Formelsammlung für Angewandte Mathematik n n−k k (a + b) = ∑ a b k =0 k n n Autor: Wolfgang Kugler Formelsammlung 1 INHALTSVERZEICHNIS 1. 2. 3. 4. 5. 6. Potenzen 3 1.1 Definitionen 3 1.2 Rechenregeln 3 1.3 Wurzeln 4 1.4 Binomischer Lehrsatz 4 Kreisfunktionen 6 2.1 Definitionen im rechtwinkeligen Dreieck 6 2.2 Sinus – und Kosinussatz 6 2.3 Die Kreisfunktionen am Einheitskreis 7 2.4 Summensätze 7 2.5 Produktformeln 7 2.6 Potenzen von Kreisfunktionswerten 7 Die quadratische Gleichung 8 3.1 Der allgemeine Fall 8 3.2 Der normierte Fall 8 Exponential – und Logarithmusfunktionen 9 4.1 Definition 9 4.2 Umrechnung auf die natürliche Basis e: 9 4.3 Rechengesetze für Logarithmen 9 4.4 Zusammenhang verschiedener Logarithmensysteme 9 Komplexe Zahlen 10 5.1 Definition der imaginäre Einheit 10 5.2 Beschreibungsarten komplexer Zahlen 10 5.3 Komplexe Darstellung von Sinus und Kosinus 12 5.4 Formel von Moivre 12 5.5 Komplexe Wurzeln 12 5.6 Komplexe Widerstände in der Wechselstromtechnik 13 Differentialrechnung 14 6.1 Definition des Differentialqoutienten 14 6.2 Ableitungsregeln 14 Angewandte Mathematik TGM Wolfgang Kugler Formelsammlung 7. 8. 9. 2 Integralrechnung 16 7.1 Stammfunktionen 16 7.2 Faktorenregel 16 7.3 Summenregel 16 7.4 Lineare Substitution 16 7.5 Produktintegration 16 7.6 Weitere Substitutionsmethoden 16 7.7 Grundintegrale 17 7.8 Rechenregeln für das bestimmte Integral 18 Fourierreihen 19 8.1 Sinus-Kosinusform 19 8.2 Amplituden– Phasen Form 19 8.3 Exponentialform 19 8.4 Parsevalsche Gleichung 19 Fouriertransformation 20 9.1 Definition 20 9.2 Linearität 20 9.3 Vereinfachungen 20 9.4 Symmetrietheorem 20 9.5 Variablenverschiebung im Zeitbereich 20 9.6 Variablenverschiebung im Frequenzbereich 21 9.7 Ähnlichkeitssatz 21 9.8 Differentiation im Zeitbereich 21 9.9 Integration im Zeitbereich 21 9.10 Faltung 21 9.11 Tabelle 22 Angewandte Mathematik TGM Wolfgang Kugler Formelsammlung 3 1. Potenzen 1.1 Definitionen Für das n-fache Produkt einer Zahl a schreibt man kurz a ⋅ a ⋅…⋅ a = a n n∈N,a∈R n − Faktoren Man nennt : an eine Potenz a...Basis oder Grundzahl n...Exponent oder Hochzahl a o = 1 a1 = a a −n = 1 an 1.2 Rechenregeln • Multiplikation von Potenzen gleicher Basis: an ⋅ am = an+m Potenzen gleicher Basis werden multipliziert, indem man die gemeinsame Basis mit der Summe der Exponenten potenziert. • an = an−m m a Division von Potenzen gleicher Basis: Potenzen gleicher Basis werden dividiert, indem man die gemeinsame Basis mit der Differenz der Exponenten potenziert. • (a ) n m Potenzieren von Potenzen: = a n⋅m Potenzen werden potenziert, indem man die Basis mit dem Produkt der Exponenten potenziert. • (a ⋅ b) Potenzieren eines Produkts n = a n ⋅ bn Ein Produkt wird potenziert, indem jeder Faktor potenziert wird. Oder alternativ: Potenzen mit gleichem Exponenten werden multipliziert, indem man das Produkt der beiden Basen mit dem gemeinsamen Exponenten potenziert. • an a = bn b Potenzieren eines Quotienten: n Ein Bruch wird potenziert, indem Zähler und Nenner potenziert werden. Oder alternativ: Potenzen mit gleichem Exponenten werden dividiert, indem man den Quotienten der Basen mit dem gemeinsamnen Exponenten potenziert. Angewandte Mathematik TGM Wolfgang Kugler Formelsammlung 4 1.3 Wurzeln Wir definieren 1 a n = n a n∈N m n,m ∈N ; a ∈ R+ a n = n am und weiters Wurzeln sind Potenzen mit gebrochenen Exponenten. Für Potenzen mit gebrochenen (rationalen) Exponenten gelten dieselben Rechenregeln wie für Potenzen mit ganzen Exponenten. Die obigen Rechenregeln lassen sich sogar auf Potenzen mit reellen Exponenten erweitern. Sie gelten also für beliebige Potenzen an , d.h. n ∈ R , a ∈ R+. 1.4 Binomischer Lehrsatz 1.4.1 Die Potenzen des Binoms (a + b) (a + b) 0 = 1 (a + b)1 = a + b (a + b) 2 = a 2 + 2 a b + b 2 (a + b)3 = a 3 + 3 a 2 b + 3 a b 2 + b 3 (a + b) 4 = a 4 + 4 a 3 b + 6 a 2 b 2 + 4 a b 3 + b 4 (a + b)5 = a 5 + 5 a 4 b + 10 a 3 b 2 + 10 a 2 b 3 + 5 a b 4 + b 5 (a + b) 6 = a 6 + 6 a 5 b + 15 a 4 b 2 + 20 a 3 b 3 + 15 a 2 b 4 + 6 a b 5 + b 6 1.4.2 Binomialkoeffizienten ( Pascalsches Dreieck ) n=0 1 n =1 1 1 n=2 1 2 1 n=3 1 3 3 1 n=4 1 4 6 4 1 n=5 1 5 10 10 5 1 n=6 1 6 15 20 15 6 1 Angewandte Mathematik 0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 TGM 5 1 6 1 2 1 3 1 4 1 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 1 1 4 3 5 3 6 3 3 3 4 4 5 4 6 4 5 5 6 5 6 6 Wolfgang Kugler Formelsammlung 5 n Man nennt das Eulersymbol. Aus dem Pascalschen Dreieck lässt sich Folgendes ablesen: k • Symmetrie: n n k = n − k • Bildungsgesetz: n n n + 1 k + k + 1 = k + 1 n Man kann den Wert für auch direkt aus der Zeilennummer n und der Platznummer k k berechnen: Es gilt: n! n = n ⋅ ( n − 1) ⋅ ... ⋅ ( n − k + 1) = k k ⋅ ( k − 1) ⋅ ... ⋅ 2 ⋅ 1 k ! ⋅ (n − k) ! 1.4.3 Die Summenschreibweise n n (a + b) n = ∑ a n − k b k k =0 k Angewandte Mathematik TGM Wolfgang Kugler Formelsammlung 6 2. Kreisfunktionen 2.1 Definitionen im rechtwinkeligen Dreieck γ = 90° γ b a β α c Bezüglich α ist a die Gegenkathete GK , b die Ankathete AK und c die Hypotenuse H . sin α = GK H tan α = GK sin α = AK cos α cos α = AK H ctgα = AK cos α = GK sin α Ein wichtiger Zusammenhang: sin² α + cos² α = 1 2.2 Sinus – und Kosinussatz Sie dienen zu Berechnungen im schiefwinkeligen Dreieck: Sinussatz: Kosinussatz: c 2 = a 2 + b 2 − 2 a b ⋅ cos γ a b c = = sin α sin β sin γ a 2 = b 2 + c 2 − 2 b c ⋅ cos α b 2 = a 2 + c 2 − 2 a c ⋅ cos β Angewandte Mathematik TGM Wolfgang Kugler Formelsammlung 7 2.3 Die Kreisfunktionen am Einheitskreis y 1 ( P Px / Py ) sin α α cos α x 1 Am Einheitskreis ist die Maßzahl der x-Koordinate gleich dem Kosinus des Winkels α, die Maßzahl der yKoordinate ist gleich dem Sinus des Winkels. 2.4 Summensätze 1. Summensatz: 2. Summensatz: α+β α−β ⋅ cos 2 2 α+β α −β ⋅ sin sin α − sin β = 2 cos 2 2 α+β α−β cos α + cos β = 2 cos ⋅ cos 2 2 α+β α −β ⋅ sin cos α − cos β = −2 sin 2 2 sin α + sin β = 2 sin sin ( α + β ) = sin α ⋅ cos β + cos α ⋅ sin β sin ( α − β ) = sin α ⋅ cos β − cos α ⋅ sin β cos ( α + β ) = cos α ⋅ cos β − sin α ⋅ sin β cos ( α − β ) = cos α ⋅ cos β + sin α ⋅ sin β 2.5 Produktformeln sin α ⋅ sin β = 12 cos ( α − β ) − cos ( α + β ) sin α ⋅ cos β = 12 sin ( α − β ) + sin ( α + β ) cos α ⋅ cos β = 12 cos ( α − β ) + cos ( α + β ) 2.6 Potenzen von Kreisfunktionswerten (1 − cos 2α ) sin 3 α = 14 ( 3sin α − sin 3α ) sin 4 α = 18 ( cos 4α − 4 cos 2α + 3) sin 2 α = (1 + cos 2α ) cos3 α = 14 ( cos 3α + 3cos α ) cos4 α = 18 ( cos 4α + 4 cos 2α + 3) cos2 α = 1 2 Angewandte Mathematik TGM 1 2 Wolfgang Kugler Formelsammlung 8 3. Die quadratische Gleichung 3.1 Der allgemeine Fall Ax² + B⋅x + C = 0 wird gelöst von: x1,2 = − B ± B2 − 4AC 2A Man kann den allgemeinen Fall einer quadratischen Gleichung per Division durch A stets in die normierte Form überführen. 3.2 Der normierte Fall x² + p⋅x + q = 0 wird gelöst von : 2 p p x1,2 = − ± − q 2 2 Angewandte Mathematik TGM Wolfgang Kugler Formelsammlung 9 4. Exponential – und Logarithmusfunktionen 4.1 Definition Jede Funktion der Form x → ax wobei a ∈ R + ist, nennt man Eponentialfunktion zur Basis a : expa ∞ für a > 1 1 für a = 1 0 für 0 < a < 1 lim a x = Es gilt: x→∞ Exponentialfunktionen expa – und Logarithmusfunktionen loga sind Umkehrfunktionen zueinander. x log a → ← exp a log a x ⇔ a log a x = x x exp a → ← log a ax ⇔ log a a x = x 4.2 Umrechnung auf die natürliche Basis e: ax = ekx Es gilt: lim e k⋅x x→∞ mit k = ln a ∞ für k > 0 = 1 für k = 0 0 für k < 0 4.3 Rechengesetze für Logarithmen 1. log ( x ⋅ y) = log x + log y x 2. log = log x − log y y 3. log x n = n ⋅ log x 4.4 Zusammenhang verschiedener Logarithmensysteme loga x log b x = loga y log b y Angewandte Mathematik TGM Wolfgang Kugler Formelsammlung 10 5. Komplexe Zahlen 5.1 Definition der imaginäre Einheit j² = –1 5.2 Beschreibungsarten komplexer Zahlen 5.2.1 Komponentenform (Normalform ) z = a + j⋅b wobei a und b reelle Zahlen sind. a ist der Realteil von z : b ist der Imaginärteil von z : a = Re(z) b = Im(z) Die komplexe Zahlenebene Imaginäre Achse jb z = a + j⋅b a Reelle Achse 5.2.2 Die konjugiert komplexe Zahl z* z = a + j⋅b Im ⇒ z* = a – j⋅b z = a + j⋅b jb a Re z * = a – j⋅b Wichtige Eigenschaft: z ⋅z* = a² + b² Angewandte Mathematik TGM Wolfgang Kugler Formelsammlung 11 5.2.3 Grundrechnungsarten in der Komponentenform Sind z1 = a1 + j⋅b1 und z2 = a2 + j⋅b2 , so gilt: z1 + z2 = (a1 + j⋅b1) + (a2 + j⋅b2) = (a1 + a2) + j⋅(b1 + b2) z1 – z2 = (a1 + j⋅b1) – (a2 + j⋅b2) = (a1 + a2) – j⋅(b1 + b2) z1 ⋅ z2 = (a1 + j⋅b1) ⋅ (a2 + j⋅b2) = (a1⋅a2– b1⋅b2) + j⋅(a1b2 + a2b1) a b − a1 b 2 z1 a1 + jb1 (a1 + jb1 ) ⋅ (a 2 − jb2 ) a1a 2 + b1b2 = = = + j 2 21 2 2 2 z 2 a 2 + jb2 (a 2 + jb2 ) ⋅ (a 2 − jb2 ) a 2 + b2 a 2 + b2 5.2.4 Polarform z = (r,ϕ) r ist der Betrag (die Länge) von z . ϕ ist der Winkel den z mit der positiven reellen Achse einschließt. Umrechnungsformeln: R→P : P→R : z = r = a 2 + b2 ϕ = arctan a = r ⋅ cos ϕ b = r ⋅ sin ϕ b a 5.2.5 Exponentialform: z = r⋅ejϕ Grundlage für diese Darstellung ist die Eulerformel: ejϕ = cos ϕ + j⋅sin ϕ Die komplexe Zahlenebene Imaginäre Achse z = rejϕ r ϕ Reelle Achse Angewandte Mathematik TGM Wolfgang Kugler Formelsammlung 12 Grundrechnungsarten in der Exponentialform Addition und Subtraktion sind in Exponentialform nicht (einfach) möglich. Sind z1 = r1⋅ejϕ1 und z2 = r2⋅ejϕ2 zwei beliebige komplexe Zahlen, so gilt für die Multiplikation: z1 ⋅z2 = r1⋅ejϕ1 ⋅ r2⋅ejϕ2 = r1⋅ r2⋅ej(ϕ1+ϕ2) = r⋅ejϕ Es gilt also: r = r1 ⋅ r2 Division: und ϕ = ϕ1 + ϕ2 r z1 r1e jϕ1 = = 1 ⋅ e j( ϕ1 −ϕ2 ) j ϕ2 z 2 r2 e r2 r Es gilt also: r = 1 und ϕ = ϕ1 − ϕ2 r2 z = re jϕ = Kojugiert komplexe Zahlen in Exponentialform: z = r⋅ejϕ ⇒ z* = r⋅e– jϕ z ⋅z* = r² Wichtige Eigenschaft: z = re jϕ = r ϕ Versor-Zeichen: 5.3 Komplexe Darstellung von Sinus und Kosinus cos ϕ = e jϕ + e − jϕ 2 sin ϕ = e jϕ − e − jϕ 2j 5.4 Formel von Moivre (cos ϕ + j⋅sin ϕ) n = (cos nϕ + j⋅sin nϕ) 5.5 Komplexe Wurzeln Jede komplexe Zahl w , für die gilt: (w)n = z heißt eine n – te Wurzel von z . Es gibt genau n unterschiedliche Wurzeln: w k= r ⋅ e n Angewandte Mathematik 2π ϕ j ⋅ + k⋅ n n TGM k = 0 ... n − 1 Wolfgang Kugler Formelsammlung 13 5.6 Komplexe Widerstände in der Wechselstromtechnik Bauelement Ohmscher Widerstand Induktivität ( Spule ) Kapazität ( Kondensator ) Angewandte Mathematik Schaltungssymbol R L C TGM Komplexer Widerstand Z=R Z = jωL Z= 1 jωL Wolfgang Kugler Formelsammlung 14 6. Differentialrechnung 6.1 Definition des Differentialqoutienten lim ∆x → 0 f (x 0 + ∆x) − f (x 0 ) df ∆y = lim := x 0 ∆ → dx ∆x ∆x 6.2 Ableitungsregeln d ( ex ) da =0 dx dx d a ⋅ f ( x ) dx d (xn ) dx dx = = a x ⋅ ln a d ln x 1 = dx x = n ⋅ x n −1 d f u ( x ) dx d (a x ) df ( x ) =a⋅ dx = ex d loga x 1 = ⋅ loga e dx x df du ⋅ du dx d sin x = cos x dx d sinh x = cosh x dx d cos x = − sin x dx d cosh x = sinh x dx d tan x 1 = = 1 + tan 2 x 2 dx cos x d tanh x 1 = = 1 − tanh 2 x 2 dx cosh x d cot x 1 = − 2 = − 1 − cot 2 x dx sin x d coth x 1 =− = 1 − cot 2 x dx sinh 2 x d arc sin x 1 = dx 1 − x2 d ar sinh x = dx d arc cos x 1 =− dx 1 − x2 d ar cosh x 1 = dx x2 − 1 d arc tan x 1 = dx 1 + x2 d ar tanh x 1 = dx 1 − x2 ( x < 1) d arc cot x 1 =− dx 1 + x2 d ar coth x 1 = dx 1 − x2 ( x > 1) Angewandte Mathematik TGM 1 x2 + 1 ( x > 1) Wolfgang Kugler Formelsammlung 15 Sind u = u(x) und v = v(x) zwei Funktionen von x , so gilt: Summenregel: Produktregel: d ( u + v ) du dv = + dx dx dx d (u ⋅ v) du dv = v⋅ + u⋅ dx dx dx (u + v)' = u ' + v ' (u ⋅ v)' = u '⋅ v + u ⋅ v ' Quotientenregel: Kettenregel: u d v ⋅ du − u ⋅ dv v = dx dx dx v2 d df du ⋅ f ( u ( x )) = dx du dx u ' u '⋅ v − u ⋅ v ' = v2 v Angewandte Mathematik TGM Wolfgang Kugler Formelsammlung 16 7. Integralrechnung 7.1 Stammfunktionen Jede Funktion F(x) , deren 1.Ableitung f(x) ist, heißt eine Stammfunktion von f(x). Man schreibt: dF ∫ f (x ) dx = F( x ) ⇔ dx = f (x ) 7.2 Faktorenregel ∫ a ⋅ f ( x ) dx = a ⋅ ∫ f ( x ) dx 7.3 Summenregel ∫ f ( x ) + g ( x ) dx = ∫ f ( x ) dx + ∫ g ( x ) dx 7.4 Lineare Substitution Ist ∫ f ( x ) dx = F ( x ) + C , so gilt: 1 ∫ f ( ax + b ) dx = a F ( ax + b ) + C 7.5 Produktintegration ∫ u dv = u ⋅ v − ∫ v du 7.6 Weitere Substitutionsmethoden Ist ∫ f ( x ) dx = F ( x ) + C , so gilt: ∫ f ( u ( x ) ) ⋅ u′ ( x ) dx = F ( u ( x ) ) + C Weiters ist: Angewandte Mathematik f ′(x) ∫ f ( x ) dx = ln f ( x ) + C TGM Wolfgang Kugler Formelsammlung 17 7.7 Grundintegrale x n +1 +C n +1 n ∫ x dx = 1 ∫ x dx = ln x +C ( n =/ −1) ( x =/ 0 ) ∫ sin x dx = − cos x + C ∫ cos x dx = sin x + C 1 ∫ sin 2 dx = − cot x + C x 1 ∫ cos ∫e 2 x dx = tan x + C ( x =/ k ⋅ π ) π x =/ ( 2k + 1) ⋅ 2 dx = e x + C x ax ∫ a dx = ln a + C ( a =/ 1 , a > 0 ) 1 ∫ 1 + x 2 dx = arctan x + C 1 ∫ 1 − x 2 dx = arcsin x + C ( x < 1 ) x ∫ sinh x dx = cosh x + C ∫ cosh x dx = sinh x + C 1 ∫ sinh 2 x 1 ∫ cosh ∫ ∫ 2 x 1 x +1 1 2 dx = − coth x + C ( x =/ 0 ) dx = tanh x + C ( dx = ar cosh x + C = ln x + x 2 − 1 + C x −1 1 1 1+ x ∫ 1 − x 2 dx = ar tanh x + C = 2 ln 1 − x + C 1 1 1+ x ∫ 1 − x 2 dx = ar coth x + C = 2 ln 1 − x + C 2 Angewandte Mathematik ) dx = ar sinh x + C = ln x + x 2 + 1 + C TGM ( ( x <1) ( x >1) x >1) Wolfgang Kugler Formelsammlung 18 7.8 Rechenregeln für das bestimmte Integral Ist F eine Stammfunktion von f, so gilt: b ∫ f (x)dx = F(b) − F(a) a Unterbrechung des Integrationsintervalls: b c b a a c ∫ f (x)dx = ∫ f (x)dx + ∫ f (x)dx Umkehrung der Integrationsrichtung b a a b ∫ f (x)dx = − ∫ f (x)dx Für jede gerade Funktion fg gilt: a a −a 0 ∫ f g (x) dx = 2 ⋅ ∫ f g (x) dx Für jede ungerade Funktion fu gilt: a ∫f u (x) dx = 0 −a Für jede p–periodische Funktion gilt: p a +p 0 a ∫ f (x)dx = Angewandte Mathematik ∫ f (x)dx TGM Wolfgang Kugler Formelsammlung 19 8. Fourierreihen 8.1 Sinus-Kosinusform Entwicklung 2π–periodischer Funktionen, die x– Darstellung: ∞ f (x) = a 0 + ∑ ( a n cos nx + b n sin nx ) n =1 π 1 ∫ f (x)dx 2π −π a0 = π an = π 1 ∫ f (x) cos nxdx π −π bn = 1 ∫ f (x) sin nxdx π −π Entwicklung T–periodischer Funktionen, die zeitliche Darstellung: ∞ f (t) = a 0 + ∑ ( a n cos nω0 t + bn sin nω0 t ) n =1 a0 = 1 T T 2 ∫ f (t)dt an = T − 2 2 T T 2 ∫ f (t) cos nωtdt bn = T − 2 2 T T 2 ∫ f (t) sin nωtdt − T 2 8.2 Amplituden– Phasen Form ∞ ∞ f (x) = A 0 + ∑ A n ⋅ sin ( n ⋅ x + ϕ n ) f (t) = A 0 + ∑ A n ⋅ sin ( n ⋅ ωt + ϕ n ) n =1 2 A n = a n + bn n =1 2 und a ϕ n = arctan n bn 8.3 Exponentialform f (t) = ∞ ∑c n =− ∞ n ⋅ e jnωo t T 1 c n = ∫ f (t) ⋅ e − jnω0 t dt T0 8.4 Parsevalsche Gleichung 2π ∞ 1 1 ∞ 1 ∞ 2 2 2 ⋅ ∫ f (x) 2 dx = a 0 + ∑ ( a 2n + b2n ) = A 0 + ∑ A n = ∑ c n 2π 0 2 n =1 2 n =1 n =−∞ Angewandte Mathematik TGM 2 Wolfgang Kugler Formelsammlung 20 9. Fouriertransformation 9.1 Definition ∞ F ( jω) := ∫ f (t)e − jωt ∞ dt −∞ 1 f (t) = F ( jω) e + jωt dω ∫ 2 π −∞ 9.2 Linearität F ist ein linearer Integraloperator: F { a1f1 ( t ) + a 2f 2 ( t ) } = a1F { f1 ( t ) } + a 2 F { f 2 ( t ) } 9.3 Vereinfachungen Vereinfachungen ergeben sich, wenn f(t) bestimmte Symmetrieeigenschaften besitzt. Für gerade Funktionen fg gilt: ∞ ∞ −∞ 0 F ( jω) := − jωt ∫ fg ( t ) e dt = 2∫ fg ( t ) cos ωt dt := FC ( jω) „Fourier–Kosinustransformation“ Für ungerade Funktionen fu gilt: F ( jω) := ∞ ∫ f (t)e − jωt u −∞ ∞ dt = −2 j∫ f g ( t ) sin ωt dt := Fs ( jω) 0 „Fourier–Sinustransformation“ 9.4 Symmetrietheorem F { f ( t ) } = F ( jω) ⇔ F {F ( jt )} = 2π ⋅ f ( −ω) 9.5 Variablenverschiebung im Zeitbereich F {f ( t − t 0 )} = e − jωt0 F {f ( t )} Angewandte Mathematik TGM Wolfgang Kugler Formelsammlung 21 9.6 Variablenverschiebung im Frequenzbereich F ( j ( ω − ω0 ) ) = ∞ ∫ f (t)e − j( ω−ω0 ) t ∞ dt = −∞ ∫ f (t)e + jω0 t − jωt e dt = F { f ( t ) e jω0 t } −∞ 9.7 Ähnlichkeitssatz F {f ( a ⋅ t )} = ∞ ω −j τ 1 1 τ f e ( ) a dτ = F ( j ⋅ ωa ) ∫ a −∞ a 9.8 Differentiation im Zeitbereich df F = jω⋅ F {f ( t )} = jω⋅ F ( jω) dt 9.9 Integration im Zeitbereich t 1 ⋅ F ( jω) F ∫ f ( τ ) dτ = − ∞ jω 9.10 Faltung f1 ( t ) * f 2 ( t ) := ∞ ∫ f ( t − τ ) ⋅ f ( τ ) dτ 1 2 −∞ Zusammenhang mit der FT: F { f1 ( t ) * f 2 ( t )} = F { f1 ( t )} ⋅ F { f 2 ( t )} F { f1 ( t ) ⋅ f 2 ( t )} = 1 F { f1 ( t )} * F { f 2 ( t )} 2π Rechenregeln für die Faltung Nullelement: 0 ∗f (t) = 0 Einselement δ(t) ∗f (t) = f (t) Kommutativgesetz: f1 ( t ) ∗ f 2 ( t ) = f 2 ( t ) ∗ f1 ( t ) Assoziativgesetz: f ( t ) ∗ g ( t ) ∗ h ( t ) = f ( t ) ∗ g ( t ) ∗ h ( t ) = f ( t ) ∗ g ( t ) ∗ h ( t ) f ( t ) + g ( t ) ∗ h ( t ) = f ( t ) ∗ h ( t ) + g ( t ) ∗ h ( t ) Distributivgesetz: Angewandte Mathematik TGM Wolfgang Kugler Formelsammlung 22 9.11 Tabelle f(t) F(jω) 1 2π⋅δ(ω) δ(t) 1 δ(t–t0) e − jωt0 σ(t) π⋅δ(ω) + e jω0 t 2π⋅δ(ω–ω0) cos(ω0t) π⋅[δ(ω–ω0) + δ(ω+ω0)] sin(ω0t) –jπ⋅[δ(ω–ω0) – δ(ω+ω0)] 1, für t ≤ a/2 0 sonst 2 ωa sin ω 2 e– t / T e– t / T ⋅ σ(t) n t ⋅e e − –t/T t t ⋅ 2 T ⋅ σ(t) 1 jω 2T 1 + (ωT)2 T 1 + jωT n!T n +1 (1 + jωT ) n +1 2 2π ⋅ T ⋅ e ω0 1 − (Tω )2 2 2 e– t / T ⋅ sin(ω0t)⋅ σ(t) 2 1 + jω + ω0 T jω e– t / T ⋅ cos(ω0t)⋅ σ(t) 2 1 + jω + ω0 T 2 1 t +1 π⋅e t 2 t +1 +π⋅e 0 −ω –π⋅e 2 −ω −ω Angewandte Mathematik TGM für ω < 0 für ω = 0 für ω > 0 Wolfgang Kugler