Prof. Dr. C. Becker Übungen zur Vorlesung Stochastik II Lösungshinweise zu Blatt 5 Aufgabe 1 a) Sei Xk die Zufallsvariable, die den Tod des k-ten Vogels beschreibt. Die Xk P sind Bernoulli-verteilt, und mit Mn = n1 nk=1 Xk gilt n 1 1X · V ( Xk ) ε2 n k=1 1 1 = 2 · 2 · np(1 − p) ε n 1 ≤ 4nε2 P (|Mn − p| ≥ ε) ≤ Die letzte Ungleichung ergibt sich aus p(1 − p) ≤ 41 . Bei einer Abweichung von 1 0.05 und einem Konfidenzniveau von 95% muß gelten 4n(0.05) 2 ≤ 1 − 0.95, hieraus ergibt sich n ≥ 2000. b) Bei der Approximation durch die Normalverteilung ist das Konfidenzintervall für die Wahrscheinlichkeit p " 1 1 Mn − z α2 √ , Mn + z α2 √ 2 n 2 n # . Also gilt z α2 2√1 n ≤ ε mit ε = 0.05 und z α2 = 1.96. Daraus ergibt sich n ≥ 384.16, gerundet n ≥ 385. Aufgabe 2 Das approximative Konfidenzintervall ist " 1 1 Mn − z α2 √ , Mn + z α2 √ 2 n 2 n Mit n = 1266 und z α2 = 1.96 für 95% Konfidenz ist toleranz liegt bei 2.75% bei 95% Konfidenz. # . 1.96 √ 2 1266 = 0.0275. Die Fehler- Aufgabe 3 a) Der Experimentator wird als Konfidenzintervall zum Irrtumsniveau α angeben h σ σ i Mn − z α2 √ , Mn + z α2 √ n n mit Mn = 1 n Pn k=1 Xk . b) Tatsächlich ist bei unbekannter Varianz aber Sn Sn i Mn − tn−1, α2 √ , Mn + tn−1, α2 √ n n h richtig. Gibt der Experimentator ein Intervall der Form [Mn − a, Mn + a] der Länge 2a an, so läßt sich das wahre Irrtumsniveau aus der Gleichung Sn tn−1, α2 · √ = a n bei gegebenem Sn bestimmen. Aufgabe 4 Die unverschobene Exponentialverteilung mit der Dichte x 7→ e−x für x ≥ 0 hat Erwartungswert 1. Daher hat die um ϑ verschobene Exponentialverteilung den Erwartungswert 1 + ϑ (wegen E(X + ϑ) = E(X) + ϑ). Die unverschobene Exponentialverteilung hat Varianz 1. Wegen V (X + ϑ) = V (X) hat die um ϑ verschobene Exponentialverteilung ebenfalls Varianz 1. Der Schätzer n 1X ĝ(X1 , . . . , Xn ) = (Xk − 1) n k=1 hat Erwartungswert ϑ. Aus der Tschebyscheffschen Ungleichung folgt n n 1X 1 1X 1 1 (Xk − 1) − ϑ| ≥ ε) ≤ 2 V ( (Xk − 1)) = 2 2 · n · V (X1 − 1) = 2 . P (| n k=1 ε n k=1 εn nε Also ist n h1 X n i 1X (Xk − 1) − ε, (Xk − 1) + ε n k=1 n k=1 ein Konfidenzintervall zum Konfidenzniveau 1 − 1 nε2 .