Beispiele für Lösungen von linearen Gleichungssystemen mit zwei Unbekannten eindeutig 1 2 ein Parameter beliebig 3 2y y IR y ein Parameter beliebig x x IR 1,5 0,5 x andere Darstellungen: Anwendung der Addition von Matrizen (Vektoren) 3 2y y IR 0 y Anwendung der verallgemeinerten „Vervielfachung“, Multiplikation einer Matrix (eines Vektors) mit einer reellen Zahl, genannt skalare Multiplikation 3 2 y y IR 0 1 Definition: Multiplikation einer Matrix (eines Vektors) mit einer reellem Zahl: Jede Komponente der Matrix (des Vektors) wird mit der reellen Zahl multipliziert. Schreibe dies allgemein mit aij und r IR auf und anhand zweier Beispiele: Charlotte Schmengler 2006 LINEARE ( UN-) ABHÄNGIGKEIT VON VEKTOREN Definition: Einen Term der Form r1 v1 r2 v2 ... rn vn mit reellen Zahlen r1…rn , n>1, nennt man Linearkombination der Vektoren v1 bis vn . Definition: Vektoren heißen linear abhängig, wenn man jeden von ihnen als Linearkombination der übrigen Vektoren schreiben kann. Ist dies nicht möglich, heißen sie linear unabhängig. Beispiele: 3 6 3 6 und sind linear abhängig, denn (2) 1 2 1 2 3 6 1 , und sind linear unabhängig, 1 2 2 denn die Gleichung 3 6 1 r s 1 2 2 hat keine Lösung. Aufgabe 1: Zeige das. Aufgabe 2: a) Prüfe, ob die Vektoren linear unabhängig sind: 2 3 3 , , 0,5 6 3 1 4 b) Gegeben sind , Gib einen dritten Vektor an, so dass die drei Vektoren 0,5 7 linear abhängig / unabhängig sind. Aufgabe 3: a) Erfinde weitere Aufgaben und löse sie. auch mit dreidimensionalen Vektoren (d. h. mit 3 Komponenten). * b) Stellt Aufgaben für MitschülerInnen auf einer Folie zusammen. Charlotte Schmengler 2006 Beispiele für linear unabhängige Vektoren: 1 0 0 1 1 1 0 , 1 , 0 0 , 1, 1 0 0 1 3 1 1 2 4 7 , , 4 3 5 Beispiele für linear abhängige Vektoren: 2 2 7 , , 4 1 5 Charlotte Schmengler 2006 2 6 , 5 15 1 3 4 4 , 2 , 2 1 1 0