) 100 100 300 500 Handelfirma Q R S T Land B Verkaufte Wert (MFt) 200 200 300 300 Welche zwei Firmen sollen fusionieren um die größte Konzentration zu erreichen? Lösung H = Σ pi2 Land A Verkaufte Wert pi (MFt) 100 0.1 100 0.1 300 0.3 500 0.5 Summe:1000 H=0.36 Land B Verkaufte Wert pi (MFt) 200 0.2 200 0.2 300 0.3 300 0.3 Summe:1000 H=0.26 In beiden Ländern sollen die zwei größten Firmen fusionieren. 4. Aufgabe Wir haben die folgende Punktverteilung der Statistikklausur in 2006: Punkten Anzahl 20- b.u. 30 12 30-b.u. 40 17 40-b.u. 50 10 50-60 4 a/ Berechnen Sie das arithmetisches Mittel und die Standardabweichung für die Punkte der Klausur! b/ Berechnen Sie die 10%, 25%, 50%, 75% und 90% Quantile für die Punkte (mit der Hilfe der originalen Daten und der Normalverteilung)! Xbar=36.4 б=9.41 Normalverteilung: Punkten ~ N(36.4,9.4) Quantilen: Mit der Hilfe der originalen Daten: z0.1=x5=25 (oder genauer: 20+(5-1)*10/11=23.6) z0.25=x11=25 (oder genauer: 20+(11-1)*10/11=29.1) z0.5=x22=35 (oder genauer: 30+(10-1)*10/16=35.6) z0.75=x33=45 (oder genauer: 40+(6-1)*10/9=45.6) z0.9=x39=45 (oder genauer: 40+(10-1)*10/9=50) Mit der Hilfe der Normalverteilung: X 0.1 =Ф-1(0.1)*9.41+36.4=24.3 X 0.25 =Ф-1(0.25)*9.41+36.4=30.1 X 0.5 =Ф-1(0.5)*9.41+36.4=36.4 X 0.75 =Ф-1(0.75)*9.41+36.4=42.7 X 0.9 =Ф-1(0.9)*9.41+36.4=48.4